Первое – сверхширокое, при котором в сферу ее ведения попадает весь комплекс наук, так или иначе связанных с получением и обработкой информации, независимо от использования компьютеров. В этом значении термин часто используется в изданиях философской и методологической направленности, а также в непрофессиональной среде (журналистами, политиками).
Второе – информатика как полный набор компьютерных наук, точный эквивалент computer science. В данном значении термин объединяет самые разные стороны программирования и использования компьютеров, методов их конструирования и разработки программного обеспечения. Такое толкование чаще всего используется в обычном профессиональном языке и при обратном переводе на английский. Например, «факультет информатики» правильнее всего перевести как «computer science faculty» или «computer science department» в зависимости от того, на какую аудиторию рассчитан перевод (в британском английском более распространено слово «faculty», а в американском – «department»).
Третье – информатика в узком смысле, когда за рамки computer science выносятся детальные вопросы технического устройства компьютеров (hardware), а в составе науки остаются проблемы их применения. В таком значении термин обычно используется в узкопрофессиональной среде программистов, а также в учебных программах. Именно так его следует понимать в общепринятом в образовательной среде словосочетании «информатика и вычислительная техника», иначе получается логическая некорректность.
Как известно, всякая классификация условна и имеет некоторую цель. В свете всего изложенного мы, имея в виду подготовку специалистов в области компьютерных наук, будем пользоваться последним, узким толкованием и определим информатику как научную дисциплину, предметом которой являются компьютерные технологии. Вместо термина «компьютерные» часто используются аналогичные по смыслу определения «новые информационные» или просто «информационные», поэтому в специальной литературе можно встретить термины «ИТ-служба», «ИТ-специалист», «факультет ИТ» и т.п.
Для иллюстрации границ раздела между кибернетикой, вычислительной техникой и информатикой можно воспользоваться таким образным сравнением. Если уподобить кибернетика, разрабатывающего алгоритмы, композитору, сочиняющего музыку, а конструктора ЭВМ – скрипичному мастеру, то специалиста по информатике можно будет сравнить со скрипачом, реализующим замысел композитора и обогащающим его своим мастерством и талантом. Поэтому информатика – не просто отрасль знаний, а неделимый сплав ремесла, науки и искусства.
Для профессионального употребления рекомендуется руководствоваться узким подходом, выделяя в самостоятельные науки кибернетику, вычислительную технику и информатику[9].
Возникновение информатики во второй половине XX столетия не является случайностью. Компьютер и электросвязь – два закономерных продукта и инструмента информационной революции, знаменующей переход от индустриальной к постиндустриальной (информационной) эпохе в истории человечества.
1. Апокин И. А., Майстров Л. Е. История вычислительной техники: От простейших счетных приспособлений до сложных релейных систем. М.: Наука, 2000.
2. Гладких Б. А. От абака до компьютера. Томск: Изд-во НТЛ, 2005.
3. Гутер Р. С., Полунов Ю. Л. От абака до компьютера. М.: Знание, 2001. .
4. Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика. М., Наука, 2000.
5. Марков А.А. Элементы математической логики. М.: Изд-во МГУ, 2004.
6. Пойа Д. Математическое открытие. М.: Наука, 2000.
7. Прилуцкий М.Х. Математические основы информатики. Нижний Новгород: Нижег.гос.ун-т, 2000.
8. Симонович С., Евсеев Г., Алексеев А. Общая информатика. М.: Дело, 1999.
9. Турецкий В.Я. Математика и информатика. Екатеринбург: Пропаганда,2002.
10. Фор Р., Кофман А., Дени-Папен М. Современная математика. М.: Мир, 2006.
11. Частиков А. Архитекторы компьютерного мира. Спб: БХВ-Петербург, 2002.
12. Шенфилд Дж. Математическая логика. М.: Наука, 2005.
[1] Прилуцкий М.Х. Математические основы информатики. Нижний Новгород: Нижег.гос.ун-т, 2000. С. 21.
[2] В теории алгоритмов NP-полные задачи — это класс задач, лежащих в классе NP (то есть для которых пока не найдено быстрых алгоритмов решения, но проверка того, является ли данное решение правильным, проходит быстро), к которым сводятся все задачи класса NP. Это означает, что если найдут быстрый алгоритм для решения любой из NP-полных задач, любая задача из класса NP сможет быть решена быстро.
[3] Если не прибегнуть к хитрости спрыгнуть в воду и доплыть до противоположного берега, что позволит решить задачу с мостами, но, к сожалению, изменит условие задачи с графами...
[4] Однако из доказательства Хивуд понял, что пяти красок действительно достаточно. Тем не менее для любой конкретной карты хватало четырех красок!
[5] Марков А.А. Элементы математической логики. М.: Изд-во МГУ, 2004. С. 211.
[6] Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика. М., Наука, 2000. С. 156.
[7] Турецкий В.Я. Математика и информатика. Екатеринбург: Пропаганда, 2002. С. 109.
[8] Симонович С., Евсеев Г., Алексеев А. Общая информатика. М.: Дело, 1999. С. 231.
[9] Гладких Б. А. От абака до компьютера. Томск: Изд-во НТЛ, 2005. С. 87.