Информатизация налоговых систем (стр. 3 из 5)
Оптимальными значениями i-го фактора будем считать экспертные оценки, характеризующие оптимальные значения по каждому i-му фактору, или данные, выбираемые из статистических материалов, баз данных или же получаемые в результате решения более простых оптимизационных задач. Для нашей задачи актуальна следующая интерпретация: фактор у1(t) – величина изменения налоговой ставки DТi (0Ј DТiЈ 1 - Т0); фактор у2(t) – коэффициент рентабельности продукции R (в долях единицы), аЈ RЈ b; фактор у3(t) – удельный вес условно-постоянных расходов L в их общей величине (в долях единицы), cЈ LЈd (0<a,b,c,d<1).
Следует отметить, что расчетный период не должен быть длительным. Условия кривой Лаффера предусматривают падение доходов бюджета на некотором промежутке времени, длительность которого зависит также от степени адаптируемости предприятия к данной экономической ситуации. Если степень адаптируемости невысока и до начала действия условий Лаффера проходит слишком много времени, то существует опасность того, что последующий рост производства и, соответственно, налоговых отчислений, не сможет компенсировать потери от длительного временного лага.
Как правило, параметр
(t) имеет большое значение и априори неизвестен, или же его определение сопряжено с трудностями, например, с дорогостоящим экономическим мониторингом и с необходимостью обучения модели. В этих условиях необходимо решить задачу идентификации параметра (t) по минимально достаточным для идентификации дополнительным данным экспериментального, априорного характера.Компьютерное моделирование, вычислительный эксперимент, системы поддержки принятия решений в налоговых системах позволяют отсеять ошибки стратегии и тактики налогообложения, не пропускать их в законодательные акты, в практику. Из-за длительности и сложности, а также плохой структурированности процессов в этих системах математическое и компьютерное моделирование часто может стать наиболее рациональным, адекватным и эффективным орудием исследования этих систем и управления процессами. Математическое и компьютерное имитационное моделирование могут быть использованы для решения, в частности, таких важных проблем выработки налоговой политики, как:
согласования объемов импорта и экспорта;
максимизации возвращения в страну капитала;
увеличения декларирования доходов в частном секторе;
реструктуризации низкоэффективных налогов;
дифференциации налогов;
ограничения воздействия инфляции и изменений курса рубля на ставку и технику налогообложения, динамику поступлений налогов (например, уменьшения промежутка времени между производством товаров и услуг и уплатой соответствующих им налогов); введение льгот на налогообложение и др.
База знаний и экспертная система. Рассмотрим (модельную) базу знаний и экспертную систему “Налоговая среда”, которая позволит оценивать (качественно) социально-экономическое и налоговое состояние некоторой среды по задаваемым пользователем (налоговым экспертом) количественным оценкам тех или иных ее параметров, выбираемым из базы знаний системы. Для каждого входного фактора в диалоговом режиме задаются относительные (от 0 до 1) оценки влияния этого фактора (вес фактора). После анализа этих данных (этой налоговой обстановки) система на основе базы знаний принимает решение о состоянии социально-экономической среды, используя удельную количественную оценку (от 0 до 1) и 10-бальную качественную систему влияния (до 0,1 – максимальное отрицательное воздействие, до 0,2 – значительное отрицательное, до 0,3 – выраженное отрицательное, до 0,4 – некоторое отрицательное, до 0,5 – слабое отрицательное, до 0,6 – слабое положительное, до 0,7 – некоторое положительное, до 0,8 – выраженное положительное, до 0,9 – значительное положительное, до 1,0 – максимальное положительное). База знаний может быть основана на нечетких данных и выводах (на нечетких и эвристических средствах и технологиях). Такие системы могут стать ядром АРМа налогового работника.
Работу модельной экспертной системы иллюстрирует приведенный ниже сценарий диалога (моделируется гипотетическая налоговая ситуация). Входные параметры – экспертные оценки факторов налоговой системы. Выходные параметры – качественно-количественная(ые) оценка(и) общего состояния налоговой системы.
Протокол диалога с экспертной системой
Состояния входных параметров:
1. Уровень контроля налоговых органов: 0.7
2. Удельный вес привлеченных средств: 0.31
3. Удельный вес собственных средств: 0.78
4. Оценка кредиторской задолженности: 0.3
5. Оценка дебиторской задолженности: 0.4
6. Уровень текущей ликвидности: 0.75
Уровень финансовой активности: 0.45
8. Уровень задолженности перед бюджетом: 0.2
9. Уровень задолженности по социальному страхованию: 0.15
10. Уровень инновационной политики: 0.001
11. Уровень безработицы: 0.05
12. Плотность трудоспособного населения: 0.8
Принятие решения (цифры - оценка уровня влияния):
Финансовая самостоятельность: 0.58 (слабое положительное).
Превышение кредиторской задолженности над дебиторской: 0.51 (слабое положительное).
Задолженность по социальному страхованию и внебюджетным платежам: 0.47 (слабое отрицательное).
Собираемость налогов на прибыль: 0.65 (некоторое положительное).
Собираемость налогов по налоговым платежам: 0.48449 (слабое отрицательное).
Соотношение привлеченных и собственных средств: 0.59051 (слабое положительное).
Эта модельная система может стать как учебной, так и основой разработки промышленной экспертной системы, которая, как известно, представляет очень сложную и дорогостоящую задачу.
Экспертные системы используются также в качестве помощника (или инструментария) налогоплательщика. Примером может служить система “Советник” индивидуального (домашнего) пользования. Она разработана в Екатеринбурге (http://www.metatron.ru) и предназначена для решения задач автоматизации заполнения налоговой декларации, ведения книги доходов и расходов, уменьшения налоговых платежей законными методами, легализации доходов, расчета налоговых последствий операций с активами, поддержки законодательной базы по налогообложению и юридической поддержки на всех этапах [2].
Базы данных, интегрированные программные системы планирования, управления и телекоммуникации, автоматизированные системы. В КБР внедрены [14] комплексы задач налогообложения юридических и физических лиц, налоговой отчетности, завершен переход на электронные лицевые карточки налогоплательщиков, организован достаточно полный компьютерный документооборот, включая анализ отчетов с помощью разработанной и внедренной в эксплуатацию информационной системы с базой данных (БД УМНС РФ по КБР). Анализ проводится также и с целью предварительного прогноза налогособираемости на основе статистического анализа текущих данных финансовых отчетов юридических лиц. Создается единое информационное пространство налоговой системы республики на основе средств телекоммуникаций – основы виртуальной региональной корпоративной среды. При этом ставится цель объединить в единую информационную систему как территориально разбросанные подразделения, так и всех сотрудников. Работы в этом направлении ведутся с 1993 г. и начинались с двух небольших ЛВС на базе стандарта 10BASE-2 протокола Ethernet 802.3 и сетевой операционной системы NetWare 3.11. К настоящему времени создана единая ЛВС налоговой службы с двумя серверами NetWare 4.1 и одним сервером Windows NT 4.0 на базе компьютеров IVK Commander Pro и Hewlett-Packard 4/66 LC, объединяющих около 100 клиентских рабочих станций. Поскольку подавляющее число налогоплательщиков республики состоит на учете в г. Нальчике, ЛВС города развивались наиболее активно (протоколы 10Base-T, 100VG-AnyLAN, серверы NetWare 4.1, компьютеры Hewlett-Packard LH Pro и 5/66 LC). В городской инспекции установлены два терминала, с помощью которых бухгалтеры предприятий могут получить основную информацию о текущем состоянии налоговых дел их предприятий, об изменениях и формах отчетности, образцах представляемых справок и документов. Организована и “работа на дому” – система автоматического обзванивания “ПАКС” для обзванивания налогоплательщиков с недоимками. Развиваются районные ЛВС; сейчас во всех 10 районных налоговых инспекциях созданы ЛВС Ethernet на базе сетевой ОС NetWare 3.12, каждая из этих ЛВС имеет по 15-25 клиентских рабочих станций и по два мощных сервера.
При проектировании региональной корпоративной информационной налоговой сети выбрана топология типа “звезда”, которая наиболее адекватно отражает структуру налоговой системы.
Одна из основных целей внедрения новых информационных технологий в налоговые системы состоит в разработке и использовании автоматизированной информационной налоговой системы (АИНС) и ее информационной, программной, технической и технологической поддержки. АИНС – система поддержки, автоматизации интеллектуальных работ в сфере налогообложения, в частности, поиска информации, администрирования, экспертиз и экспертных оценок, суждений, принятия и поддержки решений, управления, накопления знаний. АИНС – корпоративная система и объединяет все структуры налоговой службы и другие интегрируемые в нее организации на основе единых телекоммуникационных средств, программных комплексов, баз данных и знаний, экспертных систем и др. Как правило, практическая реализация АИНС осуществляется с использованием моделей типа “клиент-сервер”.
Основные цели разработки и использования АИНС:
повышение оперативности работы с налоговой информацией;
повышение точности и достоверности налоговой информации;
повышение информативности налоговой информации;
улучшение сжимаемости, сокращение объема, увеличение скорости документооборота;