Смекни!
smekni.com

Моделирование экономических систем 2 (стр. 1 из 3)

Задание 1

Раскрыть сущность экономико-математической модели. Привести классификацию экономико-математических моделей; дать понятие экономико-математического моделирования и рассмотреть его этапы.

С понятием «моделирование экономических систем» (а также математических и др.) связаны два класса задач:

задачи анализа, когда система подвергается глубокому изучению ее свойств, структуры и параметров, то есть исследуется предметная область будущего моделирования.

Задачи, связанные с задачами синтеза (получения ЭММ данной системы).

Модель – изображение, представление объекта, системы, процесса в некоторой форме, отличной от реального существования.

Различают физическое и математическое моделирование.

Классификация моделей:

— вещественные

— символьные

— словесно-описательные

1. математические

2. аналитические

· имитационные

· структурные

= формальные

= функциональные

Этапы практического моделирования

1. Анализ экономической системы, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования.

2. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации.

3. Верификация модели и уточнение ее параметров

4. Уточнение всех параметров системы и соответствие параметров модели, их необходимая валидация (исправление, корректирование).

Задание 3

В качестве примера построим модель оптимального размещения активов для некоторого гипотетического банка, работающего более двух лет, баланс которого приводится в таблицах ниже.

Пассив баланса

Наименование статей баланса

Сумма, млн. руб.

Риск одновременного снятия, %

Средства банков на корреспондентских счетах

5,1

25

Кредиты и депозиты банков (включая НБ РБ)
Кредитные ресурсы, полученные от других банков, депозиты других банков до востребования

2,8

55

Кредитные ресурсы, полученные от других банков, и депозиты других банков с договорными сроками

3,4

0

Средства клиентов
Остатки на текущих (расчетных) счетах юридических и физических лиц

196

25

Вклады (депозиты) юридических и физических лиц:
до востребования

5,8

25

с договорными сроками

85

Прочие пассивы

7,6

Итого пассивов

305,7

Собственный капитал банка

68

Актив баланса

Наименование статей баланса Сумма, млн. руб. Доход-ность, % Степень риска, % Ликвид-ность, %
Касса и приравненные к ней средства

х1

0

0

100

Средства на корреспондентских счетах в банках
Средства в НБ РБ

х2

0

0

100

Средства в банках стран – членов ОЭСР до востребования

х3

5

30

75

Средства в банках стран, не являющихся членами ОЭСР, до востребования

х4

7

65

55

Обязательные резервы в НБРБ

33,5

0

0

0

Кредиты и депозиты банкам
Кредиты банкам-резидентам РБ под обеспечение государственных ценных бумаг РБ в бел. руб.

х5

32

0

100

Депозиты в банках-резидентах РБ под гарантии НБ РБ

х6

25

0

100

Кредиты юридическим и физическим лицам:
обеспеченные залогом ценных бумаг, эмитированных юридическими лицами

х7

38

100

0

обеспеченные гарантийными депозитами в бел. руб. и СКВ

х8

33

0

0

обеспеченные залогом имущества

х9

39

100

0

обеспеченные гарантиями и поручительствами юридических лиц

х10

34

100

0

Государственные ценные бумаги РБ, номинированные в бел. руб.

х11

25

0

100

Основные средства и нематериальные активы

12,4

0

100

0

Запишем целевую функцию, в данной модели представляющую процентный доход банка от размещения активов, который следует максимизировать:

f(x)= 0,05х3 + 0,07х4 + 0,32х5 + 0,25х6 + 0,38х7 + 0,33х8 + 0,39х9 +
+ 0,34х10 + 0,25х11→max

Первое ограничение следует из условия баланса: сумма активных статей баланса должна быть равна сумме пассивных его статей + собственный капитал

х1 + х2 + х3 + х4 + 33,5 + х5 + х6 + х7 + х8 + х9 + х10 + х11 + 12,4 = 373,7

Второе ограничение следует из норматива по достаточности капитала, при этом предположим, что R = 0

Третье ограничение следует из норматива мгновенной ликвидности, которое представляет собой отношение балансовых сумм активов и пассивов до востребования и с просроченными сроками:

Четвертое ограничение следует из норматива краткосрочной ликвидности, которое представляет соотношение фактической и требуемой ликвидности:

Пятое ограничение запишем исходя из минимально допустимого значения соотношения ликвидных и суммарных активов баланса:

Шестое ограничение следует из ограниченности совокупной суммы крупных рисков.

Пусть х5≥0,1Ч68 и х6≥0,1Ч68, тогда

х5 + х6≤6Ч68

Седьмое ограничение следует из ограниченности средств, размещенных в банках стран — не членов ОЭСР

х4≤68

Далее запишем ограничения, вытекающие из норматива максимального размера риска на одного клиента, считая для простоты, что одна статья баланса соответствует одному клиенту:

х3≤0,25Ч68; х4≤0,25Ч68; х5≤0,25Ч68;
х6≤0,25Ч68; х7≤0,25Ч68; х8≤0,25Ч68;
х9≤0,25Ч68; х10≤0,25Ч68

В завершение напишем условие неотрицательности:

хj ≥ 0, j = 1,11

Таким образом, все вышеперечисленные ограничения представляют собой модель оптимального распределения активов банка с рассмотренным выше балансом.

Задание 4

Построить уравнение регрессии, описывающее зависимость прибыли банка (у) от объема межбанковских кредитов и депозитов (х), оценить ее качество и степень зависимости. С помощью построенной регрессии прогнозировать, какой будет средняя прибыль банка при достижении объема межбанковских кредитов и депозитов величины 53 млн. руб.

№ банка 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Кредиты и депозиты 18 23 28 29 34 36 37 42 44 45 49 50
Прибыль 12 17 15 25 20 32 25 35 30 40 41 45

Решение

Информацию, представленную в исходных данных представим графически:

Из диаграммы рассеяния видно, что зависимость между прибылью банка и объемом межбанковских кредитов и депозитов носит линейный характер. Кроме того, исследуется зависимость прибыли банка только от одного фактора — объема межбанковских кредитов и депозитов, поэтому регрессию будем строить в виде

у = а + bх

т.е. это будет простая линейная регрессия. Для расчета ее параметров воспользуемся известными формулами:

Для этого в рабочей таблице рассчитаем нужные суммы:

i xi yi xiyi xi2 yi2

1

18

12

216

324

144

2

23

17

391

529

289

3

28

15

420

784

225

4

29

25

725

841

625

5

34

20

680

1156

400

6

36

32

1152

1296

1024

7

37

25

925

1369

625

8

42

35

1470

1764

1225

9

44

30

1320

1936

900

10

45

40

1800

2025

1600

11

49

41

2009

2401

1681

12

50

45

2250

2500

2025

435

337

13358

16925

10763

Подставим результаты, полученные в таблице в формулы: