Рисунок 4 - Выходные данные
Пример 2.
Рисунок 5 - Входные данные
Рисунок 6 - Выходные данные
Пример 3.
Рисунок 7 - Входные данные
Рисунок 8 - Выходные данные
Помимо аналитического решения СЛАУ, метод Гаусса также применяется для нахождения матрицы, обратной к данной, определения ранга матрицы, численного решения СЛАУ в вычислительной технике.
Итогом работы можно считать созданную функциональную модель решения системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Данная модель применима к невырожденным матрицам с одинаковым количеством строк и столбцов. Созданная функциональная модель и ее программная реализация могут служить органической частью решения более сложных задач.
1. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. [Текст] / Ф.П. Васильев - М.: Наука, 2002. C.415.
2. Калиткин Н.Н. Численные методы. [Электронный ресурс] / Н.Н. Калиткин. - М.: Питер, 2001. С.504.
3. Кнут Д.Э. Искусство программирования. Основные алгоритмы [Текст] / Д.Э. Кнут. - М.: Вильямс, 2007. Т.1. - 712 с.
4. Метод Гаусса [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.wikipedia.org/wiki/Метод_Гаусса.
5. Степанов П.А. Функциональное программирование на языке Lisp. [Электронный ресурс] / П.А. Степанов, А.В. Бржезовский. - М.: ГУАП, 2003. С.79.