Смекни!
smekni.com

Побудова багатофакторної і однофакторної лінійних моделей нормальної регресії (стр. 2 из 2)

Коефіцієнт детермінації R^2=0,957314316, що більше нормативного значення 0,95. Статистичний зміст коефіцієнта детермінації –– степінь підгонки статистичних даних до прямої регресії достатній; він визначає долю пояснювальної дисперсії в поясненій дисперсії. Економічний зміст коефіцієнта детермінації –– зміна величини товарообігу підприємства на 95,7% залежить від зміни потоку покупців та аналізованого місяця і лише на 100%-95,7%=4,3% залежить від зміни інших факторів, що не увійшли в модель. (У випадку коли R^2 менше нормативного значення вагомість інших факторів на зміну результуючого показника зростає і тому робимо висновок про додаткове включення факторів в модель.)

3. Стандартні відхилення асиметрії (0,534638749) і ексцесу (0,885475609) за абсолютною величиною менші нормативного значення 1,5 і тому дають можливість судити про нормальний закон розподілу результуючого показника товарообігу. (Якщо хоча б один із цих параметрів виявиться більшим 1,5, то це говорить про те, що вибіркові значення показника чисельності контактів менеджерів не репрезентативні –– вибірковий метод слід повторити.)

4. Економічний зміст розрахункових коефіцієнтів моделі:

а) розрахунковий коефіцієнт b2= - 0,08646 дає можливість стверджувати, що збільшення протягом аналізованого періоду потоку покупців на 1 тис. чол. в день приводить до зменшення величини товарообігу (в аналізованому періоді) в середньому приблизно на 0,08646 млн. грн., за умови, що аналізований місяць лишився незмінним;

б) розрахунковий коефіцієнт b3= 0,531251 дає можливість стверджувати, що збільшення протягом аналізованого періоду аналізованого місяця на 1 приводить до збільшення величини товарообігу (в аналізованому періоді) в середньому приблизно на 0,531251 млн. грн., за умови, що потік покупців лишився незмінним;

в) розрахунковий коефіцієнт b1=1,661865039 визначає за статистичними даними середню величину товарообігу на початок аналізованого періоду. В даній задачі він визначає середнє значення величини товарообігу по даній групі магазинів, він становить приблизно 1,661865039 млн. грн.

5. Коефіцієнт еластичності за фактором потоку покупців Е2= - 0,013123171 показує, що збільшення потоку покупців протягом аналізованого періоду на 1% призводить до зменшення величини товарообігу в середньому на 0,013%, за умови, що аналізований місяць залишається незмінним.

Коефіцієнт еластичності за фактором аналізованого місяця Е3= 0,597656911 показує, що збільшення аналізованого місяця протягом аналізованого періоду на 1% призводить до збільшення величини товарообігу в середньому на 0,598%, за умови, що потік покупців залишається незмінним.

6. Всі стандартні помилки ab/b розрахункових коефіцієнтів моделі b, що складають 28,18%, 22,33% і 3,7% відповідно, виявились меншими 30%. Це вказує на незміщеність статистичної оцінки всіх істинних значень коефіцієнтів моделі, і дає змогу стверджувати про рівність нулю математичного сподівання вектора збурення.

7. Економічний зміст довірчих інтервалів для коефіцієнтів моделі:

а) економічний зміст довірчого інтервалу для b2 –– виходячи із статистичних даних, на 95% можна стверджувати, що збільшення (протягом аналізованого періоду) потоку покупців на 1 тис. чол. в день приводить до зменшення товарообігу не більше ніж на 0,867265034 млн. грн. (нижня межа інтервалу не коментується, бо вона від’ємна) за умови, що аналізований місяць лишається незмінним;

б) економічний зміст довірчого інтервалу для b3 –– виходячи із статистичних даних, на 95% можна стверджувати, що збільшення (протягом аналізованого періоду) аналізованого місяця на 1 приводить до збільшення товарообігу не більше ніж на 0,689438216 млн. грн. і не менше ніж на 0,373062958 млн. грн. за умови, що потік покупців лишається незмінним;

в) економічний зміст довірчого інтервалу для b1 –– виходячи із статистичних даних, на 95% можна стверджувати, що величина товарообігу (на початок аналізованого періоду) становила не більше 2,865745105 млн. грн. і не менше 0,457984974 млн. грн.

8. Точкове значення прогнозу 6,356659247 млн. грн. коментується як очікуваний обсяг товарообігу для наступного десятого місяця, коли потік покупців становитиме 1 тис. чол. в день.

9. Для прийняття прогнозних рішень рівень значимості прогнозу не повинен перевищувати 1%. Дане нормативне значення рівня значимості виконується –– він становить 0,01.

10. Економічний зміст прогнозного інтервалу для індивідуального значення результуючого показника (величини товарообігу) –– виходячи із статистичних даних на 100% - 1%=99% можна стверджувати, що в дев’ятому місяці з потоком покупців 1 тис. чол. в день величина товарообігу прогнозується не менше 4,32154762 млн. грн. і не більше 8,391770874 млн. грн.

11. Економічний зміст прогнозного інтервалу для середнього значення результуючого показника (величини товарообігу) –– виходячи із статистичних даних на 100% - 1%=99% можна стверджувати, що в дев’ятому місяці з потоком покупців 1 тис. чол. в день середня величина товарообігу прогнозується не менше 4,736164843 млн. грн. і не більше 7,977153651 млн. грн.

12. Статистика Дарбіна-Уотсона виходить за нормативний відрізок [1,5; 2,5] і тому спостерігається автокореляція в залишках моделі.

Відповідь на запитання з умови:

- Яке прогнозне рішення повинна прийняти мерія (за моделлю) щодо відкриття нового магазину в дев’ятому місяці з потоком покупців 1 тис. чоловік в день? Мерія повинна відкрити цей новий магазин, адже в ньому очікується товарообіг 6,356659247 млн. грн. (згідно точкового значення прогнозу).