Смекни!
smekni.com

Экономико-математические методы и модели (стр. 1 из 4)

Контрольная работа по учебной дисциплине

«Экономико-математические методы и модели»


Введение

Объектом исследования является Республиканское унитарное предприятие «Укрупненная типография им. А. Т. Непогодина»

Типография является единственным специализированным предприятием в Республике Беларусь, которая обеспечивает потребности страны по билетной продукции, начиная от простейших билетов в клубы и кончая киноконцертным залом «Минск». В Бобруйске и во всем нашем регионе, в отличие от многих других, предприятия, фирмы не испытывают трудностей с товарно-транспортными накладными нового образца. Ими типография обеспечивает и значительную часть Гомельской области.

Но, хотя газеты по своей значимости - продукция №1, однако по доходности, объемам они не определяющие. Основная продукция - бланки, товарно-транспортные накладные, билеты, конверты и т.п.

Наряду с ростом объемов выросло и качество, сейчас типография печатает полноцветную продукцию.

Учитывая высокую степень износа основных средств завода, главным источником повышения конкурентоспособности его продукции является реконструкция и обновление производства. Чтобы этого достичь, надо продолжить выполнение плана технического перевооружения в соответствии с которым должны приобрести 4единицы новой техники. Это ризограф для оперативной печати большого формата, ниткосшивательная машина для скрепления блоков,что позволит выпускать высококачественные ежедневник, еженедельники, журналы, книги и т.д., термобиндер - аппарат, позволяющий склеивать блоки, приклеивать обложки, без такого оборудования не будет высокого качества на конечном этапе, купить резальные машины, поскольку теперяшние эксплуатируются более 25 лет и венок всему - «Доминанта 725С» - печатная машина последнего образца.

Принимая во внимание, что тарифы на электроэнергию имеют тенденцию роста, для предприятия актуально анализировать эффективность использования как электроэнергии, так и других ресурсов, чтобы выдерживать конкуренцию на рынках как Беларуси. Важнейшим эффективным инструментом поиска резервов снижения себестоимости продукции является внедрение экономико-математического моделирования в практику хозяйствования.

Производственная информация об объемах выпускаемой продукции и потребляемой в течение календарного года электроэнергии представлена в табл.1.

Таблица 1. Исходные данные

Месяцы Валовый выпуск, млн. руб.
Электроэнергия, кВт-час.
Январь 14,68759467 7,52132472
Февраль 13,24504199 9,34813787
Март 20,16645413 12,3224191
Апрель 21,69279603 14,4152562
Май 20,77057056 16,58371
Июнь 21,44564545 17,476016
Июль 23,660205 16,7798364
Август 24,58927872 15,313543
Сентябрь 22,653 13,2240118
Октябрь 20,34123684 10,1868578
Ноябрь 21,98596881 8,20990502
Декабрь 22,61916361 7,4279725

На основе исходных данных (табл.1) рассчитывается однофакторная линейная модель.

(1)

Паспорт модели характеризуется следующими данными (табл.2):


Таблица 2. Паспорт модели

0,5522939 0,99325702
0,3043097 6,36274449
0,2477747 3,42536228
3,293889 10
38,647552 117,331068

Паспортные данные показывают Fcт=3,293889>1,9

Следовательно, модель в целом значима.

Коэффициент детерминации

и характеризует умеренный уровень связи между потребляемой электроэнергией и объемом выпускаемой продукции.

Оценки коэффициентов регрессии

и
значимы, так как соответствующие расчетные значения критериев Стьюдента превышают табличные значения.

Таким образом, модель в целом и ее коэффициенты значимы. С ростом объема выпуска продукции увеличиваются потребление электроэнергии, причем при увеличении (уменьшении) выпуска продукции в среднем на 1 млн. руб. потребление электроэнергии увеличивается на 552,3 кВт. ч.

Результаты моделирования представлены в таблице 2.

- График модели (1) представлен на рисунке 1. Линия графика разделяет режимы работы предприятия на две группы (кластера). Точки на рисунке, расположенные ниже линии, соответствуют режимам работы предприятия в январе, июне, сентябре, октябре, ноябре и декабре и характеризуются более экономичным использованием электроэнергии по сравнению с остальными режимами.

месяцы Х - вып.т.прод. газеты ватман У - р-д эн.
январь 14,68759467 9,987768 4,69983 7,5213247
февраль 13,24504199 5,5629176 7,68212 9,3481379
март 20,16645413 9,07489 11,0915 12,322419
апрель 21,69279603 8,243279 13,4495 14,415256
май 20,77057056 5,192643 15,5779 16,58371
июнь 21,44564545 4,718042 16,7276 17,476016
июль 23,660205 7,09806 16,6214 16,779836
август 24,58927872 9,909247 15,983 15,313543
сентябрь 22,653 14,04486 8,60814 13,224012
октябрь 20,34123684 12,611567 7,72967 10,186858
ноябрь 21,98596881 14,539399 6,23117 8,209905
декабрь 22,61916361 16,964373 5,65479 7,4279725
14,68759467 148,80899

Низкая экономичность использования электроэнергии в феврале, марте, апреле, мае, июне, июле и августе объясняется, прежде всего, высоким уровнем выпуска ватманов, как наиболее электроемкой продукции, по сравнению с выпуском газет, как наиболее массовой и менее энергоемкой продукцией.

январь 0,512 0,6199 0,1079
февраль 0,7057 0,6272 -0,0785 неэконом
март 0,611 0,6015 -0,0095 неэконом
апрель 0,6645 0,5981 -0,0664 неэконом
май 0,7984 0,6001 -0,1983 неэконом
июнь 0,8148 0,5986 -0,2162 неэконом
июль 0,7092 0,5943 -0,1149 неэконом
август 0,6227 0,5927 -0,03 неэконом
сентябрь 0,5837 0,596 0,0123
октябрь 0,5007 0,6011 0,1004
ноябрь 0,3734 0,5975 0,2241
декабрь 0,3283 0,5962 0,2679

Кроме указанных внутренних производственных факторов на энергоемкость продукции влияют и погодно-климатические условия, Повышенный расход электроэнергии в феврале обусловлен резким снижением температуры воздуха, когда температура снижается, а помещения плохо отапливаются, и для обогрева используются электрообогреватели, что и приводит к неэкономичному режиму.

Использование графической информации (рис.1) позволяет дать качественную характеристику режимов работы предприятия.

Оценка режимов функционирования предприятия по эффективности использования электроэнергии проводится путем сравнения фактических и расчетных значений ресурсоемкости (

и
). Для этой цели рассчитываются значения
(табл.3).

Таблица 3.

, млн. руб.
, кВт-ч
14,687594 7,521324 8,1118689 0,993257 9,105125 -1,583801 2,508426 0,5120 0,6199
13,245041 9,348137 7,3151559 0,993257 8,308412 1,039725 1,081028 0,7057 0,6272
20,166454 12,32241 11,13781 0,993257 12,13106 0,191353 0,036615 0,6110 0,6015
21,692796 14,41525 11,980799 0,993257 12,97405 1,4412 2,077058 0,6645 0,5981
20,770570 16,58371 11,471459 0,993257 12,46471 4,118994 16,96610 0,7984 0,6001
21,445645 17,47601 11,844299 0,993257 12,83755 4,63846 21,51530 0,8148 0,5986
23,660205 16,77983 13,067387 0,993257 14,06064 2,719192 7,394007 0,7092 0,5943
24,589278 15,31354 13,580509 0,993257 14,57376 0,739777 0,547270 0,6227 0,5927
22,653 13,22401 12,511138 0,993257 13,50439 -0,280383 0,078614 0,5837 0,596
20,341236 10,18685 11,234341 0,993257 12,22759 -2,04074 4,164620 0,5007 0,6011
21,985968 8,209905 12,142716 0,993257 13,13597 -4,926068 24,26615 0,3734 0,5975
22,619163 7,427972 12,492426 0,993257 13,48568 -6,057711 36,69585 0,3283 0,5962
14,687594 148,8089 148,8089 117,331068

Равенство значений

в паспорте модели с полученным в таблице обеспечивает достоверность полученных значений
.