Введение в проектирование реляционных баз данных (стр. 4 из 4)

2. Представить каждую ассоциацию (связь вида "многие-ко-многим" или "многие-ко-многим-ко-многим" и т.д. между сущностями) как базовую таблицу. Использовать в этой таблице внешние ключи для идентификации участников ассоциации и специфицировать ограничения, связанные с каждым из этих внешних ключей.

3. Представить каждую характеристику как базовую таблицу с внешним ключом, идентифицирующим сущность, описываемую этой характеристикой. Специфицировать ограничения на внешний ключ этой таблицы и ее первичный ключ – по всей вероятности, комбинации этого внешнего ключа и свойства, которое гарантирует "уникальность в рамках описываемой сущности".

4. Представить каждое обозначение, которое не рассматривалось в предыдущем пункте, как базовую таблицу с внешним ключом, идентифицирующим обозначаемую сущность. Специфицировать связанные с каждым таким внешним ключом ограничения.

5. Представить каждое свойство как поле в базовой таблице, представляющей сущность, которая непосредственно описывается этим свойством.

6. Для того чтобы исключить в проекте непреднамеренные нарушения каких-либо принципов нормализации, выполнить описанную в п. 4.6 процедуру нормализации.

7. Если в процессе нормализации было произведено разделение каких-либо таблиц, то следует модифицировать инфологическую модель базы данных и повторить перечисленные шаги.

8. Указать ограничения целостности проектируемой базы данных и дать (если это необходимо) краткое описание полученных таблиц и их полей.

На рис. 4.6 показан синтаксис предложения, предлагаемого для регистрации принимаемых проектных решений.

Рис. 4.6. Синтаксис описания проектных решений

Для примера приведем описания таблиц "Блюда" и "Состав":

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Блюда *( Стержневая сущность ) ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ ( БЛ ) ПОЛЯ ( БЛ Целое, Блюдо Текст 60, Вид Текст 7 ) ОГРАНИЧЕНИЯ ( 1. Значения поля Блюдо должны быть уникальными; при нарушении вывод сообщения "Такое блюдо уже есть". 2. Значения поля Вид должны принадлежать набору: Закуска, Суп, Горячее, Десерт, Напиток; при нарушении вывод сообщения "Можно лишь Закуска, Суп, Горячее, Десерт, Напиток");СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Состав *( Связывает Блюда и Продукты ) ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ ( БЛ, ПР ) ВНЕШНИЙ КЛЮЧ ( БЛ ИЗ Блюда NULL-значения НЕ ДОПУСТИМЫ УДАЛЕНИЕ ИЗ Блюда КАСКАДИРУЕТСЯ ОБНОВЛЕНИЕ Блюда.БЛ КАСКАДИРУЕТСЯ) ВНЕШНИЙ КЛЮЧ ( ПР ИЗ Продукты NULL-значения НЕ ДОПУСТИМЫ УДАЛЕНИЕ ИЗ Продукты ОГРАНИЧИВАЕТСЯ ОБНОВЛЕНИЕ Продукты.ПР КАСКАДИРУЕТСЯ) ПОЛЯ ( БЛ Целое, ПР Целое, Вес Целое ) ОГРАНИЧЕНИЯ ( 1. Значения полей БЛ и ПР должны принадлежать набору значений из соответствующих полей таблиц Блюда и Продукты; при нарушении вывод сообщения "Такого блюда нет" или "Такого продукта нет". 2. Значение поля Вес должно лежать в пределах от 0.1 до 500 г. );

Рассмотренный язык описания данных, основанный на языке SQL [5], позволяет дать удобное и полное описание любой сущности и, следовательно, всей базы данных. Однако такое описание, как и любое подробное описание, не отличается наглядностью. Для достижения большей иллюстративности целесообразно дополнять проект инфологической моделью, но менее громоздкой, чем рассмотренная в главе 2.

Для наиболее распространенных реляционных баз данных можно предложить язык инфологического моделирования "Таблица-связь", пример использования которого приведен на рис. 4.7. В нем все сущности изображаются одностолбцовыми таблицами с заголовками, состоящими из имени и типа сущности. Строки таблицы – это перечень атрибутов сущности, а те из них, которые составляют первичный ключ, распологаются рядом и обводятся рамкой. Связи между сущностями указываются стрелками, направленными от первичных ключей или их составляющих.

Рис. 4.7. Инфологическая модель базы данных "Питание", построенная с помощью языка "Таблицы-связи"

Различные советы и рекомендации

Векторы. Представляйте векторы по столбцам, а не по строкам. Например, диаграмму продаж товаров x, y, ... за последние годы лучше представить в виде:

ТОВАР МЕСЯЦ КОЛ-ВО-–––– ––––––– –––––– x ЯНВАРЬ 100 x ФЕВРАЛЬ 50 ... ... ... x ДЕКАБРЬ 360 y ЯНВАРЬ 75 y ФЕВРАЛЬ 144 ... ... ... y ДЕКАБРЬ 35 ... ... ...

а не так, как показано ниже:

ТОВАР КОЛ-ВО КОЛ-ВО КОЛ-ВО ЯНВАРЬ ФЕВРАЛЬ ... ДЕКАБРЬ ––––– ––––––– ––––––– ––––––– x 100 50 ... 360 y 75 144 ... 35 ... ... ... ... ...

Одна из причин такой рекомендации заключается в том, что при этом значительно проще записываются обобщенные (параметризованные) запросы. Рассмотрите, например, как выглядит сравнение сведений из диаграммы продаж товара i в месяце с номером m со сведениями для товара j в месяце с номером n, где i, j, m и n – параметры.

Неопределенные значения. Будьте очень внимательны с неопределенными (NULL) значениями. В поведении неопределенных значений проявляется много произвола и противоречивости. В разных СУБД при выполнении различных операций (сравнение, объединение, сортировка, группирование и другие) два неопределенных значения могут быть или не быть равными друг другу. Они могут по разному влиять на результат выполнения операций по определению средних значений и нахождения количества значений. Для исключения ошибок в ряде СУБД существует возможность замены NULL-значения нулем при выполнении расчетов, объявление всех NULL-значений равными друг другу и т.п.

ЛИТЕРАТУРА

1. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 320 с.
2. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 351 с.
3. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 320 с.
4. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. -М.: Мир, 1991. – 252 с.
5. Кириллов В.В. Структуризованный язык запросов (SQL). – СПб.: ИТМО, 1994. – 80 с.
6. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. – М.: Финансы и статистика, 1984. – 196 с.
7. Мейер М. Теория реляционных баз данных. – М.: Мир, 1987. – 608 с.
8. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2 кн., – М.: Мир, 1985. Кн. 1. – 287 с.: Кн. 2. – 320 с.
9. Ульман Дж. Базы данных на Паскале. – М.: Машиностроение, 1990. – 386 с.
10. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. – М.: Мир, 1984. – 294 с.
11. Цикритизис Д., Лоховски Ф. Модели данных. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 344 с.