Реляционные базы данных-правила формирования отношений (стр. 4 из 5)
Будучи математиком по образованию Э.Кодд предложил использовать для обработки данных аппарат теории множеств (объединение, пересечение, разность, декартово произведение). Он показал, что любое представление данных сводится к совокупности двумерных таблиц особого вида, известного в математике как отношение – relation (англ.).
Наименьшая единица данных реляционной модели – это отдельное атомарное (неразложимое) для данной модели значение данных. Так, в одной предметной области фамилия, имя и отчество могут рассматриваться как единое значение, а в другой – как три различных значения.
Доменом называется множество атомарных значений одного и того же типа. Смысл доменов состоит в следующем. Если значения двух атрибутов берутся из одного и того же домена, то, вероятно, имеют смысл сравнения, использующие эти два атрибута (например, для организации транзитного рейса можно дать запрос "Выдать рейсы, в которых время вылета из Москвы в Сочи больше времени прибытия из Архангельска в Москву"). Если же значения двух атрибутов берутся из различных доменов, то их сравнение, вероятно, лишено смысла: стоит ли сравнивать номер рейса со стоимостью билета? Отношение на доменах D1, D2, ..., Dn (не обязательно, чтобы все они были различны) состоит из заголовка и тела. На рис. 3 приведен пример отношения для расписания движения самолетов.
Заголовок состоит из такого фиксированного множества атрибутов A1, A2, ..., An, что существует взаимно однозначное соответствие между этими атрибутами Ai и определяющими их доменами Di (i=1,2,...,n).
Рисунок 3. Отношение с математической точки зрения (Ai - атрибуты, Vi - значения атрибутов)
Тело состоит из меняющегося во времени множества кортежей, где каждый кортеж состоит в свою очередь из множества пар атрибут-значение (Ai:Vi), (i=1,2,...,n), по одной такой паре для каждого атрибута Ai в заголовке. Для любой заданной пары атрибут-значение (Ai:Vi) Vi является значением из единственного домена Di, который связан с атрибутом Ai.
Степень отношения – это число его атрибутов. Отношение степени один называют унарным, степени два – бинарным, степени три – тернарным, ..., а степени n – n-арным.
Кардинальное число или мощность отношения – это число его кортежей. Кардинальное число отношения изменяется во времени в отличие от его степени.
Поскольку отношение – это множество, а множества по определению не содержат совпадающих элементов, то никакие два кортежа отношения не могут быть дубликатами друг друга в любой произвольно-заданный момент времени. Пусть R – отношение с атрибутами A1, A2, ..., An. Говорят, что множество атрибутов K=(Ai, Aj, ..., Ak) отношения R является возможным ключом R тогда и только тогда, когда удовлетворяются два независимых от времени условия:
1. Уникальность: в произвольный заданный момент времени никакие два различных кортежа R не имеют одного и того же значения для Ai, Aj, ..., Ak.
2. Минимальность: ни один из атрибутов Ai, Aj, ..., Ak не может быть исключен из K без нарушения уникальности.
Каждое отношение обладает хотя бы одним возможным ключом, поскольку по меньшей мере комбинация всех его атрибутов удовлетворяет условию уникальности. Один из возможных ключей (выбранный произвольным образом) принимается за его первичный ключ. Остальные возможные ключи, если они есть, называются альтернативными ключами.
Вышеупомянутые и некоторые другие математические понятия явились теоретической базой для создания реляционных СУБД, разработки соответствующих языковых средств и программных систем, обеспечивающих их высокую производительность, и создания основ теории проектирования баз данных. Однако для массового пользователя реляционных СУБД можно с успехом использовать неформальные эквиваленты этих понятий:
Отношение – Таблица (иногда Файл),
Кортеж – Строка (иногда Запись),
Атрибут – Столбец, Поле.
3.2 Реляционная база данных
Реляционная база данных – это совокупность отношений, содержащих всю информацию, которая должна храниться в БД. Однако пользователи могут воспринимать такую базу данных как совокупность таблиц.
1. Каждая таблица состоит из однотипных строк и имеет уникальное имя.
2. Строки имеют фиксированное число полей (столбцов) и значений (множественные поля и повторяющиеся группы недопустимы). Иначе говоря, в каждой позиции таотличаются друг от друга хотя бы единственным значением, что позблицы на пересечении строки и столбца всегда имеется в точности одно значение или ничего.
3. Строки таблицы обязательно воляет однозначно идентифицировать любую строку такой таблицы.
4. Столбцам таблицы однозначно присваиваются имена, и в каждом из них размещаются однородные значения данных (даты, фамилии, целые числа или денежные суммы).
5. Полное информационное содержание базы данных представляется в виде явных значений данных и такой метод представления является единственным. В частности, не существует каких-либо специальных "связей" или указателей, соединяющих одну таблицу с другой. Так, связи между строкой с БЛ = 2 таблицы "Блюда" на рис. 4 и строкой с ПР = 7 таблицы продукты (для приготовления Харчо нужен Рис), представляется не с помощью указателей, а благодаря существованию в таблице "Состав" строки, в которой номер блюда равен 2, а номер продукта – 7.
6. При выполнении операций с таблицей ее строки и столбцы можно обрабатывать в любом порядке безотносительно к их информационному содержанию. Этому способствует наличие имен таблиц и их столбцов, а также возможность выделения любой их строки или любого набора строк с указанными признаками.
| Блюда |
Расход
| БЛ | Порций | Дата_Р |
| 1 | 158 | 1/9/94 |
| 2 | 144 | 1/9/94 |
| 3 | 207 | 1/9/94 |
| 4 | 235 | 1/9/94 |
| ... | ... | ... |
Продукты
| ПР | Продукт | Калор. |
| 1 | Фасоль | 3070 |
| 2 | Лук | 450 |
| 3 | Масло | 7420 |
| 4 | Зелень | 180 |
| 5 | Мясо | 1660 |
| 6 | Томаты | 240 |
| 7 | Рис | 3340 |
| 8 | Кофе | 2750 |
Рецепты
| БЛ | Рецепт |
| 1 | Ломаную очищ |
| ... | ... |
Состав
| БЛ | ПР | Веc (г) |
| 1 | 1 | 200 |
| 1 | 2 | 40 |
| 1 | 3 | 30 |
| 1 | 4 | 10 |
| 2 | 5 | 80 |
| 2 | 2 | 30 |
| 2 | 6 | 40 |
| 2 | 7 | 50 |
| 2 | 3 | 15 |
| 2 | 4 | 15 |
| 3 | 5 | 180 |
| 3 | 6 | 100 |
| 3 | 2 | 40 |
| 3 | 4 | 20 |
| 4 | 8 | 8 |
Поставщики
| ПОС | Поставщик | Город |
| 1 | "Полесье" | Киев |
| 2 | "Наталка" | Киев |
| 3 | "Хуанхэ" | Пекин |
| 4 | "Лайма" | Рига |
| 5 | "Юрмала" | Рига |
| 6 | "Даугава" | Рига |
Города
| Город | Страна |
| Киев | Украина |
| Пекин | Китай |
| Рига | Латвия |
Поставки
| ПОС | ПР | Вес (кг) | Цена | Дата_П |
| 1 | 6 | 120 | 0.45 | 27/8/94 |
| 1 | 3 | 50 | 1.82 | 27/8/94 |
| 1 | 2 | 50 | 0.61 | 27/8/94 |
| 2 | 2 | 100 | 0.52 | 27/8/94 |
| 2 | 5 | 100 | 2.18 | 27/8/94 |
| 2 | 4 | 10 | 0.88 | 27/8/94 |
| 3 | 1 | 250 | 0.37 | 24/8/94 |
| 3 | 7 | 75 | 0.44 | 24/8/94 |
| 3 | 8 | 40 | 2.87 | 24/8/94 |
| 4 | 3 | 70 | 1.56 | 30/8/94 |
| 5 | 5 | 200 | 2.05 | 30/8/94 |
| 6 | 6 | 15 | 0.99 | 30/8/94 |
