Информационная система начальника жилищно-эксплуатационной службы (стр. 2 из 4)

1. Два индекса – l и r, приравниваются к минимальному и максимальному индексу разделяемого массива соответственно.

2. Вычисляется индекс опорного элемента m.

3. Индекс l последовательно увеличивается до m до тех пор, пока l-й элемент не превысит опорный.

4. Индекс r последовательно уменьшается до m до тех пор, пока r-й элемент не окажется меньше опорного.

5. Если r = l – найдена середина массива – операция разделения закончена, оба индекса указывают на опорный элемент.

6. Если l < r – найденную пару элементов нужно обменять местами и продолжить операцию разделения с тех значений l и r, которые были достигнуты. Следует учесть, что если какая-либо граница (l или r) дошла до опорного элемента, то при обмене значение m изменяется на r-й или l-й элемент соответственно.

3. Рекурсивно упорядочиваем подмассивы, лежащие слева и справа от опорного элемента.

4. Базой рекурсии являются наборы, состоящие из одного или двух элементов. Первый возвращается в исходном виде, во втором, при необходимости, сортировка сводится к перестановке двух элементов. Все такие отрезки уже упорядочены в процессе разделения.

Поскольку в каждой итерации (на каждом следующем уровне рекурсии) длина обрабатываемого отрезка массива уменьшается, по меньшей мере, на единицу, терминальная ветвь рекурсии будет достигнута всегда и обработка гарантированно завершится.

Этот алгоритм в применении к нашему вектору FArr реализован следующи методом класса TVector:

// xMode = 1 – по возрастанию

// xMode = 2 – по убыванию

// xMode = 0-использовать текущий режим SortMode и затем поменять его

procedure TVector. Sort (xMode: integer = 0);

procedure QSort (l, r: Integer);

function Less (var x, y: Variant): boolean;

begin

if (X < Y) and (SortMode=1) // повозрастанию

then Less:=true

else Less:=false;

end;

var

i, j, x: integer;

y: TVarMas; //Variant;

begin

i:= l; j:= r; x:= (l+r) DIV 2;

repeat

while Less (FArr[i] [SortId], FArr[x] [SortId]) do i:= i + 1;

while Less (FArr[x] [SortId], FArr[j] [SortId]) do j:= j – 1;

if i <= j then

begin

y:= FArr[i];

FArr[i]:= FArr[j];

FArr[j]:= y;

i:= i + 1; j:= j – 1;

end;

until i > j;

if l < j then QSort (l, j);

if i < r then QSort (i, r);

end;

begin {QuickSort};

if xMode<>0

then SortMode:= xMode;

QSort (1, Size);

if xMode=0 then // Поменяем режим сортировки

begin

if SortMode = 1

then SortMode:=2 else SortMode:=1;

end;

end;

Оценка эффективности

QuickSort является существенно улучшенным вариантом алгоритма сортировки с помощью прямого обмена (его варианты известны как «Пузырьковая сортировка»), известного, в том числе, своей низкой эффективностью. Принципиальное отличие состоит в том, что в первую очередь меняются местами наиболее удалённые друг от друга элементы массива.

· Лучший случай. Для этого алгоритма самый лучший случай – если в каждой итерации каждый из подмассивов делился бы на два равных по величине массива. В результате количество сравнений, делаемых быстрой сортировкой, было бы равно значению рекурсивного выражения C_N = 2C_N/2+N. Это дало бы наименьшее время сортировки.

· Среднее. Даёт в среднем O (n log n) обменов при упорядочении n элементов. В реальности именно такая ситуация обычно имеет место при случайном порядке элементов и выборе опорного элемента из середины массива либо случайно.

· 2C_N/2 покрывает расходы по сортировке двух полученных подмассивов; N – это стоимость обработки каждого элемента, используя один или другой указатель. Известно также, что примерное значение этого выражения равно C_N = N lg N.

· Худший случай. Худшим случаем, очевидно, будет такой, при котором на каждом этапе массив будет разделяться на вырожденный подмассив из одного опорного элемента и на подмассив из всех остальных элементов. Такое может произойти, если в качестве опорного на каждом этапе будет выбран элемент либо наименьший, либо наибольший из всех обрабатываемых.

· Худший случай даёт O (n²) обменов, но количество обменов и, соответственно, время работы – это не самый большой его недостаток. Хуже то, что в таком случае глубина рекурсии при выполнении алгоритма достигнет n, что будет означать n-кратное сохранение адреса возврата и локальных переменных процедуры разделения массивов.

5. Руководство пользователя

Данное программное обеспечение имеет интуитивно понятный интерфейс и использует все возможности среды Delphi.

Программа имеет пять вкладок. При первоначальном запуске активируется первая – вкладка «Квартиры» (см. рис. 3).

Рис. 3 – Вкладка таблицы квартир

На каждой вкладке с элементами таблицы можно выполнить операции добавления новой строки, удаление существующей, изменение значения ячеек, а также сортировки текущего столбца и поиска заданного значения в текущем столбце. Сортировка выполняется методом быстрой сортировки QuickSort. При выполнении сортировки вначале выполняется сортировка по возрастанию, при следующем нажатии кнопки «Сортировка» выполняется сортировка по убыванию и т.д.

На вкладке «Квартиры» можно изменить только колонки: «Номер квартиры», «Стоимость квартиры», «Признак приват.». Остальные колонки рассчитываются по таблицам «Атрибуты квартир (С)» и «СХЕМА» следующим образом:

Три первых колонки определяются исходя из данных таблицы «СХЕМА». Колонка «Жилая площадь» = сумма площадей всех комнат, взятых из таблицы С.

Колонка «Общая площадь» =атр. 4 + атрибуты 7–9 из таблицы С.

Одновременно после ввода / изменения номера квартиры выдается информационное сообщение (см. рис. 4)

Рис. 4 – Информационное сообщение

В случае попытки редактирования колонок №№2–5 выдается следующее сообщение (см. рис. 5).

Рис. 5 – Сообщение о невозможности редактирования ячейки

При переходе на вкладку «СХЕМА» отображается следующее окно (см. рис. 6)

Рис. 6 – Вкладка схемы квартир «СХЕМА»

Здесь также можно редактировать значения, удалять их и добавлять новые, сортировать и искать определенные значения.

Третья вкладка «ГК (Р)» содержит атрибуты таблицы главных квартиросъемщиков квартир (см. рис. 7).

Рис. 7 – Вкладка таблицы главных квартиросъемщиков ГК(Р)

В данной вкладке как и в прдедыдущих можно радактировать атрибуты, удалять их, добавлять новые, сортировать и искать определенные значения.

В четвертой вкладке находится таблица жителей квартир – членов семей главных квартиросъемщиков (А). (см. рис. 8)

Рис. 8 – Вкладка таблицы жителей квартир – членов семей главных квартиросъемщиков (А)

На пятой вкладке находится таблица (С) с атрибутами квартир (С). (см. рис. 9)

Рис. 9 – Вкладка таблицы (С) с атрибутами квартир

Из всех вкладок доступны кнопки «Сохранить в файл» и «Загрузить из файла» с помощью которых можно сохранить данные всех вкладок в текстовый файл *.dat и загрузить данные из файла.

Для формирования отчета формы Ф5 необходимо нажать на кнопку «Отчет Ф5», при этом открывается новое окно с отчетными данными (см. рис. 10). Закрыть окно можно нажав на кнопку «ОК».

Рис. 9 – Вкладка таблицы (С) с атрибутами квартир

Заключение

В процессе разработки данного курсового проекта были изучены и закреплены знания по физическим размещениям структур данных и методам их обработки (сортировки). В среде Delphi была разработана информационная система начальника жилищно-эксплуатационной службы. При создании программы не использовались компоненты баз данных данной среды Delphi.

Тестирование данного продукта показало полноту реализованных функций и отсутствие ошибок и недочётов в программе. Были изучены базовая структура данных типа вектор и метод быстрой сортировки QuickSort.

Литература

1	Структуры и организация данных в компьютере. Учебное пособие / Лакин В.И., Романов А.В. – Мн.: БНТУ, 2004 – 176 с.
2	Архангельский А.Я. Delphi 6. Справочное пособие. - М.: ЗАО «Издательсво БИНОМ», 2001. - 1024 с.
3	Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. - СПб: Невский диалект, 2001. – 352 с.
4	Ананий В. Левитин Глава 4. Метод декомпозиции: Быстрая сортировка // Алгоритмы: введение в разработку и анализ = Introduction to The Design and Analysis of Algorithms. – М.: «Вильямс», 2006. – С. 174–179.
5	Кнут Д.Э. Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. -720 с.
6	Кнут Д.Э. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. - 832 с.
7	Гофман В.Э., Хомоненко А.Д. Delphi. Быстрый старт. – СПб: БХВ-Петербург, 2003. – 288 с.: ил