-описание классов выглядит в виде системы булевых функций классов с импликантами в виде произведений логических признаков;
-модуль классификации должен приобрести возможность решения булевых уравнений.
В то же время модуль оценки эффективности в основной своей частидолжен мало отличаться от модуля вероятностной системы, так как и в этом случае оценки основываются на методе Монте-Карло.
Таким образом, разработанная общая структурная схема модели СР должна играть роль типовой, содержание модулей которой корректируется в зависимости от назначения системы и характеристик признаков распознавания.
Ë À Á Î Ð À Ò Î Ð Í Û Å Ð À Á Î Ò Û
Ï Î Ê Ó Ð Ñ Ó
"Îñíîâû ïîñòðîåíèÿ ñèñòåì
ðàñïîçíàâàíèÿ îáðàçîâ"
Лабораторная работа №1 по курсу “Основы построения систем распознавания образов”
Èññëåäîâàíèå ãåîìåòðè÷åñêèõ ìåð áëèçîñòè ðàñïîçíàâàåìûõ îáúåêòîâ è êëàññîâ
I. Öåëü ðàáîòû
Целью лабораторной работы является практическое освоение методов компьютерной реализации геометрических мер близости, применяемых для принятия решений в детерминированных системах распознавания.
II. Çàäà÷è ëàáîðàòîðíîé ðàáîòû
1. Разработка алгоритма принятия решения в детерминированной системе распознавания на основе использования известных геометрических мер близости.
2. Программная реализация разработанного алгоритма.
3. Ввод заданных описаний 3-х классов на языке 11-и предложенных признаков распознавания (таблицы 1-3 - варианты заданий).
4. Отладка программы.
5. Выполнение контрольных распознаваний неизвестных объектов по векторам их признаков (таблица 4).
6. Сравнение принятых решений об отнесении неизвестных объектов к заданным классам по различным мерам близости.
III. Òðåáîâàíèÿ ê âûïîëíåíèþ çàäà÷.
1. Число классов распознавания - 5-10.
2. Размерность вектора признаков - до 20.
3. Число эталонов описания классов - 5-10.
4. Язык программирования - Паскаль, Си.
5. Программно должно быть предусмотрено использование для принятия решения всех введенных эталонов описания классов и их усредненных описаний.
6.Лабораторная работа должна быть оформлена в соответствии с установленным порядком.
IV. Ìåòîäè÷åñêèå óêàçàíèÿ
1. В качестве геометрических мер близости при детерминированном описании распознаваемых объектов и классов использовать
а) Эвклидово расстояние между объектами, описанными на языке
признаков
б) Угловое расстояние между векторами признаков распознаваемого объекта и эталона
в) Сумму модулей разности координат (признаков) объекта и эталона .
2. Решение о принадлежности объекта, представленного вектором Xw, к одному из классов принимается согласно правилам принятия решений в детерминированных системах.
Ïðèìå÷àíèå: Îïèñàíèå êëàññîâ k ýòàëîíàìè ìîæåò áûòü ïðåîáðàçîâàíî ê îïèñàíèþ îäíèìýòàëîíîì. Ýòî îñóùåñòâëÿåòñÿ îñðåäíåíèåì ýòàëîíîâ ïîïðèçíàêàì.
V. Èñõîäíûå äàííûå äëÿ òåñòèðîâàíèÿ ïðîãðàììû è ïðîâåäåíèÿ èññëåäîâàíèé.
1é êëàññ ÒÀÁËÈÖÀ 1
ЭТАЛОНЫ | |||||
№ признака | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 0.95 | 0.80 | 0.90 | 0.70 | 1.00 |
2 | 0.54 | 0.68 | 0.47 | 0.75 | 0.80 |
3 | 0.80 | 0.40 | 0.90 | 0.30 | 0.50 |
4 | 0.65 | 0.90 | 0.80 | 0.60 | 0.70 |
5 | 0.81 | 0.51 | 0.91 | 0.71 | 1.00 |
6 | 0.42 | 0.56 | 0.14 | 0.70 | 1.00 |
7 | 1.00 | 0.56 | 0.78 | 0.67 | 0.34 |
8 | 0.60 | 0.81 | 1.00 | 0.74 | 0.88 |
9 | 0.64 | 0.51 | 0.77 | 0.25 | 1.00 |
10 | 0.50 | 0.63 | 1.00 | 0.24 | 0.76 |
11 | 0.51 | 1.00 | 0.25 | 0.77 | 0.64 |
2é êëàññ ÒÀÁËÈÖÀ 2
ЭТАЛОНЫ | |||||
№ признака | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 0.21 | 0.25 | 0.17 | 0.23 | 0.30 |
2 | 0.24 | 0.28 | 0.20 | 0.26 | 0.30 |
3 | 0.80 | 0.70 | 0.74 | 0.76 | 0.78 |
4 | 0.40 | 0.30 | 0.10 | 0.20 | 0.25 |
5 | 0.42 | 0.39 | 0.50 | 0.36 | 0.30 |
6 | 0.16 | 0.15 | 0.16 | 0.17 | 0.16 |
7 | 0.35 | 0.29 | 0.33 | 0.31 | 0.25 |
8 | 0.26 | 0.38 | 0.50 | 0.34 | 0.42 |
9 | 0.19 | 0.17 | 0.21 | 0.13 | 0.25 |
10 | 0.40 | 0.48 | 0.70 | 0.24 | 0.56 |
11 | 0.02 | 0.04 | 0.01 | 0.03 | 0.03 |
3é êëàññ ÒÀÁËÈÖÀ 3
ЭТАЛОНЫ | |||||
№ признака | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 0.21 | 0.25 | 0.17 | 0.23 | 0.30 |
2 | 0.60 | 0.80 | 0.40 | 0.70 | 1.00 |
3 | 1.00 | 0.80 | 0.84 | 0.86 | 0.88 |
4 | 1.00 | 0.90 | 0.70 | 0.80 | 0.85 |
5 | 0.15 | 0.12 | 0.21 | 0.09 | 0.03 |
6 | 0.08 | 0.06 | 0.10 | 0.14 | 0.09 |
7 | 0.25 | 0.20 | 0.22 | 0.21 | 0.18 |
8 | 0.25 | 0.34 | 0.44 | 0.31 | 0.37 |
9 | 0.19 | 0.17 | 0.21 | 0.13 | 0.25 |
10 | 0.49 | 0.57 | 0.83 | 0.33 | 0.65 |
11 | 0.04 | 0.06 | 0.03 | 0.05 | 0.05 |
4é êëàññ ÒÀÁËÈÖÀ 4
ЭТАЛОНЫ | ||||||
№ признака | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 0.85 | 0.75 | 0.19 | 0.27 | 0.19 | 0.27 |
2 | 0.40 | 0.61 | 0.22 | 0.30 | 0.50 | 0.90 |
3 | 0.60 | 0.70 | 0.72 | 0.80 | 0.82 | 1.00 |
4 | 0.85 | 0.75 | 0.15 | 0.35 | 0.75 | 0.95 |
5 | 0.61 | 0.41 | 0.33 | 0.45 | 0.06 | 0.18 |
6 | 0.28 | 0.84 | 0.15 | 0.17 | 0.07 | 0.11 |
7 | 0.45 | 0.89 | 0.27 | 0.35 | 0.19 | 0.23 |
8 | 0.67 | 0.95 | 0.30 | 0.46 | 0.28 | 0.40 |
9 | 0.38 | 0.90 | 0.15 | 0.23 | 0.15 | 0.23 |
10 | 0.37 | 0.89 | 0.32 | 0.64 | 0.41 | 0.73 |
11 | 0.38 | 0.90 | 0.02 | 0.04 | 0.04 | 0.06 |
Ë È Ò Å Ð À Ò Ó Ð À
[1] Êîíñïåêò ëåêöèé ïî êóðñó "Îñíîâû ïîñòðîåíèÿ ñèñòåì ðàñïîçíàâàíèÿ îáðàçîâ".
Ëàáîðàòîðíàÿ ðàáîòà ¹2 ïî êóðñó “Îñíîâû ïîñòðîåíèÿ ñèñòåì ðàñïîçíàâàíèÿ îáðàçîâ”
Èññëåäîâàíèå âåðîÿòíîñòíîé ìåðû áëèçîñòè ðàñïîçíàâàåìûõ îáúåêòîâ è êëàññîâ
I. Öåëü ðàáîòû
Öåëüþ ëàáîðàòîðíîé ðàáîòû ÿâëÿåòñÿ ïðàêòè÷åñêîå îñâîåíèå ìåòîäîâ êîìïüþòåðíîé ðåàëèçàöèè âåðîÿòíîñòíîé ìåðû áëèçîñòè, ïðèìåíÿåìîé äëÿ ïðèíÿòèÿ ðåøåíèé â âåðîÿòíîñòíûõ ñèñòåìàõ ðàñïîçíàâàíèÿ.
II. Çàäà÷è ëàáîðàòîðíîé ðàáîòû
1. Ðàçðàáîòêà àëãîðèòìà ïðèíÿòèÿ ðåøåíèÿ â âåðîÿòíîñòíîé ñèñòåìå ðàñïîçíàâàíèÿ íà îñíîâå èñïîëüçîâàíèÿ èçâåñòíîé âåðîÿòíîñòíîé ìåðû áëèçîñòè - ñðåäíåãî ðèñêà.