Смекни!
smekni.com

Экономическое развитие стран за послдение 5 лет (на примере Украины, Белоруссии, Казахстана и Узбекистана) (стр. 7 из 9)

Как видно из вышеприведенных таблиц, мы построим полиномиальный тип линии Тренда 6 степени, т.к. чем ближе полученные коэффициенты R2 к единице (0,9395), тем точнее линия тренда отображает динамику изменения наших показателей. Но т.к. полином – это все-таки парабола, мы сочли нужным для сбалансированного результата построить также линейный тип.

График 3

По графику можно предположить, что объем ВВП Казахстана будет расти в следующие 2 года по прогнозу как полиномиального, так и линейного типа Тренда. Экономическая и политическая ситуации благоприятствуют экономическому росту экономики. Но мы не можем с полной уверенностью утверждать, что наши предсказания по линии тренда достаточно точно спрогнозируют реальный уровень ВВП через 2 года, так как линия Тренда не учитывает многие посторонние факторы, оказывающие существенное влияние на его изменение. Политическая ситуация в стране, изменение мировых цен на энергоносители могут существенно изменить объем ВВП страны, учитывая также тот факт, что ВВП Казахстана на 58% зависит от экспорта топливно-энергетического комплекса.

2.3. Статистический анализ экономического развития Украины за последние 5 лет.

Основные показатели социально-экономического развития (в % к пред. году)[5]

Таблица 5.

На основе таблицы 5 рассчитаем динамику по каждому из шести показателей.

Как видно из расчетов темпов прироста ВВП Украины (см. Таблицу 2) с 2000 года наблюдается устойчивый рост. Именно с 2000 года экономика Украины начала стабилизироваться после почти 10 лет глубокого спада. Наибольший темп прироста ВВП был в 2004 году и составил 12.1%.Затем за период с 2005-2006 гг. наблюдается, что вызвано политическим кризисом в стране. Продукция промышленности начала расти с 1999 года. За период с 1999-2006 года рост был крайне нестабильный, что было вызвано рядом шоков, которые испытала Украина в период с 2001-2005 гг. Наибольший прирост в промышленности был в 2003 году и составил 16%. Продукция сельского хозяйства развивается неравномерно. В последние несколько лет украинские аграрии сокращают площади под сахарной свеклой, что объясняется в первую очередь недостаточностью финансовых средств для приобретения различных удобрений, а также низким качеством сельхозтехники. Наибольший прирост инвестиций в основной капитал был отмечен в 2003 году и темп прироста составил 31%.

Таблица 6.

Объем розничного товарооборота демонстрирует рост с 2000 года. Начиная с 2003 года темпы прироста довольно высокие, что было вызвано снижением цен на продовольственные товары в условиях дефляции в Украине в 2002 году. ИПЦ имеет тенденцию к снижению, так как цены на потребительские товары, на продовольственные товары снизились.

По данным таблицы 6 проведем корреляционно-регрессионный анализ и выявим зависимость между двумя показателями – факторным признаком Х (промышленность) и результативным признаком У (ВВП)Украины.

Показатели промышленности и ВВП Украины (в % к предыдущему году) по табл.6

Года Продукция промышленности ВВП
1995 88.00 87.80
1996 95.00 90.00
1997 99.70 97.00
1998 99.00 98.10
1999 104.00 99.80
2000 112.00 105.90
2001 114.00 109.20
2002 107.00 105.20
2003 116.00 109.60
2004 112.00 112.10
2005 103.00 102.60
2006 106.00 107.00

Таблица 7

Построим корреляционное поле зависимости, чтобы сделать первоначальное предположение о существовании связи между ВВП и промышленностью Украины.

График 4

r(ху)-парный коэффициент корреляции 0.950319491
tнабл-наблюдаемое значения критерия 9.654365553
tкрит. 2.228138842

Так как tнабл>tкр, то значит коэффициент корреляции признается значимым, т.е. между промышленностью и ВВП существует линейная корреляционная связь.

С помощью инструмента программы MSEXCEL «Анализ данных—Регрессия» измерим тесноту корреляционной связи ВВП и промышленностью и выявим характер этой связи.

F набл. 93.2068
F крит. 4.9646

Так как полученное при наблюдении значение Fнабл > Fкр, то, следовательно, уравнение парной линейной регрессии ВВП от промышленности при уровне значимости 0,05 является статистически достоверным.

Множественный коэффициент корреляции равен 0,950319491, что означает, 95% вариации результативного признака У (ВВП) определяется вариацией факторного признака Х (промышленность). Следовательно, уравнение линейной регрессии у=0.880058083х+9.934255394 признается значимым и означает, что увеличение промышленности на 1% ведет к увеличению ВВП на 0,880058083%.

График 5

Данный график говорит о том, что между промышленностью и ВВП существует сильная зависимость. С увеличением объема промышленности увеличивается объем ВВП.

Важнейшими показателями экономического развития страны, как известно, является валовой внутренний продукт – это стоимость всего объема конечного производства товаров и услуг за определенный период (год, месяц, квартал). Поэтому построим линию Тренда, чтобы предсказать объем ВВП Украины и тенденцию его развития в следующие 2 года.

График 6

Для построения линии Тренда нами был выбраны два типа линии: полиноминальный шестой степени (как наиболее точный с достоверностью аппроксимации 0.9770) и линейный (для более сбалансированного анализа).

По графику можно предположить, что объем ВВП Украины будет расти в следующие 2 года по прогнозу как полиномиального, так и линейного типа Тренда. Но мы не можем с полной уверенностью утверждать, что наши предсказания по линии тренда достаточно точно предскажут реальный уровень ВВП через 2 года, так как линия тренда не учитывает многие посторонние факторы, оказывающие существенное влияние на их изменение. В настоящее время в Украине довольно нестабильная политическая ситуация, а это очень важный фактор, влияющий на объем ВВП.

2.4. Статистический анализ развития Белоруссии за последние 5 лет

Основные показатели социально-экономического развития, отражающие развитие экономики Белоруссии за период с 1995-2006 года (в % к предыдущему году). [6]

Таблица 8

На основе таблицы 8 рассчитаем динамику по каждому из шести показателей.

Таблица 9.

Из расчетов ВВП Белоруссии видно, что ВВП не снижался на протяжении всего исследуемого периода. Это связано с тем, что Белоруссия пережила кризис распада СССР довольно быстро и очень вернула положение 1990 года. Промышленность в Белоруссии развивается не очень активно, темпы прироста довольно низкие. Все темпы прироста показателей растут с каждым годом. Белоруссия пользуется огромной поддержкой со стороны России. Белоруссия также обладает выгодным географическим положением. ИПЦ показывает высокие показатели темпов прироста за период с 1999-2003 года, что связано с тем, что произошло изменение политики в области оплаты труда и доходов — переход от сдерживания доходов и заработной платы к активному стимулированию внутреннего спроса, который стал существенным фактором экономического роста.

По данным таблицы 10 проведем корреляционно-регрессионный анализ и выявим зависимость между двумя показателями –промышленностью и ВВП Белоруссии. За признак Х возьмем промышленность, а за У - ВВП. И рассмотрим, как промышленность влияет на ВВП.

Показатели промышленности и ВВП Белоруссии (в % к предыдущему году).[7]

Таблица 10

Построим корреляционное поле зависимости, чтобы сделать первоначальное предположение о существовании связи между ВВП и промышленностью Белоруссии.

График 7
r(ху)-парный коэффициент корреляции 0.95313777
tнабл-наблюдаемое значения критерия 9.962716342
tкрит. 2.228138842

Так как tнабл>tкр, то значит коэффициент корреляции признается значимым, т.е. между промышленностью и ВВП существует линейная корреляционная связь.

С помощью инструмента программы MSEXCEL «Анализ данных—Регрессия» измерим тесноту корреляционной связи ВВП и промышленностью и выявим характер этой связи.

F набл. 99.25571692
F крит. 4.964602701

Так как полученное при наблюдении значение Fнабл > Fкр, то, следовательно, мы можем утверждать, что уравнение парной линейной регрессии ВВП от промышленности при уровне значимости 0.05 является статистически достоверным.

Множественный коэффициент корреляции равен 0.953137770099381, что свидетельствует о том, что около 95,3% вариации результативного признака У (ВВП) определяется вариацией факторного признака Х (промышленность). Следовательно, уравнение линейной регрессии имеет вид: у=0.726841098х+27.1739247. Данное уравнение означает, что увеличение промышленности на 1% приводит к увеличению ВВП на 0,726841098%.