Практически все услуги сети построены на принципе клиент-сервер. Сервером в сети Internet называется компьютер способный предоставлять клиентам (по мере прихода от них запросов) некоторые сетевые услуги. Взаимодействие клиент-сервер строится обычно следующим образом. По приходу запросов от клиентов сервер запускает различные программы предоставления сетевых услуг. По мере выполнения запущенных программ сервер отвечает на запросы клиентов.
Таким образом, посредством представленной нами технологии работы примерной схемы сетевого обеспечения отдел биржевых операций имеет возможность решать поставленные перед ним задачи с максимальной эффективностью, в том числе и благодаря использованию ресурсов локальной сети более высокого уровня, а также глобальной сети Internet.
Отдел биржевых операций нуждается в автоматизации информационной системы, в систематизации данных для упрощения и повышения эффективности работы, основанной на своевременном получении всей совокупности необходимой информации, обеспечивающей нормальное функционирование всех структурных частей системы. Поэтому в отделе должна быть полная база данных с постоянно обновляющейся информацией и отвечающая необходимым требованиям, предъявляемым к ней.
Требования к базам данных:
1. Отсутствие дублирования данных в различных объектах модели, обеспечивающее однократный ввод данных и простоту их корректировки;
2. Непротиворечивость данных;
3. Целостность БД;
4. Всевозможные выборки данных и их использование различными задачами и приложениями пользователя;
5. Защита данных от несанкционированного доступа средствами разграничения доступа для различных пользователей;
6. Защита и восстановление данных при аварийных ситуациях, аппаратных и программных сбоях, ошибках пользователя;
7. Возможность модификации структуры базы данных без повторной загрузки данных;
8. Реорганизация размещения данных базы на машинном носителе для улучшения объёмно-временных характеристик БД;
Система управления базами данных (СУБД) является универсальным программным средством, предназначенным для создания и ведения (обслуживания) баз данных (БД) на внешних запоминающих устройствах, а также доступа к данным и их обработки.
В отделе биржевых операций необходима высококачественная база данных, поэтому рекомендуется использовать СУБД Oracle9iDatabase
В общем виде технология функционирования любой корпоративной информационно-аналитической системы состоит в следующем. Данные поступают из различных внутренних транзакционных систем, от подчиненных структур, от внешних организаций в соответствии с установленным регламентом, формами и макетами отчетности. Вся эта информация проверяется, согласуется, преобразуется и помещается в хранилище и витрины данных. После этого пользователи с помощью специализированных инструментальных средств получают необходимую им информацию для построения различных табличных и графических представлений, прогнозирования, моделирования и выполнения других аналитических задач.
Основными функциями информационно-аналитической системы являются:
- Извлечение данных из различных источников, их преобразование и загрузка в хранилище
- Хранение данных
- Анализ данных, включая регламентированные отчеты, произвольные запросы, многомерный анализ (OLAP) и извлечение знаний (data mining).
Основой решения является система управления базами данных Oracle9i Database, с помощью которой можно не только надежно хранить огромные объемы аналитической информации, но и эффективно выполнять процедуры извлечения данных из разнородных источников, согласовывать, агрегировать и преобразовывать эти данные в аналитическую информацию, загружать ее в хранилище. Кроме того, средствами этого же продукта поддерживаются различные методы анализа данных, включая многомерный анализ, прогнозирование, поиск закономерностей. Все эти функции реализуются специальными компонентами Oracle9i:
Компонент Data Warehouses объединяет те возможности сервера Oracle, которые предназначены для построения и эффективного использования хранилищ данных.
ETL компонент - это расширение стандартных средств СУБД Oracle дополнительными командами и средствами, полезными для задач сбора и преобразования данных. К таким средствам относятся внешние таблицы, автоматическая фиксация изменения данных (change data capture), табличные функции, одновременный ввод и корректировка данных, ввод данных в несколько таблиц и др.
Опция OLAP Services позволяет хранить и обрабатывать многомерную информацию на том же сервере баз данных, где находится реляционное хранилище. Средства OLAP Services поддерживают в полном объеме основной язык сервера Express, а для существующих баз данных Express обеспечивается их миграция в СУБД Oracle.
Средствами опции Oracle9i Data Mining реализуется технология data mining, с помощью которой в больших объемах информации можно автоматически выявить закономерность и взаимосвязи, полезные для принятия управленческих решений.
Основными средствами работы в СУБД являются:
--средства задания (описания) структуры базы данных;
--средства конструирования экранных форм, предназначенных для ввода данных, просмотра и их обработки в диалоговом режиме;
--средства создания запросов для выборки данных при заданных условиях, а также выполнения операций по их обработке;
--средства создания отчётов из базы данных для вывода на печать результатов обработки в удобном для пользователя виде;
--языковые средства - макросы, встроенный алгоритмический язык (Dbase, Visual Basic или другой), язык запросов (SQL) и т.п., которые используются для реализации нестандартных алгоритмов обработки данных, а также процедур обработки событий в задачах пользователя;
--средства создания приложений пользователя (генераторы приложений, средства создания меню и панелей управления приложениями), позволяющие объединить различные операции работы с базой данных в единый технологический процесс.
В целом отметим, что с помощью описанной нами системы управления базами данных сотрудники нашего отдела будут иметь возможность достаточно эффективной работы со всей совокупностью необходимой им в процессе осуществления операций информации, что позволит максимально упростить процессы ее получения, обработки и использования в работе.
В настоящее время наметилась тенденция объединения функциональных возможностей приложений прикладного ПО. Классическим примером такого объединения считается процесс развития офисных пакетов. Эти пакеты направлены на решение широкого класса задач, возникающих в процессе работы офиса. Как правило, эти пакеты содержат текстовый редактор, электронную таблицу, систему управления базами данных, системы деловой графики и подготовки динамических презентаций, средства работы в Интернете, менеджер планирования мероприятий, организации совместной работы над проектами в офисе и другие приложения.
В настоящее время существует ряд пакетов для автоматизации офисной деятельности. К наиболее известным относят Microsoft Office 2000, Lotus SmartSuite, ABBYY FineReader.Однако в финансовых отделах помимо данных пакетов используются специализированные пакеты, которые повышают эффективность обработки данных. Рассмотрев различные пакеты прикладных программ, их функциональные возможности, особенности работы, а также возможность использования в специализированном подразделении банка, представляется возможным использовать в нашем отделе такие пакеты, как система построения экономических прогнозов Forecast Expert, Система Оптимизации Фондового Портфеля, SC-ДФА – Электронный депозитарий “Департамент фондовой автоматизации” в рамках интегрированной банковской системы SC-Bank NT.
ДЛЯ УСПЕШНОЙ РАБОТЫ ГРУППЫ АНАЛИТИКОВ И РЕШЕНИЯ ВСЕХ ПОСТАВЛЕННЫХ ПЕРЕД НИМИ ЗАДАЧ (УКАЗАННЫХ ВЫШЕ) целесообразно использовать систему построения экономических прогнозов Forecast Expert. Приведем ее короткое описание ниже:
Система построения экономических прогнозов
· Прогнозируете экономические показатели. Исходные данные (результаты наблюдений за определенный период) могут быть импортированы из электронных таблиц, текстовых файлов или файлов DBF-формата, внесены вручную или скопированы через буфер обмена clipboard. Интервалы между данными не ограничены - день, рабочий день, неделя, месяц, квартал, год, любая другая единица.
· Определяете интервал, в который прогнозное значение попадет с заданной Вами вероятностью (от 50% до 95%).
· Так, при прогнозе объема продаж разумно выбрать вероятность доверительного интервала в 95%. Тогда при расчете плана производства Вы будете ориентироваться на верхнюю границу прогноза, чтобы в случае максимального спроса производство реально смогло покрыть потребности сбыта.
· Строите прогноз оригинального ряда с учетом его зависимости от поведения другого (базового) ряда.
· Такой вариант используется, например, при прогнозе стоимости изделия, в ценообразовании которого один фактор играет главенствующую роль.
· Получаете прогноз ряда, ограниченного сверху или снизу рядом "пороговых значений".
· Таким рядом пороговых значений может являться уровень мировых цен, который Вам необходимо учитывать при прогнозировании розничных или оптовых цен на Вашу продукцию.