«Жесткие» параметры описывают важнейшие функции товара и связанные с ними основные характеристики, заданные конструктивными принципами изделия. Наиболее представительной группой «жестких» параметров являются технические, которые, в свою очередь, подразделяются на параметры назначения (классификационные, технической эффективности, конструктивные), экономичности, а также параметры соответствия международным и национальным стандартам, нормативам, законодательным актам и т.д. – все это регламентируемые параметры.
«Мягкие» параметры характеризуют эстетические свойства товара (дизайн, цвет, упаковка и т.п.).
Определение набора потребительных параметров товара – ключевой момент анализа его конкурентоспособности. Далее устанавливают иерархию этих параметров, выдвигая на первый план те, которые имеют наибольшую значимость («вес») для потребителя.
Обладающие наибольшим весом параметры (приоритетные с точки зрения конкурентоспособности) в первую очередь становятся объектами тщательного исследования. Такой подход не исключает анализа второстепенных параметров, тем более что в ряде случаев именно они могут оказаться очень важными для рыночного успеха товара. Не следует пренебрегать даже самой малой возможностью повышения конкурентоспособности товара, однако следует помнить, что наибольший эффект дает улучшение приоритетных параметров. Суть такого улучшения – максимальное удовлетворение потребностей покупателя.
По аналогичной схеме определяется набор экономических (стоимостных) параметров товара, характеризующих его основные экономические свойства, иными словами, затраты покупателя на приобретение и использование изделия на протяжении всего периода его эксплуатации (потребления).
Величины экономических параметров определяется ценой изделия Ц1, расходами на его транспортировку Ц2, установку Ц3, обучение персонала Ц4, эксплуатацию Ц5, ремонт Ц6, техническое обслуживание Ц7, налоги Ц8, страховые взносы Ц9 и т.д. В совокупности эти расходы составляют цену потребления Ц – объем средств, нужных потребителю в течение всего срока службы товара:
Ц = Ц1 + Ц2 + Ц3 +Ц4 + Ц5 + Ц6 + Ц7 + Ц8 + Ц9 + ¼ Ц =
Расчет интегрального показателя относительной конкурентоспособности основан на сравнении его параметров с параметрами существующего (или разрабатываемого) товара, наиболее полно отражающими потребности потребителя.
Информацию о характере требований покупателей дают рыночные исследования. Такая информация может быть прямой, как результат целенаправленного сбора соответствующих сведений, и косвенной, позволяющей получить необходимые сведения по размерам сбыта и доле рынка наиболее конкурентоспособных, т.е. соответствующих потребительским запросам, товаров. Косвенная информация очень важна, т. к. содержит элемент обобщения. Кроме того, она наиболее доступна и более приемлема для предприятия-экспортера, не имеющего на внешнем рынке специализированных информационных служб.
Чтобы оценить отношение параметров нашего изделия и параметров образца, необходимо эти данные количественно определить. Каждый «жесткий» параметр имеет определенную величину, выраженную в некоторых единицах. По этой величине покупатель видит, насколько свойство изделия, выраженное данным параметром, удовлетворяет его потребность. Степень удовлетворения выражают в форме процентного отношения фактической величины параметра к той величине, при которой потребность удовлетворяется на 100%. Расчет проводят по всем количественно оцененным параметрам, получая для каждого параметрический индекс.
Оценку степени удовлетворения потребности покупателя потребительными свойствами изделия производят с помощью сводного параметра индекса, который рассчитывается по формуле:
, (2)где n – число анализируемых количественных параметров;
aj – вес j‑го параметрического индекса;
J’ТП – параметрический индекс j‑го параметра.
Параметрический индекс любого нормативного (регламентируемого) параметра JНi может иметь только два значения – 0 и 1, в зависимости от того, соответствует ли данный параметр всем требуемым нормам и стандартам. Нулевое значение индекса означает полную потерю конкурентоспособности изделия.
После расчета параметрических индексов и «весов» каждого экономического параметра определяют сводный индекс конкурентоспособности по экономическим параметрам (JЭП), который выглядит следующим образом:
, (3)где m – число анализируемых экономических параметров;
bj – вес j‑го параметрического индекса;
J’ЭПj – параметрический индекс j‑го параметра.
Сводные индексы конкурентоспособности по потребительным экономическим параметрам (JТП, JН, JЭП) дают интегральный показатель относительной конкурентоспособности KИ изделия по отношению к образцу. Этот показатель отражает различия между потребительными эффектами сравниваемых товаров:
(4)Если KИ > 1, анализируемое изделие превосходит по конкурентоспособности образец, если KИ < 1, – уступает, если KИ = 1, – находится на одном уровне. Наша задача получить KИ ³ 1. Это можно сделать, целенаправленно увеличивая JТП и уменьшая JЭП, улучшая соответствующие потребительские и экономические параметры изделия.
1. Изучение рынка.
· сбор данных о конкурентах
· анализ проекта, оценка стоимости, определение емкости рынка и перспектив сбыта
2. Формулирование требований к изделию.
3. Определение цели анализа конкурентоспособности.
4. Анализ нормативных параметров.
· расчет группового показателя конкурентоспособности по нормативным параметрам.
· выбор базового образца.
· определение группового показателя конкурентоспособности по техническим параметрам и группового показателя конкурентоспособности по экономическим параметрам, анализ цены потребления
· расчет интегрального показателя уровня конкурентоспособности с базовым образцом.
С помощью данной схемы проведем оценку конкурентоспособности рассматриваемого программного продукта.
По причине относительной молодости отрасли, компании, специализирующиеся на разработке экспертных и моделирующих систем выходят на рынок с одним-двумя программными продуктами, поэтому целесообразно обратиться к рассмотрению межтоварной конкуренции.
Очевидно, что рынком реализации нашего товара является рынок программного обеспечения (ПО).
Моделирующие системы являются одной из разновидностей экспертных систем. В последнее время экспертные системы получают все более широкое распространение. Они используются при медицинской диагностике, прогнозировании, контроле и управлении производством и т.д. На данном этапе развития вычислительной техники применение экспертных, а, следовательно, и моделирующих систем становиться все более необходимым, благодаря чему наблюдается растущий интерес потенциальных покупателей к данному виду программного обеспечения, поэтому можно с уверенностью утверждать, что время жизненного цикла моделирующих систем, в частности MICROSIM, находится на этапе роста.
В настоящий момент времени возникновение повышенной необходимости в экспертных, а, следовательно, и в моделирующих системах
С учетом узкой специфики рассматриваемого программного средства можно выделить два сегмента потенциальных потребителей. Во-первых, это инженеры – исследователи, разработчики и проектировщики систем обработки данных, локальных вычислительных сетей, мультипроцессорных и мультипрограммных систем. Во-вторых, это могут быть учебные заведение, в образовательную программу которых включено изучение вычислительных систем и сетей, поскольку MICROSIM позволяет изучать их работу достаточно наглядно.
Путем опроса пользователей моделирующих систем (в данном случае студентов, изучающих работу этих систем в рамках академической программы), были сформулированы следующие требования, которым должна удовлетворять моделирующая система:
· Распространенность аппаратно-программной платформы.
· Простота обучения работе с системой.
· Простота описания изучаемой модели.
· Удобный интерфейс.
· Продолжительность процесса моделирования.
· Масштабируемость системы.
· Возможность изменения параметров моделирования в процессе работы.
· Цена.
Аппаратно-программная платформа подразумевает под собой сочетание, как аппаратной части (самого компьютера) так и операционной системы, под управлением которой должна работать моделирующая система. Распространенность платформы обеспечивает больший охват рынка, ввиду отсутствия необходимости приобретения нового оборудования для обеспечения работы систем.
Простота обучения не требует от потенциальных потребителей значительных затрат на переквалификацию штата сотрудников.
Под простотой описания изучаемой модели в данном случае подразумевается понятность и наглядность, позволяющая быстро находить ошибки при задании параметров и описании модели и тем сокращающая общее время на разработку проекта.