MOLAP (Multidimensional OLAP) –— исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных. Хранение данных в многомерных структурах позволяет манипулировать данными как многомерным массивом, благодаря чему скорость вычисления агрегатных значений одинакова для любого из измерений. Однако в этом случае многомерная база данных оказывается избыточной, так как многомерные данные полностью содержат исходные реляционные данные.
ROLAP (Relational OLAP) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально и находились. Агрегатные же данные помещают в специально созданные для их хранения служебные таблицы в той же базе данных.
HOLAP (Hybrid OLAP) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально находились, а агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных.
Некоторые OLAP-средства поддерживают хранение данных только в реляционных структурах, некоторые — только в многомерных. Однако большинство современных серверных OLAP-средств поддерживают все три способа хранения данных. Выбор способа хранения зависит от объема и структуры исходных данных, требований к скорости выполнения запросов и частоты обновления OLAP-кубов.
Отметим также, что подавляющее большинство современных OLAP-средств не хранит «пустых» значений (примером «пустого» значения может быть отсутствие продаж сезонного товара вне сезона).
Одним из популярных средств разработки OLAP-систем является семейство программных продуктов Oracle Express OLAP компании Oracle. Программное обеспечение Oracle Express предоставляет широкие возможности для создания аналитических систем на основе сервера многомерных баз данных — Oracle Express Server. В состав инструментальных средств Oracle Express входят средства создания и администрирования многомерных баз данных —Express Administrator, средство визуального создания “облегченных” клиентских приложений и презентаций — Express Analyzer, профессиональная инструментальная среда объектно-ориентированной разработки OLAP-приложений — Express Objects, позволяющая создавать сложные интегрированные клиентские приложения, и другие средства, связанные с публикацией данных в Интернете.
3. OLAP НА КЛИЕНТЕ И НА СЕРВЕРЕ
Многомерный анализ данных может быть произведен с помощью различных средств, которые условно можно разделить на клиентские и серверные OLAP-средства.
Клиентские OLAP-средства представляют собой приложения, осуществляющие вычисление агрегатных данных (сумм, средних величин, максимальных или минимальных значений) и их отображение, при этом сами агрегатные данные содержатся в кэше внутри адресного пространства такого OLAP-средства.
Если исходные данные содержатся в настольной СУБД, вычисление агрегатных данных производится самим OLAP-средством. Если же источник исходных данных — серверная СУБД, многие из клиентских OLAP-средств посылают на сервер запросы, содержащие оператор GROUP BY, и в результате получают агрегатные данные, вычисленные на сервере.
Как правило, OLAP-функциональность реализована в средствах статистической обработки данных (из продуктов этого класса на российском рынке широко распространены продукты компаний StatSoft и SPSS) и в некоторых электронных таблицах. В частности, неплохими средствами многомерного анализа обладает Microsoft Excel 2000.
Многие средства разработки содержат библиотеки классов или компонентов, позволяющие создавать приложения, реализующие простейшую OLAP-функциональность. Помимо этого многие компании предлагают элементы управления ActiveX и другие библиотеки, реализующие подобную функциональность.
Отметим, что клиентские OLAP-средства применяются, как правило, при малом числе измерений (обычно рекомендуется не более шести) и небольшом разнообразии значений этих параметров, — ведь полученные агрегатные данные должны умещаться в адресном пространстве подобного средства, а их количество растет экспоненциально при увеличении числа измерений. Поэтому даже самые примитивные клиентские OLAP-средства, как правило, позволяют произвести предварительный подсчет объема требуемой оперативной памяти для создания в ней многомерного куба.
Многие клиентские OLAP-средства позволяют сохранить агрегатные данные в виде файла, что, в свою очередь, позволяет не производить их повторное вычисление. Отметим, что нередко такая возможность используется для отчуждения агрегатных данных с целью передачи их другим организациям или для публикации. Типичным примером таких отчуждаемых агрегатных данных является статистика заболеваемости в разных регионах и в различных возрастных группах, которая является открытой информацией, публикуемой министерствами здравоохранения различных стран и Всемирной организацией здравоохранения. При этом собственно исходные данные, представляющие собой сведения о конкретных случаях заболеваний, являются конфиденциальными данными медицинских учреждений, которые ни в коем случае не должны попадать в руки страховых компаний и тем более становиться достоянием гласности.
Идея сохранения агрегатных данных в файле получила свое дальнейшее развитие в серверных OLAP-средствах. В них сохранение и изменение агрегатных данных, а также поддержка содержащего их хранилища осуществляются отдельным приложением или процессом, называемым OLAP-сервером. Клиентские приложения могут запрашивать подобное многомерное хранилище и в ответ получать те или иные данные. Некоторые клиентские приложения могут также создавать такие хранилища или обновлять их в соответствии с изменившимися исходными данными.
Преимущества применения серверных OLAP-средств по сравнению с клиентскими OLAP-средствами: в случае применения серверных средств вычисление и хранение агрегатных данных происходят на сервере, а клиентское приложение получает лишь результаты запросов к ним, что позволяет в общем случае снизить сетевой трафик, время выполнения запросов и требования к ресурсам, потребляемым клиентским приложением. Поскольку все ведущие производители серверных СУБД производят (либо лицензировали у других компаний) те или иные серверные OLAP-средства, выбор их достаточно широк и почти во всех случаях можно приобрести OLAP-сервер того же производителя, что и у самого сервера баз данных.
Отметим, что многие клиентские OLAP-средства позволяют обращаться к серверным OLAP-хранилищам, выступая в этом случае в роли клиентских приложений, выполняющих подобные запросы. Помимо этого имеется немало продуктов, представляющих собой клиентские приложения к OLAP-средствам различных производителей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В последние годы аналитическая обработка данных привлекает все большее внимание в мире. Например, аналитические модули появились в составе всех основных западных и российских финансово-производственных приложений — ведь в условиях рыночной экономики качество информационной поддержки деятельности руководителей и аналитиков является одним из факторов достижения успеха предприятия. OLAP и является той технологией, которая превращает "сырые" данные OLTP в информацию и знание для конечных пользователей.
В заключение, можно определить OLAP как совокупность средств анализа данных, накопленных в хранилище, а также его основные особенности:
Выделение из большого объёма исторических данных содержательной информации (знаний) с использованием средств обработки информации на основе методов искусственного интеллекта
Использование мощной вычислительной техники и специального хранилища данных, которое накапливает информацию из различных источников за большой период времени, а также обеспечение оперативного доступа к данным.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Асеев Г.Г. Электронный документооборот /Г.Г. Асеев. — К.: Кондор, 2007. — 500 с.
2. Асеев Г.Г. Электронный документооборот /Г.Г. Асеев. — Х.: ХДАК, 2000. — 470 с.
3. Заботнев М.С. Методы представления информации в разреженных гиперкубах данных [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/theory.asp
4. Введение в OLAP. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/oolap.asp
5. Стариков. Ядро OLAP системы. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.masters.donntu.edu.ua/2004/kita/petrov/library/lec8.htm
6. Альперович М. Введение в OLAP и многомерные базы данных. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.olap.ru/basic/alpero2i.asp