Билеты на государственный аттестационный экзамен по специальности Информационные Системы

1Кибернетическийподход к информационнойсистеме каксистеме управления. Понятиекибернетическойсистемы связанос процессамиуправленияи переработкиданных. Процессуправлениярассматриваетсякак процессвзаимодействиядвух систем– управляющейи управляемой,в которой X– входныепараметры осостоянииобъектовуправления,Y– выходныепараметры,по которымсудится о том,достигнутали цель управления.Обратнаясвязь –обеспечиваетпередачу данныхв управляющуюсистему, покоторым судято рассогласованиицели и получаемыхрезультатов. Управляющиеили управленческиевоздействия- среда. Процессуправлениясодержит следующиеэтапы: Сборинформацииоб объектеуправления. Выработкарешения всоответствиис критериямиэффективностиуправления. Формированиеи выдача управляющихвоздействий(реализуетсяв управляющейсистеме). Реализациярешения. Изменениесостоянияобъекта (реализуетсяв управляемойсистеме). Управление– это целенаправленноеинформационноевоздействиеодной системына другую,стремящейсяизменитьсостояниепоследней всоответствиис выбраннымикритериямиэффективностифункционирования.(пример ИС –управлениепредприятием).2. Основныенаправлениясовершенствованиясистем управления: Совершенствованиеорганизационныхотношений,т.е. формированиерациональнойструктурысистемы управления(состав и структураАУП), распределение прав и должностныхобязанностей.Основноеправило– чем меньшеуровней управления,тем меньшезвеньев управленческогоаппарата, темпроще системауправленияпредприятием,но сложнееи интеллектуальнеезадача, решаемаякаждой подсистемойуправления. Совершенствованиеэкономическихотношений –формированиеуправленческихвоздействийв соответствиис объективнымиэкономическимизакономерностямиобщественногоразвития. Совершенствованиетехники итехнологииуправления. Обязательнымэлементомлюбой системыуправленияявляетсяинформационнаясистема – этокоммуникационнаясистема сбора,передачи,переработкиданных об объектеуправления.Данная системаснабжаетработниковразличногоуровня информациейдля реализациифункций управления.Информационныесистемы могутбыть – прочными,автоматизированнымии автоматическими.Данная классификацияучитываетпропорцииведения данныхмежду человекоми вычислительнымустройством. Информационно-справочныесистемы ВУ– вычислительноеустройство Информационно-управляющиесистемы Еслив системе естьчеловек, тосистема называетсяавтоматизированной.ИС сама поопределениюявляется тожесистемойуправления.ОпределениеИС включает: Структурусистемы, какмножествоэлементов ивзаимоотношения Состав Описаниефункций Описаниевходов и выходов,как для системыв целом, таки для каждогоэлемента Цели,ограниченияи критерии Архитектурасистемы

2Трехзвеннаяархитектураинформационныхсистем. Трехуровневая(распределенная)архитектуравключает всебя сервер,приложения-клиенты,сервер приложений. Серверприложенийявляетсяпромежуточнымуровнем, обеспечивающиморганизациювзаимодействияклиентов исервера, напримервыполнениесоединенияс сервером,разграничениедоступа к данными реализациюбизнес-правил.Сервер приложенийреализуетработу с клиентами,расположеннымина различныхплатформах,т.е. функционирующимина компьютерахразличныхтипов и подуправлениемразличныхОС. Основныедостоинства3-х звеннойархитектурыклиент-сервер: Снижениенагрузки насервер; Упрощениеклиентскихприложений; Единоеповедениевсех клиентов; Упрощениенастройкиклиентов; Независимостьот платформы. ТехнологиипрограммнойреализациитрехзвеннойИС в Delphi.Посколькув трехзвеннойархитектуреклиент и серверприложенийв общем случаерасполагаетсяна разных машинах,связь клиентас серверомприложенийреализуетсяс помощью тойили иной технологииудаленногодоступа: МодельDCOM позволяетиспользоватьобъекты, расположенныена другомкомпьютере.ОС WindowsNTServer или Windows2000 Server СерверMTS(сервер транзакцийMicrosoft)-дополненияк технологииCOM,и предназначеннаядля управлениятранзакциями. По сравнениюс DCOM,MTS обеспечиваетследующиедополнительныевозможности: Управлениесистемнымиресурсами,включая процессы,потоки и соединенияс БД; Управлениетранзакциями,в том числестарт, подтверждениеили откаттранзакции; Управлениедоступом кнабору данных,основанноена закрепленииза НД той илииной роли;пользовательполучит доступк данным тольков том случае,когда его рольсовпадает сролью НД. МодельСОМ+(усовершенствованнаяобъектнаямодель компонентов)фирмы Microsoftвведена вWindows2000и интегрируеттехнологииMTS в стандартныеслужбы COM. СокетыTCP/IP(транспортныйпротокол/ протоколИнтернета)используетсядля соединениякомпьютеровв различныхсетях, в томчисле в Интернете. CORBA(общедоступнаяархитектурас брокером-(сервер приложений)при запросеобъекта) позволяеторганизоватьвзаимодействиемежду объектами,расположеннымина различныхплатформах. SOAP( простой протоколдоступа кобъектам) служитуниверсальнымсредствомобеспечениявзаимодействияс клиентамии серверамиWeb-службна основекодированияXMLи передачиданных попротоколу HTTP. Главныеособенноститрехуровнегоприложениясвязаны ссозданиемсервера приложенийи клиентскогоприложения,а также с организациейвзаимодействиямежду ними. Дляразработкимногоуровневыхприложенийв Delphiиспользуютсяудаленныемодули данныхи компоненты,размещенныена страницеDataSnapпалитры компонентов.

3База данныхкак независимоехранилищеданных и бизнес-правил. БД– это совокупностьданных и описанийсвойств этихданных,предназначенныхдля машиннойобработки,которая служитдля удовлетворениянужд многихпользователей. ПроектированиеБД – этопроцесс разработкиструктуры БДв соответствиис требованиямипользователя. Бизнес-процесс– это формализованноеописание заданногонабора управленческихпроцедур,включающеекак выполняемыеэтим наборомфункции, таки используемыеим данные ивзаимоотношение,затрагиваемыхим организационныхподразделенийи единиц. Бизнес-правила– это наборсуществующихправил, необходимыхдля организациибизнеса. Предметнаяобласть (ПО)– это частьреальногомира, подлежащаяавтоматизации.(институт, заводи т. п.). Системауправлениябазами данных(СУБД)– это обобщенныйинструментдля манипулированияданными. Базаданных – этотриединаяконцепция,которая включает: 1)совместноиспользуемыймеханизм,предоставляющийобщее хранилищевзаимосвязанныхи управляемыхданных. 2)инструментальныесредства поиска,анализа отображенияданных. 3)обширная модельдля представлениясостояниябизнеса, какв кратковременном,так и долговременномаспекте. Триэтих аспекта– суть базыданных. Помимоосновных концепцийБД включаетв себя определеннуютехнологию(хранение, поиск,отображениеданных). В БДсуществуютнезависимодруг отдруга данныеи бизнес-правила. Концептуальнаястадия– первая впроекте: обзортребованийи разработкаобщего проекта.В слое документоврассматриваютсяобширные потокиработ от офисак офису, от службык службе, отсотрудникак сотруднику.На уровнепроцессоввыявляютсятермины, описывающиебизнес-правила,алгоритмы.Рассматриваетсявысокоуровневаяинтегрированнаяоснова моделипредприятия,подразделения. Логическаястадия.Принимаем вовнимание детальныеправила бизнеса: разработкапоследовательностидетализированныхформ, необходимыхдля реализациизадач; детализацияпроцессоввзаимодействияобъектов.Разработкадиаграмм "Запрос- действие". Разрабатываетсявысокоуровневаямодель "сущность-связь",которая показываетпотенциальнуюсхему БД. В нейучитываютсяосновные вопросысогласованностии содержательностиБД. Физическаястадия.Проектируютсяформы, бизнес-правилаописываютсяв виде программныхкодов, БД нормализованы,упорядочены. Припроектированиии реализацииБД необходимоучитыватьпотенциальныетребованияпользователей,что актуальнос первого этапаработы

1 Краткосрочноепрогнозирование.Доверительныйинтервал. Для осуществленияпрогноза нанесколькошагов впереддостаточновзять очередныезначенияаргумента: t= n+l,n+ 2,..., n+i,... , где i= 1,2,... - номера шаговпрогноза, ипроизвестиэкстраполяциютренда Получимтак называемыеточки прогноза(точечный прогноз) .Чтобы обеспечитьпрогноз вероятностью,необходимонайденныйдоверительныйинтервал перенести кточкам прогноза.Однако следуетучесть дополнительноеусловие. В связис тем, что будущаясреда моделипредполагаетсянеизменной,и процесс вней будетпротекать порасчетнойтенденции,тем не менеемогут появитьсясо временемновые, ранеенеучтенные,случайныефакторы, которыемогут изменитьвеличину . Исследования показали, чтовозможныерасширенияслучайнойзоны можноизмерить спомощью специальногокоэффициентаK(i),где i- номер шаг;прогноза. Такойкоэффициентрассчитандли наиболеепопулярныхтрендов . Линиитрендапозволяютграфическиотображатьтенденцииданных и прогнозироватьих дальнейшиеизменения.Подобный анализназываетсятакже регрессионныманализом (регрессионныйанализ– форма статистическогоанализа, используемогодля прогнозов;Регрессионныйанализ позволяетоценить степеньсвязи междупеременными,предлагаямеханизмвычисленияпредполагаемогозначенияпеременнойиз несколькихуже известныхзначений.).Используярегрессионныйанализ, можнопродлить линиютренда в диаграммеза пределыреальных данныхдля предсказаниябудущих значений. Скользящеесреднее.  Можновычислитьскользящеесреднее (скользящеесреднее –последовательностьсредних значений,вычисленныхпо частям рядовданных;На диаграммелиния, построеннаяпо точкамскользящегосреднего,позволяетпостроитьсглаженнуюкривую, болееясно показывающуюзакономерностьв развитииданных.),которое сглаживаетотклоненияв данных и болеечетко показываетформу линиитренда. Точностьаппроксимации. Линиятренда в наибольшейстепени приближаетсяк представленнойна диаграммезависимости,если значениеR-квадрат (значениеR в квадрате– число от 0 до1, которое отражаетблизость значенийлинии трендак фактическимданным; линиятренда наиболеесоответствуетдействительности,когда значениеR в квадратеблизко к 1; онотакже называетсяквадратомсмешаннойкорреляции)равно или близкок 1. При аппроксимацииданных с помощьюлинии трендав MicrosoftExcelзначение R-квадратрассчитываетсяавтоматически. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙИНТЕРВАЛ -вероятность,с которой можноутверждать,что ошибкавыборки непревысит некоторуюзаданную величину,называютдоверительнойвероятностью.Обычно в социальныхи маркетинговыхисследованияхзначениядоверительнойвероятностипринимаютравным 95%. Пределы,в которых сдоверительнойвероятностьюможет находитьсязначениехарактеристикигенеральнойсовокупности,называютдоверительныминтервалом.

2 Общаяклассификациякомпонентовязыка программированиясреды Delphi. Компонент– специальнымобразом оформленныйпрограммныйкод, которыйдоступенразработчикуна этапе проектирования:через кнопкибыстрого доступа(палитры компонентов),или через списоккомпонентов. Самкод располагаетсяв специальнымобразомструктурированныхдинамическихбиблиотеках– пакетах. Необходиморазличать: -Class– объектныйтип ObjectPascal. -Component – объектныйтип(Class) Delphi. -Control– (элементуправления)– подмножествокомпонентов,которые, какправило, являютсявизуальнымии соответствуютстандартамэлементовуправленияWindows. Компонентыможно классифицироватьпо их отношениюк OCWindows.К этой группеотносятсявсе компоненты,которые инкапсулируютповедениеосновных элементовWindows(Standart,Addition,Win32). Альтернативнаягруппа – компонентыразработанныепользователем. Визуальные,не визуальныекомпоненты. Графическиеэлементы. Условновсе описанныекомпонентыобъединяютлогическимпонятием VCL. Tlist– список непотоковыхданных, созданныхчерез ссылочныетипы. Tstring– универсальныйсписок и кактип используетсядля многихсвойств потоковыхклассов. Tcanvas,Tgraphic,Tgraphicobject,Tpicture– типы графическойсистемы Tpersistent– наделяетсвоих потомковметодами потоковыхклассов. Компонентымогут использоватькомбинациюклассов. графическиеэлементы, которыене способныпринять фокусввода и используютсядля оформления. - оконные элементы,которые способныпринять фокусввода - Визуальныекомпоненты. Tcomponent– наделяетсвоих потомковосновнымисвойствами: Name:TcomponentName– хранит дляпеременной,указательна созданныйэкземпляркласса. Tag:LongInt:- данное свойствосистемой неиспользуетсяи предоставляетсякомпонентудля реализацииинтерфейсадругими компонентами. Owner:Tcomponent– (владелец)несёт ответственностьза созданиетех компонентов,которыми онвладеет.

3Модели процессоров,их характеристики,динамика развития Центральныйпроцессор(CPU, от англ. CentralProcessing Unit) — это основнойрабочий компоненткомпьютера,который выполняетарифметическиеи логическиеоперации, заданныепрограммой,управляетвычислительнымпроцессом икоординируетработу всехустройствкомпьютера. Центральныйпроцессор вобщем случаесодержит всебе: арифметико-логическоеустройство;шины данныхи шины адресов;регистры; счетчикикоманд; кэш— очень быструюпамять малогообъема (от 8 до512 Кбайт); математическийсопроцессорчисел с плавающейточкой. Современныепроцессорывыполняютсяв виде микропроцессоров.Физическимикропроцессорпредставляетсобой интегральнуюсхему — тонкуюпластинкукристаллическогокремния прямоугольнойформы площадьювсего несколькоквадратныхмиллиметров,на которойразмещенысхемы, реализующиевсе функциипроцессора.Кристалл-пластинкаобычно помещаетсяв пластмассовыйили керамическийплоский корпуси соединяетсязолотымипроводкамис металлическимиштырьками,чтобы его можнобыло присоединитьк системнойплате компьютера. Наиболееизвестны моделиIntel - 8088, 80286, 80386SX, 80386, 80486 и Pentium1-4,Athlon,Duron,Celeron,Cyrix,AMD. Одинаковые модели микропроцессоров могут иметь разную тактовуючастоту - чемвыше тактоваячастота, темвыше производительностьи цена микропроцессора. Тактоваячастота- указывает,сколько элементарныхопераций (тактов)микропроцессорвыполняет водну секунду.Тактовая частотаизмеряетсяв мегагерцах(МГц). Чем вышемодель микропроцессора,тем, как правило,меньше тактовтребуетсядля выполненияодних и техже операций. Процессорыразвиваютсяв соответствиис законом Мура,согласно которомупроизводительностьпроцессоровудваиваетсякаждые полтора-двагода. Законсоблюдаетсяс 1965 г., но в последнеевремя все чащеутверждают,что производительностьпроцессоровстала возрастатьбыстрее. Основныенаправлениясовершенствованияпроцессоров. Уменьшениеразмеров иувеличениеплотностиэлементов.Увеличениеразрядности.Параллельноеисполнениекоманд. Развитиесистемы команд.Оптимизациякэш-памяти. Чемменьше размерыпроцессора,тем он быстрее,потому чтоменьше расстояниемежду элементамии электроныпроходят егобыстрее. Поэтомувсе время идутработы поразработкетехнологийболее плотногоразмещенияэлементов впроцессорах.Важным направлениемсовершенствованияпроцессоровявляется повышениеих разрядности. Разрядностьпроцессора– это числодвоичных разрядов,одновременнообрабатываемыхпри выполненииодной команды.Обработкабольшего числаразрядов можетвыполнятьсяза несколькоприемов. Разрядностьопределяеттакже величинуинформационнойединицы обменаданными внутриЭВМ. Чем большеразрядностьпроцессораили каналаобмена данными,тем обычновыше производительностькомпьютернойсистемы. Первыемикропроцессорыбыли 4-разрядными,то есть за однойкомандой моглиобрабатыватьне более 4 двоичныхразрядов. Дляобработкиболее длинныхчисел нужнобыло применятьнесколькокоманд. Первыемассово производимыеПК в конце 70хгг. использовали8-разрядныеМП. Первые ПКфирмы IBM использовали16-разрядныеМП. Начинаяс МП Intel 80386, МП сталиполностью32-разрядными,но для совместимостис программами,разработаннымидля младшихмоделей МПсодержалинабор 16-разрядныхкоманд. Нынешниепроцессорыфирмы Intel ужечастично64-разрядные,то есть имеюткоманды, рассчитанныена работу с64-разряднымиданными. Адресноепространство– максимальныйобъем памяти,доступныйпроцессору. Параллельноеисполнениекомандосновано натом, что каждаякоманда исполняетсяпроцессоромза нескольковнутреннихциклов работы.Поэтому когдаисполнениеодной командыпереходит кследующемуциклу, процессородновременноможет начатьобрабатыватьдругую команду.За счет организацииконвейеракоманд скоростьработы процессоранамного возрастает. Развитиесистемы командпредполагает,что в процессорывстраиваютсядополнительныекоманды, реализующиесложные действияпо обработкеданных. Например,в процессорахPentium III-IV, AMD Athlon имеютсякоманды, выполняющиеочень сложныедействия пообработкезвуковых иливидеоданных,для реализациикоторых впредшествующихмоделях процессоровнужно былосоздаватьпрограмму,включающуюнесколькодесятков илисотен машинныхкоманд. Кэш-память– быстродействующаяпамять, предназначеннаядля ускорениядоступа к данным,размещеннымв памяти, обладающейменьшим быстродействием. Впроцессорахкэш-памятьиспользуетсядля ускорениядоступа к данным,размещеннымв ОЗУ. С каждымновым поколениемпроцессоровкэш-памятьувеличивается.Обычно в процессорахиспользуетсякэш-памятьпервого и второгоуровня. Кэш-памятьпервого уровняимеет меньшийобъем, чемкэш-памятьвторого уровня,но она размещаетсянепосредственнов процессореи потому намногобыстрее. Различиямежду процессорамиPentium II-III-IV и Celeron состоит,главным образом,в том, что упервых размерыкэш-памятисущественнобольше. Следуетиметь ввиду,что процессорыAMD и Intel требуютиспользованияразных материнскихплат, посколькуустанавливаютсяна нее черезразъемы разноготипа.

1Статистическиеметоды моделирования(метод Монте-Карло). По способамотраженияфактора временимодели делятсяна статистическиеи динамические.В статистическихмоделяхвсе зависимостиотносятся кодному моментуили периодувремени. Динамическиемоделихарактеризуютизменения экономическихпроцессов вовремени. МетодМонте-Карло(метод статистическихиспытаний)– численныйметод решенияматематическихзадач при помощимоделированияслучайныхчисел. Сутьметода: посредствомспециальнойпрограммы наЭВМ вырабатываетсяпоследовательностьпсевдослучайныхчисел с равномернымзаконом распределенияот 0 до1. Затемданные числас помощьюспециальныхпрограммпреобразуютсяв числа, распределенныепо закону Эрланга,Пуассона, Релеяи т.д. Полученныетаким образомслучайныечисла используютсяв качествевходных параметровэкономическихсистем. Примногократноммоделированиислучайныхчисел определяемматематическоеожидание функции и, при достижениисредним значением функции уравненияне ниже заданного,прекращаеммоделирование. Статистическиеиспытания(метод Монте-Карло)характеризуютсяосновнымипараметрами:  - заданнаяточностьмоделирования; P – вероятностьдостижениязаданной точности; N – количествонеобходимыхиспытанийдля получениязаданной точностис заданнойвероятностью. Определимнеобходимоечисло реализацийN, тогда (1 - )будет вероятностьтого, что приодном испытаниирезультат недостигаетзаданной точности; (1 -)N – вероятностьтого, что приN испытанияхмы не получимзаданной точности. Тогдавероятностьполучениязаданной точностипри N испытанияхможно найтипо формуле Формула(19) позволяетопределитьзаданное числоиспытанийдля достижениязаданной точностис заданнойвероятностьюР.Случайныечисла получаютсяв ЭВМ с помощьюспециальныхматематическихпрограмм илиспомощьюфизическихдатчиков. Однимиз принциповполученияслучайныхчисел являетсяалгоритм Неймана,когда из одногослучайногочисла последовательновыбираетсясередина квадрата.Кроме тогоданные числапроверяютсяна случайностьи полученныечисла заносятсяв базу данных.Физическиедатчики разрабатываютсяна электронныхсхемах и представляютсобой генераторыбелого (нормального)шума, то естькогда в спектральномсоставе шумаимеются гармоничныесоставляющиес частотой F .Из данногобелого шумаметодом преобразованияполучаютсяслучайныечисла.

2СОМ – технология.Понятие интерфейсаСОМ объекта. СОМ – технология. ВтехнологииСОМ приложениепредоставляетдля использованиясвои службы,применяя дляэтого объектыСОМ. Одно приложениесодержит какминимум одинобъект. Каждыйобъект имеетодин или несколькоинтерфейсов.Каждый интерфейсобъединяетметоды объекта,которые обеспечиваютдоступ к свойствам(данным) и выполнениеопераций. Обычнов интерфейсеобъединяютсявсе методы,выполняющиеоперации одноготипа или работающиес однороднымисвойствами Клиентполучает доступк службам объектатолько черезинтерфейс иего методы.Этот механизмявляется ключевым.Клиенту достаточнознать несколькобазовых интерфейсов,чтобы получитьисчерпывающуюинформациюо составе свойстви методов объекта.Поэтому любойклиент можетработать слюбым объектом,независимоот их средыразработки.СогласноспецификацииСОМ, уже созданныйинтерфейс неможет бытьизменен нипри какихобстоятельствах.Это гарантируетпостояннуюработоспособностьприложенийна основе СОМ,невзирая налюбые модернизации. Объектвсегда работаетв составе сервераСОМ. Серверможет бытьдинамическойбиблиотекойили исполняемымфайлом. Объектможет иметьсобственныесвойства иметоды илииспользоватьданные и службысервера. Длядоступа к методамобъекта клиентдолжен получитьуказатель насоответствующийинтерфейс.Для каждогоинтерфейсасуществуетсобственныйуказатель.После этогоклиент можетиспользоватьслужбы объекта,просто вызываяего методы.Доступ к свойствамобъектовосуществляетсятолько черезего методы.Предположим,что объектСОМ встроенв электроннуютаблицу иобеспечиваетдоступ к математическимоперациям.Будет логичноразделитьматематическиефункции нагруппы по типами создать длякаждой группысобственныйинтерфейс. Взаимодействиемежду клиентоми объектомобеспечиваетсябазовымимеханизмамиСОМ. При этомот клиентаскрыто, гдеименно расположенобъект: в адресномпространстветого же процесса,в'другом процессеили на другомкомпьютере.Поэтому с точкизрения разработчикаклиентскогоПО использованиефункций электроннойтаблицы выглядиткак обычноеобращение кметоду объекта.Механизмобеспечениявзаимодействиямежду удаленнымиэлементамиСОМ называетсямаршалингом(marshalling). Сначалаклиент обращаетсяк библиотекеСОМ, передаваяей имя требуемогокласса и необходимогов первую очередьинтерфейса.Библиотеканаходит нужныйкласс и сначалазапускаетсервер, которыйзатем создаетобъект — экземпляркласса. Послеэтого библиотекавозвращаетклиенту указателина объект иинтерфейс. Впоследующейработе клиентможет обращатьсянепосредственнок объекту иего интерфейсам. Послесоздания наступаеточередь инициализации— объект должензагрузитьнеобходимыеданные, считатьнастройки изсистемногореестра и т.д. За это отвечаютспециальныеобъекты СОМ,которые называютсямоникерами(monikers). Они работаютскрытно отклиента. Обычномоникер создаетсявместе с классом.Довольно реальнойпредставляетсяситуация, когдаодновременнонесколькоклиентовобращаютсяк одному объекту.При соответствующихнастройкахдля каждогоклиента создаетсяотдельныйэкземпляркласса. Завыполнениеэтой операцииотвечаетспециальныйобъект СОМ,который называетсяфабрикой класса. ПонятиеинтерфейсаСОМ объекта Интерфейсявляетсясредством,которое позволяетклиенту правильнообратитьсяк объекту СОМ,а объекту ответитьтак, чтобы клиентего понял. Дляидентификациикаждый интерфейсимеет дваатрибута.Во-первых, этоего имя, составленноеиз символовв соответствиис правиламииспользуемогоязыка программирования.Каждое имядолжно начинатьсяс символа "I".Это имя используетсяв программномкоде. Во-вторых,это глобальныйуникальныйидентификатор(Globally Unique IDentifier, GUID), которыйпредставляетсобой гарантированноуникальноесочетаниесимволов,практическине повторяемоени на одномкомпьютерев мире. Дляинтерфейсовтакой идентификаторносит названиеIID (Interface Identifier). ВСОМ описанареализацияинтерфейсана основестандартногодвоичногоформата. Этообеспечиваетнезависимостьот языкапрограммирования. Каждыйобъект СОМобязательноимеет интерфейсlUnknown. Этот интерфейсимеет всеготри метода,но они играютключевую рольв функционированииобъекта. МетодQueryinterface возвращаетуказатель наинтерфейсобъекта, идентификаторIID которогопередаетсяв параметреметода. Еслитакого интерфейсаобъект не имеет,метод возвращаетNull. ИнтерфейсIUnknown обеспечиваетработу ещеодного важногомеханизмаобъекта СОМ— механизмаучета ссылок.Объект долженсуществоватьдо тех пор, покаего используетхотя бы одинклиент. Приэтом клиентне может самостоятельноуничтожитьобъект, ведьс ним могутработать идругие клиенты.Поэтому припередаче наружуочередногоуказателя наинтерфейс,объект увеличиваетспециальныйсчетчик ссылокна единицу.Если один клиентпередает другомууказатель наинтерфейсэтого объекта,то клиент,получающийуказатель,обязан ещераз инкрементироватьсчетчик ссылок.Для этогоиспользуетсяметод AddRef интерфейсаlunknown. При завершенииработы с интерфейсомклиент обязанвызвать методRelease интерфейсаlunknown. Этот методуменьшаетсчетчик ссылокна единицу.После обнулениясчетчика объектуничтожаетсебя.

3Хараткристикапринципакэшированияпамяти: назначениеи определениебуфера и буферизацииданных и команд. Кэш-память(CacheMemory)– этосверхоперативнаяпамять, отличающаясявысоким быстродействием,являющаясябуфером междупроцессороми RAM. Назначениекэш-памяти –сократитьвремя ожиданияпроцессорапри обращениик относительномедленной памяти намикросхемахDRAM(сократитьзначение параметраWaitState).Кэш храниткопии блоковRAM(ОЗУ), к которымпроисходилипоследниеобращения. Вслучае последующегообращения кэтим блокаминформацияберется непосредственноиз кэш-памяти.Кэш-памятьреализуетсяна микросхемах SRAM,характеризуемыхвременем доступапорядка 5-20 нс.Но т.к. статическаяпамять построена,как и процессор,на триггерныхячейках, этимикросхемыдороги и ограниченыпо информационнойемкости (до512 Кбайт). Компромиссомдля построенияэкономичныхи производительныхсистем явилсяиерархическийспособ построенияоперативнойпамяти, пришедшийв архитектуруPC с появлениемпроцессора386. Идея этогоспособа заключаетсяв сочетанииосновной памятибольшого объемана DRAM с относительнонебольшойкэш-памятьюна быстродействующихмикросхемахSRAM. В современныхПК кэш-памятьорганизуетсяпо двухуровневомупринципу. Внешняякэш-память (L2Cache– Level2 Cache– кэш второгоуровня)размещаетсяна материнскойплате (исключениемявляется ПКна базе PentiumPro,где синхронныйL2Cacheинтегрированв одном корпусес процессором).Внешний кэшстроится намикросхемахSRAMи берет своеначало отматеринскойплаты с процессором i80386,где он былединственнымуровнем кэш-памяти.В современныхПК он можетиметь объемдо 2 Мбайт.Внутренняякэш-память (L1Cache– Level1 Cache– кэш первогоуровня) находитсяв составепроцессора(начиная с i80486и некоторыхмоделей i80386)и может иметьемкость 8, 16, 32 Кбайт.Ее назначение– согласоватьпо скоростиработу процессораи внешнейкэш-памятиСуществуютдва основныхалгоритмазаписи данныхиз кэша в основнуюпамять: 1.Алгоритмсквозная записьWT – обеспечиваетвыполнениекаждой операциизаписи (дажеоднобайтной),попадающейв кэшированныйблок, одновременнои в строку кэша,и в основнуюпамять. Приэтом процессорупри каждойоперации записипридется ожидатьокончанияотносительнодлительнойзаписи в основнуюпамять. Алгоритмдостаточнопрост в реализациии легко обеспечиваетцелостностьданных за счетпостоянногосовпадениякопий данныхв кэше и основнойпамяти. 2.Алгоритм обратнаязапись WBпозволяетуменьшитьколичествоопераций записина шине основнойпамяти. Еслиблок памяти,в который должнапроизводитьсязапись, отображени в кэше, тофизическаязапись сначалабудет произведенав эту действительнуюстроку кэша,и она будетотмечена какгрязная(dirty), или модифицированная,то есть требующаявыгрузки восновную память.Только послеэтой выгрузки(записи в основнуюпамять) строкастанет чистой(clean), и ее можнобудет использоватьдля кэшированиядругих блоковбез потерицелостностиданных. В основнуюпамять данныепереписываютсятолько целойстрокой илинепосредственноперед ее замещениемв кэше новымиданными. Данныйалгоритм сложнеев реализации,но существенноэффективнее,чем WT. Взависимостиот способаопределениявзаимногосоответствиястроки кэшаи области основнойпамяти различаюттри архитектурыкэш-памяти:кэш прямогоотображения(direct-mapped cache), полностьюассоциативныйкэш (fully associativecache) и их комбинация— частично-или наборно-ассоциативныйкэш (set-associativecache). 1. кэшпрямого отображения– адрес памяти,по которомупроисходитобращение,однозначноопределяетстроку кэша,в которой можетнаходитьсятребуемыйблок. Памятьтегов должнаиметь количествоячеек, = кол-вустрок кэша,а ее разрядность - достаточной,чтобы вместитьстаршие битыадреса кэшированнойпамяти. 2.полностьюассоциативныйкэш – любаястрока памятиможет отображатьлюбой блокпамяти. Этоувеличиваетэффективностьработы кэша.Все биты адресакэшированногоблока хранятсяв памяти тега.3. наборно-ассоциативныйкэш –каждый блоккэшируемойпамяти можетпретендоватьна одну изнесколькихстрок кэша,объединенныхв набор. Контроллеркэша принимаетрешение, в какуюиз строк наборапоместитьочереднойблок данных.Для управлениякэшированиемна аппаратномуровне введенырегистры, которыевыполняютаппаратноеуправлениекэшированием,и управлениеизменениемпорядка записидля определенияобластей памяти.С помощью этихрегистровфизическойпамяти можетбыть определенообразованиеадресов содинаковымибитами кэширования.Такое распределениепозволяетоптимизироватьоперации сОЗУ и с видеопамятью,с постояннойпамятью и садаптерамиввода-вывода.

1Парадигмасистемы. Понятиесистемы и ееэлементов. Система– это средстводостиженияцели, однако,соответствиецели и системынеоднозначно(в чём-то разныесистемы могутбыть ориентированына 1 цель, либо1 система можетиметь несколькоразных целей).Парадигмасистемы Спозиции общейтеории системможно выделитьинженерныйподход определениясистемы каксовокупностиэлементов ивзаимосвязей(отношениймежду элементами),обеспечивающихдостижениепоставленнойцели. Элементы+ Связь = ЦельС позицииконструктвида деятельностисистема – этосовокупностьметодов и средств,обеспечивающихразработкуи выполнениеконкретнойзадачи. Необходимымиусловияминаличия системыявляются: объектпредставляеткомпозициюподобъектов,описывающихнекоторуюпредметнуюобласть субъект- наблюдатель,который генерируетзадачу и формулируетв ней своёотношение кобъекту. Чтобысформулироватьзадачу пользовательиспользуетязык описания,который долженбыть максимальноприближен кестественномуязыку описанияобъектов. Система– это отображениена множествоязыка наблюдателямножествасвойств объекта,а также отношениемежду этимисвойствамис позиции решенияпоставленнойзадачи. SnL( l,r) PS- система; n- наблюдатель;L– язык; - отображение;( l,r) – множествоподобъектов;P– цель. Посути отображенияопределяют3 вида систем: системакак совокупностьматеринскихобъектов системакак композициядвух систем:материнскихобъектов иинформацииоб их свойствахи отношениях абстрактно-информационнаясистема, котораяоперируетлишь с информациейоб элементахсистемы Позамкнутостиобъекта могутбыть: Закрытые– характеризуютсятолько паройнаблюдательи объект. Наотношениямежду ниминаложены жёсткиеограничения. Открытыесистемы– объектырассматриваются с двух позиций:выбираютсяобъекты, надкоторымиосуществляютсядействия впроцессе решениязадачи и объекты,влияние которыхнужно учитыватьпри решениизадачи, но поотношению кним можно сделатьтолько слабоепредположениео том, что этообъекты средыили сама среда.Язык как средствосвязи задачинаблюдателяи объектахарактеризуетсясовокупностьюпонятий конкретнойпредметнойобласти (тезаурус)+ системы символовили знаков+ правила соотношенияпонятий и знакови их конструкций.Язык= тезаурус +словарь + грамматика Понятиесистемыи ее элементовПрирассмотрениилюбой системыпрежде всегообнаруживаетсято, что её целостность и обособленность,отображённыев модели черногоящика, выступаюткак внешниесвойства,внутренностьже ящика оказываетсянеоднородной,что позволяетразличатьсоставныеэлементы системы,которые приболее детальномрассмотрениимогут быть всвою очередьразбиты насоставныечасти. Те частисистемы, которыемы рассматриваемкак неделимые,будем называтьэлементами.Элемент– это пределчленения системыс точки зренияаспекта рассмотрениясистемы, котораярешает конкретнуюзадачу. Сложныесистемы принятовначале делитьна подсистемы,а если эти системытакже трудноподелить, тосоставляющиепромежуточныхуровней называюткомпонентамисистемы. Частисистемы, состоящиеболее, чем из1 элемента,называютподсистемами.В результатеполучаетсямодель составасистемы, описывающаяиз каких элементови подсистемона состоит.Модель составаограничиваетсяснизу тем, чтоназывается«элемент», асверху – границейсистемы. Какэта система,так и границыразбиения наподсистемыопределяютсяцелями построениясистемы. Понятие«связь» входитв любое определениесистемы иобеспечиваетвозникновениеи сохранениецелостных еёсвойств. Связь– это ограничениестепени свободыэлемента. Элемент,вступая в связьс другим, утрачиваетчасть своихсвойств, которымиони потенциальнообладали всвободномсостоянии.Переменныесистемы, параметры,входы и выходыПерейдёмот 1-го определениясистемы (система– это средстводостиженияцели, однако,соответствиецели и системынеоднозначно- в чём-то разныесистемы могутбыть ориентированына 1 цель, либо1 система можетиметь несколькоразных целей)к её визуальномуэквиваленту. Приведённоеопределениеничего не говорито внутреннемустройствесистемы, поэтомуеё можно изобразитьв виде непрозрачногоящика, выделенногоиз окружающейсреды (2 важныхсвойства системы:целостностьи обособленность). Вопределениисистемы косвенноговорится отом, что хотяящик и обособлен,выделен изсреды, он полностьюне изолирован. Системасвязана сосредой с помощьювыходов системы.Выходы системыв данной графическоймодели соответствуютслову цель всловесноймодели системы.В определенииимеется указаниеи на наличиесвязей другого типа. Системаявляетсясредством,поэтому должнысуществоватьи возможностиеё использования,воздействияна неё, то естьи такие связисо средой, которыенаправленыизвне в систему– это входысистемы. Оченьважную рольиграет понятие«обратной»связи. Обратнаясвязь можетбыть положительной,то есть сохраняющейтенденциипроисходящихв системеизмененийтого или иноговыходногопараметра, иотрицательной,то есть противодействующейэтой тенденции,или направленнойна сохранениепараметра.Переменныесистемы– величины,которые характеризуютлюбой элементили совокупностьэлементовсистемы, и можетприниматьзначения наопределённомдля неё множествезначений всоответствиис выбраннымязыком. Параметрысистемы - те переменныесистемы, значениекоторых являетсянеизменнымпри решениизадач.

2ТехнологияAutomation.Интерфейсыдиспетчеризации. OLE(Automation)– объект автоматизациикоторый представляетсобой определённыйвнутри приложенияэкземпляркласса, которыйпомощи интерфейсовавтоматизациипредоставляетсвое свойстваи методы другимприложениями инструментальнымсредствампрограммирования. COMAutomation IUnKnow IDispatch Приложениядинамическиебиблиотекии другие источники,которые отображаютобъекты автоматизациии делают ихдоступнымидля другихприложений,называются--- серверамиавтоматизации. Приложенияили инструментальныесредствапрограммирования,которые имеютдоступ к управлениюпрограммнымиобъектами,содержатсяв сервереавтоматизации,называютсяконтроллерамиавтоматизациидиспетчерами. Управлениепрограммнымипроектамиосуществляетсяс помощьюспециальногоязыка программированиясерверовавтоматизации,который в общемслучае несовпадает сязыком программированияприложений. Idispatch– интерфейсдиспетчеризации. Основнаяфункция Invoke.FunctionInvoke (DispId: integer; Const Iid: TGId; Locale ID: integer;Flags: word; var params; var Result, ExceptInfo, ArgErr:Point):Integer; ,гдеDispId– число, котороеназываетсяидентификаторомдиспетчера,указывающийкакой именнометод должениспользоватьсервер. LocaleId– локальныйId. Flags– признак каквызываетсяметод. Методдоступа к свойствуили методдействия. Params– указательна массивTdispParamsкоторый хранитпараметрывызова метода. VarResult– указательна областьOLEVariantв которойразмещаютсявозвращаемыеметодам данные. Exceptinfo– указательна запись синформациейо возникшейисключительнойситуации, еслиметод возвращаетDispEException. ArgErr– указательна число, равнопорядковомуномеру параметрав вызове приобработкекоторого возниклоисключение.

3 Задачалинейного инелинейногопрограммирования. Уравнениерегрессии– ур-ие, связывающеемежду собойфактор признакии результативныепризнаки. Ур-иерегрессиибывают линейныеи нелинейные.Сама регрессиябывает парная(зависимостьмежду 1-им факторпризнаком ирезультатом)и множественная. y= y(x) (1) (з. между 1-имф. признакоми рез-ом) y= a + bx (2)(парнаялинейнаярегрессия,т.к. х и у участвуютв 1-ой степени,а и b– параметрырегрессииимеющие экономическийсмысл). Чтобыучесть возникающиепомехи (погрешностив уравнении(2)) обычно пишут:у = a+ bx+ e,где e– искажениемодели, учитывающееряд другихфактор признаковне явно участвующихв процессе. Существуюти другого видарегрессии: Линейные– по факторпризнаку. Нелинейные– по параметрам. Нелинейныезадачи математическогопрограммирования. Постановказадачи. Найтитакой планX=(x1,x2,..., xn),при которомфункция f=f(x1,x2,..., xn)достигаетмаксимума(минимума) приусловии, чтопеременныеx1,x2,..., xnудовлетворяютдополнительнымусловиям g1(x1,x2,..., xn)=0,... , gn(x1,x2,..., xn)=0. В математическоманализе такаязадача, называетсязадачей наусловныйэкстремум.Она сводитсяк построениюфункции Лагранжа F=f(x1,x2,..., xn)+1g1+2g2+...+mgm,где 1,2,..., m– множителиЛагранжа. С помощьюфункции Лагранжазадача на поискусловногоэкстремумадля функциисводится кзадаче на поискбезусловногоэкстремумадля функцииF.В этом случаевместе с переменнымиx*1,x*2,..., x*nдоставляющимиоптимальноерешение всейзадачи отыскиваютсяоптимальныекоэффициенты*1,*2,..., *m,которые определяютоптимальные(теневые) цены(оценки) ограничений. В MicrosoftExcelтакие задачирешаются спомощью программыПоискрешения.В диалоговомокне Поискрешенияпосле нажатиякнопки Параметрыактивизируетсялибо методНьютона,либо градиентныйметод.Запись функциицели, диапазонаискомых переменныхи ограниченийпроизводитсяаналогичноиспользованиюсимплексногометода в категорииЛинейные задачи(см. предыдущиелабораторныеработы). Определениеоптимальныхзначений *1,*2,..., *mмножителейЛагранжа находитсяпараллельнос нахождениемоптимальныхзначений x*1,x*2,..., x*nплана задачи,и выдаетсяодновременнопо окончаниирешения задачив отчетепо устойчивости. Общаязадача нелинейногоинтервальногопрограммированияимеет вид (1)где - вектор, а функциицели иограничений -интервальные снелинейнымидетерминированныминижними и верхнимиграничнымифункциями.Для решениязадач надоуметь сравниватьинтервальныезначения еецелевой функции приразличныхаргументахx и выбиратьмаксимальное(минимальное)значения. Когдацелевая(производственная)функция иограничениянелинейныеи для поискаточки экстремуманельзя илиочень сложноиспользоватьаналитическиеметоды решения,тогда для решениязадач оптимизацииприменяютсяметоды нелинейногопрограммирования.Как правило,при решениизадач методаминелинейногопрограммированияиспользуютсячисленныеметоды с применениемЭВМ. В основномметоды нелинейногопрограммированиямогут бытьохарактеризованыкак многошаговыеметоды илиметоды последующегоулучшенияисходногорешения. В этихзадачах обычнозаранее нельзясказать, какоечисло шаговгарантируетнахождениеоптимальногозначения сзаданной степеньюточности. Крометого, в задачахнелинейногопрограммированиявыбор величинышага представляетсерьезнуюпроблему, отуспешногорешения которойво многом зависитэффективностьприменениятого или иногометода. Разнообразиеметодов решениязадач нелинейногопрограммированиякак раз и объясняетсястремлениемнайти оптимальноерешение занаименьшеечисло шагов. Большинствометодов нелинейногопрограммированияиспользуютидею движенияв n-мерном пространствев направленииоптимума. Линейноепрограммирование(эффективностьпроизводства)

1Декомпозициясистемы науправляющуюи управляемуюсистемы. Понятиекибернетическойсистемы связанос процессамиуправленияи переработкиданных.Процесс управлениярассматриваетсякак процессвзаимодействиядвух систем– управляющейи управляемой,в которой X– входныепараметры осостоянииобъектовуправления,Y– выходныепараметры,по которымсудится о том,достигнутали цель управления. Обратнаясвязь –обеспечиваетпередачу данныхв управляющуюсистему, покоторым судято рассогласованиицели и получаемыхрезультатов.Управляющиеили управленческиевоздействия- среда. Управление Информация Процессуправлениясодержит следующиеэтапы: Сборинформацииоб объектеуправления. Выработкарешения всоответствиис критериямиэффективностиуправления. Формированиеи выдача управляющихвоздействий(реализуетсяв управляющейсистеме). Реализациярешения. Изменениесостоянияобъекта (реализуетсяв управляемойсистеме). Управление– это целенаправленноеинформационноевоздействиеодной системына другую,стремящейсяизменить состояниепоследней всоответствиис выбраннымикритериямиэффективностифункционирования.(пример ИС –управлениепредприятием). Основныенаправлениясовершенствованиясистем управления: Совершенствованиеорганизационныхотношений.Основноеправило– чем меньшеуровней управления,тем меньшезвеньев управленческогоаппарата, темпроще системауправленияпредприятием,но сложнееи интеллектуальнеезадача, решаемаякаждой подсистемойуправления. Совершенствованиеэкономическихотношений. Совершенствованиетехники итехнологииуправления. Обязательнымэлементомлюбой системыуправленияявляетсяинформационнаясистема – этокоммуникационнаясистема сбора,передачи,переработкиданных об объектеуправления.Данная системаснабжаетработниковразличногоуровня информациейдля реализациифункций управления. ОпределениеИС включает:структурусистемы, какмножествоэлементов ивзаимоотношения,состав, описаниефункций, описаниевходов и выходов,как для системыв целом, таки для каждогоэлемента; цели,ограниченияи критерии;архитектурасистемы

2Двойственнаязадача линейногопрограммирования. Анализэффективностипроизводстваоснован напринципедвойственностилинейногопрограммирования.Двойственностьв линейномпрограммированииимеет несколькоаспектов: - измерительныйаспект; - принциппредельногокомпромисса; - принципдефицитности; - глобальныйэкономическийаспект. Всеаспекты двойственностисвязаны спроизводственнойоценкой ресурсов,т.е. с получениемтеневых ценресурсов приразличныхсостоянияхпроизводства. Можноустановитьпрямую зависимостьмежду уровнемэффективностипроизводстваи значениемтеневых ценресурсов. Задача,двойственнаяк исходной,строится следующимобразом: 1)Исходная задача– на минимум,следовательно,двойственнаязадача – намаксимум. 2)Матрица коэффициентовсистемы ограниченийбудет представлятьсобой транспонированнуюматрицу соответствующихкоэффициентовисходной задачи.При этом всеограничениядолжны бытьодного типа,например "большеили равно". 3)Число переменныхв двойственнойзадаче равночислу ограниченийв исходнойзадаче, и наоборот,число ограниченийв двойственнойзадаче равночислу переменныхв исходной.Переменная двойственнойзадачи соответствуетпервому ограничениюисходной задачи,переменная –второму, –n-ному. 4)Коэффициентамипри переменных , , и в целевой функциидвойственнойзадачи являютсясвободныечлены ограниченийисходной задачи(все ограниченияодного типа),т.е. вектор а правымичастями ограниченийдвойственнойзадачи являютсякоэффициентыцелевой функцииисходной задачи,т.е. вектор . 5) Если всепеременныеисходной задачинеотрицательны,то все ограничениядвойственнойзадачи будутнеравенствамитипа « »(посколькудвойственнаязадача намаксимум). Такимобразом, математическаямодель двойственнойзадачи следующая: .Затем двойственнаязадача решаетсятеме же методами,что и исходная.

3Средствасинхронизациипотоков: события,взаимныеисключения,критическиесекции, семафоры. Синхронизация– если создаваемыйпоток не взаимодействуетс ресурсамидругих потокови не обращаетсяк VCL.Главные понятиядля пониманиямеханизмовсинхронизации– функции ожиданияи объектысинхронизации.Ряд функций,позволяющихприостановитьвыполнениевызвавшегоэту функциюпотока вплотьдо того момента,как будет измененосостояниекакого-то объекта,называемогообъектом ожидания. Событие– объект типасобытие - простейшийвыбор для задачсинхронизации.Он подобендверному звонку–звенит дотех пор, покаего кнопканаходится внажатом состоянии,извещая обэтом фактеокружающих.Аналогично,и объект может,находится в2х состояниях,а «слышать»его могут многиепотоки сразу.Класс TEventимеет 2 методапереводящихобъект в активноеи пассивноесостояние(SetEventиResetEvent). Взаимныеисключения- позволяеттолько одномупотоку в данноевремя владетьим. Если продолжатьаналогии, тоэтот объект можносравнить сэстафетнойпалочкой.Программистможет использоватьвзаимноеисключение,чтобы избежатьсчитыванияи записи общейпамяти несколькимипотокамиодновременно. Критическиесекции(областьглобальнойпамяти, ктораятребует защитыпри обращениик нему несколькихпотоков одновременно,может выполнятьсяв рамках одногопотока, всеостальныеблокируются.)–подобны взаимнымисключениямпо сути, однако,между нимисуществуют2 главных отличия: взаимныеисключениямогут бытьсовместноиспользованыпотоками вразличныхпроцессах. Есликритическаясекция принадлежитдругому потоку,ожидающийпоток блокируетсявплоть доосвобождениякритическойсекции. В отличиеот этого, взаимноеисключениеразрешаетпродолжениепо истечениитайм-аута. Критическиесекции, болееэффективны,чем взаимныеисключения,так как используютменьше системныхресурсов. Иявляютсясистемнымиобъектами иподлежатобязательномуосвобождению. Семафор– подобенвзаимномуисключению.Разница междуними в том, чтосемафор можетуправлятьколичествомпотоков, которыеимеют к немудоступ. Семафорустанавливаетсяна предельноечисло потоков,которым доступразрешен. Когдаэто числодостигнуто,последующиепотоки будутприостановлены,пока один илиболее потоковне отсоединятсяот семафораи не освободятдоступ. Основныеметоды управления: Proc.Suspend– приостановитьвыполнениепроцесса Proc.Terminate– завершить Execute– реализуеттело потока(программныйкод) Resume– возобновляетработу потока,который былсоздан приtrueили былиспользованметодsuspend; Destroy– разрушаетэкземпляр; WaitFor– позволяетодному потокудождатьсямомента, когдазавершитсядругой поток. FreeOnTеrminate– еслиtrue,то деструкторпотока будетвызван автоматическипо его завершении. Synchronize– относитсяк секции protected,т.е. может бытьвызван изпотомковTthread,исп-ся длябезопасноговызова методаVCLвнутри потока,т.е каждомуобъекту VCLимеетдоступ одинпоток Constructorcreate– получаетпараметр creatSuspended, если егозн=true,то вновь созданныйпоток не выполняетсядотех пор, покане будет сделанвызов методаResume.Если falseконструкторзавершаетсяи только затемпоток начинаетисполнение.

1Теория функциональныхзависимостей.Тривиальныеи нетривиальныезависимости. Формальноеопределениефункциональнойзависимости:Даныатрибуты Xи Y,атрибут Yфункциональнозависит отX,если в каждыймомент временикаждому значениюXсоответствуетодно и то жезначение Y.(X-> Y)Для каждогоотношениясуществуетвполне определенноемножествофункциональныхзависимостеймежду атрибутами.Аксиомы ФЗпозволяют изодной ФЗ вывестидругие такжеприсущие данномуотношению.Аксиомы: Свойстворефлексивности,если множествоВ являетсяподмножествоммножестваА, то А -> В. Свойствопополнения,если A-> B,то АС -> ВС. Свойствотранзитивности,если A-> Bи B-> C,то A-> C. Каждоеиз этих трехправил можетбыть непосредственнодоказано наоснове определенияФЗ (первое изних – простоопределениетривиальнойзависимости). Типыфункциональныхзависимостей: Частичная,если неключевойатрибут зависиттолько от частиключа. ФункциональнаязависимостьXYназываетсяполной,если атрибутY не зависитфункциональноот любого точногоподмножестваX. т.е. СуществуетфункциональнаязависимостьX+ZY,и нет функциональныхзависимостейXY,ZY. ФункциональнаязависимостьXYназываетсятранзитивной,если существуеттакой атрибутZ, что имеютсяфункциональныезависимостиXZи ZYи отсутствуетфункциональнаязависимостьZX.Зависимостьназываетсятривиальной,если она неможет не выполняться.Зависимостьявляетсятривиальнойтогда и толькотогда, когдаправая частьее правой записиявляетсяподмножествомлевой части.(S#, P#) -> S#. Нетривиальныезависимостиявляются реальнымиограничениямицелостности.

2 Характеристикамеханизмапрерываний:определениеи обработкапрерываний,система прерываний,обслуживаниепрерываний,программныеи аппаратныепрерывания. Прерываниемназываетсявременноепрекращениевыполнениятекущей программы,которое вызвалвнешний сигнал.Микропроцессорпри этом переходитк выполнениюспециальнойподпрограммыобработкипрерывания.Использованиепрерыванийпозволяетсократитьвремя реакцииЭВМ на внешнеесобытие иувеличитьгибкость ееработы, особенноэто проявляетсяв случаях, когдатребуетсяобеспечитьобмен информациис большим числомасинхронноработающихвнешних устройств. Существуютдва способаорганизациипрерыванийот несколькихисточников: прерываниес опросом -сигнал от любогоиз источниковпрерыванийвызывает переходк одной единственнойподпрограммеобработкипрерывания,которая определяетисточникпрерыванияи формируетреакцию нанего; векторноепрерывание- прерываниеот каждогоисточникавызывает переходк своей подпрограмме,этот способбыстрее, носложнее реализуется. Частотребуетсяиметь возможностьигнорироватьзапросы напрерывание- маскироватьих, например,когда запросна прерываниеможет приходитьодновременноот несколькихисточников,необходимоустанавливатьприоритетыпрерыванийи обеспечиватьмаскированиепрерыванийс низшим приоритетом. СемействомикропроцессоровIntel 80x86 поддерживает256 уровней приоритетныхпрерываний,вызываемыхсобытиямитрех типов: внутренниеаппаратныепрерывания внешниеаппаратныепрерывания программныепрерывания Внутренниеаппаратныепрерывания,иногда называемыеотказами (faults),генерируютсяопределеннымисобытиями,возникающимив процессевыполненияпрограммы,например попыткойделения нануль. Закреплениеза такимисобытиямиопреденныхномеров прерыванийзашито в процессореи не может бытьизменено. Внешниеаппаратныепрерыванияинициируютсяконтроллерамипериферийногооборудованияили сопроцессорами(например,8087/80287). Источникисигналовпрерыванийподключаютсялибо к выводунемаскируемыхпрерыванийпроцессора(NMI) либо к выводумаскируемыхпрерываний(INTR). Линия NMI обычнопредназначаетдля прерываний,вызываемыхкатастрофическимисобытиями,такими, какошибки четностипамяти илиавария питания. Вместонепосредственногоподключенияк ЦП прерыванияот внешнихустройствмогут поступатьв процессорчерез специальноеустройство- программируемыйконтроллерпрерываний(РIС) 8259А. ЦП управляетконтроллеромчерез наборпортов ввода-вывода,а контроллерв свою очередьсигнализируетпроцессоручерез выводINTR. РIС предоставляетвозможностьпрограммноразрешать изапрещатьпрерыванияот конкретныхустройств, атакже назначатьим приоритеты. Программныепрерывания.Любая программаможет инициироватьсинхронноепрограммноепрерываниепросто путемвыполнениякоманды INT. MS-DOSиспользуетдля взаимодействиясо своими модулямии прикладнымипрограммамипрерыванияот 20Н до 3FH. ПрограммыBIOS, хранящиесяв ПЗУ, и прикладныепрограммыIBM PC используютдругие прерывания,с большимиили меньшиминомерами. Этораспределениеномеров прерыванийусловно и никакимобразом незакрепленоаппаратно. Обслуживаниепрерываний.ЦП, обнаруживсигнал прерывания,помещает вмашинный стекслово состоянияпрограммы(определяющееразличныефлаги ЦП), регистрпрограммногосегмента (CS) иуказателькоманд (IP) и блокируетсистему прерываний.Затем ЦП с помощью8-разрядногочисла, установленногона системноймагистралипрерывающимустройством,извлекает изтаблицы векторовадрес обработчикаи возобновляетвыполнениес этого адреса. Состояниесистемы в моментпередачиуправленияобработчикупрерыванийсовершенноне зависитот того, былоли прерываниевозбужденовнешним устройствомили явилосьрезультатомвыполненияпрограммойкоманды INT. Этообстоятельствоудобно использоватьпри написаниии тестированииобработчиковвнешних прерываний,отладку которыхможно почтиполностьювыполнить,возбуждая ихпростымипрограммнымисредствами.

3Многопоточныеприложения. Процессы и потоки. Использование многопоточногоприложенияоправдано: еслинеобходимопараллельно с медленнымпроцессомвыполнятьдругую работу.Напримермедленныйпроцесс- печатьбольшогоколичествакопий документа. Когда алгоритмположенныйв основу приложенийсодержитнескольконезависимыхветвей, каждыйиз которыхимеет своиресурсы. Поддержкамультипроцессорнойобработки,то есть обработка ведется PS(персональныесистемы), тоесть когдавычислительныйкомплекс являетсясистемой,состоящейиз несколькихпроцессоров,каждый из которыхорганизуетсвой поток. Замечание. целесообразноорганизоватьбольшое количествопотоков таккак возрастаетзагруженнаяОС для WSограничиваетчисло потоков16. Еслинесколькопроцессов ипотоков стремятся получить доступк одному и томуже ресурсуих необходимосинхронизировать. ВДелфи приложенииметоды VCL(библ. Вих-з-хкомпонентов-понятиелогическое)вызывает ихглавного потокаVCLи чрезмерное синхронизацияих вызова можетзамедлитьработу процессораи привестиего в состояниетупика. Потоки– это наборыкоманд, которыемогут получатьвремя процессора.Время процессоравыделяетсяквантами. Квантвремени – этоминимальныйинтервал, втечение котороготолько одинпоток используетпроцессор.Кванты выделяютсяне программамили процессам,а именно порожденнымпотокам. Какминимум, каждыйпроцесс имеетхотя бы один(главный) поток,но операционныесистемы, начинаяс Windows95 иWindowsNTпозволяютзапустить врамках процессапроизвольноечисло потоков. Потокидают современномупрограммномуобеспечениюновые специфическиевозможности.К примеру, пакетыиз составаMSOfficeзадействуютпо несколькопотоков. Wordможет одновременнокорректироватьграмматикуи печатать,при этом осуществляяввод данныхс клавиатурыи мыши; программаExcelспособна выполнятьфоновые вычисленияи печатать.Потоки упрощаютжизнь темпрограммистам,которые разрабатываютприложенияв архитектуреклиент/сервер.Когда требуетсяобслуживаниенового клиента,сервер можетзапуститьспециальнодля этогоотдельныйпоток. Такжепотоки – основнаяединица диспетчеризациивычисляемогопроцесса. Процесссостоит извиртуальнойпамяти, исполняемогокода, потокови данных. Процессможет содержатьмного потоков,но обязательносодержит, покрайней мере,один. Потокзависит отпроцесса, которыйи распоряжаетсявиртуальнойпамятью, кодом,данными, файламии другимиресурсамиОС. Переключениемежду процессами– значительноболее длительнаяоперация, чемпереключениемежду потоками,поэтому мыиспользуемпотоки вместопроцессов.Типичныеошибки прииспользованиипотоков. Гонки,– когда 2 и болеепотока пытаютсяполучить доступк общему ресурсуи изменитьего состояние. Тупики,– когда потокожидает ресурс,который в данныймомент принадлежитдругому потоку.

1Объекты математическогомоделирования. Вкниге Р.Абдеева«Философияинформационнойцивилизации» названыглавные стороныпрогресса-самоорганизацияматерии инелинейностьпроцессов,где главнымобъектомисследованияназвана открытаясамоорганизующаясистема, какпервичнаяэлементарнаяструктураматерии. Будемсчитать объектомматематическогомоделированиятакую систему.Объектомматематическогомоделированиякроме системымогут бытьее фрагментыи простейшиеее элементы.(все, что поддаетсясчету, измерению,группировке,сравнениют.е. это все то,что имеет формуи суть меры).Все что созданов математикеможно рассматриватьлибо как объект,либо как инструментмоделирования.Под математическоймоделью данногообъекта можнопониматьматематическуюструктуру,являющуюсярезультатомидентификациии снабженнуюправиламидальнейшейидентификациии интерпретацииее компонентов Рассмотримдва случая:1) система имеетпростейшийзамкнутыйконтур (А,В,С,Д,Е)с обратнойсвязью (ОС), собычным регулятором,реагирующимлишь на текущеевзаимодействие.Цель системы– самосохранение.2) система имеетсложный контур,состоящий изпервичногоконтура ОС ивторичногоконтура ОС(А,В, F,G,C,D,E).Во втором контуреосуществляетсяотбор полезнойинформациииз первогоконтура. Этаинформациянакапливается,формируя опыт,знания, синтезируетсяв определенныеструктуры,повышая уровеньорганизации,активностьи живучестьсистемы. Цельсистемы –самоорганизацияи саморазвитие. Двехарактеристикисистемы: цельи отклонение реакцияна внешнеевоздействие.При математическоммоделированиицель системывыделяетсяи измеряетсявместе с параметрамисистемы,те переменныесистемы, значениекоторых являетсянеизменнымпри решениизадач. Приматематическоммоделированиицель системывыделяетсяи измеряетсявместе с параметрамисистемы, которыечаще всегозаданы в видеотклоненийот параметровсреднего состояниясистемы. Значенияпараметровмогут измерятьсяи иными способами,всё зависитот точки отсчётаизмерений иот единицизмерения.Которые чащевсего заданыв виде отклоненийот параметровсреднего состояниясистемы. Значенияпараметровмогут изменятсяи иными способами,все зависитот точки отсчетаизмерений иот единицыизмерения.Объектомматематическогомоделированиякроме системымогут бытьее фрагментыи простейшиеее элементы.(все, что поддаетсясчету, измерению,группировке,сравнениют.е. это все то,что имеет формуи суть меры).Все что созданов математикеможно рассматриватьлибо как объект,либо как инструментмоделирования.Под математическоймоделью данногообъекта можнопониматьматематическуюструктуру,являющуюсярезультатомидентификациии снабженнуюправиламидальнейшейидентификациии интерпретацииее компонентов.Математическаямодель реализуеттот или инойизмерительныйспособ совокупнойисходнойинформации,измерительныминструментомкоторого являетсясама математическаямодель.

2ТехнологияOLEDB. СтандартADO. Концепцияоткрытых систем,положеннаяв основу архитектурысреды разработки,обеспечиваетреализациюнаиболеераспространенныхмеханизмовдоступа к данным(Universal Data Access, UDA), к которымотносятся: стандартMicrosoftOpenDataBaseConnectivity,ODBC; низкоуровневыйинтерфейсдоступа к даннымOLEDB; интерфейсприкладногопрограммированиядоступа к даннымMicrosoftActiveXDataObjects,ADO.(ObjectLinkingandEmbeddingDataBase— связываниеи встраиваниеобъектов базданных) являетсяболее универсальнойтехнологиейдля доступак любым источникамданных черезстандартныйинтерфейсСОМ (ComponentObjectModel-- модель компонентныхобъектов). Данныемогут бытьпредставленыв любом видеи формате(например,реляционныеБД, электронныетаблицы, документыв rtf-форматеи т. д.). В интерфейсеOLEDBиспользуетсямеханизмпровайдеров,под которымипонимаютсяпоставщикиданных, находящиесяв надстройкенад физическимформатом данных.Такие провайдерыеще называютсервис-провайдерами,благодаря имможно объединятьв однотипнуюсовокупностьобъекты, связанныес разнымиисточникамиданных. Крометого, различаютOLEDB-провайдер,который реализуетинтерфейсдоступа OLEDBповерх конкретногосервис-провайдераданных. Приэтом поддерживаетсявозможностьмногоуровневойсистемы OLEDB-провайдеров,когда OLEDB-провайдерможет находитьсяповерх группыOLEDB-провайдеровили сервис-провайдеров. ИнтерфейсOLEDBможет использоватьдля доступак источникамданных интерфейсODBC.В этом случаеприменяетсяOLEDB-провайдердля доступак ODBC-данным.Таким образом,интерфейсOLEDBне заменяетинтерфейсODBC,а позволяеторганизовыватьдоступ к источникамданных черезразличныеинтерфейсы,в том числеи через ODBC. ADO – этообъектно-ориентированныйинтерфейсфирмы Мicrosoft дляработы с базамиданных и другимианалогичнымиисточникамиданных – объектамданных АctiveХ(АctiveХ Data Оbject – АDО).АDО содержитописание объектов,которые можноиспользоватьдля работы сданными многихразличныхтипов приложений.АDО опираетсяна интерфейсСоmmоn Оbjесt Моdel(СОМ), содержащийобъекты, доступныедля широкогоспектра языковпрограммирования,включая Visual С++,Visual Basic, Visual Basic for Applications (VВА),VBScript и JavaScript. АDО такжеможно использоватьв серверныхили приложенияхпромежуточноготипа, особеннопри работе сActive Server Page компанииМicrosoft. Модельобъекта ADOне содержитни совокупноститаблиц, ни среды,ни процессораБД или исполняющеймашины (DataBaseAccessEngine),а включаетобъекты, представленныена рисунке9, к которымотносятся: Сonnection.Используетсядля представлениясвязи с источникомданных, а такжедля обработкинекоторыхкоманд и транзакций.Сommand.Используетсядля работы скомандами,отправляемымиисточникуданных. Rесоrdset.Используетсядля работы стабличнымиданными, в томчисле дляизвлеченияи модификацииданных. Field.Используетсядля представленияинформациио столбце внаборе записей,включая значенияэтого столбцаи другую информацию.Раrаmeter.Используетсядля обменаданными скомандами,отправляемымиисточникуданных. Рrореrtу.Используетсядля манипулированияопределеннымисвойствамидругих объектов,используемыхв АDО.    Еrrоr.Используетсядля полученияболее конкретнойинформациио возможныхошибках. СтандартADOв среде Delphiподдерживаетсярядом компонентов(TADOConnection,TADODataSet,TADOTable,TADOQuery,TADOStoredProcи TADOCommand),с помощью которыхможно подключатьсяк любым наборамданных (информационнымресурсам - datastore),которые поддерживаютданную технологиюMicrosoft. Длятого, чтобыподключитьсяк БД через ADOможно использоватьстандартныйметод ADOи стандартныйметод Delphi.В первом случаеADOкомпонентыиспользуютсвойствоConnectionStringдля прямогообращения кданным. Во второмслучае используетсяспециальныйкомпонентTADOConnection,который обеспечиваетрасширенноеуправлениесоединениеми позволяетобращатьсяк данным несколькимADOкомпонентам.Определитьпараметрыподключенияможно: предварительносоздав специальныефайлы конфигурации*.udl; формировавпараметрыстроки подключения«на лету» вовремя выполненияприложения. Созданиефайла конфигурацииосуществляетсяс помощью командыСоздать/ MicrosoftDataLink проводникаWindows.Файл конфигурации*.udlрекомендуетсяразмещать впапке C:\ProgramFiles\Common\SYSTEM\oledb\DataLinks,которая создаетсяпри инсталляцииDelphiс установкойOLEDB.После созданияudl-файла и появленияиконки (рисунок10) с помощьюопции Свойства всплывающегоменю осуществляетсянастройкасвойств соединения.Впервуюочередь осуществляетсявыбор провайдера(Provider)или поставщикауслуг в соответствиис выбраннымисточникомданных. Дляранее приведенногопримера подсоединенияк таблицамБД VisualFoxProнеобходимовыбрать MicrosoftOLEDBProviderODBCDrivers,далее выбратьзарегистрированноев администратореODBCимя UserDSN,и указать егов качествеисточникаданных на страницеПодключение.На этой жестраницеуказываютсяимя пользователяи пароль длявхода в сервер,начальныйкаталог.

3Транзакции.Свойстватранзакций.Уровни изоляции. Транзакция– этологическаяединица работы(чаще всегоэто последовательностьиз несколькихтаких операций).Система, поддерживающаяобработкутранзакций,гарантирует,что если вовремя выполнениянеких обновленийпроизойдётошибка, то всеэти обновлениябудут отменены.Системныйкомпонент,обеспечивающийатомарность(или её подобие)называетсяменеджеромтранзакций(TPmonitor),аключевымиэлементамиеё выполненияслужат операторы: COMMIT(зафиксировать)сигнализирует об успешномокончаниитранзакции; RALLBACK(откатить)сигнализируето неудачномокончаниитранзакции. ACID– свойстватранзакций Атомарность.Транзакцииатомарны(выполняетсявсё илиничего);Согласованность.ТранзакциисохраняютБД в согласованномсостоянии(переводятиз одногосогласованногосостояния вдругое).Изолированность.Транзакцииизолированыодна от другой.Даже еслизапущеномножествотранзакций,работающихпараллельно,результатылюбых операцийобновления,выполненныхотдельнойтранзакцией,будут скрытыот всех остальныхтранзакцийдо тех пор покаэта транзакцияне будетзафиксирована.Долговечность.Если транзакциязафиксирована,выполненныеею обновлениясохраняютсяв БД постоянно,даже если вследующиймомент произойдётсбой системы.Двухфазнаяфиксация Важнавсякий раз,когда определённаятранзакцияможет взаимодействоватьс несколькиминезависимымиадминистраторамиресурсов, каждыйиз которыхруководитсвоим собственнымнабором восстановленныхресурсов иподдерживаетсобственныйфайл регистрации(журнал). Благодаряпротоколудвухфазнойфиксации обаадминистраторапередают илиотменяютобновления,за которыеони ответственны,даже если системаотказала всерединепроцесса.Координатор– системныйкомпонентруководитоперациямиCOMMITи RALLBACK.Системы, позволяющиетранзакциямвзаимодействоватьс многоуровневымиадминистраторамиресурсов(например, дляразличныхСУБД) должныиспользоватьпротокол,называемыйдвухфазнойфиксацией,т. к. он поддерживаетсвойствоатомарноститранзакций.Две фазы – этоподготовительнаяфаза, на которойкоординатордаёт указаниевсем участникамбыть готовыми,«действоватьлюбым способом»,и фаза фиксации,на которойкоординатор,полагая, чтовсе участникиполучилиудовлетворительныйответ, инструктируетих, как провестификсацию.Параллелизм- доступк одним и темже данным водно и тожевремя.Приобработкеправильносоставленнойтранзакциивозникаютситуации, которыемогут привестик получениюнеправильногорезультатаиз-за взаимныхпомех срединекоторыхтранзакций.Основныепроблемы,возникающиепри параллельнойобработкетранзакции:Потери результатовобновления.Незафиксированнойзависимости.Несовместимогоанализа. Уровниизоляции Уровеньизоляции включаетуровень завершенногосчитывания(READCOMMITTED),повторяемогосчитывания(REPEATABLEREAD)и способностик упорядочиванию(SERIALIZABLE).По умолчаниюустанавливаетсяSERIALIZABLE,хотя, если заданодин из трёхперечисленныхуровней, всегдаможно использоватьболее высокийуровень. Приоритетуровней: SERIALIZABLE>REPEATABLEREAD>READCOMMITTED>READUNCOMMITTED. Есливсе транзакциивыполняютсяна уровнеспособностик упорядочению(принятых поумолчанию),то чередующеесявыполнениелюбого множествапараллельныхтранзакцийможет бытьупорядочено.Однако, еслилюбая транзакциявыполняетсяна более низкомуровне изоляции,то существуетмножестворазличныхметодов нарушенияспособностик упорядочению.В данном стандартеуказано триособых нарушенияспособностик упорядочению,а именно: Неаккуратноесчитывание.Допустим, чтотранзакцияT1выполняетобновлениес некоторойстрокой, затемтранзакцияТ2 извлекаетэту строку,после чеговыполнениетранзакцииТ1 отменяется.В результатетранзакцияТ2 обнаружит,что даннойстроки большене существуетв том смысле,что она никогдане существовала(посколькутранзакцияТ1 действительноне была выполнена). Неповторяемоесчитывание.Допустим,транзакцияТ1 извлекаетнекоторуюстроку, транзакцияТ2 затем обновляетэту строку,после чеготранзакцияТ1 вновь извлекаетэту строку.В результатетранзакцияТ1 извлечётиз одной и тойже строки двасовершенноразных значения. Фиктивныеэлементы.Допустим, чтотранзакцияT1извлекаетмножествовсех строк,которые удовлетворяютнекоторомуусловию. Допустим,что транзакцияT2вставляетновую строку,которую удовлятворяеттому же условию.Если транзакцияT1вновь повторитэту же операциюизвлечениячто и раньше,то ею будетобнаруженаранее отсутствовавшаястрока – «фиктивнаястрока». Различныеуровни изоляцииопределяютсяна основеприведённыхвыше случаевнарушенияспособностик упорядочению.Система можетпредотвратитьпоявление«фиктивныхэлементов»,если в нейпредусмотренаблокировкапутидоступак этим данным.

1Задача оптимальногопрограммированияпроизводствапри ограниченныхресурсах. Рассмотримпроблемуоптимальногоиспользованияресурсов сцелью максимизацииваловой прибыли,путем подбораассортиментавыпускаемойпродукции.Любое производствонуждается вопределенномнаборе, количествеи качествересурсов(сырье,энергия..) Какправило рынокресурсов являетсявесьма ограниченным,и на нем побеждаеттот покупатель,который способенза преобретен.ресурсовзаплатитьбольше. Поэтомукаждый производительзаинтересованв том, чтобыприобретенныересурсы, запущенныев его технологию,принисли бымах прибыльпосле их переработкив готовуюпродукцию иее реализации.Каждое производствоспособно выпускатьстрого определенныйассортиментизделий причемкаждое изделиев данный моментвремени имеетна рынке готовойпродукциисвою определеннуюцену. Производствотого или иногоизделия нуждаетсяв потреблениитех или иныхресурсов вопределенномсоотношении.Итак некотороепредприятиеспособно выпускатьнекоторуюпродукциювидов 6, передсобой имеетцель-используяимеющиесязапасы ресурсовполучить махваловую прибыль.Предприятиеимеет в своемраспоряжениитри вида ресурсов:сырье, топливои деньги. Цель-мах-ть прибыльот реализацииготовой продукции.Понятно, чтоприбыль зависитот цены, установивш.накажд.из видовпродукции, иот кол-ва реализованныхизделий. ПрибыльF=а1х1+а2х2+..а6х6,где х1..х6 кол-вореализ.изделийпо цене а1..а6 за1 шт..Данноевыражениеназ.целевойфункцией ирешение задачисводится кпоиску махее значенияпутем нахожд.перемен.х1..х6.Выбор количествавыпускаемыхединиц продукциих1..х6 ограниченимеющ.ресурсамиОграничения:по топливуТ1х1+…Т6х6≤Тзап.,по сырью С1х1..С6х6≤Сзап., по деньгамД1х1..Д6х6≤Дзап.Решение произв.в ЕХЕIIE.Заносим исходныеданные в ЕХЕЛЬ,после заполнениятаблиц исходныхданных оформляемцелевую функциюзадачи, используяфункцию СУММПРОИЗВиз категорииматематич,мы можем найтисумму произведенийэлементовдвух диапазоновячеек «х(количество)»и «а(прибыль)».Т.к. «х(количество)»пока не заполненто равен 0, знач.целевойфункции=0. Формулыограничен.тожесоставл. СУММПРОИЗВи равны пока0 т.к. «х(количество)»пока не заполнен.После тогокак формы будутзаполнены из«Сервис» пункт«Поиск решения»возникаетокно «Поискрешения». Вкачестве целевойячейки поискарешения, курсороммыши укажемячейку целевойфункции (F13например). Послеэтого в окневвода «установитьцелевую ячейку»появится ссылкана нее. Установимтекущий курсорв окно «Ограничения»и нажмем кнопку«добавить».Используявозникшееокно «добавлениеограничений»внесем ограниченияпо первомуресурсу (потопливу). Послеэтого нажавкнопку «добавить»окна «добавленияограничен.»,внесем ограниченияпо остальнымресурсам, посленажмем «ОК».Теперь нужнопроконтролироватьчтобы использовалсясимплексныйметод, нажмемкнопку «Параметры..»окна «Поискреш» – наличиепометки «Линейнаямодель» – «ОК»и в окне «Поискреш.» – «Выполнить».В рез-те найденомах. значен.целевой функции,необходимыйдля этого наборвыпускаемыхизделий и значенийограничений.

2Синтаксисреляционнойалгебры. ВреализацияхконкретныхреляционныхСУБД сейчасне используетсяв чистом видени реляционнаяалгебра, ниреляционноеисчисление.Фактическимстандартомдоступа креляционнымданным сталязык SQL (Structured Query Language). ЯзыкSQL представляетсобой смесьоператоровреляционнойалгебры ивыраженийреляционногоисчисления,использующийсинтаксис,близкий к фразаманглийскогоязыка и расширенныйдополнительнымивозможностями,отсутствующимив реляционнойалгебре иреляционномисчислении.Вообще, языкдоступа к даннымназываетсяреляционнополным,если он повыразительнойсиле не уступаетреляционнойалгебре (или,что то же самое,реляционномуисчислению),т.е. любой операторреляционнойалгебры можетбыть выраженсредствамиэтого языка.Именно такими являетсяязык SQL. Реляционнаяалгебра представляетсобой набороператоров,использующихотношения вкачествеаргументов,и возвращающиеотношения вкачестверезультата.Таким образом,реляционныйоператор fвыглядит какфункция сотношениямив качествеаргументов:R=f(R1,R2,R3…Rn) Реляционнаяалгебра являетсязамкнутой,т.к. в качествеаргументовв реляционныеоператорыможно подставлятьдругие реляционныеоператоры,подходящиепо типу: Теоретико-множественныеоператоры:Объединение,Пересечение,Вычитание,Декартовопроизведение Специальныереляционныеоператоры:Выборка, Проекция,Соединение,Деление Объединениемдвухсовместимыхпо типу отношенийAи Bназываетсяотношение стем же заголовком,что и у отношенийAи B,и телом, состоящимиз кортежей,принадлежащихили A,или B,или обоимотношениям. Синтаксисоперацииобъединения:A UNION B SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B; Пересечениемдвухсовместимыхпо типу отношенийAи Bназываетсяотношение стем же заголовком,что и у отношенийAи B,и телом, состоящимиз кортежей,принадлежащиходновременнообоим отношениямAи B.AINTERSECTBSELECT* FROMAINTERSECT SELECT* FROM B; Вычитаниемдвухсовместимыхпо типу отношенийAи Bназываетсяотношение стем же заголовком,что и у отношенийAи B,и телом, состоящимиз кортежей,принадлежащихотношению AинепринадлежащихотношениюB. AMINUS B ОператорSQL:SELECT * FROM A EXCEPT SELECT * FROM B Декартовопроизведениедвух отношенийдолжно бытьмножествомупорядоченныхпар кортежей.Декартовопроизведениедвух отношенийА и В, где А и Вне имеют общихимен атрибутов,определяетсякак отношениес заголовком,который представляетсобой сцеплениедвух заголовковисходных отношенийА и В, и телом,состоящим измножествавсех кортежейt,таких, что tпредставляетсобой сцеплениекортежа а,принадлежащего отношениюА, и кортежаb,принадлежащегоотношению В.Кардинальноечисло результатаравняетсяпроизведениюкардинальныхчисел исходныхотношений Аи В, а степеньравняетсясумме их степеней. ATIMES B SELECTA.Поле1,A.Поле2,…, B.Поле1,B.Поле2,… FROM A, B; или SELECT A.Поле1,A.Поле2,…, B.Поле1,B.Поле2,… FROM A CROSS JOIN B; Выборкой(ограничением,селекцией)наотношении Aс условием Cназываетсяотношение стем же заголовком,что и у отношенияA,и телом, состоящемиз кортежей,значения атрибутовкоторых приподстановкев условие Cдаютзначение ИСТИНА.Cпредставляетсобой логическоевыражение, вкоторое могутвходить атрибутыотношения Aи(или) скалярныевыражения. Впростейшемслучае условиеCимеетвид ,где -один из операторовсравнения ( и т.д.), а XиY-атрибуты отношенияAили скалярныезначения. Такиевыборки называются -выборки(тэта-выборки)или -ограничения, -селекции. Синтаксисоперации выборки: A WHERE C, илиA WHERE X@Y ОператорSQL: SELECT * FROM A WHERE c; ПроекциейотношенияAпо атрибутамX,Y…Z,где каждыйиз атрибутовпринадлежитотношению A,называетсяотношение сзаголовком(X,Y…Z)и телом, содержащиммножествокортежей вида(x,y…z), таких, длякоторых вотношенииAнайдутсякортежи созначениематрибута Xравнымx,значениематрибута Yравнымy,…, значениематрибута Zравнымz. Синтаксисоперации проекции: A[X,Y…Z] SELECTDISTINCT X, Y, …, Z FROM A; Соединение Операциясоединенияотношений,наряду с операциямивыборки ипроекции, являетсяодной из наиболееважных реляционныхопераций. Обычнорассматриваетсянесколькоразновидностейоперациисоединения: Общая операциясоединения, -соединение(тэта-соединение), Экви-соединение, Естественноесоединение Наиболееважным из этихчастных случаевявляется операцияестественногосоединения.Все разновидностисоединенияявляются частнымислучаями общейоперациисоединения. Общаяоперациясоединения Определение8. СоединениемотношенийAи Bпоусловию Cназываетсяотношение (ATIMESB)WHEREC Cпредставляетсобой логическоевыражение, вкоторое могутвходить атрибутыотношений Aи Bи (или) скалярныевыражения. Такимобразом, операциясоединенияесть результатпоследовательногопримененияоперацийдекартовогопроизведенияи выборки. Еслив отношенияхAи Bимеются атрибутыс одинаковыминаименованиями,то перед выполнениемсоединениятакие атрибутынеобходимопереименовать.

3Средства повышениянадежностиработы приложений.Исключительныеситуации. Надежностьпрограммногоизделия, каклюбого изделияэтапа проектированияопределяетсянадежностьювсех видовобеспеченияи ошибкамипроекта. Типичныеошибки проектированияпрограммныхпроуктов: Ошибкиописанияисключительныхситуаций алгоритмическиеошибки программныеошибки технологическиеошибки Повышаетнадежностьобработкаисключительныхситуаций. Exception(иск. ситуация)–это ошибкивремени выполнения В Delphiвведен специальныйкласс Exceptionsкоторый инкапсулируетосновныехарактеристикии методы доступа Exception TObjection | Exception |_Eabaut(скрытоеисключение) |_EInOutError(вводавывода) |_EIndError(ошибкипри выполнениицелочисленныхопрераций) Исключительнаяситуация илиисключение– это ошибкивремени выполнения,переполнение,деление на0, невозможностьприведения экземпляракласса к указанномутипу, не готовностьустройства.В приложенияхD5можно использоватьспец. классException.Он инкапсулируетосновныехарактеристикии методы доступак этим характеристикам.При возникновенииисключ. ситуациисоздаетсяэкземпляркласса соответствующегоисключенияRaise.Происходитвызов стандартнойпроцедурыRaise,которая помещаетисключенияв фрэйм исключений.В SysUtilsописана глобальнаяпеременнаяотражаемаясодержимоефрэйма. Использованиеэкземплярановых классовисключенийосуществляетсяс помощью 2ухосновныхконструкций: try {чтозащищаем} finally {кодзавершениячто делаемесли возниклаИС} end; try {-------------} except {обработкаИС} end. Еслиза время выполненияоператоровследующих заtryне возниклоисключенийто выполняетсяоператор следующийза tryend.Если м/у tryи finallyпроизошлоисключението управлениенемедленнопередаетсяпервому операторуследующемуза finally.Блок finallyназывают блокомочистки илиосвобождениясистемныхресурсов, аtry- finallyзащиты ресурсов.Первая конструкцияне позволяетидентифицироватьвозникшееисключениеа следов-нообработатьего, конструкциято-ко выявляетИС. В отличиеот 1-ой когдаблок finallyвыполняетсявсегда, exceptвыполняетсялишь в случаевозникновенияИС. Отсеитьпредполагаемыеошибки можнос помощьюконструкцииON…do.Каждая директивасвязываетситуацию ONcгруппой операцийDo.Если возниклоисключениене обозначенноеOn…Doто вызываетсястандартныйобработчикисключений.После обработкиИС происходитвыход из защищенногоблока и управлениев секцию tryне передается.Конструкции1 и2 могут бытьвложены. Отсеиваниевозникшей ИСкаскадом exceptосущ-ся последовательно,но необходимоточно представлятьместо в классеисключенияв иерархии,отключающеесистемноесредствоподхватывающееисключениепо умолчанию.ПомимокаскадаON Do исп-сяelse: --- try ----- exceptOn EoutOfMemory doShomessage(‘Малопамяти’) OnEoutOfResources doshowmessage(Малоресурсов) elseshowmessage(‘незнаю’) end;---. Для обращенияк методам исвойствамисключенийможно использоватьневидимую иавтоматическисоздаваемуюпеременнуюEопределяемуюэкземпляркласса.Try …except On E:EmyException do showmessage(E.message)end. ГдеЕ переменная,область видимостикоторой ограниченаоператоромdo.Поэтомуможно использоватьв showmessage(E.message) это св-во исключенияE.message.Еслинеобходимоповторно возбудитьИС то послеобработкиon..doвызываетсяпроцедураRaise.Исключениеопределяемоепользователем:EmyException=class(Exception)public ErrorNumber:integer; constructor create(ConstMsg:string;ErrorNum:integer) end. Приописанииконструктораbegin inherited create(Msg) ErrorNumber:=ErrorNum;end; ОбращениеRaise EmyException.Create().

1Модели реализацииданных в информационнойсистеме. Существуетбольшое разнообразиесложных типовданных, ноисследования,проведенныена большомпрактическомматериале,показали, чтосреди них можновыделить нескольконаиболее общих.Обобщенныеструктурыназывают такжемоделямиданных,т.к. они отражаютпредставлениепользователяо данных реальногомира. Любаямодель данныхдолжна содержатьтри компоненты: структураданных- описываетточку зренияпользователяна представлениеданных. набордопустимыхопераций,выполняемыхна структуреданных. ограниченияцелостности- механизмподдержаниясоответствияданных предметнойобласти наоснове формальноописанныхправил. Общеизвестныиерархическая,сетевая иреляционнаямодели, в последнеевремя все большеезначениеприобретаетобъектно-ориентированныйподход к представлениюданных. Модельоснована наматематическомпонятии отношения(relation)+ терминология+ развитие теории.Часто выражаетсячерез элементымножестванормальныхформ (normalform),хотя это необязательно.Общая структураданных можетбыть представленав виде таблицы,в которой каждаястрока значений(кортеж) соответствуетлогическойзаписи, а заголовкистолбцов являютсяназваниямиполей (элементов)в записях.Основнойпринцип реляционноймодели(информационныйпринцип): вседанные в реляционнойсистеме задаютсяявными значениями. Вкортеже содержатсяданные, отражающиесвойства либо«реальногомира», либосвязи междунесколькимиобъектами.Для явноговыражениясвязи используютграф или диаграммусвязей междуобъектами.Домены.1) Скаляр– наименьшаясемантическаяединица данных,она атомарнаи неделима,у неё нет внутреннейструктуры(цвет, номер,вес). Домен– именованноемножествоскалярныхзначений одноготипа, общаясовокупностьзначений, изкоторых берутсяреальные значенияатрибутов.Каждый атрибутопределяетсяна единственномдомене. 2) Доменыограничиваютсравнения(соединения,объединенияи др. операции).Такая системапредотвращаетгрубейшиенарушения. 3) С точки зренияпрограммистовдомен – этотип данных,многие СУБДподдерживаютдомены в примитивномвиде типовданных. 4) Доменыи именованныеотношенияимеют уникальныеимена в БД,атрибуты имеютуникальныеимена в одноми том же отношении,имена доменови атрибутовмогут совпадать.Отношение.Переменнаяотношения– именованныйобъект, значениякоторого можетизменятьсяво времени.Значениеотношения– значениепеременнойв любой моментвремени (простоотношение).Отношение,определенноена множестведоменов, содержитдве части: Заголовок– этофиксированноемножествопар: имя атрибута– имя домена. Тело– содержитмножествокортежей: имяатрибута –значение. Предикатявляется критериемвозможностиобновлениязаписи в БД.В реляционноймодели данныхопределеныдва базовыхтребованияобеспеченияцелостности:целостностьссылок, целостностьсущностей. Целостностьсущностей.Требованиецелостностисущностейзаключаетсяв следующем:каждый кортежлюбого отношениядолжен отличатсяот любого другогокортежа этогоотношения(т.е. любое отношениедолжно обладатьпервичнымключом). Вполнеочевидно, чтоесли данноетребованиене соблюдается(т.е. кортежив рамках одногоотношения неуникальны),то в базе данныхможет хранитсяпротиворечиваяинформацияоб одном и томже объекте.Целостностьссылок Сложныеобъекты реальногомира представляютсяв реляционнойбазе данныхв виде кортежейнесколькихнормализованныхотношений,связанныхмежду собой.При этом: Связимежду даннымиотношениямиописываютсяв терминахфункциональныхзависимостей.Для отраженияфункциональныхзависимостеймежду кортежамиразных отношенийиспользуетсядублированиепервичногоключа одногоотношения(родительского)в другое (дочернее).Атрибуты,представляющиесобой копииключей родительскихотношений,называютсявнешними ключами.Требованиецелостностипо ссылкамсостоит вследующем:для каждогозначения внешнегоключа, появляющегосяв дочернемотношении, вродительскомотношениидолжен найтиськортеж с такимже значениемпервичногоключа. Первичныйключ– уникальныйидентификаторнекоторогоотношения.Потенциальныйключ– подмножествомножестваатрибутовотношения,обладающегосвойствами:уникальности;неизбыточности. Потенциальныеключи обеспечиваютмеханизмадресациина уровнекортежей вреляционнойсистеме. Такжеэто гарантированныйспособ указатьна какой-либокортеж. Первичныйключ являетсячастным случаемпотенциальногоключа. Внешнийключ– это подмножествомножестваатрибутов,обладающихсвойствами: значениевнешнего ключаданного множествасовпадает созначениемпервичногоключа другогокакого-либомножества.Формальноеопределениефункциональнойзависимости:Даныатрибуты Xи Y,атрибут Yфункциональнозависит отX,если в каждыймомент временикаждому значениюXсоответствуетодно и то жезначение Y.(X-> Y)Для каждогоотношениясуществуетвполне определенноемножествофункциональныхзависимостеймежду атрибутами.Аксиомы ФЗпозволяют изодной ФЗ вывестидругие такжеприсущие данномуотношению.Аксиомы: Свойстворефлексивности,если множествоВ являетсяподмножествоммножестваА, то А -> В. 2 Свойствопополнения,если A-> B,то АС -> ВС. 3Свойствотранзитивности,если A-> Bи B-> C,то A-> C.

2 Тренды.Краткосрочноепрогнозирование. Подтрендомпонимаетсяизменение,определяющееобщее направлениеразвития, основнуютенденциювременныхрядов. Линиитрендапозволяютграфическиотображатьтенденцииданных и прогнозироватьих дальнейшиеизменения.Подобный анализназываетсятакже регрессионныманализом (регрессионныйанализ– форма статистическогоанализа, используемогодля прогнозов;Регрессионныйанализ позволяетоценить степеньсвязи междупеременными,предлагаямеханизмвычисленияпредполагаемогозначенияпеременнойиз несколькихуже известныхзначений.).Используярегрессионныйанализ, можнопродлить линиютренда в диаграммеза пределыреальных данныхдля предсказаниябудущих значений.Например,приведённыйвыше рисунокиспользуетпростую линейнуюлинию тренда,которая являетсяпрогнозом начетыре кварталавперед, длядемонстрациитенденцииувеличениядохода. Скользящеесреднее.  Можновычислитьскользящеесреднее (скользящеесреднее –последовательностьсредних значений,вычисленныхпо частям рядовданных; Надиаграммелиния, построеннаяпо точкамскользящегосреднего,позволяетпостроитьсглаженнуюкривую, болееясно показывающуюзакономерностьв развитииданных.), котороесглаживаетотклоненияв данных и болеечетко показываетформу линиитренда. Точностьаппроксимации. Линиятренда в наибольшейстепени приближаетсяк представленнойна диаграммезависимости,если значениеR-квадрат (значениеR в квадрате– число от 0 до1, которое отражаетблизость значенийлинии трендак фактическимданным; линиятренда наиболеесоответствуетдействительности,когда значениеR в квадратеблизко к 1; онотакже называетсяквадратомсмешаннойкорреляции)равно или близкок 1. При аппроксимацииданных с помощьюлинии трендав MicrosoftExcelзначение R-квадратрассчитываетсяавтоматически.

3 СозданиеOLAP-средствна сторонесервера и настороне клиента. Многомерныйанализ данныхможет бытьпроизведенс помощьюразличныхинструментальныхсредств, которыеусловно можноразделить наклиентскиеи серверныеOLAP-средства. КлиентскиеOLAP-средствапредставляютсобой приложения,осуществляющиевычислениеагрегатныхданных (сумм,средних величин,максимальныхили минимальныхзначений) иих отображение,при этом самиагрегатныеданные содержатсяв кэше внутриадресногопространстватакого OLAP-средства. Еслиисходные данныесодержатсяв локальнойСУБД, вычислениеагрегатныхданных производитсясамим OLAP-средством.Если же источникисходных данных— сервернаяСУБД, многиеиз клиентскихOLAP-средств посылаютна серверSQL-запросы, содержащиеоператор GROUP BY,и в результатеполучаютагрегатныеданные, вычисленныена сервере. Какправило,OLAP-функциональностьреализованав средствахстатистическойобработкиданных (изпродуктовэтого классана российскомрынке широкораспространеныпродукты компанийStatSoft и SPSS) и в некоторыхэлектронныхтаблицах. Вчастности,развитымисредствамимногомерногоанализа обладаетMicrosoft Excel 2000. С помощьюэтого продуктаможно создатьи сохранитьв виде файланебольшойлокальныймногомерныйOLAP-куб и отобразитьего двух- илитрехмерныесечения. Многиеинструментальныесредстваразработкисодержатбиблиотекиклассов иликомпонентов,позволяющиесоздаватьприложения,реализующиепростейшийOLAP-сервис (такие,например, каккомпонентыDecisionCube в Borland Delphi и Borland C++Builder). КлиентскиеOLAP-средстваприменяются,как правило,при малом числеизмерений(обычно рекомендуетсяне более шести)и небольшомразнообразиизначений этихпараметров,— ведь полученныеагрегатныеданные должныумещаться вадресномпространствеподобногосредства, аих количестворастет экспоненциальнопри увеличениичисла измерений.Поэтому дажесамые примитивныеклиентскиеOLAP-средства, какправило, позволяютпроизвестипредварительныйподсчет объематребуемойоперативнойпамяти длясоздания вней многомерногокуба. Многие(но не все!) клиентскиеOLAP-средствапозволяютсохранитьсодержимоекэша с агрегатнымиданными в видефайла, что, всвою очередь,позволяет непроизводитьих повторноевычисление. Идеясохранениякэша с агрегатнымиданными в файлеполучила своедальнейшееразвитие всерверныхOLAP-средствах,в которыхсохранениеи изменениеагрегатныхданных, а такжеподдержкасодержащегоих хранилищаосуществляютсяотдельнымприложениемили процессом,называемымOLAP-сервером. Клиентскиеприложениямогут запрашиватьподобноемногомерноехранилище ив ответ получатьте или иныеданные. Некоторыеклиентскиеприложениямогут такжесоздаватьтакие хранилищаили обновлятьих в соответствиис изменившимисяисходнымиданными. ПреимуществаприменениясерверныхOLAP-средств посравнению склиентскимиOLAP-средствамисходны с преимуществамиприменениясерверныхСУБД по сравнениюс локальными:в случае применениясерверныхсредств вычислениеи хранениеагрегатныхданных происходятна сервере,а клиентскоеприложениеполучает лишьрезультатызапросов кним, что позволяетв общем случаеснизить сетевойтрафик, времявыполнениязапросов итребованияк ресурсам,потребляемымклиентскимприложением. Средстваанализа иобработкиданных масштабапредприятия,как правило,базируютсяименно насерверныхOLAP-средствах,например, такихкак Oracle Express Server, Microsoft SQL Server2000. МногиеклиентскиеOLAP-средства (вчастности,Microsoft Excel 2000 и др.) позволяютобращатьсяк сервернымOLAP-хранилищам,выступая вэтом случаев роли клиентскихприложений,выполняющихподобные запросы.Помимо этогоимеется немалопродуктов,представляющихсобой клиентскиеприложенияк OLAP-средствамразличныхпроизводителей.

1Системнаяинтерпретациямодели - черныйящик. Простейшеймоделью системыявл-ся модель«черный ящик».Так называютсистему, о которойвнешнемунаблюдателюдоступны тольколишь входныеи выходныепараметры, авнутренняя структурасистемы и процессыв ней неизвестны.Входные параметрыможно рассматриватькак управляющиевоздействия,а желательныезначения выходных– как цельуправления.Ряд важныхвыводов оповедениисистемы можносделать, наблюдаятолько ее реакциюна воздействия,т.е. наблюдаязависимостим/у изменениямивходных и выходныхпараметров.Такой подходоткрываетвозможностиизучения систем,устройствокоторых либосовсем неизвестно,либо слишкомсложно длятого что быможно былопо свойствамсоставныхчастей и связямм/у ними сделатьвыводы о поведениисистемы в целом.Поэтому понятие«черный ящик»широко применяетсяпри решениизадач идентификациии моделированииреакции науправляющеевоздействиев АСУ сложнымиобъектамиуправления.Если схемумоделированиясистемы «чернымящиком» изобразитьв виде: Томожно определитьдва ее основн.свойства:целостностьи обособленностьот среды. Взаимодействиесо средойосуществляетсялишь на входев систем, кудапоступаютсредства,необходимыедля обеспеченияцели, котор.нарис.обозначенывыходной стрелкой.В экономикепроизводственныесистемы, какправило, технологическизакрыты имоделируются«черным ящиком».В этом случае,известны лишьвнешние поступленияресурсов (средств)и выход готовойпродукции(цель). Такиесистемы вматематическомпредставлениимогут бытьданы так: Здесьх1,х2,хn– измеренныеобъемы ресурсов.Они называютсяаргументами-факторами.Y– измеренныйваловый доход,называетсяфункцией. Самаматематическаямодель записываетсяв виде формулыY=f(x1,x2…xn).В экономикетакую функциюназываютпроизвод-ственной.

2OLAP-технология.Состав аналитическойинформационнойсистемы. Вобласти информационныхтехнологийможно выделитьдва классасистем: системы,ориентированныена операционную(транзакционную)обработкуданных; оничасто называютсясистемамиобработкиданных (СОД)или OLTP-системами(On-LineTransactionProcessing);- системы,ориентированныена оперативнуюаналитическуюобработкуданных, признанноеназвание которых- системы поддержкипринятия решений(СППР) или DecisionSupportSystems(DSS), которыебазируютсяна OLAP-технологиианализа многомерныхданных Основнаяидея OLAP-технологиизаключаетсяв построениимногомерныхкубов данных,которые вдальнейшемможно использоватьдля реализациианалитическихпользовательскихзапросов. Исходныеданные дляпостроенияOLAP-кубов обычнохранятся вреляционныхбазах данных,называемыхтакже хранилищамиданных (DataWarehouse).В отличие отоперативныхбаз данных,с которымиработаютприложенияведения данных,хранилищаданных предназначеныисключительнодля обработкии анализаинформации,поэтому проектируютсяони таким образом,чтобы времявыполнениязапросов кним было минимальным.Обычно данныекопируютсяв хранилищеиз оперативныхбаз данныхсогласноопределенномурегламенту,например, разв месяц, кварталили год. Типичнаяструктурахранилищаданных существенноотличаетсяот структурыобычной реляционнойБД. Как правило,эта структураденормализована(это позволяетповысить скоростьвыполнениязапросов), поэтомуможет допускатьизбыточностьданных. Основнымисоставляющимиструктурыхранилищ данныхявляются таблицафактов(facttable)и таблицыизмерений(dimensiontables).Таблица фактовявляется основнойтаблицей хранилищаданных. Какправило, онасодержит сведенияоб объектахили событиях,совокупностькоторых будетв дальнейшеманализироваться.Обычно говорято четырех наиболеечасто встречающихсятипах фактов.К ним относятся:факты, связанныес транзакциями.Они основанына отдельныхсобытиях(например,телефонныйзвонок); факты,связанные с«моментальнымиснимками».Основаны насостоянииобъекта (например,банковскогосчета) в определенныемоменты времени,например наконец дня илимесяца. Типичнымипримерамитаких фактовявляются объемпродаж за; факты,связанные сэлементамидокумента.Основаны натом или иномдокументе(например, счетеза товар илиуслуги) и содержатподробнуюинформациюоб элементахэтого документа(например,количестве,цене, процентескидки); факты,связанные ссобытиямиили состояниемобъекта. Представляютвозникновениесобытия безподробностейо нем. Таблицафактов, какправило, содержитуникальныйсоставнойключ, объединяющийпервичныеключи таблицизмерений,чаще всегоэто целочисленныезначения либозначения типа«дата/время».Так как таблицафактов можетсодержатьсотни тысячзаписей, тохранить в нейповторяющиесятекстовыеописания, какправило, невыгодно— лучше поместитьих в меньшиепо объему таблицыизмерений.При этом какключевые, таки некоторыене ключевыеполя должнысоответствоватьбудущим измерениямOLAP-куба. Помимоэтого таблицафактов содержитодно или несколькочисловых полей,на основаниикоторых вдальнейшембудут полученыагрегатныеданные. Таблицыизмеренийсодержатнеизменяемыелибо редкоизменяемыеданные. В подавляющембольшинствеслучаев этиданные представляютсобой по однойзаписи длякаждого элементанижнего уровняиерархии визмерении.Таблицы измеренийтакже содержаткак минимумодно описательноеполе (обычнос именем элементаизмерения)и, как правило,целочисленноеключевое поле(обычно этосуррогатныйключ) для однозначнойидентификацииэлементаизмерения.Если будущееизмерение,основанноена данной таблицеизмерений,содержит иерархию,то таблицаизмеренийтакже можетсодержатьполя, указывающиена «родителя»данного элементав этой иерархии.Каждая таблицаизмеренийдолжна находитьсяв отношении«один ко многим»с таблицейфактов. Скоростьроста таблицизмеренийдолжна бытьнезначительнойпо сравнениюсо скоростьюроста таблицыфактов; например,добавлениеновой записив таблицуизмерений,характеризующуютовары, производитсятолько припоявлениинового товара,не продававшегосяранее. Одноизмерениекуба можетсодержатьсякак в однойтаблице, таки в несколькихсвязанныхтаблицах,соответствующихразличнымуровням иерархиив измерении.Если каждоеизмерениесодержитсяв одной таблице,такая схемахранилищаданных носитназвание «звезда».Если же хотябы одно измерениесодержитсяв несколькихсвязанныхтаблицах, такаясхема хранилищаданных носитназвание«снежинка».Дополнительныетаблицы измеренийв такой схеме,обычно соответствующиеверхним уровнямиерархии измеренияи находящиесяв соотношении«один ко многим»в главной таблицеизмерений,соответствующейнижнему уровнюиерархии, иногданазываютконсольнымитаблицами.Традиционнодаже при наличиииерархическихизмерений сцелью повышенияскоростивыполнениязапросов кхранилищуданных предпочтениеотдается схеме«звезда». С общейпозиции обработкиданных можновыделить двадоминирующихкласса информационныхсистем: системы,ориентированныена операционную(транзакционную)обработкуданных (On-LineTransactionProcessing,OLTP-системы),часто их определяюткак системыобработкиданных (СОД);системы, ориентированныена аналитическуюобработкуданных (DecisionSupportSystems,DSS), или системыподдержкипринятия решений(СППР). СОДобеспечиваютпроцессыповседневнойрутинной обработкиданных наконкретныхрабочих местахили производственныхучастках. СППР– являютсявторичнымипо отношениюк СОД и призваныосуществлятьанализ результатовдеятельностиза различныепериоды времени,оценку эффективностиработы отдельныхподразделенийили сотрудникови другие аналитическиепроцедуры.Дальнейшееразвитиеаналитическихинформационныхсистем связанос технологиейоперативнойаналитическойобработкиданных (On-Line AnalyticalProcessing,OLAP-системы),в основе концепциикоторой лежитмногомерноепредставлениеданных. В средеDelphiмногомерныеданные представляютсяв виде метакуба,где каждомуфактору соответствуетсвое измерение.В конкретнойячейке, какправило, представляютсяагрегированныеданные – сумма,среднее, максимальноезначение –или новыемногомерныеданные (кубы).Как правилодля формированиенабора данныхиз совокупностисвязанныхтаблиц используетсякомпонентTDecisionQuery,SQLоператор к-госодержит операторSelect. TdecisionCube- реализуетмногомерныйкуб. Соединяетсяс набором данныхпри помощисво-ва DataSet.TdecisionGrid– показываетданные измногомерногокуба. TdecisionGraph– предназначендля показаграфиков,источникомк-х служатмногомерныеданные.

3Кибернетическийподход к информационнойсистеме каксистеме управления. Понятиекибернетическойсистемы связанос процессамиуправленияи переработкиданных. Процессуправлениярассматриваетсякак процессвзаимодействиядвух систем– управляющейи управляемой,в которой X– входныепараметры осостоянииобъектовуправления,Y– выходныепараметры,по которымсудится о том,достигнутали цель управления.Обратнаясвязь –обеспечиваетпередачу данныхв управляющуюсистему, покоторым судято рассогласованиицели и получаемыхрезультатов. Управляющиеили управленческиевоздействия- среда. Процессуправлениясодержит следующиеэтапы: Сборинформацииоб объектеуправления. Выработкарешения всоответствиис критериямиэффективностиуправления. Формированиеи выдача управляющихвоздействий(реализуетсяв управляющейсистеме). Реализациярешения. Изменениесостоянияобъекта (реализуетсяв управляемойсистеме). Управление– это целенаправленноеинформационноевоздействиеодной системына другую,стремящейсяизменитьсостояниепоследней всоответствиис выбраннымикритериямиэффективностифункционирования.(пример ИС –управлениепредприятием).2. Основныенаправлениясовершенствованиясистем управления: Совершенствованиеорганизационныхотношений,т.е. формированиерациональнойструктурысистемы управления(состав и структураАУП), распределение прав и должностныхобязанностей.Основноеправило– чем меньшеуровней управления,тем меньшезвеньев управленческогоаппарата, темпроще системауправленияпредприятием,но сложнееи интеллектуальнеезадача, решаемаякаждой подсистемойуправления. Совершенствованиеэкономическихотношений –формированиеуправленческихвоздействийв соответствиис объективнымиэкономическимизакономерностямиобщественногоразвития. Совершенствованиетехники итехнологииуправления. Обязательнымэлементомлюбой системыуправленияявляетсяинформационнаясистема – этокоммуникационнаясистема сбора,передачи,переработкиданных об объектеуправления.Данная системаснабжаетработниковразличногоуровня информациейдля реализациифункций управления.Информационныесистемы могутбыть – прочными,автоматизированнымии автоматическими.Данная классификацияучитываетпропорцииведения данныхмежду человекоми вычислительнымустройством. Информационно-справочныесистемы ВУ– вычислительноеустройство Информационно-управляющиесистемы Еслив системе естьчеловек, тосистема называетсяавтоматизированной.ИС сама поопределениюявляется тожесистемойуправления.ОпределениеИС включает: Структурусистемы, какмножествоэлементов ивзаимоотношения Состав Описаниефункций Описаниевходов и выходов,как для системыв целом, таки для каждогоэлемента Цели,ограниченияи критерии Архитектурасистемы

.

1Реляционнаямодель данных. Нормальныеформы высшихпорядков. Реляционнаямодель данных- это такаямодель, котораяпредставленав виде совокупностиотношений,совокупностикортежей. Воснове реляционноймодели использованопонятие отношенияпредставляющегособой подмножестводекартовапроизведениядоменов. Домен-этонекотороемножествоэлементов(например,множество2целых чиселили множестводопустимыхзначений, которыеможет приниматьобъект понекоторомусвойству). Элементамиотношенияявляются кортежи.Арность кортежаопределяетарность отношения.Отношенияарности 1 частоназывают унарным,арности 2-бинарным,арности 3-тернарым,арности n-n-арными.В отношениине должнывстречатьсяодинаковыекортежи, и крометого, порядоккортежей вотношениинесуществ-и. Строка-кортеж Столбец-доменили атрибут Таблица,представляющаяК-арное отношениеR,обладаетследующимисвойствами: каждаястрока представляетсобой кортежи Rзначений,принадлежащихRстолбцам; Порядокстолбцовфиксирован; порядокстрок безразличен; любыедве строкиразличаютсяхотя бы однимэлементом Строкии столбцы могутобрабатыватьсяв любой последовательностиопределеннойприменяемымиоперационнойобработки. Атрибутыотношений -это столбцыотношений Схемаотношений -список именныхатрибутов СхемареляционнойБД-набор схемотношений. Облегчаетустановлениесвязей, даетвозможностьлегко и быстроустановитьновую связь,позволяетоптимальнымобразом осуществитьдоступ к даннымлюбого уровня.Все СУБД, работающиена ПК, поддерживаютэту модель.Преимуществамодели: гибкостьмодели объясняетсяналичиемматематическогоаппаратанормализацииотношений; наличиевнешних ключей; использованиеязыка структурированныхзапросов. Воснову реляционноймодели положентеоретико-множественныйподход, базирующийсяна понятииотношения. Воснове отношения– таблица (плоскийфайл). Наборотношенийможет бытьиспользовандля храненияданных конкретнойПО. Нормальнаяформа КаждаяНФ во-первых,ограничиваетопределенныйтип ФЗ, во-вторых,устраняетсоответствующиеаномалии привыполненииопераций надотношениями.1НФ: Отношениенаходится в1НФ если значениявсех его атрибутоватомарны. 2НФ:Отношениенаходится во2НФ, если ононаходится в1НФ и каждыйнеключевойатрибут функциональнополно зависитот ключа. 3НФ:отношениенаходится в3НФ, если ононаходится во2НФ и в нем отсутствуюттранзитивныезависимостинеключевыхатрибутов отключа. 3НФ освобождаетот избыточностии аномалийвыполненияоперацийвключения,удаления иобновления.НФ Бойса-Кодда:Отношениенаходится вНФБК, если ононаходится в3НФ и отсутствуетзависимостьключей от ключевыхатрибутов.4НФ: еслив нем присутствуютмногозначныеФЗ. Переменная-отношенияRнах. в 4НФ, еслисуществуютмножества Аи В атрибутовэтой переменнойотношения R,для которыхвыполняетсянетривиальнаямногозначнаязависимость А -> В , все атрибутыотношения Rтакже функциональнозависят отатрибута. 5НФ:отношениенах. в 4НФ, декомпозируетсяв 5НФ так, чтобырезультатудовлетворялсохранениюзависимостипо соединению.Переменная-отношенияRнах. в 4НФ, которуюиногда иначеназываютпроекционно-соединительнойНФ, если каждаянетривиальнаязависимостьсоединенияв переменной-отношенииRподразумеваетсяее потенциальнымиключами.

2ТехнологияOLE. Механизм,называемыйOLE-автоматизацией(automation)предназначендля предоставленияодними приложениямисвоих сервисовдругим приложениям.Приложение,предоставляющеесервисы, называютсерверомавтоматизации.Приложение,использующеесервис, называютклиентомили контроллеромавтоматизации.Каждый серверавтоматизацииобладаетуникальнымидентификаторомGUID(GlobalUniqueIdentifier),информацияо котором хранитсяв системномреестре. Серверавтоматизациипредоставляетсвоим клиентамдля доступаобъект специальноготипа - dispatchobject.При этом вадресномпространствеприложения-котроллера,управляющегосервером,присутствуетвариантнаяпеременная,содержащаяинтерфейсIDispatch,предоставляющийконтроллерудоступ к этомуобъекту. Длясозданияэкземпляраобъекта автоматизациив Delphiиспользуетсяфункция functionCreateOleObject (constClassName:string):IDispatch. Даннаяфункция создаетэкземпляробъекта ивозвращаетуказатель наего интерфейс.В качествепараметрафункции передаетсяимя класса,который долженбыть зарегистрированв системномреестре. Например,для использованиясервисов,предоставляемыхредакторомWord,в приложенииDelphiнеобходимосоздать объектавтоматизацииследующимспособом: usesComObj; var WD: Variant; WD:=CreateOleObject(‘Word.Application.8’); Наличиетех или иныхвозможностейуправлениясервером зависитот того, какиеобъекты, свойстваи методы серверапредоставленыразработчикамисервера дляавтоматизациивнешних приложений.Описание всехконстант, свойстви методов,предоставляемыхдля автоматизациис помощью внешнихприложений,хранится вбиблиотекетипов. Дляоткрытиябиблиотекитипов в средеDelphiнеобходимо: выбратьпункт менюFile| Open; впоявившемсяокне открытияфайла указатьтип файлов- TypeLibrary (*.tlb,*.dll, *.ocx, *.exe, *.olb) выбратьфайл. Например,для созданиясерверовавтоматизацииWordи Excelнеобходимовыбрать файлы: дляExcel - c:\Program Files\ Microsoft Office\Office\excel8.olb дляWord - c:\Program Files\ Microsoft Office\Office\msword8.olb

3Интерфейсыматеринскойплаты и стандартышин: ISA,EISA,PCI,AGP. Материнскаяплата сопрягаетсяс внешнимиустройствамилиниями обменаданными. В ихкачестве выступаютшины и портыввода-вывода. Шина– совокупностьпроводок иразъемов,обеспечивающихвзаимодействиеустройствкомпьютера. Смомента началаиспользованияПК применялисьразличныестандартышинной архитектуры(ISA, EISA, MCA, VLB, PCI, AGP). Интерфейс— этосредствосопряжениядвух устройств,в котором всефизическиеи логическиепараметрысогласуютсямежду собой. Длясогласованияинтерфейсовпериферийныеустройстваподключаютсяк шине не напрямую,а через своиконтроллеры(адаптеры) ипортыпримерно потакой схеме: Устройство– контроллер(или адаптер)– Порт – Шина Каждыйиз функциональныхэлементов(память, мониторили другоеустройство)связан с шинойопределённоготипа — адресной,управляющейили шиной данных. Дляподключениядочерних платиспользуютсяшины стандартовEISA, ISA, PCI, AGP. Шина ISA (IndustryStandardArchitecture) в первой своейверсии (шинаIBM/PC)имела тактовуючастоту 4,7 МГц,выполнялароль единойсистемнойшины в первыхперсональныхкомпьютерах.В следующейверсии (шинаPC/AT)путем добавления36-контактногогнезда дляподачи дополнительныхсигналов быласохраненасовместимостьснизу вверх.Шина тактироваласьчастотой 8,33 МГц. Спереходом к32-разрядномупроцессоруi80836шина ISAне претерпелаизменений.Поэтомупроизводительностькомпьютеровснизилась.Скорость передачиданных былапорядка 5 Мбайт/с(максимальнаяпропускнаяспособность– 16,7 Мбайт/с). Былоограниченнымадресноепространство.Как следствие,шину ISAбыла расширенадляэффективногопримененияв 32-разряднойвычислительнойсистеме исохраниласьпри этом возможностьиспользованияплат расширениястандартаISA.В результатепоявиласьшинаEISA(ExtendedISA)с двухэтажнымислотами, поформе и длинесоответствующимислотам шиныISA.В новом слотедополнительныеконтакты дляплат EISAнаходятсяниже (глубже)обычных контактовISA.EISAимеет 32-битовуюширину данныхи адреса, допускаетавтоматическоеконфигурированиеплат EISA,отличая ихот плат ISA(каждая платаEISAимеет своекодовое число,по которомусистема ееидентифицирует(узнает) и устанавливаетоптимальнуюконфигурацию).Максимальнаяскорость передачиданных по шинеEISA– 33,3 Мбайт/cпри частотешины 8,33 МГц. Наиболеераспространеннымявляетсяподключениедочерних платчерез шинустандартаPCI (PeripheralComponent Interconnect).Здесь передачаданных и адресовпроисходитпо одним и темже линиям. Приработе на частоте66 МГц и передаче64 битов за циклпропускнаяспособностьшины составляет528 Мбайт/с. Даннаяшина в состояниираспознаватьаппаратныесредства ианализироватьконфигурациюсистемы. Онабыла разработанав основномфирмой Intelдля процессораPentium.Шина PCIявляетсяпромежуточнымзвеном междулокальнойшиной процессораи шиной ISA/EISA.Соединениеее с шинойцентральногопроцессораосуществляетсячерез мостPCI(HostBridge).Мост согласуетшину центральногопроцессорас шиной PCI,обеспечиваяв дальнейшемвозможностьее стыковкис процессорамиследующихпоколений.Одна шина PCIможет обслуживатьне более четырехустройств (4слота). Мосты,расположенныевокруг шиныPCIпрограммируютсяи выполняютмаршрутизациюобращений посвязаннымшинам. Возможныдва типа устройствстандартаPCI:целевоеи ведущее.Целевое способновосприниматькоманды ведущегоустройства,которое можетобрабатыватьинформациюнезависимоот шины и другихподключенныхк ней устройств(оно можетвыступатьцелевым устройствомдля другоговедущегоустройства). ШинаAGP(Advanced GraphicPort) предназначенадля обменаинформациейс видеоадаптером.Наряду с повышениемпропускнойспособностишины применяютсямеры по уменьшениюпотока данных,передаваемыхпо шине приграфическихпостроениях.Для этогографическиеадаптерыснабжаютсяакселераторами,а также увеличиваетсяобъем их буфернойпамяти (видеопамяти).При этомвысокоэффективныйпоток данныхв основномциркулируетвнутри графическойкарты и тольков самых сложныхпостроенияхвыходит нашину PCI. AGP– этоновый стандартподключенияграфическихадаптеров,по составусигналовнапоминающийPCI.Его основныеособенности: -конвейеризацияобращений кпамяти (можетставить в очередьдо 256 запросов); -сдвоеннаяпередача данныхпри частоте66 МГц обеспечиваетпропускнуюспособностьдо 532 Мбайт/с. ШинаUSB(UniversalSerialBus)разработанав середине90-х годов коллективнымиусилиями многихкомпаний (Compaq,DEC,IBM,Intel,Microsoftи др.) для подключенияк шинам ISAи PCIнизкоскоростныхпериферийныхустройств.Эта шина состоитиз центральногохаба(hab– концентратор),называемогоеще корневымконцентратором.Центральныйхаб содержитразъемы длякабелей, посредствомкоторых к немумогут подсоединятьсяустройстваввода-выводаили дополнительныехабы для обеспечениябольшегоколичестваразъемов.Получаетсядревовиднаяструктура скорнем в центральномхабе, которыйвставляетсяв разъем шиныISAили PCI.Общая пропускнаяспособностьшины – 1,5 Мбайт/с.

1.Методы анализаинформационныхпотоков иструктуризациипредметнойобласти. Процесспотребленияинформационныхресурсовреализуетсяинформационнымипотоками илипотоками данных.Анализ информационныхпотоков осуществляетсяс целью: Обеспечитьрациональнуюорганизациюданных ИС; Повыситьинтенсивностьинформационныхпотоков; Программаобследованиядолжна включатьследующиеразделы: Определениефункций исодержаниеработ, длявыполнениякоторых предназначенаИС; Анализвсех формпроизводственнойдокументации,организацияеё хранения,подготовкии передачи; Изучениеиспользуемыхноменклатурресурсов(трудовых,материальныхи пр.); Применяемыхклассификаторови кодификаторовлокальных иглобальныхшифров; Анализдостигнутогоуровня автоматизациина отдельныхстадиях, определениеузких мест; Маршрутыдвижения данныхвнутри самойсистемы и внееё; Напервом этапеобследованияразрабатываетсяструктурно-функциональнаясхема (декомпозицияИС по структурно-функциональномупризнаку). Дляпредприятия. анализрынка, сбытготовой продукции связьс ИС вышестоящегоуровня глобальнымисетями техподготовкапроизводства технико-экономическоепланирование,бизнес-планы материально-техническоеснабжениеуправлениязапасами управлениетрудовымиресурсами управлениефинансами управлениеинвестициямии инновациями управлениеосновнымпроизводством управлениевспомогательнымпроизводством управлениекачеством бухгалтерский учёти отчётность Выборфункциональныхзадач осуществлёнс учётом основныхфаз управления: Планирование Учёт,контроль, анализ Исполнение,регулирование Реализациякаждой из этихфункций в условияхфункционированияИС связано свыбором варианта,эффективностькоторогооцениваетсякритериемцелей управления.Следовательно,одни и те жезадачи реализуютсяс привлечениемматематическоймодели и методов(МО). Поиск наилучшеговарианта связансо сложностьюалгоритма(временная иёмкостнаясложность)возможен насоответствующемвариантетехническогообеспечения.

2.Получениеаналитическихпоказателейблизости иадекватностипри построениитрендов ипроизводственныхфункций. Независимоот вида и способапостроенияэкономико-математическоймодели вопросо возможностиее примененияв целях анализаи прогнозированияэкономическогоявления можетбыть решентолько послеустановленияадекватности,т.е.соответствиямодели исследуемомупроцессу илиобъекту. Таккак полногосоответствиямодели реальномупроцессу илиобъекту бытьне может, адекватность— в какой-томере условноепонятие. Примоделированииимеется в видуадекватностьне вообще, апо тем свойстваммодели, которыесчитаютсясущественнымидля исследования. Трендоваямодель ŷtконкретноговременногоряда г/( считаетсяадекватной,если правильноотражаетсистематическиекомпонентывременногоряда. Это требованиеэквивалентнотребованию,чтобы остаточнаякомпонентаε=yt-ŷt(t=1,2. ...,n)удовлетворяласвойствамслучайнойкомпонентывременногоряда: случайностьколебанийуровней остаточнойпоследовательности,соответствиераспределенияслучайнойкомпонентынормальномузакону распределения,равенствоматематическогоожидания случайнойкомпонентынулю, независимостьзначений уровнейслучайнойкомпоненты.

3.Парадигмаобъектно-ориентированногопрограммирования. Объектно-ориентированноепрограммирование- это методологияпрограммирования,основаннаяна представлениипрограммы ввиде совокупностиобъектов, каждыйиз которыхявляетсяэкземпляромопределенногокласса, а классыобразуют иерархиюнаследования.Программабудет считатьсяобъектно-ориентированнойтолько присоблюденииследующихтрех требований: 1. Данныйподход используетв качествебазовых элементовобъекты, а непеременные,функции илиалгоритмы. 2. Каждыйобъект являетсяэкземпляромопределенногокласса. 3. Классыорганизованыв иерархию.В соответствиис определениемне все языкипрограммированияможно считатьобъектно-ориентированными.Язык можноотнести к таковым,если он имеетсредства поддержкиобъектно-ориентированногостиля и использованиеэтого стиляв языке естественнои не требуетискусственныхусилий. Парадигмаобъектно-ориентированногопрограммированияможет бытьсформулированаследующимобразом: Реши,какие требуютсяклассы; обеспечьполный наборопераций длякаждого класса;явно выразиобщность черезнаследование. СущностьООП заключаетсяв использованииобъектов. ООПпредставляетсобой расширениеязыков программирования(ObjectPascal),новым структурированнымтипом данных– классом. ООПпозволяетпрограммироватьв терминахклассов: определятьклассы; конструироватьновые и производныеклассы на основесуществующихклассов; создаватьобъекты, принадлежащиеклассу. Классописываетсвойства(атрибуты) объектаи его методы(включая обработчикисобытий) . Присоздании объектаон наследуетструктуру(переменные)и поведение(методы класса). Всвою очередь,класс, называемыйпотомком,производнымили дочернимклассом (подклассом),также можетбыть созданна основе другогородительскогокласса (предка)и при этомнаследуетего структуруи поведение. Любойкомпонент(элемент управления)или объект вДелфи всегдаявляетсяэкземпляромкласса. Программнообъект представляетсобой переменнуюобъектноготипа. Для каждогокомпонентаДелфи существуетсвой класс,наследуемыйот ТComponent. Предкомвсех объектов,включая компоненты,является классТObject. Наследование(inheritance) -это процесс,посредствомкоторого одинобъект можетприобретатьсвойства другого.Точнее, объектможет наследоватьосновные свойствадругого объектаи добавлятьк ним черты,характерныетолько длянего. Наследованиеявляется важным,посколькуоно позволяетподдерживатьконцепциюиерархии классов(hierarchical classification). Применениеиерархии классовделает управляемымибольшиепотоки информации. Инкапсуляция - этосозданиезащищённыхобъектов, доступк свойствами методам, которыхразрешён черезопределённыеразработчиком“точки входа”. Иначе говоря,инкапсуляция– это предоставлениеразработчикуконкретногонабора свойств и методов дляуправленияповедениеми свойствамиобъекта, определяемымивнутри класса. Полиморфизм(polymorphism)(от греческогоpolymorphos) - это свойство,которое позволяетодно и то жеимя использоватьдля решениядвух или болеесхожих, нотехническиразных задач.Целью полиморфизма,применительнок объектно-ориентированномупрограммированию,являетсяиспользованиеодного именидля заданияобщих для классадействий.Выполнениекаждого конкретногодействия будетопределятьсятипом данных. Подобъектноймодельюлюбой средыразработкипрограммныхпродуктовпонимаетсяреализацияпринциповООП т.е. объектнаямодель – реал-япринциповООП в языкепредставления(описания)объектов иправил использованияобъектов Любаясовременнаясреда разработкипрограммногопродукта СУБДVFP6/0и др. VisualBasic,Javaимеют своиправила реализацииобъектноймодели. Понятиеобъекта включенов ОС Windowsлюбой компоненткоторогосопровождаетсямногостраничнымобъектом свойств. DELPHI–интегрированнаясреда разработкипрограммногопродукта языкпрогр. – ObjectPascal. Объектныйтип определяетсятипом class. Подобъектноймоделью понимаютвоплощениеосновных принциповобъектно-ориентированногопрограммирования(инкапсуляция+ наследование+ полиморфизм)в языке представленияи правилахиспользованияобъектов. Ключевымв пониманииполиморфизмаявляется то,что он позволяетвам манипулироватьобъектамиразличнойстепени сложностипутём созданияобщего дляних стандартногоинтерфейсадля реализациипохожих действий.

1Системныйпринцип моделирования.Цель и средства. Системныйпринцип моделирования- представлениесистемы в видечерного ящика,то есть когдаизвестны параметрына входе и выходесистемы. Входныепараметрыможно рассматриватькак управляющиевоздействия,а желательныезначения выходных– как цельуправления. Цельи средства Цельисследованияопределитьцель построениямодели. Моделимогут строитьи для другихцелей: Выявлениерациональныхсоотношений– определениеконечныхзависимостеймежду всемифакторамимодели и выходныехарактеристикиисследуемогообъекта Анализчувствительности– установлениеиз большогочисла факторов,тех которыев большей степенивлияют наинтересующиеисследователявыходныехарактеристики.Могут бытьиспользованытак же для оценкиточности решенийполучаемыхпо моделямлюбых типов. Прогноз– оценка поведенияобъекта принекоторомпредполагаемомсочетаниивнешних условий.Для реализациимоделей прогнозанеобходимопостроениединамическихмоделей входов,отражающиххарактеризмененияуказанныхфакторов вовремени. Оценка– определяет,насколькохорошо исследуемыйобъект будетсоответствоватьнекоторымкритериям.Модель оценкивключает расчётыинтересующиеисследователяинтегральныххарактеристиккритериев,формализующихцели исследования. Сравнение– сопоставлениеограниченийчисла альтернативныхвариантовсистем илиже сопоставлениенесколькихпредлагаемыхпринциповили методовдействующим.Задача сравненияпредусматриваетоценку каждоговарианта поодному илинесколькимкритериям идальнейшийвыбор наилучшего. Оптимизация– точное определениетакого сочетанияпеременныхуправления,при которомобеспечиваетсяэкстремальное(максимальноеили минимальноев зависимостиот смыслакритерияоптимальности)значения целевыхфункций. Главнымотличием отпредыдущихявляется наличиеспециальногоблока оптимизации,позволяющегоцеленаправленнои наиболееэффективнос вычислительнойточки зренияпроанализироватьмножествоальтернативныхвариантов,число которыхзачастую близкок ∞.

2 Структурапроцессора,определениеи назначениеосновныхфункциональныхузлов: АЛУ, УУ,регистровойпамяти. Процессорявляетсяцентральнойчастью ЭВМ,обеспечиваетобработкуцифровойинформациив соответствиис программой,при этом оннепрерывновзаимодействуетс операционнойпамятью, получаяиз нее командыи операнды иотправляя впамять результатывычислений,организуетвыполнениеоперацийввода-вывода.Процессоробеспечиваетсовместнуюи согласованнуюработу всехчастей, а именно,как и в любомвычислительномустройстве,- операционнойи управляющей. Обобщеннаяструктурнаясхема процессора: клава запрос ОЗУ,ПЗУ прерывание Операционнаячасть: АЛУ– АрифметическоеЛогическоеУстройство,реализуетвыполнениекоманд, составляющихпрограмму,используяпредусмотренныйв нем наборбазовых операций(арифметических,логических,условногоперехода ит.п.). Вырабатываетсигналы, необходимыедля организациивычислительногопроцесса. Поформе представлениячисел: АЛУдля чисел сфиксир.точкой,с плавающей,для двоичнокодированныхдесятичных. Попринципу действий:АЛУ последовательногодействия споразряднойобработкойинформациии АЛУ параллельногодействия содновременнойобработкой Постепени использования:блочные иуниверсальныеАЛУ БРП– Блок РегистровойПамяти– являетсяместной памятьюпроцессора,имеет небольшуюемкость, ноболее быстродействующаяпо сравнениюс ОЗУ. Используетсядля повышениябыстродействияпроцессора. ВБРП входят: регистры общегоназначения(для выполненияарифметическихопераций сфиксированнойточкой и процедурвыполнениялогическихопераций; вних хранятсяи изменяютсябазовые адресаи индексы),регистры сплавающейточкой (длявыполненияарифметическихопераций сплавающейточкой, применяютсядля нормализацииполученногорезультата.) Организующаячасть: УУ– УстройствоУправления– 1. обеспечиваетвыполнениекоманд программв заданнойпоследовательности,выполнениекаждой текущейкоманды исоответствующейоперации вАЛУ производитобработкузапросовпрерывания обеспечиваетзащиту памяти,контроль идиагностикунеисправностипри работеустройств вырабатываетсинхронизирующиетактовые иуправляющиеимпульсы, которыеобеспечиваютсовместнуюработу всехустройств выдачуинформациипользователюи прием БУР– Блок УправляющихРегистров– являетсярабочей памятью,недоступнойпрограмме, ивключает всебя счетчикии регистрыдля временногохраненияуправляющейинформации. К нимотносятся:регистр команд,регистр илисчетчик адресакоманд, буферныерегистры дляхранения адресови слов. Интерфейспроцессора– обеспечиваетнеобходимоесопряжениепроца с другимиустройствами,прежде всегос оперативнойпамятью ипериферией. В целомпроцессорпредставляетсобой группуустройств, обеспечивающихавтоматическуюобработкуинформациии программноеуправлениевычислительнымипроцессами.

3Статическийи динамическийобмен данными.Канал DDE. Статическийобмен данными Буферобмена– совокупностьфункций ядраОС и областиглобальнойпамяти.БО доступенвсем приложениям,которые обладаютфункциямикак системными,так и собственнымиспособнымиразделятьданные извыделяемойпамяти. Инкапсулирует TClipBoard---ClipBoard---ClipBrd– модуль Приложениямогут помещатьвыделенныеданные в буферобмена и извлекатьих только всоответствииопределённыхфрагментов. Дляобмена текстовымиданными используетсяметоды CopyToClipBoardCutToClipBoard для данныхне превышающих255 символов. Дляобмена графическимиданными(cf_BitMap,cf_MeFilePict,...)в формате которыххранятсякомпонентыTgraphic,TbitMap,Tpicture,TmetaFileи др. ГлобальнаяпеременнаяClipBoardавтоматическиоткрывает -закрываетканал обмена,ведя учётколичестваоперации обмена.Для того чтобыпрограммноочистить буферобмена используетсяметод Clear. Предварительнопроверитьсодержимоеданных в ClipBoardпозволяетметод: FunctionEmptyClipBoard:boolean; Динамическийобмен данными DDE(DinamicDataExchange)– предназначендля оперативнойпередачи исинхронизацииданных в различныхприложенияхи их системнымприложением.Был разработандля реализациисвойств проводника.Поддерживаетформаты всехданных зарегистрированныхв буфере обмена. Попротоколуобмена всеприложенияподразделяютсяна клиентови серверов.Оба участникаобмена входятв соглашение (SetLink)и осуществляютконтакты(Conversations)по определённымтемам (Topic)в рамках которыхпроисходитобмен элементамиданных (Item).Устанавливаетконтакты клиент,он отправляетзапрос, содержащийимя сервера,имя контактаи тему. Послеустановленияконтакта всякиеизмененияэлемента данныхна сервере(Item)автоматическипередаются Itemклиенту. Приэтом у Itemклиента возникаетсобытие OnChange. КаналDDEинкапсулируетпарой компонентов: TDDEServerConv– пассивныйкомпонент,указываетимя одной изподдерживаемыхсервером тем. TDDEClientConv– активныйкомпонент,назначение:установка иразрыв контакта.Через установленныйкомпонентможно создатьнесколькоконтактов. TDDEClientItem TDDEServerItem– каждыйкомпонентItemуказывает наконтакт к которомуон привязани в их составвходят свойства,обеспечивающихпередачу исинхронизациютекстовыхданных. TDDEServerConv.Свойство Nameсовпадает сименем тем,которую онподдерживает.Это имя должензнать клиент,как и имя приложениясервера. В моментустановленияи разрыва контактавозникаетсобытие OnOpenOnClose.

1Использованиетеории бизнес-процессови бизнес-правил. Вэкономикебизнес-функцияэто набор средств,правил т.д.направленныхна выполнениеодной цели.Так и в теориипроектированияэто списокзадач, требований,общее описаниетехнологиидостижениярезультата.Бизнес-функцияописываетобщие средстваи технологиюдостиженияцели, поставленнойперед ИС. Бизнес-процесс– это описаниетехнологиидостижениярезультатав определенномфункциональномбазисе. Такжеэто формализованноеописание заданногоуправляемыхпроцедур, включаякак выполненныеэтим наборомфункции, таки используемыеим данные. Состави взаимоотношениязатрагиваемыхим организационныхподразделенийи единиц. Изэтих определенийможно сделатьвывод, чтобизнес-процессявляется составнойчастью бизнес-функции.Им описываютсяболее конкретныезадачи проекта(ИС). Множествопроцессов,объединенныходной функциейрешают множествозадач, чтообеспечиваетдостижениеединой цели,стоящей передИС. Для обеспеченияцелостностиданных и согласованностипроцессов вИС необходимособлюдатьнекоторыеограничения,обеспечивающиемеханизмуправленияпроцессамии операцияминад данными.Бизнес-правило– это механизмуправленияБД и предназначенодля поддержанияБД в целостномсостоянии, атакже длявыполнениядругих действий,например,накапливаниястатистикиработы с БД. Организуютследующиеограничения: заданиедопустимогодиапазоназначений; заданиезначения поумолчанию; требованияуникальностизначения; запретпустого значения; ограниченияссылочнойцелостности. Бизнес-правиламожно организоватькак на физическом,так и на программномуровне. В первомслучае этиправила задаютсяпри созданиитаблиц и входятв структуруБД. Действиеправил напрограммномуровне распространяетсятолько наприложение,в котором ониреализованы.Для программированияв приложениибизнес-правилиспользуютсякомпонентыи предоставляемыеими средства БИЗНЕС- ПРАВИЛА Бизнес-правила(БП)задают ограниченияна значенияданных в БД.Они такжеопределяютмеханизмы,согласно которымпри измененииодних данныхизменяютсяи связанныес ними данныев той же илидругих таблицахБД. Таким образом,бизнес-правилаопределяютусловия поддержанияБД в целостномсостоянии.Идеологияархитектуры«клиент-сервер»требует переносамаксимальновозможногочисла БП насервер. К преимуществамтакого подходаотносятся: • гарантияцелостностиБД, посколькуБП сосредоточеныв едином месте(в базе данных); • автоматическоеприменениеБП, определенныхна сервереБД, для любыхприложений; • отсутствиеразличныхреализацийБП в разнотипныхклиентскихприложениях,работающихс БД; • быстроесрабатываниеБП, посколькуони реализуютсяна сервереи, следовательно,нет необходимостипосылать данныеклиенту, увеличиваяпри этом сетевойтрафик; • доступностьизменений,внесенных вБП на сервере,для всех клиентскихприложений,работающихс настоящейБД, и отсутствиенеобходимостиповторногораспространенияизмененныхприложенийклиентов средипользователей. К недостаткамхранениябизнес-правилна сервереможно отнести: • отсутствиеу клиентскихприложенийвозможностиреагироватьна некоторыеошибочныеситуации,возникающиена серверепри реализацииБП (например,игнорированиеприложениями,написаннымина Delphi,ошибокпри выполнениихранимых процедурна сервере); • ограниченностьвозможностейSQLи языкахранимых процедури триггеровдля реализациивсех возникающихпотребностейопределенияБП. На практикев клиентскихприложенияхреализуютлишь такиебизнес-правила,которые трудноили невозможнореализоватьс применениемсредств сервера.Все остальныеБП переносятсяна сервер.

2Построениерегрессий. Регрессия– зависимостьсреднего значенияк-л величиныот некоторойдругой величиныили от несколькихвеличин. Регрессионнаямодельанализа позволяетколичественновыразитьвзаимосвязьмежду показателями. Необходимыеусловия регрессионногоанализа: Наличиедостаточнобольшогоколичестванаблюденийо величинеисследуемыхфакторных ирезультативныхпоказателей(в динамикеили за текущийгод по совокупностиоднородныхобъектов). Исследуемыефакторы должныиметь количественноеизмерение иотражение втех или иныхисточникахинформации. Регрессия– линия,построеннаяпо атрибутупо принципуобратногоиспользованияобратнойинформации(кусок прямой,параболы).Аргументы (впроизв. Функции-факторы)у=а0+а1t+a2t^2– линейнаярегрессия(t1,t2-факторы). Накапливаютсярезультатынаблюдений,а затем складываются.Уравнениерегрессии– ур-ие, связывающеемежду собойфактор признакии результативныепризнаки. Ур-иерегрессиибывают линейныеи нелинейные. Методрегрессиизаключатсяв построениии решении системынормальныхуравнений.Необходимымиусловиямирегрессионногоанализа являетсяналичие достаточнобольшогоколичестванаблюденийпо совокупностиоднородныхобъектов; факторыподверженныеисследованиюдолжны иметьколичественноеизмерение;абсолютноеизмерение,т.е. определить,на сколькоединиц изменитсявеличинарезультативногопоказателя,при изменениифакторногона единицу;установлениеотносительнойстепени зависимостирезультативногопоказателяот каждогофактора.

3Стандарты иметодикиразработкипрограмм. Видыстандартов. Однимиз важных условийэффективногоиспользованияинформационныхтехнологийяв-ся внедрениекорпоративныхстандартов.Корпоративныестандартыпредставляетсобой соглашениео единых правилахорганизациитехнологииили управление.При этом заоснову корпоративныхмогут приниматьсяотраслевые6национальныеи даже международныестандарты.Однако высокаядинамика развитияинф-х тех-ийприводит кбыстромуустареваниюсущ-щих станд-ви методикиразработкиИС. Полезныв этом отношениистандартыоткрытых систем(в первую очередьстандарты наинтерфейсыразличныхвидов6 включаялингвистическое,и на протоколывзаимодействия).Однако разработкасистем в новыхусловиях требуеттакже новыхметодов проектированияи новой организациипроектныхработ. Проектированиеи методическаяподдержкаорганизацииразработкиИС (включаяПО, и базы данных)традиционноподдерживаютсямногими стандартамии фирменнымиметодиками. Вместе с темизвестно, чтотребуетсяадаптивноепланированиеразработки,в том числев динамикепроцесса еевыполнения.Одним из способовадаптивногопроектированияяв-ся разработкаи применениепрофилейжизненногоцикла ИС и прогр.Обесп. Корпоративныестандартыобразуют целостнуюсистему, котораявключает тривида стандартов: стандартына продуктыи услуги стандартына процессыи технологии стандартына формы коллективнойдеятельности,или управленческиестандарты Существующиена сегодняшнийдень стандартыможно несколькоусловно разделитьна несколькогрупп по следующимпризнакам: попредметустандартизации.К этой группеможно отнести функциональныестандарты(стандартына языкипрограммирования,интерфейсы,протоколы)и стандартына организациюжизненногоцикла созданияи использованияИС и ПО. Поутверждениюорганизации.Здесь можновыделитьофициальныенациональныеили национальныеведомственные стандарты(например6ГОСТ-ы, ANSI,IDEF0/1),стандартымеждународныхконсорциумови комитетовпо стандартизации(например6консорциумаOMG),стандарты«де-факто»-официальноникем не утвержденные,но фактическидействующие(например,стандартом«де-факто»долгое времябыли языквзаимодействияс рел. БД SQLи язык программированияС), фирменныестандарты(например,MicrosoftODBC). Пометодическомуисточнику.К этой группеотносятсяразличногорода методическиематериалыведущихфирм-разработчиковПО, фирм-консультантов,научных центров,консорциумовпо стандартизации. Нижемы рассмотримслед. Стандартыи методики,касающиесяорганизациижизненногоцикла ИС и ПО: методикаORAcleCDM(customdevelopmentmethod)поразработкеприкладных ИС под заказ. Международныйстандарт ISO/IEC12207:1995-08-01 на организациюжизненногоцикла продуктовпрогр. Обесп.

1Сложные вероятностныесистемы. Параметрысистем. Всякуюсистему можнохарактеризоватьследующимиее свойствами: -система имеетопределеннуюструктуру; -зависит отвнешней средыи сама влияетна эту среду; имеетвнутренниеколичественныехарактеристики,которые полностьюопределяютвсе возможныесостояниясистемы в каждыймомент времени; -определенывсе переходысостоянийсистемы вовремени; -среди количественныххарактеристики функцийпереходовсостояниймогут бытьслучайныевеличины ислучайныефункции. Всистемноманализе такиесистемы называютоткрытымивероятностнымисистемами,взаимодействующимис внешней средойкакодно целое иобладающиесвойствамисамоорганизациии саморазвития.Такие системы,как правило,имеют ту илииную совокупностьцелевых установок,которые формируютопределенныйуправляющиймеханизм, аон в свою очередьвырабатываетоптимальноеповедениесистемы. Например,в основе экономическихсистем заложенызаконы полученияобщественныхблаг при использованииограниченныхресурсов. Двеосновныехарактеристикисистемы:цельи отклонение реакцияна внешнеевоздействие.При математическоммоделированиицельсистемывыделяетсяи измеряетсявместе с параметрамисистемы,те переменныесистемы, значениекоторых являетсянеизменнымпри решениизадач. Параметрычаще всегозаданы в видеотклоненийот параметровсреднего состояниясистемы. Параметрысистем- Каждаяиз системопределяетсясвоим наборомосновныхпараметров,наиболее общимидля всех являютсяследующие:Тип системы:открытая(закрытая)система; Наличиевходов системы;Наличие выходовсистемы 2Классы локальныхвычислительныхсетей. ОдноранговыеЛВС- нет деленияна серверы иклиенты, каждыйкомпьютеррассматриваетсякак «Отдельныйгражданин»,компьютер втакой сетисчитаетсяравноправным.Может предоставлятьдоступ к своимпериферийнымустройствами файлам иодновременноиметь доступ к другим совместноиспользуемымресурсам сети. ИерархическиеЛВС - существуетчёткое разграничениекомпьютера-сервераи компьютера-клиента.Такая сетьназываетсясетью с выделеннымсервером.Компьютервыполняющийроль выделенногосервера , предоставляетдля совместногоиспользованияпринтеры, файлы, приложения. Компьютеры-клиенты пользуютсяресурсамипредоставленнымисервером и всети никогдане выступаютв роли сервера.

3 Организациядоступа к даннымв приложенияхDelphi.Иерархиякомпонентовдоступа иуправленияданными. Технологияразработкиприложенийбаз данных,реализованнаяв Delphi, характеризуетсяследующимиосновнымиположениями: использованиеоптимизирующегокомпилятораи созданиепереносимогоехе - файла; использованиевизуальныхобъектно-ориентированныхсредств ускореннойразработкиприложений(Rapid ApplicationDevelopment, RAD); использованиеи реляционныхметодов работыс таблицамии навигационныхметодов быстрогодоступа котдельнымполям и записямтаблиц базданных; широкаявозможностьгенерациигетерогенныхзапросов; созданиеприложенийдля многозвенныхинформационныхсистем архитектурыклиент/сервер. Концепцияоткрытых систем,положеннаяв основу архитектурысреды разработки,обеспечиваетреализациюнаиболеераспространенныхмеханизмовдоступа к данным(Universal Data Access, UDA), к которымотносятся: стандартMicrosoft OpenDataBaseConnectivity,ODBC; низкоуровневыйинтерфейсдоступа к даннымOLEDB; интерфейсприкладногопрограммированиядоступа к даннымMicrosoftActiveXDataObjects,ADO. А такжедля доступак данным специальноразработанпроцессорбаз данных(BorlandDataBaseEngine,BDE). ODBC,OLEDBи ADOявляютсяпромышленнымистандартами.BDEэтооригинальнаяразработкафирмы Borland,предназначеннаядля использованияв программныхпродуктахфирмы (Paradox,Delphi/C++Builder). Открытыесредства связис базами данныхODBC,представляютсобой широкоиспользуемыйпользовательскийинтерфейс,который отвечаеттребованиямстандартовANSIи ISO,предъявляемыхк интерфейсуна уровнеобращений кбазам данных. OLEDBи ADOявляются частьюUDA,предназначенногодля доступако всем источникамданных, в томчисле и нереляционным,таким как файловыесистемы, сообщенияэлектроннойпочты, многомерныебазы данныхи другие. Архитектурасредств доступак БД и механизмыего организацииприведены нарисунке 1. Состави структураприложенийБД проектируютсяс учетом общихтребований. Во-первых,все компонентыработы с локальнымии сервернымиБД подразделяютсяна три группы: DataSet-наборы данных(НД), предназначенныедля организациидоступа клокальнымили удаленнымБД; DataSource-источникиданных илипосредники,обеспечивающиесвязь междуНД иэлементамиуправленияпользовательскогоинтерфейса; DataControl-элементыуправления,связанные сданными черезисточники,и входящиев состав интерфейсапользователяприложения. Во-вторых,наборы данныхи, связанныес ними источники,помещаютсяв специальныйконтейнер -модуль данных (DateModule)), а элементыуправленияразмещаютсяна формах(строительныхплощадкахокон, входящихв составпользовательскогоинтерфейса)разрабатываемыхприложений.

1Кибернетическийподход к информационнойсистеме каксистеме управления. Понятиекибернетическойсистемы связанос процессамиуправленияи переработкиданных. Процессуправлениярассматриваетсякак процессвзаимодействиядвух систем– управляющейи управляемой,в которой X– входныепараметры осостоянииобъектовуправления,Y– выходныепараметры,по которымсудится о том,достигнутали цель управления.Обратнаясвязь –обеспечиваетпередачу данныхв управляющуюсистему, покоторым судято рассогласованиицели и получаемыхрезультатов. Управляющиеили управленческиевоздействия- среда. Процессуправлениясодержит следующиеэтапы: Сборинформацииоб объектеуправления. Выработкарешения всоответствиис критериямиэффективностиуправления. Формированиеи выдача управляющихвоздействий(реализуетсяв управляющейсистеме). Реализациярешения. Изменениесостоянияобъекта (реализуетсяв управляемойсистеме). Управление– это целенаправленноеинформационноевоздействиеодной системына другую,стремящейсяизменитьсостояниепоследней всоответствиис выбраннымикритериямиэффективностифункционирования.(пример ИС –управлениепредприятием).2. Основныенаправлениясовершенствованиясистем управления: Совершенствованиеорганизационныхотношений,т.е. формированиерациональнойструктурысистемы управления(состав и структураАУП), распределение прав и должностныхобязанностей.Основноеправило– чем меньшеуровней управления,тем меньшезвеньев управленческогоаппарата, темпроще системауправленияпредприятием,но сложнееи интеллектуальнеезадача, решаемаякаждой подсистемойуправления. Совершенствованиеэкономическихотношений –формированиеуправленческихвоздействийв соответствиис объективнымиэкономическимизакономерностямиобщественногоразвития. Совершенствованиетехники итехнологииуправления. Обязательнымэлементомлюбой системыуправленияявляетсяинформационнаясистема – этокоммуникационнаясистема сбора,передачи,переработкиданных об объектеуправления.Данная системаснабжаетработниковразличногоуровня информациейдля реализациифункций управления.Информационныесистемы могутбыть – прочными,автоматизированнымии автоматическими.Данная классификацияучитываетпропорцииведения данныхмежду человекоми вычислительнымустройством. Информационно-справочныесистемы ВУ– вычислительноеустройство Информационно-управляющиесистемы Еслив системе естьчеловек, тосистема называетсяавтоматизированной.ИС сама поопределениюявляется тожесистемойуправления.ОпределениеИС включает: Структурусистемы, какмножествоэлементов ивзаимоотношения Состав Описаниефункций Описаниевходов и выходов,как для системыв целом, таки для каждогоэлемента Цели,ограниченияи критерии Архитектурасистемы

2Классификацияинформационныхсистем Поразмеру ИСподразделяютсяна след. группы:одиночные,групповые,корпоративные. ОдиночныеИС реализуютсяна автономномперсональномкомпьютере(сеть не используется).такаясистема можетсодержатьнесколькопростых приложений,связанныхобщим информ.фондом,и рассчитанана работу одногопользователяили группыпользователей,разделяющихпо времениодно рабочееместо СредилокальныхСУБД наиболееизвестнымиявл. FoxPro,Paradox,dBase,Access. ГрупповыеИС ориентированнына коллективноеиспользованиеинформациичленами группыи чаще всегостроятся набазе локальнойвыч.сети. приразработкетаких приложенийиспользуютсясерверы БД(называемыетакже SQL-серверами)для рабочихгрупп. Это –SQLServer,InterBaseи т.д. КорпоративныеИС явл.развитиемсистем длярабочих групп,они ориентированнына крупныекомпании имогут поддерживатьтерриториальноразнесенныеузлы или сети.В основномони имеютиерархическуюструктуру нанесколькихуровней. Длятаких системхарактернаархитектураклиент-серверсо специализациейсерверов илиже многоуровневаяархитектура. ЭффективноеиспользованиекорпоративныхИС позволяетделать болееточные прогнозыи избегатьвозможныхошибок в управлении.Разработкасистем автоматизациибух. учетаявляется весьматрудоемкой.Это связанос тем, сто ксистемам бух.учетапредъявляютсяповышенныетребованияв отношениинадежностии максимальнойпростоты иудобства вэксплуатации.ИС, решающаязадачи оперативногоуправленияпредприятием,строится наоснове БД, вкоторой фиксируетсявся возможнаяинформацияо предприятии.Такая ИС являетсяинструментомдля управлениябизнесом иобычно называетсякорпоративнойИС. Различаюттри основныхвида СУБД:промышленныеуниверсальногоназначения,промышленныеспециальногоназначенияи разрабатываемыедля конкретногозаказчика.СпециализированныеСУБД создаютсядля управлениябазами данныхконкретногоназначения– бухг., складские,банковские.УниверсальныеСУБД рассчитанына все случаижизни, и достаточносложны и требутот пользователяспециальныхзнаний. Какспециализ-ные,так и универсальныеотносительнодешёвы, отлаженыи готовы кнемедленнойработе, в товремя как заказныеСУБД требуютсущественныхзатрат, а ихподготовкак работе и отладказанимаютзначительныйпериод. Однаков отличие отпромышленныхзаказные СУБДв максимальнойстепени учитываютспецификуработы заказчика,их интерфейсобычно интуитивнопонятен пользователями не требуетот них специальныхзнаний.

3 Элементыуправленияи объекты вСУБД VisualFoxPro Вдиалоговомокне Createуказать имясоздаваемойБД. В окне КонструктораБД (DatabaseDesigner)и с использованиемсоответствующейпанели инструментовначать описаниеструктурытаблиц. Назначениевкладок Конструкторатаблиц: Fields– предназначенадля описанияатрибутовполей таблицыи правил работыс данными этихполей; Indexes– предназначенадля созданияили измененияиндексов таблиц; Table– предназначенадля описанияправил работыс данными,хранящимисяв таблице. Физическийпорядок следованияполей можноизменить,используякнопки слеваот названияполей. Поля,используемыедля индексации,целесообразнорасполагатьнаверху списка. В блокеDisplayуказываютсяатрибуты,связанные срежимом выводаданных поля.Заголовокполя Captionможетэффективноиспользоватьсяс целью выводапри просмотреполного имениполя (например,в окне Browse,в форме и т.п.) В блокеFieldvalidationопределяютсяправила проверкиданных привводе и редактировании.Например,табельныйномер не можетбыть отрицательнымчислом и числомбольше тысячи.Для заданияэтого условиянеобходимов Ruleуказать выражение:таб_ном > 0 .and.таб_ном В блокеMapfieldtypetoclassesможно задатьдля поля классэлементауправления,с помощью которогобудут отображатьсяданные приработе с формой.Такая возможностьсущественнооблегчаетпроцесс разработкипользовательскогоинтерфейса. В блокеFieldcommentдля полей таблицызаписываетсякомментарий,который можетпригодитьсяпри разработкеили модернизацииприложения. КнопкиInsertи Deleteпредназначеныдля добавленияили удаленияполей. ВкладкаIndexesКонструкторатаблиц позволяетсоздаватьтолько тегиструктурногосоставногоиндекса. Длясоздания другихвидов индексовнеобходимоиспользоватьсоответствующиекоманды. Длясоздания связейнеобходимовыбрать таблицу,которая имеетпервичныйиндекс, удерживаякнопку мышина нем, переместитьуказательмыши на соответствующуютаблицу (онадолжна обязательносодержатьиндексныйтег любоготипа по соответствующемуполю). В окнеКонструкторатаблиц созданныесвязи отображаютсявизуально,их легко изменить,установитьновые, удалить(клавиша Del).

1 Многозвенныеинформационныесистемы. МодельраспределённогоприложенияБД называетсямногозвеннойи её наиболеепростой вариант– трёхзвенное распределённоеприложение.Тремя частямитакого приложенияявляются: сервербазы данных серверприложений клиентскаячасть приложения. Всеони объединеныв единое целоеединым механизмомвзаимодействия(транспортныйуровень) иобработкиданных (уровеньбизнес-логики).Компонентыи объекты Delphi,обеспечивающиеразработкумногозвенныхприложений,объединеныобщим названиемMIDAS. Многозвеннаяархитектураприложенийбаз данныхвызвана к жизнинеобходимостьюобрабатыватьна сторонесервера запросыот большогочисла удалённыхклиентов. Врамках многозвеннойархитектуры“тонкие” клиенты(клиенты, выполняющиеминимум операций)представляютсобой простейшиеприложения,обеспечивающиелишь передачуданных, ихлокальноекэширование,представлениесредствамипользовательскогоинтерфейса,редактированиеи простейшуюобработку. Клиентскиеприложенияобращаютсяне к серверуБД напрямую,а к специализированномуПО промежуточногослоя. Это можетбыть и однозвено (простейшаятрёхзвеннаямодель) и болеесложная структура. Клиентымногозвенныхприложенийобеспечиваютвыполнениеследующихфункций: соединениес серверомприложений,приём и передачаданных отображениесредствамипользовательскогоинтерфейса простейшиеоперацииредактирования сохранениелокальныхкопий данных. ВDelphi многозвенныеИСразрабатываютсянаосноветехнологииMIDAS(Multi-tier distributed application services – службамногоуровневых распределённыхприложений).ТехнологияMidasвключает всебя основныеэлементы,приведённыениже. -Удалённыйброкер данных(RemoteDataBroker)– обеспечиваетинтерфейсдля обменаданными междусерверомприложенийи клиентом. -Брокербизнес-объектов(BusinessObjectsBroker)– cсовместнос технологиейBorlandOLEnterprise позволяетразмещатьсервер приложенийодновременнона несколькихкомпьютерах. -Брокерограничений(ConstraintsBroker)–обеспечиваетраспределениеограничений,применяемыхк данным, междуотдельнымиуровнями ИС. СредаразработкиDelphiподдерживаетследующиетехнологиидля реализациитрехзвеннойархитектуры: DCOM(DistributedComponentObjectModel– распределеннаякомпонентнаямодель объектов)– рассчитанана ЛВС, в которойсервер приложенийработает поуправлениемсетевой операционнойсистемы компанииMicrosoft; MTS(MicrosoftTransactionServer– сервер транзакцийMS)– основанана DCOMс дополнительнымивозможностямипо управлениюсистемнымиресурсами(процессами,потоками,соединениямис БД), а такжес повышеннойзащищенностьюданных; CORBA(CommonObjectBrokerArchitecture– архитектурас брокеромобщих объектов)– в отличииот DCOMне предъявляетспециальныхтребованийк ОС или аппаратнойплатформе. Серверприложенийсоздаётся наоснове удалённогомодуля данных,который служитдля размещениякомпонентов,а также дляобеспечениявзаимодействияс сервером иклиентами.Для созданияразличныхсерверовприложенийпредназначеныследующиеразновидностиудалённыхмодулей данных: RemoteDataModule для технологииDCOM,TCP/IP. MTSDataModuleи TCorbaDataModule для MTSи CORBAсоответственно.Каждый компонентреализуетсякак окно - контейнердля помещенияв него компонентдля работы сБД (TDataBase,TTable,TQuery,TStoredProc). А также, еслинеобходимо,обработчиковсобытий этихкомпонентови объектовполей соответствующихНД. Длякаждого компонентаисточника вмодуль помещаетсякомпонентTDataSetProvider.Он служитсвязующимзвеном междусерверомприложенийи клиентскимнабором данных.Именно к немупривязываетсяклиентскийнабор данных,реализуемыйкомпонентомTCientDataSetпосредствомкоммуникационногокомпонентаTXXXConnection.

2 Получениеаналитическихпоказателейблизости иадекватностипри построениитрендов ипроизводственныхфункций. Независимоот вида и способапостроенияэкономико-математическоймодели вопросо возможностиее примененияв целях анализаи прогнозированияэкономическогоявления можетбыть решентолько послеустановленияадекватности,т.е. соответствиямодели исследуемомупроцессу илиобъекту. Таккак полногосоответствиямодели реальномупроцессу илиобъекту бытьне может, адекватность— в какой-томере условноепонятие. Примоделированииимеется в видуадекватностьне вообще, апо тем свойстваммодели, которыесчитаютсясущественнымидля исследования. Трендоваямодель ŷtконкретноговременногоряда г/( считаетсяадекватной,если правильноотражаетсистематическиекомпонентывременногоряда. Этотребованиеэквивалентнотребованию,чтобы остаточнаякомпонентаε=yt-ŷt(t=1,2. ...,n)удовлетворяласвойствамслучайнойкомпонентывременногоряда: случайностьколебанийуровней остаточнойпоследовательности,соответствиераспределенияслучайнойкомпонентынормальномузакону распределения,равенствоматематическогоожидания случайнойкомпонентынулю, независимостьзначений уровнейслучайнойкомпоненты. 3 Объектнаямодель VisualFoxPro. С версии3.0 VFPпредставляетсобой принципиальноновый продуктв классе СУБД,которая являетсяобъектно-ориентированной,визуальнопрограммируемойсредой, управляемойсобытиями. Событие - это действие,активизирующеестандартнуюреакцию объекта.Событие возникаетв среде и направлено→объект Объектактивизируетсоответствующийметод реализациисобытия. 1. Классы.Идентификацияобъектов. Основойоб.-ор. программированияявляются классыобъектов. Класссодержитинформациюоб объекте(св-ва об-в) иопределяетвыполняемыедействия. Классыподразделяютсяна базовые иновые, создаваемыеклассы. Каждыйкласс обладаетнаборами свойств,методов и событий. Базовыеклассы– это стандартныенаборы шаблоновили проект,в к-м описаныхар-ки, определяющиеповедение ивнешний видобъекта. Описаниекласса не являетсяисполняемымпрограммнымкодом. Представляетсобой некоторуюструктуру, вкоторой записываютсяконкретныезначения свойств,событий и методов,присущих данномуклассу. Классыподразделяютсяна визуальныеи не визуальные. Визуальные– это прообразыобъектов,созданногопользовательскогоинтерфейса.Не визуальныем/б видны тольков момент проектированияна их основеобъектов, к-ебудут не видныв процессеработы программы. Как правило,объекты визуальныхклассов создаютсяи управляютсяпрограммнос помощьюопределенныхкоманд и функций.Классы хранятсяв библиотекахклассов(файлс расширением.VCX). Преимуществаработы с классами 1)повышениескоростиразработкиприложения 2)многократноеиспользованиеоднажды разработанногокода 3)поддержка имодификациянесколькихприложенийч/з общие классы. 4)Простая возможностьзащиты программногокода от изменений. 5)возможностьсозданияподклассовна основе базовых. (Checkbox,Combobox) Объектнаямодель VFPбазируетсяна об.-ор. парадигме,имеющей в своейоснове 3 основныхпонятия: 1)инкапсуляция 2)полиморфизм 3)наследование

1Детерминированныеавтоматы ииндикаторы. Обслуживаемаясистема включаетсовокупностьисточниковтребованийи водящегопотока требований.Требование-каждый отдельныйзапрос навыполнениекакой-либоработы (напроизводствоуслуги). Источниктребования- объект (человек,механизм ит.д.), которыйможет послатьв обслуживающуюсистему одновременнотолько однотребованиеОбслуживающаясистема состоитиз накопителяи механизмаобслуживания.Обслуживаниемсчитаетсяудовлетворениепоступившегозапроса навыполнениеуслуги. Механизмобслуживаниясостоит изнесколькихобслуживаюшихаппаратов.Обслуживающийаппарат - эточасть механизмаобслуживания.которая способнаудовлетворитьодновременнотолько однотребование(ремонтныйрабочий илибригада, кран,экскаватор,пост мойки ит.д.). После окончанияобслуживаниятребованияпокидают систему,образуя выходящейпоток требований.Для моделированияСМОРС должныбыть известнычетыре еепараметра λ- плотностьвходящегопотока, показывающаясреднее числотребований,поступающихв СМО в час(параметрзагрузки). Вте такты времени,когда обслуживающийаппарат будетзанят обслуживанием(b>1)и появитсясигнал х=1, чтоозначает появлениеновой заявки,система обслуживаниятакие заявкидолжна потерять. Детерминированныйавтомат. Вболее сложныхавтоматныхсистемахприсутствуютдетерминированныеавтоматы. Этиавтоматыотличаютсяот вероятностныхавтоматовтем, что ихвыходные сигналысовпадают созначениямиих внутреннихсостояний. Длятого чтобыпостроитьсистему обслуживанияс ожиданиемнеобходимопредусмотретьнакопитель.В этом случаечасть заявок,получившихотказ, могутожидать обслуживание,оставаясь внакопителе.Пусть накопительимеет емкостьдля М заявок. Длямоделированиянакопителякак раз и служитдетерминированныйавтомат D.Его внутреннеесостояниеможно записатьв таком виде. Выходной сигналэтого автоматаравен d,он совпадаетс текущимвнутреннимсостоянием. Запишемблок-схемуфункционированияСМО с накопителем: Блок1 1.1Если a>1,то а=а-1; х=0 1.2 Еслиа=1, то а=∆t; х=1 Б лок2 Блок3 Вэтой блок-схемев Блоке 2 с помощьюсимволов maxи minзаписанылогическиескобки измененияемкости накопителя«не менее» 0и «не более»М. Выходнойсигнал х формируетнакоплениезаявок, которыев обязательномпорядке проходятчерез накопитель. Воператоре3.2 проверкалогическогоусловия окончанияобслуживанияи наличияочереднойзаявки организованане с помощьювыходногосигнала х, какв предыдущемпримере, а спомощью выходногосигнала d,детерминированногоавтомата. Еслив накопителеесть хотя быодна заявка(d>0)и обслуживающийаппарат вследующемтакте свободен(b≤1),то автомат Ввырабатываетдля поступающейиз накопителязаявки интервалобслуживания∆τ.Выдаетсигнал у=1, иодновременноуменьшаетемкость накопителяна одну единицу. Автоматыиндикаторыотносятся кдетерминированнымавтоматам,они предназначеныдля «внешнего»обслуживаниясистемы. С помощьюиндикаторовформируютсявыходныехарактеристикисистемы. Этичисловыехарактеристикикак правилоимеют статистическуюприроду иполучаютсяна основеиспользованиявероятностныхзаконов большихчисел. ПриэргодическихМарковскихпроцессах,протекающихв системах,когда числосостоянийсистемы конечнопри достаточнобольших интервалахавтоматноговремени G,формируютсявероятностныераспределениясостояний, атакже другиеусредненныепоказатели,такие как среднеечисло занятыхили свободныхэлементовсистемы. Пропускныеспособности,время задержеки т.д. Имитационнаямодель одноканальнойсистемы массовогообслуживанияс накопителеми индикаторомзакона распределениясостояний.

2Многопроцессорныевычислительныесистемы Вмультипроцессорныхкомпьютерахимеется несколькопроцессоров,каждый из которыхможет относительнонезависимоот остальныхвыполнятьсвою программу.В мультипроцессоресуществуетобщая для всехпроцессоровоперационнаясистема, котораяоперативнораспределяетвычислительнуюнагрузку междупроцессорами.Взаимодействиемежду отдельнымипроцессорамиорганизуетсянаиболее простымспособом - черезобщую оперативнуюпамять. Сампо себе процессорныйблок не являетсязаконченнымкомпьютероми поэтому неможет выполнятьпрограммыбез остальныхблоков мультипроцессорногокомпьютера- памяти и периферийныхустройств.Все периферийныеустройстваявляются длявсех процессоровмультипроцессорнойсистемы общими.Территориальнуюраспределенностьмультипроцессорне поддерживает- все его блокирасполагаютсяв одном илинесколькихблизко расположенныхконструктивах,как и у обычногокомпьютера. Основноедостоинствомультипроцессора- его высокаяпроизводительность,которая достигаетсяза счет параллельнойработы несколькихпроцессоров.Так как приналичии общейпамяти взаимодействиепроцессоровпроисходиточень быстро,мультипроцессорымогут эффективновыполнятьдаже приложенияс высокой степеньюсвязи по данным. Структуратакихкомпьютеровпредставленана рис.

3Аппарат поддержанияцелостностиданных. Триггеры. Дляподдержанияцелостностиданных объектно– ориентированныйподход предлагает: Автоматическоеподдержаниеотношенийнаследования Возможностьобъявить некоторыеполя данныхкак скрытые, такие поляи методы используютсятолько методамисамого объекта Созданиепроцедур контроляцелостностивнутри объекта Операциинад данными.Динамическиесвойства моделивыражаютсямножествомопераций надданными. Реализациялюбой операциивключает селекциюданных, т.е.выделение извсей совокупностиименно данных,над которымидолжна бытьвыполненаоперация. Условияселекцииспецифицируютсяв виде некоторогокритерия отбораданных. Селекциявыполняетсялюбым способомс использованиемлогическойпозиции данногов значении ив связи между данными. Похарактерудействия выделяютследующиевиды операций: идентификацияданного и нахождениеего позиции Выборкаданного Записьданного Удалениеданного Модификацияданного Похарактеруспособа получениярезультатаразличают: Навигационныеоперации Спецификационныеоперации Способнавигации –результатполучениячерез прохождениепо связям,реализованнымв БД. Результатнавигации –единичныйобъект БД. Пример:экземплярзаписи. Способспецификации– применяетсяв том случае,если выдвигаютсятребованияк результату,но не задаётсяспособ егополучения. Т.о.в начале осуществляетсяселекция требуемыхданных, затемвид «операция». Созданиетриггеров.Типы триггеров. Триггер– специальныймеханизм дляреализацииограниченияцелостностии позволяющийуправлятьизменениямив таблицах,имеющих связи. Триггерым.б. созданыв конструкторетаблиц и использоватьсядля: Учётаизмененийвыполняемыхс данными Реализациимеханизмаподдержанияцелостностиданных. Триггерыхранятся вхранимыхпроцедурах.Триггеры,созданныечерез вкладку«таблицы»,д.б. написаныразработчиком.Более удобныйспособ созданиятриггеров –использованиепостроителятриггеров, ккоторому можнообратитьсячерез системноеменю или контекстноеменю на связимежду таблицами. Видытриггеров Длякаждого отношенияможно выбратьтип триггера:- cascade(предполагаетизменениеданных в дочернейтаблице сизменениемв родительской); -restrict(запрет наизменение ,если естьзависимыезаписи в дочернейтаблице); - ignore(разрешаетизменение идопускаетпоявлениенесвязанныхдочерних записей).Эти триггерыработают наupdate,delete,insert,но insertможет работатьтолько с restrictи ignore.Тело триггерапри использованиипостроителям.б. просмотренои изменено.При созданииотчётов, форм,где используются связанныетаблицы , наличиетриггеровобязательно.Это упрощаетпроверки ,исключаетнаписаниедополнительныхпроцедур иобеспечиваетцелостностьи логику связи.

1 Реляционноеисчисление.Грамматика.Переменные-кортежи.Кванторы. Реляционноеисчисление– это системаобозначений,для определениянеобходимогоотношения втерминах данныхотношений.Формулировказапроса в терминахисчисленияносит описательныйхарактер, аалгебраическаяформулировка– предписывающий.Каждому выражениюв алгебресоответствуетэквивалентноеему исчислениеи наоборот.Реляционноеисчислениеосновано наразделе математическойлогики, которыйназываетсяисчислениемпредикатов.Основным средствомисчисленияявляется понятиепеременнойкортежа. Переменнаякортежа– это переменная,которая “изменяетсяна” некоторомотношении,т.е. переменная,допустимыезначения которой– кортежи данногоотношения.Если переменнаякортежа Tизменяетсяв пределахотношения R,то в любое данноевремя переменнаяTпредставляетнекоторыйкортеж tотношения R.Поэтому рел.исчислениеназываютисчислениемкортежей.Существуетальтернативнаяверсия исчислениядоменов, гдепеременныекортежа замененыпеременнымидоменов, т. е.переменнымиизменяемымина доменах,а не на отношениях.Переменнаякортежа определяетсяследующимобразом: RangeofRisx1,x2,…,xnT– определяемаяпеременнаякортежа xi(i=1,2,…,n)– либо имяотношения,либо выражениеисчислениякортежей. Еслиxi– это отношениеRi(i=1,2,…,n),то отношенияR1,R2,…,Rnдолжны д/бсовместимыпо типу, тогдапеременнаякортежа Tизменяетсяна объединенииэтих отношений.Каждый экземплярпеременнойв правильнопостроеннойформуле (WFF)является илисвободнымили связанным.Под экземпляромпеременнойкортежа в WFFпонимают наличиеимени переменнойв WFF. вконтекстессылки атрибутатипа: Т.А (гдеА – атрибутотношения,значениякоторогопринимаетпеременнаяТ). какпеременнойнепосредственноследующейза одним изкванторов:существованияEXIXSTSили всеобщностиFORALL. КванторыEXIXSTS– существуетодно такоезначениепеременнойx,что вычислениеформулы WFFдает значениеистина. FORALL– для всехзначенийпеременнойxвычислениеформулы WFFдается значениеистина. Языккак средствосвязи задачинаблюдателяи объектахарактеризуетсясовокупностьюпонятий конкретнойпредметнойобласти (тезаурус)+ системы символовили знаков +правила соотношенияпонятий и знакови их конструкций.Язык = тезаурус+ словарь + грамматика

2Процедурныйязык для разработкитриггеров. Дляопределениятелатриггераиспользуетсяпроцедурныйязык. В негодобавляетсявозможностьдоступа к старомуи новому значениямстолбцовизменяемойзаписи OLDиNEW- возможность,недоступнаяпри определениитела хранимыхпроцедур. Длянаписаниятела хранимойпроцедурыприменяютособый алгоритмическийязык. Объявлениелокальныхпеременных.Локальныепеременные,если они определеныв процедуре,имеют срокжизни от началавыполненияпроцедуры идо ее окончания.Вне процедурытакие локальныепеременныенеизвестны,и попыткаобращения кним вызоветошибку. Локальныепеременныеиспользуютдля храненияпромежуточныхзначений. Форматобъявлениялокальныхпеременных:DECLAREVARIABLE ;Пример объявления:CREATEPROCEDUREFULL_ADR(TOVARCHIKVARCHAR(20)) RETURNS(GOROD_ADRES VARCHAR(40)) AS DECLARE VARIABLE NAIDEN_POKUPATELVARCHAR(20); DECLARE VARIABLE MAX_KOLVO INTEGER; BEGIN END Операторныескобки BEGIN...END,во-первых,ограничиваюттело процедуры,а во-вторых,могут использоватьсядля указанияграниц составногооператора. Под простымоператоромпонимаетсяединичноеразрешенноедействие,например: РОК = "Покупатель не указан";Под составнымоператоромпонимаетсягруппа простыхили составныхоператоров,заключеннаяв операторныескобки BEGIN...END. Операторприсваиванияслужит длязанесениязначений впеременные.Его формат: Имя переменной= выражение;где в качествевыражениямогут выступатьпеременные,арифметическиеи строковыевыражения, вкоторых можноиспользоватьвстроенныефункции, функции,определенныепользователем,а также генераторы.Пример:OUT_TOVAR = UPPER(TOVAR); УсловныйоператорIF.. . THEN.. . ELSEимееттакой же формат,как и в ObjectPascal: IF () THEN[ELSE] Вслучае, еслиусловиеистинно,выполняетсяоператор1, еслиложно - оператор2. Вотличие отObjectPascalусловиедолжно заключатьсяв круглые скобки. ОператорSELECTиспользуетсяв хранимойпроцедуредля выдачиединичнойстроки. Посравнению ссинтаксисомобычного оператораSELECTвпроцедурныйоператор добавленопредложениеINTO:переменная[, переменная...]Оно служитдля указанияпеременныхили выходныхпараметров,в которые должныбыть записанызначения,возвращаемыеоператоромSELECT(терезультирующиезначения, которыеперечисляютсяпосле ключевогослова SELECT). Приводимыйниже операторSELECTвозвращаетсреднее и суммупо столбцуKOLVOизаписываетих соответственнов AVG_KOLVOиSUM_KOLVO,которыемогут бытькак локальнымипеременными,так и выходнымипараметрамипроцедуры.Расчет среднегои суммы по столбцуKOLVOпроизводитсятолько длязаписей, укоторых значениестолбца TOVARсовпадаетс содержимымIN_TOVAR(входнойпараметр илилокальнаяпеременная). SELECT AVG(KOLVO), SUM(KOLVO)FROM RASHOD WHERE TOVAR = :INJTOVAR INTO :AVG_KOLVO, :SUM_KOLVO; ОператорFOR SELECT...DOимеетследующийформат:FORDO ;ОператорSELECTпредставляетсяв расширенномсинтаксиседля алгоритмическогоязыка хранимыхпроцедур итриггеров,то есть в немможет присутствоватьпредложениеINTO. Алгоритмработы оператораFORSELECT.. . DOзаключаетсяв следующем.Выполняетсяоператор SELECT,идля каждойстроки полученногорезультирующегонабора данныхвыполняетсяоператор,следующий засловом DO.Этимоператоромчасто бываетSUSPEND(см.ниже), которыйприводит квозврату выходныхпараметровв вызывающееприложение. Следующаяпроцедуравыдает всерасходы конкретноготовара, определяемогосодержимымвходного параметраINJTOVAR.CREATEPROCEDURE RASHOD_TOVARA(IN_TOVAR VARCHAR(20)) RETURNS (OUT_DATDATE, OUT_POKUP VARCHAR(20), OUT_KOLVO INTEGER) AS BEGIN FORSELECT DAT_RASH, POKUP, KOLVO FROM RASHOD WHERE TOVAR = :INJTOVARINTO :OUT_DAT, :OUT_POKUP, :OUT_KOLVO DO SUSPEND; END Рассмотримлогику работыоператораFORSELECT... DOэтойпроцедуры.Сначала выполняетсяоператор SELECT,которыйвозвращаетдату расхода,наименованиепокупателяи количестворасхода товарадля каждойзаписи, у которойстолбец TOVARсодержитзначение,идентичноезначению вовходном параметреIN_TOVAR.Указанныезначениязаписываютсяв выходныепараметры(соответственноOUT_DAT,OUTJPOKUP,OUT_KOLVO).Именипараметра вэтом случаепредшествуетдвоеточие.После выдачикаждой записирезультирующегоНД выполняетсяоператор,следующий засловом DO.Вданном случаеэто операторSUSPEND.Онвозвращаетзначения выходныхпараметроввызвавшемуприложениюи приостанавливаетвыполнениепроцедуры дозапроса следующейпорции выходныхпараметровот вызывающегоприложения. Такаяпроцедураявляетсяпроцедуройвыбора, посколькуона можетвозвращатьмножественныезначения выходныхпараметровв вызывающееприложение.Обычно запроск такой хранимойпроцедуре извызывающегоприложенияосуществляетсяпри помощиоператораSELECT,например:SELECTMAX_KOLVOFROMFIND_MAX_KOLVO("Сахар")ОператорWHILE... DOWHILE () DO Алгоритмвыполненияоператора: вцикле проверяетсявыполнениеусловия; еслионо истинно,выполняетсяоператор.Циклпродолжаетсядо тех пор, покаусловие неперестанетвыполняться. РассмотримпроцедуруSUM_0_N,котораяподсчитываетсумму всехчисел от 0 дочисла, определяемоговходным параметромN.Вычислениесуммы реализованов цикле сиспользованиемоператораWHILE...DO. CREATEPROCEDURE SUM_0_N (N INTEGER) RETURNS(S INTEGER) AS DECLAREVARIABLE TMP INTEGER; BEGIN S = 0; TMP = 1; WHILE (TMP

3 Локальныепредставления– составнаячасть базыданных. Типысвязей в представлениях. Представление– составнаячасть базыданных. Источникиданных дляпредставления.Типы объединения.Передача данныхмежду представлениямии запросами. Представлениямогут быть: LocalView– локальные RemoveView– удаленные Источникиданных дляпредставления

Представление– составнаячасть БД. Онипозволяютобъединитьвместе информациюиз различныхтаблиц, БД,свободныхтаблиц и ранеесозданныхпредставленийкак локальныхтак и удаленных.

Основноеназначенияпредставления

Созданиенабора логическисвязанныхполей дляобеспечениямаксимальноудобной работыс данными иобеспечениесинхронногоизмененияданных в представлениии источникеданных, поляиз которыхвключены впредставление.

Представленияв VFPиграют рольбуфера междупользователем,приложениеми данными. Вэтом случаедля приложениянет необходимостиопределитьгде физическирасполагаютсяданные, в какомформате онихранятся имогут бытьсозданы.

1Задача линейногои нелинейногопрограммирования. Уравнениерегрессии– ур-ие, связывающеемежду собойфактор признакии результативныепризнаки. Ур-иерегрессиибывают линейныеи нелинейные.Сама регрессиябывает парная(зависимостьмежду 1-им факторпризнаком ирезультатом)и множественная. y= y(x) (1) (з. между 1-имф. признакоми рез-ом) y= a + bx (2)(парнаялинейнаярегрессия,т.к. х и у участвуютв 1-ой степени,а и b– параметрырегрессииимеющие экономическийсмысл). Чтобыучесть возникающиепомехи (погрешностив уравнении(2)) обычно пишут:у = a+ bx+ e,где e– искажениемодели, учитывающееряд другихфактор признаковне явно участвующихв процессе. Существуюти другого видарегрессии: Линейные– по факторпризнаку. Нелинейные– по параметрам. Нелинейныезадачи математическогопрограммирования. Постановказадачи. Найтитакой планX=(x1,x2,..., xn),при которомфункция f=f(x1,x2,..., xn)достигаетмаксимума(минимума) приусловии, чтопеременныеx1,x2,..., xnудовлетворяютдополнительнымусловиям g1(x1,x2,..., xn)=0,..., gn(x1,x2,..., xn)=0. Вматематическоманализе такаязадача, называетсязадачей наусловныйэкстремум.Она сводитсяк построениюфункции Лагранжа F=f(x1,x2,..., xn)+1g1+2g2+...+mgm,где 1,2,..., m– множителиЛагранжа. С помощьюфункции Лагранжазадача на поискусловногоэкстремумадля функциисводится кзадаче на поискбезусловногоэкстремумадля функцииF.В этом случаевместе с переменнымиx*1,x*2,..., x*nдоставляющимиоптимальноерешение всейзадачи отыскиваютсяоптимальныекоэффициенты*1,*2,..., *m,которые определяютоптимальные(теневые) цены(оценки) ограничений. В MicrosoftExcelтакие задачирешаются спомощью программыПоискрешения.В диалоговомокне Поискрешенияпосле нажатиякнопки Параметрыактивизируетсялибо методНьютона,либо градиентныйметод.Запись функциицели, диапазонаискомых переменныхи ограниченийпроизводитсяаналогичноиспользованиюсимплексногометода в категорииЛинейные задачи(см. предыдущиелабораторныеработы). Определениеоптимальныхзначений *1,*2,..., *mмножителейЛагранжа находитсяпараллельнос нахождениемоптимальныхзначений x*1,x*2,..., x*nплана задачи,и выдаетсяодновременнопо окончаниирешения задачив отчетепо устойчивости. Общаязадача нелинейногоинтервальногопрограммированияимеет вид (1)где - вектор, а функциицели иограничений -интервальные снелинейнымидетерминированныминижними и верхнимиграничнымифункциями.Для решениязадач надоуметь сравниватьинтервальныезначения еецелевой функции приразличныхаргументахx и выбиратьмаксимальное(минимальное)значения. Когдацелевая(производственная)функция иограничениянелинейныеи для поискаточки экстремуманельзя илиочень сложноиспользоватьаналитическиеметоды решения,тогда для решениязадач оптимизацииприменяютсяметоды нелинейногопрограммирования.Как правило,при решениизадач методаминелинейногопрограммированияиспользуютсячисленныеметоды с применениемЭВМ. В основномметоды нелинейногопрограммированиямогут бытьохарактеризованыкак многошаговыеметоды илиметоды последующегоулучшенияисходногорешения. В этихзадачах обычнозаранее нельзясказать, какоечисло шаговгарантируетнахождениеоптимальногозначения сзаданной степеньюточности. Крометого, в задачахнелинейногопрограммированиявыбор величинышага представляетсерьезнуюпроблему, отуспешногорешения которойво многом зависитэффективностьприменениятого или иногометода. Разнообразиеметодов решениязадач нелинейногопрограммированиякак раз и объясняетсястремлениемнайти оптимальноерешение занаименьшеечисло шагов. Большинствометодов нелинейногопрограммированияиспользуютидею движенияв n-мерном пространствев направленииоптимума. Линейноепрограммирование(эффективностьпроизводства)

2Стандартизацияв области созданиявычислительныхсистем: характеристикаэталонноймодели взаимодействияоткрытых систем. Вкомпьютерныхсетях идеологическойосновой стандартизацииявляетсямногоуровневыйподход к разработкесредств сетевоговзаимодействия.Именно на основеэтого подходабыла разработанастандартнаясемиуровневаямодель взаимодействияоткрытых систем,ставшая своегорода универсальнымязыком сетевыхспециалистов. Организациявзаимодействиямежду устройствамив сети являетсясложной задачей.Как известно,для решениясложных задачиспользуетсяуниверсальныйприем - декомпозиция,то есть разбиениеодной сложнойзадачи нанесколькоболее простыхзадач-модулей.Процедурадекомпозициивключает всебя четкоеопределениефункций каждогомодуля, решающегоотдельнуюзадачу, и интерфейсовмежду ними.В результатедостигаетсялогическоеупрощениезадачи, а крометого, появляетсявозможностьмодификацииотдельныхмодулей безизмененияостальнойчасти системы. Придекомпозициичасто используютмногоуровневыйподход. Онзаключаетсяв следующем.Все множествомодулей разбиваютна уровни. Уровниобразуют иерархию,то есть имеютсявышележащиеи нижележащиеуровни. Множествомодулей, составляющихкаждый уровень,сформированотаким образом,что для выполнениясвоих задачони обращаютсяс запросамитолько к модулямнепосредственнопримыкающегонижележащегоуровня. С другойстороны, результатыработы всехмодулей, принадлежащихнекоторомууровню, могутбыть переданытолько модулямсоседнеговышележащегоуровня. Такаяиерархическаядекомпозициязадачи предполагаетчеткое определениефункции каждогоуровня и интерфейсовмежду уровнями.Интерфейсопределяетнабор функций,которые нижележащийуровень предоставляетвышележащему.В результатеиерархическойдекомпозициидостигаетсяотносительнаянезависимостьуровней, а значит,и возможностьих легкой замены. 3Этап машинногопроектированиябазы данных. Этапмашинногопроектированиявключаетразработкупользовательскогоинтерфейса,под которымпринято пониматьвидимые иневидимыекомпоненты,с помощью которыхпользовательвзаимодействуетс приложением:ввод, корректировкаданных, реализациязапросовпользователей,распечаткаформ, управлениепоследствиюдействий,архивирование,актуализацияданных. Состав: Созданиепроекта иопределениеего состава выбортехнологиихранения иобработкид-х (локальная,распределенная) созданиеБД описаниеструктурытаблиц и установлениесвязи м/у ними разработкасистемы, поддержаниецелостностид-х разработкасхем алгоритмовреализациибизнес – правил(запросовпользователей) реализациязапросовпользователей.Выбор средств(sql,языковыеконструкцийV.F.P) выборэлементов ипроектированияинтерфейсныйчасти приложенияБД (элементыуправлениятипы форм, способынабигаций,цвет, размер,шрифт) Этапмашинногопроектированиябазируетсяна 2-х основныхпринципах: Пользователимогут участвоватьв разработкеконцепцииинтерфейса; Пользовательможет и долженуправлятьдиалогом.