В качестве примера можно рассмотреть лабораторную работу по химии «Распознавание химических удобрений». Даются удобрения, химические реактивы и справочная таблица по взаимодействию шести различных удобрений с некоторыми реактивами. Предлагается распознать каждое из удобрений. Экспертная система может быть представлена в виде алгоритма, состоящего из последовательности шагов с использованием алгоритмической структуры «ветвление». Можно построить различные алгоритмы поиска, однако необходимо стремиться к выбору оптимальной стратегии распознавания (достижения цели за минимальное число шагов). Такая стратегия будет реализована, если каждый шаг будет максимально уменьшать неопределенность (нести максимальное количество информации).
Можно создать экспертную систему распознавания удобрений с использованием языка VisualBasic. Экспертная система будет задавать пользователю серии вопросов о результатах взаимодействия вещества с кислотой, щелочью и солью или о внешнем виде удобрений. Пользователь будет отвечать «да» или «нет» (на основании опытов или теоретических знаний). В результате нескольких серий вопросов будут определены названия всех удобрений. При разработке сложного алгоритма необходимо выделить в нем последовательности действий, которые реализуют решение каких-либо подзадач и могут вызываться из основного алгоритма. Такие алгоритмы называются вспомогательными и алгоритмических языках программирования реализуются в форме подпрограмм, которые вызываются из основной программы.
Значение работы экспертной системы, на примере распознавания удобрений, заключается в том, что данные экспертная система позволит более эффективно спланировать и провести распознавание удобрений в процессе выполнения лабораторной работы по химии в школе, либо в агропромышленных комплексах при подборе более необходимого удобрения. Принцип работы экспертной системы распознавания удобрения аналогичен принципам работы и других экспертных систем, облегчающих работу пользователей в различных сферах деятельности: правовой, финансово-хозяйственной, административной, поисковой и т.п.