Итак, первая стратегия ориентируется на существующую структуру организации (степень риска от внедрения сводится к минимуму, либо затраты минимальны и организационная структура не рационализируется).
2. Вторая – ориентация на будущую структуру (система расширяется строго в соответствии с потребностями и возможностями организации).
Организационную структуру можно модернизировать таким образом, чтобы информационная технология дала наибольший эффект. Основной стратегией является максимальное развитие коммуникаций и разработка новых организационных возможностей, ранее экономически нецелесообразных.
Продуктивность организационной структуры будет увеличиваться, так как рационально распределяются базы данных, снижается объем циркулирующий по системным каналам информации и достигается сбалансированность эффективности каждого управленческого уровня и объема решаемых задач.
При использовании как 1-ой, так и 2-ой стратегии принципиально меняется подход к использованию информационной технологий: происходит перемещение информационной активности с периферии непосредственно в саму организацию, тем самым ликвидируется разрыв между ее информационной и организационной структурой.
6. Основные черты, характерные для НИТ
Основой новой информационной технологии является создание передовых микропроцессорных техника.
Для новой информационной технологии характерны:
1. работа пользователя в диалоговом режиме (манипулирования, а не программирования) данными;
2. сквозная информационная поддержка на всех этапах прохождения информации;
3. безбумажный процесс обработки документа;
4. ;возможности комплексного использования документов на основе сети ПЭВМ, объединенных какими-либо средствами коммуникаций;
5. возможность адаптивной перестройки формы и способа представления информации в процессе решения задачи.
Знания – проверенный практикой результат познания действительности ("прошлый опыт"), знания людей.
Формализация знаний – представление их в виде некоторым образом организованных данных о предметной области: представление или описание предметной области с использованием знаковых систем.
Интеллектуальная информационная технология – комплекс знаний, навыков и методик, которые предоставляют пользователю возможность самостоятельно решать задачи по переработке управленческой информации, а также принимать управленческие решения.
Технологии эффективно внедряются в производственную сферу, на их основе создаются пользовательские технологии, например по прогнозированию, планированию производства, управлению материально-техническим обеспечением производства, сбытом готовой продукции, бухгалтерскому учету.
7. Системы поддержки и принятия решений (СППР)
Все задачи, решаемые с помощью информационных технологий, лежат в пределах от сильно структурируемых (повторяющихся и рутинных, с заранее выработанной стандартной процедурой, детально описывающей алгоритм получения решения) до неструктурируемых, для которых описание процесса решения (т. е. алгоритмическое специфицирование) невозможно.
Достаточно большую группу в этой совокупности представляют слабоструктурированные задачи, решение которых связано с определением качественных и количественных переменных, причем зачастую качественные аспекты решения задачи доминируют.
СППР предназначены для использования работникам управленческого персонала, аналитикам, лицам ответственным за принятие решений на различных уровнях в неструктурируемых или слабоструктурируемых ситуациях выбора по причине:
1) они выступают в роли помощника, который позволяет расширить способности человека, но не заменяет его мнение или систему предпочтений;
2) СППР предназначены для использования в ситуациях, когда процесс принятия решений ввиду необходимости учета субъективного мнения не может быть полностью формализован и реализован на ЭВМ.
Сфера практического применения СППР является планирование и прогнозирование различных видов управленческой деятельности.
В состав СППР включается:
1) база данных,
2) средства общения с пользователем;
3) широкий набор методов и моделей математического программирования, статистического анализа, игрового моделирования, теории принятия решений, а так же эвристических методов, обеспечивающих адаптивность системы и обучение.
Большинство СППР работают с числовыми данными, аналитическими моделями и решают проблемы, которые предварительно описываются на языке таких моделей.
Однако они могут демонстрировать и некоторые интеллектуальные черты, если в их структуру включить базу знаний и использовать механизм логического ввода.