Рис.9. Графики выходного сигнала
2.9 Анализа заданной системы с использованием спектрального метода (базис: Чебышева 2 рода)
Спектральная форма представления сигналов и временных динамических характеристик систем и объектов основана на их разложении в заданной системе ортогональных функций
Если некоторый сигнал
То он может быть представлен в виде ряда Фурье:
Если ввести векторы
то ряд (14) можно представить следующим образом
Совокупность коэффициентов Фурье
Коэффициенты Фурье
Существенным и определяющим отличием спектрального описания дискретных сигналов от спектрального описания непрерывных сигналов на конечных интервалах является возможность их точного представления в виде рядов Фурье с конечным числом членов. Значит, если дискретный сигнал, а данный сигнал имеет место на входе ЭВМ после его аналого-цифрового преобразования (АЦП), задан на конечном множестве точек, например
определяется соотношением
Система
Коэффициенты Фурье
Далее вводим полиномы Чебышева 2-го рода (19):
2.9.1 Алгоритм построения спектральной характеристики(СХ)
1. Исходные уравнение (20):
Вычислим ядра
3. Разложим
4. Получим значение Сх из приведенных ниже преобразований (23):
5. Найдем матрицу А:
6. Получены значения ядер:
7. Воздействие:
8. Значение вектора Cх:
9. Матрица А:
А=
Рис.10 Переходная функция, построенная спектральным методом
Рис.11 График выходного сигнала, полученного аналитически, сигнала, полученного спектральным методом и ошибки.
3. СИНТЕЗ
Исходные данные: структурная схема заданной системы изображена на рис. 12.
Введем в систему последовательное корректирующее устройство. В качестве регулятора выберем ПИД-регулятор.
Его передаточная функция имеет вид:
Рис.12: Структурная схема заданной САУ с корректирующим устройством в прямой цепи.
3.1 Передаточная функция замкнутой цепи скорректированной САУ
Найдём передаточную функцию разомкнутой цепи, если известна передаточная функция объекта (25):
Передаточная функция замкнутой системы будет иметь вид (26):
Для решения задачи синтеза необходимо найти параметра регулятора
В качестве эталонного выходного сигнала выберем следующий сигнал:
где параметр
3.2 Функционал качества, подлежащий дальнейшей минимизации
Критерием близости выберем метрику пространства
Тогда целевая функция, подлежащая минимизации по параметрам регулятора будет иметь следующий вид:
3.2.1 Поиск минимума функции методом Фибоначчи
Если начальный интервал
по сравнению с его начальной длинной (пренебрегая
Если определить последовательность чисел Фибоначчи следующим образом: