Смекни!
smekni.com

Использование метода ветвей и границ при адаптации рабочей нагрузки к параметрам вычислительного процесса (стр. 7 из 7)

Изучив и проанализировав ряд научных статей, посвящённых данной проблеме, следует отметить, что наиболее простым и распространённым способом её решения является метод ветвей и границ. Было установлено, что большинство существующих оригинальных алгоритмов являются модификациями данного метода. Впервые метод ветвей и границ был предложен Лендом и Дойгом в 1960 году для решения общей задачи целочисленного линейного программирования. Интерес к этому методу и фактически его «второе рождение» связано с работой Литтла, Мурти, Суини и Кэрела, посвященной задаче комивояжера. Начиная с этого момента, появилось большое число работ, посвященных методу ветвей и границ и различным его модификациям.

Можно утверждать, что проблема адаптации рабочей нагрузки будет оставаться актуальной и в ближайшем будущем в связи с тем, что её можно решать и в условиях локальных вычислительных сетей.

Таким образом, рассмотренное применение метода ветвей и границ к построению оптимальной последовательности заданий на обработку в вычислительной системе позволяет говорить о возможной эффективности привлечения этого метода к такому типу задач.


Список источников

1. Галиев Р.С. Экспериментальные методы исследования вычислительного процесса ЕС ЭВМ. – Дис., Гомель, 1987.

2. Демиденко О.М., Максимей И.В., Имитационное моделирование взаимодействия процессов в вычислительных системах. – Мн.: Белорусская наука, 2000.

3. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю., Дискретное программирование. – М.: Наука, 1969.

4. Максимей И.В., Серегина В.С. Задачи и модели исследования операций. Часть 2. – Гомель, 1999.

5. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. – М.: Радио и связь, 1988.

6. Грек В.В., Максимей И.В. Стандартизация и метрология систем обработки данных. – Мн.: Высшая школа, 1994.

7. Бышик Т.П., Маслович С.Ф., Мережа В.Л. О построении оптимальной последовательности заданий на обработку в узле ЛВС // Известия Гомельского государственного университета имени Ф. Скорины. – 2002. – №6 (15) – С. 7–9.

8. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. Том 1. – М.: Энергия,1973.

9. Land A.H., and Doig A.G. An automatic method of solving discrete programming problems. Econometrica. v28 (1960), pp.497–520.

10. Little J.D.C., Murty K.G., Sweeney D.W., and Karel C. An algorithm for the traveling salesman problem. Operations Research. v11 (1963), pp. 972–989.