Разработка структуры автоматизированного рабочего места для ландшафтного проектирования (стр. 15 из 15)

Рис.3.3

После построения точек зависимости показателя производительности принтера от его стоимости можем определить котангенс угла наклона аппроксимирующей прямой

сtg(α)=К3=0,029

Расчёт нормировочного коэффициента для сканеров .

Для этого необходимо составить таблицу по предложению сканеров, имеющихся рынке таблица3.5.

Таблица3.5.

№	Модель	Характеристика	Цена,$	Пск,%
1	BENQ 5000U	A4, USB1.1, 1200х2400 dpi	48	15
2	Canon CanoScan 4200F	A4, USB2.0, 3200х6400 dpi, слайд-модуль	139	30
3	Canon CanoScan LiDE 20	A4, USB2.0, 600х1200 dpi	62	20
4	Canon CanoScan LiDE 35	A4, USB2.0, 1200х2400 dpi	79	20
5	Canon CanoScan LiDE 80	A4, USB2.0, 2400х4800 dpi	153	30
6	Epson Perfection 1270	A4, USB2.0, 1200х2400 dpi	77	20
7	Epson Perfection 2480 Photo	A4, USB2.0, 2400x4800 dpi, слайд-модуль	118	25
8	Epson Perfection 2580 Photo	A4, USB2.0, 2400x4800 dpi, слайд-модуль	142	30
9	Epson Perfection 3170 Photo	A4, USB2.0, 3200x6400 dpi, слайд-модуль	223	45
10	Epson Perfection 4180 Photo	A4, USB2.0, 4800x9600 dpi, слайд-модуль	284	50
11	Epson Perfection 4870 Photo	A4, USB2.0+IEEE1394, 4800х9600 dpi, слайд-модуль	420	65
12	Epson Perfection 4990 Photo	A4, USB2.0+IEEE1394, 4800х9600 dpi, слайд-модуль	498	70
13	HP ScanJet 2400	Q3841A, A4, USB2.0, 1200х1200 dpi	76	20
14	HP ScanJet 3770	L1915A, A4, USB2.0, 1200х2400 dpi, слайд-модуль	102	25
15	HP ScanJet 4070	L1920A, A4, USB2.0, 2400х2400 dpi, слайд-модуль	148	30
16	HP ScanJet 5590P	L1912A, A4, USB2.0, 2400х2400 dpi, слайд-модуль	225	45
17	HP ScanJet 8250	C9932C, A4, USB2.0, 4800х4800 dpi, слайд-модуль, ADF	1022	100
18	Mustek ScanExpress 1248 UB Plus	A4, USB1.1, 600х1200 dpi	38	15
19	Mustek Bear Paw 2400 CU	A4, USB1.1, 1200х2400 dpi	48	15
20	Mustek Bear Paw 2448 CU Pro	A4, USB2.0, 1200x2400 dpi	57	20

Среди данных представленных в таблице сканер под №17 лучший, его показатель производительности примем за 100%; остальные модели сканеров в сравнении с этим получили соответствующие показатели производительности. За тем можем построить график зависимости этих показателей от стоимости сканеров и определить котангенс угла наклона аппроксимирующей прямой.

Рис.3.4

сtg(α)=К4= 0,09981

Расчёт нормировочного коэффициента для плоттеров .

Для этого необходимо составить таблицу по предложению плоттеров, имеющихся на рынке, таблица3.6.

Таблица3.6.

№	Модель	Характеристика	Цена,$	Пск,%
1	HP DesignJet 130	А1,2400×1200dpi,64Mb	1545	70
2	HP DesignJet 130NR	А1,2400×1200dpi,64Mb,USB	2180	80
3	HP DesignJet 430	А1,600dpi,36Mb	1425	90
4	HP DesignJet 500	А0,1200×600dpi,160Mb	3580	50
5	HP DesignJet 500	А1,1200×600dpi,160Mb	2295	100

Рис.3.5

сtg(α)=К5= 0,021

Расчет нормировочных коэффициентов качества программного обеспечения АРМ.

Затраты на программное обеспечение АРМ состоят из затрат на покупку операционной системы и затрат на покупку специального программного обеспечения.

Показатель производительности программного обеспечения (Ппо) показывает распространенность данного продукта на рынке программных средств и устойчивость к возможным сбоям оборудования рабочих станций.

Сравнив 4 операционных системы (табл.3.7), можно выяснить, что самой распространенной и устойчивой среди представленных является система MS Windows XP Professional, ее показатели и примем за 100%; остальные показатели рассчитаны относительно лучшей и представлены в таблице (табл. 3.6.).

Стоимость операционных систем и их показатели.

Таблица 3.7.

№ п.п.	Операционная система	Цена.$	Ппофс, %
1	MS Windows XP Professional	150	100
2.	ALT-Linux Master 2.2	50	40
3.	Windows 98	70	70
4.	HP-UX11i	60	40

После получения показателей производительности всех анализируемых операционных систем, можно построить график зависимости этих показателей от цены на эти системы рис.3.5 .

Рис.3.5.

После построения точек, можно провести аппроксимирующую прямую и найти сtg(α)=К6=0,67

Сравнив специальное программное обеспечение для ландшафтного проектирования, имеющегося на рынке, можно сделать вывод, что оптимальное соотношение простота использования/конечный результат дают программы: " Sierra Land 3D ", "Наш Сад pro" и " Punch! 3D".
Этот показатель будем называть производительностью, приняв производительность " Sierra Land 3D " за 100%. Значения показателей производительности остальных программных продуктов приведены в таблице.

Таблица3.8

№	Программные продукты:	Цена	Пспо,%
1	3D STUDIO VIZ	2300	70
2	3D Max 3.0 + 3D VIZ 3.1	4300	70
3	"Наш сад 3D prо"	100	90
4	Archi Cad 7.0	2000	50
5	Sierra Land 3D	3000	100
6	Punch! 3D	2800	90

По данным таблицы, можем построить график зависимости производительности от цены и найти сtg(α)=К7= 0,27

Рис.3.6

Были определены коэффициенты К1=0,26; К2=0,174; К3=0,029; К4=0,01; К5=0,02; К6=0,67; К7= 0,27.

3.8. Решение задачи линейного программирования

Пусть входное значение

По=60%

Получив все необходимые коэффициенты, можно подставить их в целевую функцию и уравнения ограничений:

К1=0,26; К2=0,174; К3=0,029; К4=0,01; К5=0,02; К6=0,67; К7= 0,27.

Целевая функция:

Y=( Зсб+Зм+Зпр+Зск+Зпл+Зос+Зспо) → min

при следующих ограничениях:

60 ≤ К1*Зсб ≤ 100

60 ≤ К2*Зм ≤ 100

60 ≤ К3*Зпр ≤ 100

60 ≤ К4 *Зск ≤ 100

60 ≤ К5 *Зпл ≤ 100

60 ≤ К6 *Зпо ≤ 100

60 ≤ К7 *Зпо ≤ 100

Зсб>0, Зм>0, Зпр>0, Зск>0, Зпл>0, Зос>0, Зспо>0.

Дальнейшее решение задачи происходит в электронной таблице Excel, и осуществляется программой ПОИСК РЕШЕНИЯ (меню СЕРВИС), которая позволяет решать сложные линейные задачи линейного программирования со многими переменными и ограничениями.

После того, как определена задача и выбрана команда выполнить, программа изменит значения переменных и выполнит необходимые вычисления, а затем, основываясь на полученных результатах, будет повторять эту процедуру до тех пор, пока не получит решение, удовлетворяющее условию задачи.

Таким образом, можно получить значения затрат на покупку компонентов и программного обеспечения АРМ.

Заключение

В дипломной работе обоснована необходимость автоматизации рабочего места для ландшафтного проектирования.

Разработана и предложена модель специализированного АРМ удовлетворяющего требованиям для решения задач в ходе проектирования ландшафта.

Показано, что основная проблема при проектировании – это уменьшение затрат на покупку оборудования и программного обеспечения, при максимальных значениях производительности этого оборудования и ПО. Эта задача сводится к оптимизационной.

В работе определены ограничения и целевая функция, а решение задачи происходит в электронной таблице Excel.

литература

1. И.П.Норенков, Основы автоматизированного проектирования, Москва, Издательство МГТУ, 2000,

2. А.С.Летин, О.С. Летина, Компьютерная графика в ландшафтном проектировании, Москва, 2003,

3. В.А.Артамонов, Архитектурная композиция садов и парков, Москва, 1980,

4. Б.Я.Цилькер, Организация ЭВМ и систем, СПб, 2004,

5. А.М.Заяц, Информационные системы, методические рекомендации по дипломному проектированию, Сыктывкар, 2002,

6. Т.П.Барановская, В.И.Лойко, Архитектура компьютерных систем и сетей, Москва,2003,

7. С.В.Гуров, Моделирование систем, Сыктывкар, 2003,

8. В.Л.Черных, Информационные технологии в лесном хозяйстве, Йошкар-Ола, 1995,

9. В.Л.Черных, Автоматизированные системы в лесном хозяйстве, Йошкар-Ола, 2000,

10. Панфилов, А.М.Заяц, Архитектура ЭВМ, 2002

11. А.Жуков, Ландшафтная архитектура, статья, СофтКомпас, 2004.

http://www.landshaft.ru/article