ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ
КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине "Прикладная математика"
Москва 2001
ОГЛАВЛЕНИЕ
ЛИНЕЙНАЯ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЗАДАЧА
ДВОЙСТВЕННАЯ ЗАДАЧА
ЗАДАЧА О "РАСШИВКЕ УЗКИХ МЕСТ ПРОИЗВОДСТВА"
ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КАПИТАЛЬНЫХ ВЛОЖЕНИЙ
ДИНАМИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ И ЗАПАСАМИ...
МАТРИЧНАЯ МОДЕЛЬ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
МАТРИЧНАЯ ИГРА КАК МОДЕЛЬ КОНКУРЕНЦИИ И СОТРУДНИЧЕСТВА
АНАЛИЗ ДОХОДНОСТИ И РИСКА ФИНАНСОВЫХ ОПЕРАЦИЙ
ЗАДАЧА ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПОРТФЕЛЯ ЦЕННЫХ БУМАГ
ЛИТЕРАТура
ЛИНЕЙНАЯПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ЗАДАЧА
Предприятие может выпускать четыре вида продукции, используя для этого три вида
ресурсов. Известна технологическая матрица Азатрат любого ресурса на единицу
каждой продукции, вектор В объемов ресурсов и вектор С удельной прибыли
(1)
Требуется составить производственную программу (x1, x2, x3, x4), максимизирующую
прибыль
(2)
при ограничениях по ресурсам:
(3)
где по смыслу задачи (4)
Получили задачу на условный экстремум. Для ее решения систему неравенств (3) при
помощи дополнительных неотрицательных неизвестных х5,х6, х7 заменим системой
линейных алгебраических
уравнений (5)
где дополнительные переменные имеют смысл остатков соответствующих ресурсов.
Среди всех решений системы уравнений (5),удовлетворяющих условию
неотрицательности х1³0, х2³0,… ,х5³0,…, х7³0. (6)
надо найти то решение, при котором функция (2) примет наибольшее значение.
Воспользуемся тем, что правые части всех уравнений системы (5) неотрицательны, а
сама система имеет предпочитаемый вид –дополнительные переменные являются
базисными. Приравняв к нулю свободные переменные х1, х2, х3, х4,
получаембазисное неотрицательное решение
x1=0, x2=0, x3=0,x4=0, x5=103, x6=148, x7=158 (7)
первые четыре компоненты которого определяют производственную программу x1=0,
x2=0, x3=0, x4=0(8)
по которой мы пока ничего не производим. Из выражения (2) видно, что наиболее
выгодно начинать производить продукцию первого вида,так как прибыль на единицу
продукции здесь наибольшая. Чем больше выпуск в этой продукции, тем больше
прибыль. Выясним, до каких пор наши ресурсы позволяютувеличить выпуск этой
продукции. Для этого придется записать для системы уравнений (5) общее решение
(9)
Мы пока сохраняем в общем решении х2=х3=х4=0и увеличиваем только х1. При этом
значения базисных переменных должны оставаться неотрицательными, что приводит к
системе неравенств
или т.е. 0 £ х1 £ 37
Дадим х1 наибольшее значение х1 =37, которое она может принять при нулевых
значениях других свободных неизвестных, иподставим его в (9). Получаем для
системы уравнений (5) частное неотрицательное решение х1=37, х2=0,х3=0,
х4=0; x5=29; x6=0; x7=84 (10)
Нетрудно убедиться, что это решение является новым базисным неотрицательным
решением системы линейных алгебраических уравнений (5), дляполучения которого
достаточно было принять в системе (5) неизвестную х1 за разрешающую и перейти к
новому предпочитаемому виду этой системы, сохранивправые части уравнений
неотрицательными, для чего за разрешающее уравнение мы обязаны принять второе,
так как
, а разрешающимэлементом будет а21=4.
Остается заметить, что процесс решения обычно записывается в виде некоторой
таблицы 1.
~
внений (5) новый предпочитаемый эквивалент
2x2 + 4x3 + x5 - 1/2x6 = 29
x1 + 1/2x2 + 1/2x4 + 1/4x6 = 37 (11)
7x2 + 7x3 - x4 -1/2x6 + x7 = 84
Приравняв к нулю свободные переменные х2, х3, х4, х6, получаем базисное
неотрицательное решение,совпадающее с (10), причем первые четыре компоненты его
определяют новую производственную программу х1=37,
х2=0, х3=0,х4=0. (12)
Представим соотношение (2) в виде уравнения -36х1 - 14х2 - 10х3 - 13х4 = 0 – z
(13)
и припишем его к системе (5). Получается вспомогательная система уравнений
(14)
Напомним, что разрешающую неизвестную в системе (5) мы выбрали х1. Этой
переменной в последнем уравнении системы (14)отвечает наименьший отрицательный
коэффициент D1= -36. Затеммы нашли разрешающий элемент а21=4 и исключили
неизвестную х1 из всех уравнений системы (5), кроме второго. Далее нам пришлось
х1исключать и из функции (2). Теперь это можно сделать очень просто, если
посмотреть на систему уравнений (14). Очевидно, достаточно умножить
второеуравнение системы (14) на 9 и прибавить к четвертому; получим
-14х2 - 10х3 + 5х4 - 9х6 = 1332 – z
(15)
Таким образом, мы преобразовывали вспомогательную систему уравнений (14) к виду
(16)
Первые три уравнения этой системы представляют некоторый предпочитаемый
эквивалент (11) системы уравнений (5) и определяютбазисное неотрицательное
решение (10) и производственную программу (12), а из последнего уравнения
системы (16) получается выражение функции цели черезсвободные переменные.
Получим следующий предпочитаемый эквивалент системы условий, который определит
для системы (5) новое базисное неотрицательноерешение и уже третью
производственную программу, для исследования которого нам придется выразить
функцию z=1332+14x2+10x3-5x4-9x6через новые свободные переменные, удалив оттуда
переменную х2, ставшую базисной.
Очевидно, если имеется хотя бы один отрицательный коэффициент Dj прикакой-нибудь
переменной xj в последнем уравнении системы (16), то производственная программа
не является наилучшей и можно далее продолжатьпроцесс ее улучшения. Мы нашли в
последнем уравнении системы (16) наименьший отрицательный коэффициент
min(Dj<0) =min(-14,-10) = -14 = D2. Поэтому принимаем х2 в системе (11) за
разрешающую неизвестную, находимразрешающее уравнение по
(17)
и исключаем х2 из всех уравнений системы (11), кроме третьего уравнения. Укажем
разрешающий элемент а32=7.
Теперь мы будем преобразовывать вспомогательную систему (16), по формулам
исключения.
a`ij=aij – (ais/ars)*arj
a`iq=aiq – (ais/ars)*arq
b`i=bi - (ais/ars)*br
b`r=br/ars
s=1, r=2
a`11=0
a`13=4-2/7*7=2
a`14=0+2/7 *1=2/7
a`15=1
a`16= -5/14
a`17=0-2/7*1=-2/7
a`21=1
a`23= -1/2
a`24=4/7
a`25=0
a`26=2/7
a`27= -1/14
a`31= a31/a32=0
a`32=1
a`33= a33/a32=1
a`34= -1/7
a`35= 0
a`36=-1/14
a`37=1/7
a`41= 0
a`42= -14+2*7=0
a`43= 4
a`44=3
a`45=0
a`46=8
a`47=2
a`12=a`22=0
b`1=29-84/7*2=5
b`2=37-84/7*1/2=31
b`3=84/7=12
Эта система преобразуется к виду
2 x3 + 2/7 x4 + x5 – 5/14 x6– 2/7 x7 = 5
x1 - Ѕ x3 + x4 + 2/7 x6 – 1/14 x7 = 31
(18)
x2 + x3 - 1/7 x4 – 1/14 x6 + 1/7 x7 = 12
4 x3 + 3 x4 + 8 x6 + 2x7 = 1500
- z
Первые три уравнения системы (18) представляют некоторый предпочитаемый
эквивалент системы уравнений (5) и определяют базисноенеотрицательное решение
системы условий рассматриваемой задачи
x1=37, x2=0, x3=0, x4=0, x5=29, x6=0, x7=84
(19)
т.е. определяют производственную программу x1=37, x2=0, x3=0, x4=0 (20)
и остатки ресурсов:
первого вида х5=5
второго вида х6=0
(21)
третьего вида х7=0
Последнее уравнение системы (18) мы получаем, исключая х2. В последнем уравнении
системы (18) среди коэффициентов принеизвестных в левой части уравнения нет ни
одного отрицательного. Если из этого уравнения выразить функцию цели z через
остальные неотрицательныепеременные
z = 1500 - 4 x3 - 3 x4 - 8 x6 - 2x7 (22)
то становится совершенно очевидным (в силу того, что все xj³0), чтоприбыль будет
наибольшей тогда, когда
x3=0, x4=0, x6=0, x7=0
(23)
Это означает, что производственная программа (20) является наилучшей и
обеспечивает предприятию наибольшую прибыль zmax= 1500
(24)
Итак, организовав направленный перебор базисных неотрицательных решений системы
условий задачи, мы пришли к оптимальнойпроизводственной программе и указали
остатки ресурсов, а также максимальную прибыль.
Следует обратить внимание на экономический смысл элементов последней строки
последней симплексной таблицы. Например, коэффициентD3=4 при переменной х3
показывает, что если произвести одну единицу продукциитретьего вида (она не
входит в оптимальную производственную программу), то прибыль уменьшится на 4
единиц.
Воспользуемся тем, что в оптимальной производственной программе x3=0, x4=0.
Предположим, что четвертую и третьюпродукции мы не намеревались выпускать с
самого начала. Рассмотрим задачу с оставшимися двумя переменными, сохранивих
нумерацию. Математическая модельзадачи будет выглядеть следующим образом:
Следует при этом обратить внимание на то, что последовательное улучшение
производственной программы (x1=0, x2=0) ® (x1=37,x2=0) ® (x1=31, x2=12) на
графике означает движение от одной вершины многогранникадопустимых решений к
другой вершине по связывающей их стороне многоугольника.
ДВОЙСТВЕННАЯЗАДАЧА
Ранее мы рассмотрели конкретную линейную производственную задачу по выпуску
четырехвидов продукции с использованием трех видов ресурсов по заданным
технологиям.
Теперь представим себе, что знакомый предприниматель П, занимающийся
производством каких-то других видов продукции, но сиспользованием трех таких же
видов ресурсов, какие имеются у нас, предлагает нам "уступить" по определенным
ценам все имеющиеся у нас ресурсы иобещает платить у1 рублей за каждую единицу
первого ресурса, у2 руб – второго, у3 руб – третьего. Возникает вопрос: при
каких ценаху1, у2, у3 мы можем согласиться с предложением П.
Величины у1, у2, у3принято называть расчетными, или двойственными, оценками
ресурсов. Они прямо зависят от условий, в которых действует наше предприятие.
Напомним, что в нашей задаче технологическая матрица А, вектор объемов ресурсов
В и вектор удельной прибыли С имели вид
Для производства единицы продукции первого вида мы должны затратить, как видно
изматрицы А, 2 единицы ресурса первого вида, 4 единицы ресурса второго вида и 2
единицы третьего (элементы первого столбца матрицы). В ценах у1, у2,у3 наши
затраты составят 2у1 + 4у2 + 2у3, т.е. столько заплатит предприниматель П за все