Смекни!
smekni.com

Вариант 1.Расходы домохозяйствв Голландии.

Файл expend1.xls. Переменныемассива:

FE-расходы напитание однойсемьи с октября1986 г. по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)

ТE-общие расходыодной семьис октября 1986 г.по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)

SC - социальныйкласс (1 - нижнийкласс, ..., 5 - верхнийкласс)

Ad - число членовсемьи старше11 лет

Urb - степеньурбанизации(1 - маленькаядеревня,..., 13 - большойгород)

Ch06 - число детейв семье до 6 лет

Ch711 - число детейв семье от 7 до11 лет

Ch1217 - число детейв семье от 12 до17 лет

Ch18 - число детейв семье старше18 лет

n=427

Какие факторыоказываютвоздействиена уровеньрасходов напитание домохозяйствв Голландии?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 2.Расходы домохозяйствв Голландии.

Файл expvac2.xls. Переменныемассива:

VE-расходы наотдых однойсемьи с октября1986 г. по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)

FE-расходы напитание однойсемьи с октября1986 г. по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)

ТE-общие расходыодной семьис октября 1986 г.по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)

SC - социальныйкласс (1 - нижнийкласс, ..., 5 - верхнийкласс)

Ad - число членовсемьи старше11 лет

Urb - степеньурбанизации(1 - маленькаядеревня,..., 13 - большойгород)

Ch17 - число детейв семье до 18 лет

Ch18 - число детейв семье старше18 лет

n=427

Какие факторыоказываютвоздействиена уровеньрасходов наотдых домохозяйствв Голландии?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 3.Расходы домохозяйствв Голландии.

Файл foodexp3.xls.Переменныемассива:

FE-расходы напитание в процентахот общих расходовсемьи с октября1986 г. по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)

ТE-общие расходыодной семьис октября 1986 г.по сентябрь1987 г. (голландскихгульденов)

SC - социальныйкласс (1 - нижнийкласс, ..., 5 - верхнийкласс)

Ad18 - число членовсемьи старше18 лет

Urb - степеньурбанизации(1 - маленькаядеревня,..., 13 - большойгород)

Ch06 - число детейв семье до 6 лет

Ch717 - число детейв семье от 7 до17 лет

n=427

Какие факторыоказываютвоздействиена долю расходовна питание вбюджете домохозяйствв Голландии?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 4.Рынок импортныхавтомобилейв России

Файл car4.xls.Переменныемассива:

PR- ценаавтомобиля,тыс. USD

Mode- фиктивнаяпеременная,равная 1, еслимарка считаетсямодной в России,0 - в ином случае

Vol- рабочийобъем двигателя

MaxSp- максимальнаяскорость (км/ч)

Place-число мест всалоне автомобиля

n=400

Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены на иномаркина российскомрынке автомобилей?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 5.Рынок импортныхавтомобилейв России

Файл car5.xls.Переменныемассива:

PR- ценаавтомобиля,тыс. USD

РС - наличиев салоне компьютера(1 - есть, 0 - нет)

МТ - тип двигателя(0 - В, 1 - Д или ТД)

САР - мощность(л.с.)

Place-число мест всалоне автомобиля

n=400

Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены на иномаркина российскомрынке автомобилей?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 6.Рынок строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1998 г.

Файл build986.xls.Переменныемассива:

RM- числокомнат в квартире

RG- район города(1-Адмиралтейский,Центральный;2 - В.О., Петроградский;3 - Выборгский;7 - Московский,Фрунзенский)

FL- этаж (1 - есликрайние,0 - если не крайние)

SQT- общая площадьквартиры, м.кв.

SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.

SQK-площадь кухни,м.кв.

HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)

BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)

END-число месяцевдо окончаниясрока строительства

PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)

n=200

Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены строящегосяжилья в Санкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 7.Рынок строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1998 г.

Файл build987.xls.Переменныемассива:

RM- числокомнат в квартире

RG- район города(4 - Калининский;5 - Кировский,Красносельский;6 - Красногвардейский,Невский; 8 - Приморский)

FL- этаж (1 - есликрайние,0 - если не крайние)

SQT- общая площадьквартиры, м.кв.

SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.

SQK-площадь кухни,м.кв.

HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)

BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)

END-число месяцевдо окончаниясрока строительства

PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)

n=200

Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены строящегосяжилья в Санкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 12.Стоимостькоттеджей вМосковскойобласти

Файл villa12.xls.Переменныемассива:


Price- ценав тыс. USD.

Dist-расстояниеот кольцевойавтодорогив км.

House-площадьдома, кв.м.

Area- площадьучастка, сотки.

Eco-= 1,если рядомрека, озеро,=0 - иначе.

n=50

Какие факторыоказываютвоздействиена стоимостькоттеджей?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 17.Рынок двухкомнатныхквартир в Москве

Файл twoflM17.xls.Переменныемассива:


Price

Ценаквартиры тыс.USD

totsq

Общаяплощадь квартиры,кв.м.

livsq

Жилаяплощадь квартиры,кв.м.

kitsq

Площадькухни, кв.м.

distm

Расстояниепешком до метро,мин.

Floor

Этаж(0,1) 0-первый/последний,1-нет.

cat

Категориядома. 1-кирпичный

tel

Телефон.1-есть, 0-нет

Lift

Лифт.1-есть, 0-нет

balc

Балкон.1-есть, 0-нет

n=69


Какиефакторы оказываютвоздействиена формированиецены двухкомнатныхквартир вМоскве?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 11.Рынок однокомнатныхквартир вСанкт-Петербургев 1998 г.

Файл oneflt11.xls.Переменныемассива:

RG- район городаRG- район города(1-Адмиралтейский,Центральный;2 - В.О., Петроградский;3 - Выборгский;7 - Московский,Фрунзенский)

SQT- общая площадьквартиры, м.кв.

SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.

SQK-площадь кухни,м.кв.

HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)

BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)

TEL- наличиетелефона (0- нет,1 -есть)

PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)

n=

Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены однокомнатныхквартир вСанкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 8.Рынок строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1998 г.

Файл build988.xls.Переменныемассива:

RM- числокомнат в квартире

RG- район города(1-Адмиралтейский,Центральный;2 - В.О., Петроградский;3 - Выборгский;4 - Калининский;5 - Кировский,Красносельский;6 - Красногвардейский,Невский; 7 - Московский,Фрунзенский;8 - Приморский)

FL- этаж (1 - есликрайние,0 - если не крайние)

SQT- общая площадьквартиры, м.кв.

SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.

SQK-площадь кухни,м.кв.

HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)

BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)

END-число месяцевдо окончаниясрока строительства

PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)

n=200

Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены строящегосяжилья в Санкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 9.Рынок строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1996г.

Файл build969.xls.Переменныемассива:

RM- числокомнат в квартире

RG- район города(1 - Приморский,Шувалово-Озерки,2 - Гражданка,3 - Невский, Купчино,4 - Юго-Запад,Красносельский)

SQT- общая площадьквартиры, м.кв.

SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.

SQK-площадь кухни,м.кв.

HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)

BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)

END-число месяцевдо окончаниясрока строительства

PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)

n=71

Какие факторыоказываливоздействиена формированиецены строящегосяжилья в Санкт-Петербургев 1996 г.? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 10.Рынок однокомнатныхквартир вСанкт-Петербургев 1998 г.

Файл oneflt10.xls.Переменныемассива:


RG- район городаRG- район города(4 - Калининский;5 - Кировский,Красносельский;6 - Красногвардейский,Невский; 8 - Приморский)

SQT- общая площадьквартиры, м.кв.

SQL- жилая площадьквартиры, м.кв.

SQK-площадь кухни,м.кв.

HST- тип дома (1 - кирпичный,0 - нет)

BAL- наличие балконаили лоджии (1 -есть, 0 - нет)

TEL- наличиетелефона (0- нет,1 -есть)

PRICE- цена при оплатев расрочку(тыс. USD)

n=294


Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены однокомнатныхквартир вСанкт-Петербурге?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 13.Заработнаяплата рабочих-выпускниковПТУ

Файл worker13.xls.Переменныемассива:


EXP - стаж работырабочего, лет

QUAL - фиктивнаяпеременная,отражающаяпрохождениерабочим повышенияквалификации(=1, если рабочийпроходил повышениеквалификации;0 - если нет)

WORK - среднийтарифный разрядвыполняемыхработ

LP - процентвыполнениярабочим нормвыработки,%

WG - заработнаяплата рабочего,р


Какиефакторы оказываютвоздействиена формированиезаработнойплаты рабочих-выпускниковПТУ?Различаютсяли рабочие,прошедшие ине прошедшиеповышениеквалификации,по уровню заработнойплаты? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 14.Заработнаяплата рабочих-выпускниковПТУ

Файлworker14.xls.Переменныемассива:


EXP - стаж работырабочего, лет

SCH - число классов,оконченныхрабочим в среднейшколе

TAR- тарифныйразряд, присвоенныйрабочему намомент окончанияПТУ

QUAL - фиктивнаяпеременная,отражающаяпрохождениерабочим повышенияквалификации(=1, если рабочийпроходил повышениеквалификации;0 - если нет)

LP - процентвыполнениярабочим нормвыработки,%

WG - заработнаяплата рабочего,р


Какиефакторы оказываютвоздействиена формированиезаработнойплаты рабочих-выпускниковПТУ?Различаютсяли рабочие,прошедшие ине прошедшиеповышениеквалификации,по уровню заработнойплаты? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 15.Сбереженияв регионах РФв 1993 году

Файл region15.xls.Переменныемассива:


WG - средняязаработнаяплата в регионев 1993 г., тыс. руб.

Exp - доля расходовна покупкутоваров и услугв совокупномдоходе в 1993 г., %

Inc - среднедушевойденежный доходв регионе в1993 году, тыс.руб.

CPI - индекспотребительскихцен в 1993 году (вразах к декабрю1992 г.)

VPI - индексфизическогообъема промышленного производствав 1993 году (в процентахот уровня 1992 г.)

Sav - приростсбереженийнаселения вовкладах, госзаймах,сертификатахв 1993 г.


Какие факторыоказываливоздействиена склонностьнаселенияРоссии к сбережениямв 1993 году? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.При необходимостивведите в модельрегрессиификтивныепеременныедля отражениянеоднородности(гетероскедастичности)совокупностирегионов РФ.


Вариант 16.Рынок однокомнатныхквартир в Москве

Файл oneflM16.xls.Переменныемассива:


distcУдаленность.от центра, км.

distmУдаленностьот метро, мин

totsqОбщаяплощадь квартиры,кв.м.

kitsqПлощадькухни, кв.м.

livsqПлощадькомнаты, кв.м.

floorЭтаж. 0-первый/последний,1-нет.

catКатегориядома. 1-кирпичный,0-нет

priceЦенаквартиры, тыс.USD

n=69


Какиефакторы оказываютвоздействиена формированиецены однокомнатныхквартир вМоскве?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 18.Цены на колготки

Файл tights18.xls.Переменныемассива:

Priceцена колготокв рублях 1997 г.

DENплотность вDEN.

polyamid-% полиамида.

lykra-% лайкры.

firm-фирма-производтель.0 - Levante, 1 - Golden Lady

n=65

Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены колготок?Выберите подходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 19.Зарплата вНидерландах

Файл wages19.xls.Переменныемассива:


W-Зарплатагульденов/часдо вычета налогов.1987г.

AGE-Возраст,лет.

SEX-пол (1 - мужской,0 - женский)

EDU-уровеньобразования(1- начальнаяшкола или менее;2-низшее ремесленное;3- среднее;4-высшее ремесленное;5-университет)

n=150


Верно ли, чтозарплата мужчинвыше, чем зарплатаженщин? Еслида, то может лиэто быть объясненоразницей ввозрасте и/илиобразовании?Какова отдачаот образования?Одинакова лизависимостьзарплаты отвозраста длямужчин и женщин?


Вариант 20.Темпы ростаВВП в различныхстранах

Файл wrld20.xls.Переменныемассива:


NOIL (dummy)1 для страны,не добывающейнефть, 0 - длядобывающей;

INTER (dummy)1 для страныс хорошим качествомданных, 0 - в противномслучае;

OECD (dummy)1 для страны- членаОЕСД, 0 - в иномслучае

GDP60ВВП на душунаселения в1960 г. (в ценах 1960 г.);

GDP85ВВП на душунаселения в1985 г. (в ценах 1985 г.);

GDPGROсреднийрост ВВП надушу населенияс 1960 г. по 1985 г. (в %);

POPGROсреднийрост работоспособногонаселения с1960 г. по 1985 г. (в %);

IONYсредняядоля инвестиций(включая государственные)в общем объемеВВП с 1960 г. по 1985 г.(в %);

LITдоля людейсреди населениястарше 15 лет,умеющих читатьи писать в 1960 г.


Какие факторыоказали воздействиена величинуВВП на душунаселения в1985 г.?

Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 21.Темпы ростаВВП в различныхстранах

Файл wrld21.xls.Переменныемассива:


NOIL (dummy)1 для страны,не добывающейнефть, 0 - длядобывающей;

INTER (dummy)1 для страныс хорошим качествомданных, 0 - в противномслучае;

GDP85ВВП на душунаселения в1985 г.;

GDPGROсреднийрост ВВП надушу населенияс 1960 г. по 1985 г. (в %);

POPGROсреднийрост работоспособногонаселения с1960 г. по 1985 г. (в %);

IONYсредняядоля инвестиций(включая государственные)в общем объемеВВП с 1960 г. по 1985 г.(в %);

SCHсредняядоля работоспособногонаселения,имеющая полноесреднее образованиес 1960 г. по 1985 г. (в %).


Какие факторыоказали воздействиена величинуВВП на душунаселения в1985 г.?

Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 22.Производствоцемента в Швеции

Файл produc22.xls.Переменныемассива:


Код набл. -код завода посистеме кодированияпредприятий,используемойв Швеции

Output (X) - объем выпускацемента назаводе за год(тыс.тонн)

Labour (L) - среднесписочнаячисленностьзанятых назаводе, чел.

Capacity (C) - производственнаямощность предприятия(объем выпускацемента -тыс.тонн в среднемза год)

Fuel (F) - объемпотреблениятоплива назаводе (гккал)

ELectricity (El) - объемпотребленияэлектроэнергиина заводе(мгвт-часов)


Постройтепроизводственнуюфункцию, наиболееадекватноописывающуюпроцесс производствацемента. Проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.Есть ли основанияпредполагатьналичие в данномпроизводственномпроцессе постояннойотдачи от масштаба?


Вариант 23.Продажа автомобилейМерседес иВольво в России

Файл car23.xls.Переменныемассива:


Pr - цена автомобиля(тыс. дол. США)

Mod - тип машины(1-Мерседес, 0 -Вольво)

PC - наличие всалоне компьютера(1 - есть, 0 - нет)

MT - тип двигателя(0 - В, 1 - Д или ТД)

Vol - рабочийобъем двигателя

Cap - мощность(л.с.)

MaxSp - максимальнаяскорость (км/ч)

Place - число меств салоне


Какие факторыоказываютвоздействиена формированиецены на автомобилитипа Мерседеси Вольво в России?Различаютсяли моделиформированияцены по двумтипам автомобилей?Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.


Вариант 24.Сбереженияв регионах РФв 1993 году

Файл region24.xls.Переменныемассива:


Un - уровеньбезработицыв регионе,определенныйпо методикеМОТ

Exp - доля расходовна покупкутоваров и услугв совокупномдоходе в 1993 г., %

Inc - среднедушевойденежный доходв регионе в1993 году, тыс.руб.

SL - доля стоимостинабора из 19 основныхпродуктовпитания всреднедушевомдоходе

CPI - индекспотребительскихцен в 1993 году (вразах к декабрю1992 г.)

Sav - приростсбереженийнаселения вовкладах, госзаймах,сертификатахв 1993 г.


Какие факторыоказываливоздействиена склонностьнаселенияРоссии к сбережениямв 1993 году? Выберитеподходящуюформу моделирегрессии,проанализируйтесилу и теснотусвязи результатаи включенныхв модель факторов.При необходимостивведите в модельрегрессиификтивныепеременныедля отражениянеоднородности(гетероскедастичности)совокупностирегионов РФ.


8




Overview

Стат
Корел1
Регр1
Лист1

Sheet 1: Стат

EXP
SCH
TAR
QUAL
LP
WG












Среднее 2.75 Среднее 8.25 Среднее 3.96 Среднее 0.49 Среднее 140.73 Среднее 173.74
Стандартная ошибка 0.14 Стандартная ошибка 0.12 Стандартная ошибка 0.06 Стандартная ошибка 0.05 Стандартная ошибка 3.55 Стандартная ошибка 12.27
Медиана 3 Медиана 8 Медиана 4 Медиана 0 Медиана 132 Медиана 158.5
Мода 1 Мода 8 Мода 4 Мода 0 Мода 190 Мода 150
Стандартное отклонение 1.41 Стандартное отклонение 1.2 Стандартное отклонение 0.63 Стандартное отклонение 0.5 Стандартное отклонение 35.48 Стандартное отклонение 122.74
Дисперсия выборки 1.99 Дисперсия выборки 1.44 Дисперсия выборки 0.4 Дисперсия выборки 0.25 Дисперсия выборки 1258.58 Дисперсия выборки 15065.14
Эксцесс -1.13 Эксцесс -0.19 Эксцесс -0.46 Эксцесс -2.04 Эксцесс -0.6 Эксцесс 81.45
Асимметричность 0.32 Асимметричность -0.07 Асимметричность 0.03 Асимметричность 0.04 Асимметричность 0.4 Асимметричность 8.6
Интервал 4 Интервал 5 Интервал 2 Интервал 1 Интервал 152 Интервал 1236
Минимум 1 Минимум 5 Минимум 3 Минимум 0 Минимум 80 Минимум 94
Максимум 5 Максимум 10 Максимум 5 Максимум 1 Максимум 232 Максимум 1330
Сумма 275 Сумма 825 Сумма 396 Сумма 49 Сумма 14073 Сумма 17374
Счет 100 Счет 100 Счет 100 Счет 100 Счет 100 Счет 100

Sheet 2: Корел1


QUAL lnEXP lnSCH lnTAR lnLP lpWG
QUAL 1




lnEXP 0.3 1



lnSCH -0.03 0.2 1


lnTAR 0.27 0.16 0.22 1

lnLP 0.3 0.55 0.19 0.3 1
lpWG 0.37 0.57 0.24 0.41 0.94 1

Sheet 3: Регр1

ВЫВОД ИТОГОВ



















Регрессионная статистика







Множественный R 0.96







R-квадрат 0.91







Нормированный R-квадрат 0.91







Стандартная ошибка 0.07







Наблюдения 97

















Дисперсионный анализ









df SS MS F Значимость F



Регрессия 3 4.58 1.53 321.83 0










Остаток 93 0.44 0












Итого 96 5.02































Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%







Y-пересечение 0.81 0.16 4.95 0 0.48 1.13 0.48 1.13
lnEXP 0.03 0.01 2.1 0.06 0 0.06 0 0.06
lnTAR 0.19 0.04 4.29 0 0.1 0.28 0.1 0.28
lnLP 0.81 0.04 22.67 0 0.74 0.88 0.74 0.88



























ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение Предсказанное lpWG Остатки





1 5.38 -0.01





2 5.3 -0.17





3 5.35 -0.05





4 5.26 0.06





5 5.3 -0.03





6 5.38 0





7 5.29 0.06













8 5.15 0.01













9 5.12 -0.08







10 5.13 0.02






11 5.27 -0.08






12 5.21 -0.02






13 5.16 0.04






14 5.16 0.03






15 5.18 0.04






16 5.11 -0.1






17 5.25 -0.08






18 4.9 0.06






19 4.93 0.04






20 4.91 0.03






21 4.91 -0.02






22 4.99 0.02






23 5 -0.05






24 5.01 0













25 5 -0.03













26 5 -0.01













27 5.14 -0.01













28 4.89 0.01













29 4.89 -0.06













30 4.89 -0.03













31 4.81 0.06













32 5.05 0













33 5.08 -0.01













34 4.99 0.02













35 5.06 0.08













36 4.99 0.05













37 5.08 0.14













38 4.89 -0.04













39 4.82 0.05













40 4.61 0.01













41 4.8 0.08













42 4.8 0.03













43 4.85 0.07













44 4.72 -0.02













45 5.35 -0.01













46 5.39 0.06













47 5.27 0.13













48 5.3 -0.05













49 4.99 -0.11













50 4.65 0.09













51 5.41 0.03













52 5.12 -0.01













53 5.21 -0.06













54 5.12 -0.03













55 4.82 -0.03













56 5 -0.12













57 5.2 0.01













58 4.92 0.07













59 5.2 -0.05













60 4.82 0.06













61 5.38 -0.01













62 5.35 0.05













63 5.09 0.02













64 5.37 -0.02













65 4.68 0.1













66 4.72 0.02













67 5.08 -0.03













68 4.66 0













69 5.18 -0.07













70 5.32 0













71 4.65 0.09













72 5.13 -0.05













73 4.71 0.01













74 4.89 -0.15













75 4.89 0.04













76 4.9 -0.03













77 4.87 -0.01













78 4.99 -0.01













79 5.01 -0.05













80 5.26 -0.07













81 5.4 0.12













82 5.4 0.06













83 5.4 0.16













84 5.03 0.04













85 4.66 -0.03













86 5.13 0.04













87 4.62 -0.02













88 4.8 -0.02













89 4.99 0.02













90 5.39 0.09













91 5.3 0













92 5.19 -0.09













93 4.96 -0.11













94 5.09 -0.02













95 5.09 -0.01













96 5.04 0.07













97 4.82 -0.28














Sheet 4: Лист1

EXP SCH TAR LP WG QUAL lnEXP lnTAR lnLP lpWG
5 8 5 186 214 1 1.61 1.61 5.23 5.37
3 8 4 181 170 0 1.1 1.39 5.2 5.14
4 8 4 190 200 1 1.39 1.39 5.25 5.3
5 8 3 181 205 1 1.61 1.1 5.2 5.32
3 10 4 181 194 0 1.1 1.39 5.2 5.27
3 8 4 200 218 0 1.1 1.39 5.3 5.38
5 8 4 176 212 1 1.61 1.39 5.17 5.36
5 8 5 140 175 0 1.61 1.61 4.94 5.16
3 10 4 144 154 0 1.1 1.39 4.97 5.04
5 8 5 136 172 1 1.61 1.61 4.91 5.15
4 9 5 164 180 0 1.39 1.61 5.1 5.19
5 10 3 170 180 1 1.61 1.1 5.14 5.19
1 8 3 169 182 0 0 1.1 5.13 5.2
2 8 4 155 180 1 0.69 1.39 5.04 5.19
2 8 4 158 185 0 0.69 1.39 5.06 5.22
2 8 3 156 150 0 0.69 1.1 5.05 5.01
4 9 4 168 175 0 1.39 1.39 5.12 5.16
1 10 4 115 143 0 0 1.39 4.74 4.96
2 8 4 116 144 0 0.69 1.39 4.75 4.97
3 9 3 119 140 0 1.1 1.1 4.78 4.94
3 8 3 119 132 1 1.1 1.1 4.78 4.88
2 10 4 125 150 0 0.69 1.39 4.83 5.01
2 9 4 127 142 1 0.69 1.39 4.84 4.96
2 8 4 128 150 0 0.69 1.39 4.85 5.01
1 9 4 129 143 0 0 1.39 4.86 4.96
1 10 4 129 147 0 0 1.39 4.86 4.99
4 10 5 140 170 1 1.39 1.61 4.94 5.14
1 8 4 113 135 0 0 1.39 4.73 4.91
2 8 4 110 125 1 0.69 1.39 4.7 4.83
2 10 4 110 129 0 0.69 1.39 4.7 4.86
1 8 3 109 130 0 0 1.1 4.69 4.87
3 8 4 132 155 0 1.1 1.39 4.88 5.04
5 10 4 136 160 1 1.61 1.39 4.91 5.08
3 8 3 132 150 0 1.1 1.1 4.88 5.01
5 10 4 132 170 1 1.61 1.39 4.88 5.14
3 8 3 132 155 1 1.1 1.1 4.88 5.04
2 8 5 132 185 1 0.69 1.61 4.88 5.22
1 8 4 113 128 0 0 1.39 4.73 4.85
3 8 4 100 131 1 1.1 1.39 4.61 4.88
1 8 4 80 102 0 0 1.39 4.38 4.62
3 8 3 104 131 0 1.1 1.1 4.64 4.88
3 8 3 104 125 0 1.1 1.1 4.64 4.83
1 10 4 107 137 0 0 1.39 4.67 4.92
2 9 3 96 110 0 0.69 1.1 4.56 4.7
5 10 4 190 210 1 1.61 1.39 5.25 5.35
2 10 5 195 233 1 0.69 1.61 5.27 5.45
3 9 3 186 220 1 1.1 1.1 5.23 5.39
4 9 4 180 192 1 1.39 1.39 5.19 5.26
2 7 4 125 132 0 0.69 1.39 4.83 4.88
1 7 3 90 115 0 0 1.1 4.5 4.74
5 8 4 203 231 1 1.61 1.39 5.31 5.44
5 10 3 153 167 0 1.61 1.1 5.03 5.12
5 5 4 158 172 1 1.61 1.39 5.06 5.15
2 7 4 146 162 0 0.69 1.39 4.98 5.09
3 8 4 100 120 0 1.1 1.39 4.61 4.79
3 10 4 125 132 0 1.1 1.39 4.83 4.88
4 7 4 159 184 0 1.39 1.39 5.07 5.21
2 5 3 123 148 1 0.69 1.1 4.81 5
4 8 4 159 173 1 1.39 1.39 5.07 5.15
3 10 4 100 132 1 1.1 1.39 4.61 4.88
3 8 5 190 215 0 1.1 1.61 5.25 5.37
1 7 4 199 220 0 0 1.39 5.29 5.39
3 8 4 139 166 1 1.1 1.39 4.93 5.11
2 7 5 190 210 1 0.69 1.61 5.25 5.35
1 8 5 83 120 1 0 1.61 4.42 4.79
1 7 3 98 115 0 0 1.1 4.58 4.74
2 10 4 139 155 1 0.69 1.39 4.93 5.04
1 8 4 85 106 0 0 1.39 4.44 4.66
4 8 5 146 166 1 1.39 1.61 4.98 5.11
5 8 4 183 205 1 1.61 1.39 5.21 5.32
1 7 3 90 115 1 0 1.1 4.5 4.74
3 10 4 146 160 0 1.1 1.39 4.98 5.08
2 7 3 95 113 0 0.69 1.1 4.55 4.73
1 8 4 113 115 1 0 1.39 4.73 4.74
1 7 4 113 138 1 0 1.39 4.73 4.93
2 8 4 111 130 0 0.69 1.39 4.71 4.87
1 7 4 110 129 0 0 1.39 4.7 4.86
1 8 4 128 145 1 0 1.39 4.85 4.98
2 7 4 128 143 1 0.69 1.39 4.85 4.96
5 10 4 169 180 1 1.61 1.39 5.13 5.19
5 8 5 190 250 1 1.61 1.61 5.25 5.52
5 10 5 190 235 1 1.61 1.61 5.25 5.46
5 8 5 190 260 1 1.61 1.61 5.25 5.56
1 9 5 127 158 0 0 1.61 4.84 5.06
5 7 4 80 102 0 1.61 1.39 4.38 4.62
2 8 5 140 175 1 0.69 1.61 4.94 5.16
1 6 3 87 100 0 0 1.1 4.47 4.61
2 7 3 106 120 0 0.69 1.1 4.66 4.79
3 7 4 123 150 1 1.1 1.39 4.81 5.01
4 10 5 189 240 1 1.39 1.61 5.24 5.48
3 7 4 180 200 1 1.1 1.39 5.19 5.3
4 6 3 168 164 0 1.39 1.1 5.12 5.1
2 7 4 120 128 0 0.69 1.39 4.79 4.85
1 8 4 144 159 1 0 1.39 4.97 5.07
3 10 4 139 160 0 1.1 1.39 4.93 5.08
2 7 4 132 165 1 0.69 1.39 4.88 5.11
1 6 4 104 94 1 0 1.39 4.64 4.54

EXP

SCH

TAR

LP

WG

QUAL

lnEXP

lnTAR

lnLP

lpWG

5

8

5

186

214

1

1,609438

1,609438

5,225747

5,365976

3

8

4

181

170

0

1,098612

1,386294

5,198497

5,135798

4

8

4

190

200

1

1,386294

1,386294

5,247024

5,298317

5

8

3

181

205

1

1,609438

1,098612

5,198497

5,32301

3

10

4

181

194

0

1,098612

1,386294

5,198497

5,267858

3

8

4

200

218

0

1,098612

1,386294

5,298317

5,384495

5

8

4

176

212

1

1,609438

1,386294

5,170484

5,356586

5

8

5

140

175

0

1,609438

1,609438

4,941642

5,164786

3

10

4

144

154

0

1,098612

1,386294

4,969813

5,036953

5

8

5

136

172

1

1,609438

1,609438

4,912655

5,147494

4

9

5

164

180

0

1,386294

1,609438

5,099866

5,192957

5

10

3

170

180

1

1,609438

1,098612

5,135798

5,192957

1

8

3

169

182

0

0

1,098612

5,129899

5,204007

2

8

4

155

180

1

0,693147

1,386294

5,043425

5,192957

2

8

4

158

185

0

0,693147

1,386294

5,062595

5,220356

2

8

3

156

150

0

0,693147

1,098612

5,049856

5,010635

4

9

4

168

175

0

1,386294

1,386294

5,123964

5,164786

1

10

4

115

143

0

0

1,386294

4,744932

4,962845

2

8

4

116

144

0

0,693147

1,386294

4,75359

4,969813

3

9

3

119

140

0

1,098612

1,098612

4,779123

4,941642

3

8

3

119

132

1

1,098612

1,098612

4,779123

4,882802

2

10

4

125

150

0

0,693147

1,386294

4,828314

5,010635

2

9

4

127

142

1

0,693147

1,386294

4,844187

4,955827

2

8

4

128

150

0

0,693147

1,386294

4,85203

5,010635

1

9

4

129

143

0

0

1,386294

4,859812

4,962845

1

10

4

129

147

0

0

1,386294

4,859812

4,990433

4

10

5

140

170

1

1,386294

1,609438

4,941642

5,135798

1

8

4

113

135

0

0

1,386294

4,727388

4,905275

2

8

4

110

125

1

0,693147

1,386294

4,70048

4,828314

2

10

4

110

129

0

0,693147

1,386294

4,70048

4,859812

1

8

3

109

130

0

0

1,098612

4,691348

4,867534

3

8

4

132

155

0

1,098612

1,386294

4,882802

5,043425

5

10

4

136

160

1

1,609438

1,386294

4,912655

5,075174

3

8

3

132

150

0

1,098612

1,098612

4,882802

5,010635

5

10

4

132

170

1

1,609438

1,386294

4,882802

5,135798

3

8

3

132

155

1

1,098612

1,098612

4,882802

5,043425

2

8

5

132

185

1

0,693147

1,609438

4,882802

5,220356

1

8

4

113

128

0

0

1,386294

4,727388

4,85203

3

8

4

100

131

1

1,098612

1,386294

4,60517

4,875197

1

8

4

80

102

0

0

1,386294

4,382027

4,624973

3

8

3

104

131

0

1,098612

1,098612

4,644391

4,875197

3

8

3

104

125

0

1,098612

1,098612

4,644391

4,828314

1

10

4

107

137

0

0

1,386294

4,672829

4,919981

2

9

3

96

110

0

0,693147

1,098612

4,564348

4,70048

5

10

4

190

210

1

1,609438

1,386294

5,247024

5,347108

2

10

5

195

233

1

0,693147

1,609438

5,273

5,451038

3

9

3

186

220

1

1,098612

1,098612

5,225747

5,393628

4

9

4

180

192

1

1,386294

1,386294

5,192957

5,257495

2

7

4

125

132

0

0,693147

1,386294

4,828314

4,882802

1

7

3

90

115

0

0

1,098612

4,49981

4,744932

5

8

4

203

231

1

1,609438

1,386294

5,313206

5,442418

5

10

3

153

167

0

1,609438

1,098612

5,030438

5,117994

5

5

4

158

172

1

1,609438

1,386294

5,062595

5,147494

2

7

4

146

162

0

0,693147

1,386294

4,983607

5,087596

3

8

4

100

120

0

1,098612

1,386294

4,60517

4,787492

3

10

4

125

132

0

1,098612

1,386294

4,828314

4,882802

4

7

4

159

184

0

1,386294

1,386294

5,068904

5,214936

2

5

3

123

148

1

0,693147

1,098612

4,812184

4,997212

4

8

4

159

173

1

1,386294

1,386294

5,068904

5,153292

3

10

4

100

132

1

1,098612

1,386294

4,60517

4,882802

3

8

5

190

215

0

1,098612

1,609438

5,247024

5,370638

1

7

4

199

220

0

0

1,386294

5,293305

5,393628

3

8

4

139

166

1

1,098612

1,386294

4,934474

5,111988

2

7

5

190

210

1

0,693147

1,609438

5,247024

5,347108

1

8

5

83

120

1

0

1,609438

4,418841

4,787492

1

7

3

98

115

0

0

1,098612

4,584967

4,744932

2

10

4

139

155

1

0,693147

1,386294

4,934474

5,043425

1

8

4

85

106

0

0

1,386294

4,442651

4,663439

4

8

5

146

166

1

1,386294

1,609438

4,983607

5,111988

5

8

4

183

205

1

1,609438

1,386294

5,209486

5,32301

1

7

3

90

115

1

0

1,098612

4,49981

4,744932

3

10

4

146

160

0

1,098612

1,386294

4,983607

5,075174

2

7

3

95

113

0

0,693147

1,098612

4,553877

4,727388

1

8

4

113

115

1

0

1,386294

4,727388

4,744932

1

7

4

113

138

1

0

1,386294

4,727388

4,927254

2

8

4

111

130

0

0,693147

1,386294

4,70953

4,867534

1

7

4

110

129

0

0

1,386294

4,70048

4,859812

1

8

4

128

145

1

0

1,386294

4,85203

4,976734

2

7

4

128

143

1

0,693147

1,386294

4,85203

4,962845

5

10

4

169

180

1

1,609438

1,386294

5,129899

5,192957

5

8

5

190

250

1

1,609438

1,609438

5,247024

5,521461

5

10

5

190

235

1

1,609438

1,609438

5,247024

5,459586

5

8

5

190

260

1

1,609438

1,609438

5,247024

5,560682

1

9

5

127

158

0

0

1,609438

4,844187

5,062595

5

7

4

80

102

0

1,609438

1,386294

4,382027

4,624973

2

8

5

140

175

1

0,693147

1,609438

4,941642

5,164786

1

6

3

87

100

0

0

1,098612

4,465908

4,60517

2

7

3

106

120

0

0,693147

1,098612

4,663439

4,787492

3

7

4

123

150

1

1,098612

1,386294

4,812184

5,010635

4

10

5

189

240

1

1,386294

1,609438

5,241747

5,480639

3

7

4

180

200

1

1,098612

1,386294

5,192957

5,298317

4

6

3

168

164

0

1,386294

1,098612

5,123964

5,099866

2

7

4

120

128

0

0,693147

1,386294

4,787492

4,85203

1

8

4

144

159

1

0

1,386294

4,969813

5,068904

3

10

4

139

160

0

1,098612

1,386294

4,934474

5,075174

2

7

4

132

165

1

0,693147

1,386294

4,882802

5,105945

1

6

4

104

94

1

0

1,386294

4,644391

4,543295



QUAL

lnEXP

lnSCH

lnTAR

lnLP

lpWG

QUAL

1






lnEXP

0,300685

1





lnSCH

-0,02857

0,203177

1




lnTAR

0,266522

0,158869

0,221924

1



lnLP

0,29648

0,549693

0,194809

0,302505

1


lpWG

0,367545

0,566796

0,240222

0,410654

0,944204

1


ВЫВОДИТОГОВ










Регрессионнаястатистика




МножественныйR

0,955060108




R-квадрат

0,912139809




НормированныйR-квадрат

0,90930561




Стандартнаяошибка

0,06885987




Наблюдения

97









Дисперсионныйанализ






df

SS

MS

F

Регрессия

3

4,578093015

1,526031005

321,8332892

Остаток

93

0,440976394

0,004741682


Итого

96

5,01906941









Коэффициенты

Стандартнаяошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

0,807401092

0,163012857

4,952990251

3,25854E-06

lnEXP

0,027776475

0,014615743

2,100449018

0,060471656

lnTAR

0,191968168

0,044798066

4,28518877

4,44891E-05

lnLP

0,80739047

0,03561839

22,66779785

1,18496E-39


ЗначимостьF


5,70774E-49








Нижние95%

Верхние95%

0,483690189

1,131111995

0,001247466

0,056800415

0,103008177

0,28092816

0,736659477

0,878121463









Аналитическаязаписка.


  1. Анализ факторов.


Необходимобыло выяснитькакие факторывлияют наформированиезаработнойплаты рабочих– выпускниковПТУ. Были представленыследующиефакторы:

1. EXP - стаж работырабочего, лет

2. SCH - число классов,оконченныхрабочим в среднейшколе

3. TAR -тарифныйразряд, присвоенныйрабочему намомент окончанияПТУ

4. QUAL - фиктивнаяпеременная,отражающаяпрохождениерабочим повышенияквалификации(=1, если рабочийпроходил повышениеквалификации;0 - если нет)

5. LP - процентвыполнениярабочим нормвыработки,%

6. WG - заработнаяплата рабочего,р

Для анализабыли представленыданные по 100рабочим. Послепроверки данныхосталось 97.

При отборефакторов вмодели мы выявили,что такие факторы,как – 1) прохождениерабочим повышенияквалификациии 2) число классов,оконченныхрабочим в среднейшколе не влияютна результаты.Остальные жефакторы влияютна результатыи могут бытьвключены вуравнениемножественнойрегрессии.


2.Линейнаямодель множественнойрегрессии.



4