Разработка программных средств конвертирования HTML-текстов в семантические сети (стр. 2 из 4)

Что такое фреймы

Термин фрейм был предложен в 70-е годы для обозначения структуры знаний для восприятия пространственных сцен. Фрейм – это абстрактный образ для представления некоего стереотипа восприятия. Фреймом также называется и формализованная модель для отображения образа.

Различают:

- фреймы-образцы (прототипы) – хранятся в базе данных

- фреймы-экземпляры – создаются для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных

- фреймы-структуры – используются для обозначения объектов и понятий

- фреймы-роли

- фреймы-сценарии

- фреймы-ситуации

Обычно структура фрейма представляется как список свойств:

(ИМЯ ФРЕЙМА:

(имя 1-го слота: значение 1-го слота),

(имя 2-го слота: значение 2-го слота),

--------------------------

(имя N-го слота: значение N-го слота)

В качестве значения слота может выступать имя другого фрейма, так образуется сеть фреймов.

Существует несколько способов получения слотом значений во фрейме-экземпляре:

- по умолчанию от фрейма-образца (значение default)

- через наследование свойств от фрейма, указанного в слоте АКО (a kind of)

- по формуле, указанной в слоте

- через присоединенную процедуру

- явно из диалога с пользователем

- из базы данных.

Возможности представления знаний на базе языка HTML

Рассмотрим, каким образом HTML-документ может быть представлен в виде семантической сети. Нам необходимо выделить те конструкции языка, которые могут быть полезными для решения этой задачи.

Прежде всего, к числу таких конструкций относятся теги типа <TITLE>, <META…> и <A…>. Первый тег важен для фиксации семантики всего HTML – документа, так как текст, заключенный между тегами <TITLE> и </TITLE> чаще всего отражает его назначение или содержание.

Теги типа <META…> вводят имена атрибутов и их значения с помощью параметров name=”…” и content=”…”, а ссылки и якоря фиксируют отношения между частями одного документа или между отдельными документами.

Теги типа <META…> явно вводят семантику значений атрибутов, одинаково интерпретируемых броузерами за счет ключевых слов, которые могут быть значениями параметра name.

Теги типа <A…> фиксируют лишь факт наличия отношения между ссылкой и ее якорем. В некоторых случаях этому отношению можно «приписать» имя SeeAlso (смотри также), в других случаях – ConsistOf, PartOf или иное подходящее имя, но семантика данной конструкции имплицитна, а встроенная интерпретация ее связана лишь с переходом по ссылке и визуализацией начала соответствующего фрагмента документа или загрузкой нового документа для просмотра.

Другими полезными конструкциями являются заголовки разделов и подразделов (тексты между тегами <Hi> и </Hi>), списки, таблицы и другие элементы языка.

Но в целом, выделение значимых для семантической интерпретации конструкций является экспертной задачей, решаемой каждый раз автором соответствующей Интернет - публикации по-своему. Но существуют определенные стереотипы. Например, на страницах Интернет – магазинов каталоги товаров в большинстве случаев представляются таблицами или списками, либо «зашиты» в чувствительные для щелчка мыши графические объекты. Это характерно и для индексов на сайтах машин поиска.

Рассмотрим в качестве примера страницу официального сайта компании Microsystems LTD, расположенную в сети по адресу http://www.analyst.ru. На этой странице располагается по информация по программе TextAnalyst 2.0. Экранная форма этой страницы показана на рисунке.

Фрагмент соответствующего HTML – текста представлен ниже:

<html>

<head>

---------------------------------

<title>Microsystems, Ltd</title>

</head>

-----------------------------------------------

<tr>

<td valign="top" width="239"><a href="/index.php?lang=eng"><img

border="0" src="/images/top_logo.gif"></a></td>

</td></tr>

<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%"

bgcolor="#001395" height="23">

-------------------------------------

</table>

</td></tr>

</table>

----------------------------------------------

</p>

</td></tr>

<p align="right"><b>Products</b></td>

</tr>

<tr onmouseout="this.style.backgroundColor='transparent'"

onmouseover="this.style.backgroundColor='#6B8ADE'">

<a href="/index.php?lang=eng&dir=content/products/&id=body&left=

content/products/menu.txt " target="_self">

TextAnalyst SDK</span></a>

</td></tr>

<p align="right"><img border="0" src="/images/bd14580_.gif" width="12"

height="12">

TextAnalyst</p>

</td></tr>

<tr onmouseout="this.style.backgroundColor='transparent'"

onmouseover="this.style.backgroundColor='#6B8ADE'">

<a href="/index.php?lang=eng&dir=content/products/&id=

tref&left=content/products/menu.txt

" target="_self">

Text Referent</span></a>

</td></tr>

----------------------------------------

</table>

</td>

</td>

<head>

<title>TextAnalyst</title>

</head>

<p align="center">Получите бесплатную версию

TextAnalyst</p>

<font color="#FFFFFF">Системные требования</font></td> </tr>

<tr><td width="100%">Intel-based PC</td> </tr>

<tr> <td width="100%">Windows 9X, NT, 2000, Me</td> </tr>

<font color="#FFFFFF">Технические характеристики</font></td>/tr>

<ul>

<li> Средняя скорость анализа текста около 1Мбайт/мин (при использовании Pentium-II).</li>

<li>Максимальный объем анализируемой подборки не ограничен и зависит от объема ресурсов компьютера и настройки TextAnalyst.</li>

<li>Собственный объем TextAnalyst не превышает 5Мб.</li>

<li>Форматы обрабатываемых файлов:</li>

<li>Экспорт информации в форматы: *.txt,

*.csw (электронные таблицы).</li>

</ul> </td></tr>

</table>

-----------------------------------

<img border="0" src="../../images/octopus_shaden.gif" align="left" width="99" height="112">TextAnalyst 2.0 </h1>

<p align="center"><b>персональная система автоматического анализа текста </b></p>

<p>TextAnalyst разработан в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов, и предоставляет пользователю следующие основные возможности: </p>

<ul>

<li>анализа содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками - получения смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей; </li>

<li>анализа содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками - выявления семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем; </li>

<li>смыслового поиска с учетом скрытых смысловых связей слов запроса со словами текста; </li>

<li>автоматического реферирования текста - формирования его смыслового портрета в терминах наиболее информативных фраз; </li>

<li>кластеризации информации - анализа распределения материала текстов по тематическим классам;</li>

<li>автоматической индексации текста с преобразованием в гипертекст; </li>

<li>ранжирования всех видов информации о семантике текста по «степени значимости» с возможностью варьирования детальности ее исследования; </li>

<li>автоматического/автоматизированного формирования полнотекстовой базы знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного доступа к информации; </li>

</ul>

<p align="center"><b>Не пугайтесь обилия возможностей!</b></p>