Основная задача межотраслевого баланса - отыскание такого вектора валового выпуска
, который при известной матрице прямых затрат А обеспечивает заданный вектор конечного продукта .Матричное решение данной задачи:
Работа с матрицами s пакете Excel
В пакете Excel существует несколько функций для работы с матрицами:
ТРАНСП - транспонирование матрицы;
МОПРЕД - нахождение определителя матрицы;
МУМНОЖ - умножение матриц;
МОБР - нахождение обратной матрицы.
Все эти функции (кроме ТРАНСП) находятся в категории "Математические", функция ТРАНСП - в категории "Ссылки и массивы".
Для работы с матрицами необходимо сделать следующее:
1 Выделить блок ячеек, в который нужно поместить результат.
2 Выбрать Вставка функции, найти нужную функцию.
3 Ввести адрес (или адреса) исходной матрицы (непосредственно или курсором). Нажать кнопку "ОК".
Для того, чтобы получить на экране все значения результата, нажать клавиши F2 и одновременно Ctrl+Shift+Enter.
Задание
Связь между тремя отраслями представлена матрицей прямых затрат А. Спрос (конечный продукт) задан вектором Y. Найти валовой выпуск продукции отраслей Х. Описать используемые формулы, представить распечатку со значениями и формулами.
Решение:
1. Вводим исходные данные в ячейки пакета Excel. Матрицу прямых затрат А вводим в ячейки (B2: D4), матрицу спроса
в ячейки (G2: G4).2. Определим матрицу прямых затрат
. Вначале найдем матрицу (Е-А).Где Е - единичная матрица,
. .Вводим в ячейки (B6: D8) единичную матрицу. Матрицу (Е-А) посчитаем в ячейках (B13: D15) по формуле
.3. Для вычисления обратной матрицы, сначала вычислим определитель.
Для этого выставляем курсор в ячейку, где будет определитель (G14), вызываем Вставку функции, в категории "Математические" выбираем функцию нахождения определителя матрицы МОПРЕД, вводим адрес матрицы МОПРЕД (В13: D15) и нажимаем "ОК". В ячейке G14 появляется значение определителя матрицы.
.4. Для нахождения обратной матрицы используем математическую функцию МОБР. Обратную матрицу
находим функцией МОБР: .Для этого выделяем блок ячеек, где должна находится обратная матрица (B17: D19), вызываем Вставку функции, в категории "Математические" выбираем функцию нахождения обратной матрицы МОБР, вводим адрес матрицы MOBP (B13: D15), нажимаем "ОК". Для получения на экране значения коэффициентов обратной матрицы, нажимаем клавиша F2 и Ctrl+Shift+Enter одновременно.
5. Вектор валового выпуска определяется по формуле
, Находим вектор решений системы уравнений умножением обратной матрицы на вектор-столбец , используя встроенную математическую функцию МУМНОЖ: .Для этого выделяем блок, где будет находится вектор
- (G17: G19). Вызываем Вставку функции в категории "Математические", выбираем функцию МУМНОЖ, вводим адрес обратной матрицы (B17: D19) и вектора Y (G2: G4):МУМНОЖ (B17: D19; G2: G4), нажимаем "ОК" Для получения на экране значения решения, нажимаем клавиша F2 и Ctri+Shift+Enter одновременно.
В результате решения было определено, что для удовлетворения спроса необходимо произвести продукции в1-й, 2-й и 3-й отраслях на 100, 100 и 90 д. е. соответственно.
Затраты (отрасли) | Выпуск (потребление) | Конечный продукт | Валовой выпуск | ||
1 | 2 | 3 | |||
1 | 0,05 | 0.15 | 0,4 | 44 | 100 |
2 | 0,1 | 0.1 | 0,3 | 53 | 100 |
3 | 0,3 | 0,15 | 0,2 | 27 | 90 |
A | B | C | D | E | F | G | ||||
1 | РАСЧЕТ ВАЛОВОГО ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ | |||||||||
2 | 0,05 | 0,15 | 0,4 | 44 | ||||||
3 | А= | 0,1 | 0,1 | 0,3 | Y= | 53 | ||||
4 | 0,3 | 0,15 | 0,2 | 27 | ||||||
5 | ||||||||||
6 | 1 | 0 | 0 | |||||||
7 | Е= | 0 | 1 | 0 | ||||||
8 | 0 | 0 | 1 | |||||||
9 | ||||||||||
10 | ||||||||||
11 | Решение задачи | |||||||||
12 | ||||||||||
13 | 0,95 | -0,15 | -0,4 | |||||||
14 | E-A= | -0,1 | 0,9 | -0,3 | D= | 0,50175 | ||||
15 | -0,3 | -0,15 | 0,8 | |||||||
16 | ||||||||||
17 | 1,34529148 | 0,358744 | 0,807175 | 100 | ||||||
18 | E-A (-1) = | 0,33881415 | 1,275536 | 0,647733 | (E-A) (-1) *Y= | 100 | ||||
19 | 0,56801196 | 0,373692 | 1,674141 | 90 |
A | B | C | D | E | F | G | |
1 | РАСЧЕТ ВАЛОВОГО ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ | ||||||
2 | 0,05 | 0,15 | 0,4 | 44 | |||
3 | А= | 0,1 | 0,1 | 0,3 | Y= | 53 | |
4 | 0,3 | 0,15 | 0,2 | 27 | |||
5 | |||||||
6 | 1 | 0 | 0 | ||||
7 | Е= | 0 | 1 | 0 | |||
8 | 0 | 0 | 1 | ||||
9 | |||||||
10 | |||||||
11 | Решение задачи | ||||||
12 | |||||||
13 | =B6-B2 | =C6-C2 | =D6-D2 | ||||
14 | E-A= | =B7-B3 | =C7-C3 | =D7-D3 | D= | =МОПРЕД (B13: D15) | |
15 | =B8-B4 | =C8-C4 | =D8-D4 | ||||
16 | |||||||
17 | =МОБР (B13: D15) | =МОБР (B13: D15) | =МОБР (B13: D15) | =МУМНОЖ (B17: D19; G2: G4) | |||
18 | E-A (-1) = | =МОБР (B13: D15) | =МОБР (B13: D15) | =МОБР (B13: D15) | (E-A) (-1) *Y= | =МУМНОЖ (B17: D19; G2: G4) | |
19 | =МОБР (B13: D15) | =МОБР (B13: D15) | =МОБР (B13: D15) | =МУМНОЖ (B17: D19; G2: G4) |
В опытном хозяйстве установили, что откорм животных возможен тогда, когда животное будет получать вещества А не менее 10 ед., вещества В - не менее 12 ед. и вещества С - не менее 4 ед. Для кормления животного используются два вида корма. В 1 кг корма первого вида содержится 2, 2 и 0 единиц питательных веществ соответственно. В 1 кг корма второго вида содержится 1, 3, 2 единицы питательных веществ соответственно. Цена 1 кг корма первого вида равна 50 д. е., корма второго вида - 60 д. е. Сколько корма каждого вида нужно расходовать ежедневно, чтобы затраты на него были минимальными?
Решение:
1. Формализация задачи.
Обозначим:
количество корма 1-го вида через x1;
количество корма 2-го вида через x2;
Тогда целевая функция - затраты на корм - равна:
z=50x1+60x2
Соотношение количества вещества А в дневном рационе не должно быть меньше 10 д. е., т.е.
2x1+1x2≥10
Соответственно для вещества В и вещества С
2x1+3x2≥12
0x1+2x2≥4
Так как x1 и x2 - количество продукта, то справедливо
x1≥0
x2≥0
Полученная математическая модель задачи о смесях:
{ | 2x1+1x2≥10 [1] |
0x1+2x2≥4 [2] |
из [2] x2=2; тогда из [1] x1=4,Система уравнений II:
{ | 2x1+3x2≥12 [3] |
0x1+2x2≥4 [4] |
из [4] x2=2; тогда из [3] x1=3,Принимаем x1=4, x2=2, поскольку значение x1=3 не удовлетворяет неравенство 2x1+1x2≥10
3. Графическое решение формализованной задачи.
Строим область, являющуюся пересечением всех плоскостей математической модели полученной при формализации задачи (см. черт.1).