Смекни!
smekni.com

Компьютерная лингвистика (стр. 4 из 4)

В составе системы VISTA есть пакет программ, который позволяет обнаруживать редакционные правки, сделанные переводчиком, формировать на их основе словарные статьи и вводить их в дополнительные словари соответствующей тематики. Таким образом, систему машинного перевода можно настраивать на различные предметные области.

Системы фразеологического перевода RETRANS и VISTA следует рассматривать лишь как первые шаги в развитии систем подобного типа. Предстоит еще большая работа по совершенствованию их процедурных и декларативных средств. Особенно трудной является задача создания достаточно мощных фразеологических словарей.


Заключение

В системах автоматической обработки текстовой информации важную роль играет компьютерная лингвистика. Центральными научными проблемами компьютерной лингвистики являются проблема моделирования процесса понимания смысла текстов (перехода от текста к формализованному представлению его смысла) и проблема синтеза речи (перехода от формализованного представления смысла к текстам на естественном языке).

Важной методологической проблемой компьютерной лингвистики является правильная оценка необходимого соотношения между декларативной и процедурной компонентами систем автоматической обработки текстовой информации. При решении прикладных задач компьютерной лингвистики основной акцент следует делать на декларативные средства, но процедурные средства, в том числе грамотный компьютерный интерфейс тоже играют не последнюю роль.

Традиционные методы преодоления языковых барьеров – это обучение иностранным языкам и переводческая деятельность. Но с ростом экономических, политических и культурных связей между странами и повышением интенсивности информационных потоков между ними эти методы становятся недостаточными. Возникла необходимость искать альтернативные пути решения проблемы. И одним из них может явиться создание систем фразеологического машинного перевода.

Систему фразеологического машинного перевода RETRANS следует рассматривать лишь как первый шаг в указанном направлении. Предстоит еще большая работа по совершенствованию ее процедурных и декларативных средств. Особенно трудной является задача создания достаточно мощных фразеологических словарей, которые могут иметь объем несколько сотен миллионов словарных статей.


Литература

1. Белоногов Г.Г., Калинин Ю.П., Хорошилов А.А. Компьютерная лингвистика и перспективные информационные технологии. М., 2004.

2. Белоногов Г.Г., Зеленков Ю.Г., Новоселов А.П., Хорошилов Ал-др А., Хорошилов Ал-сей А. Системы фразеологического машинного перевода. Состояние и перспективы развития. Сб. «Нано-техническая информация» сер. 2, N 12, ВИНИТИ, 1998 г.

3. Белоногов Г.Г., Зеленков Ю.Г., Новоселов А.П., Хорошилов Ал-др А., Хорошилов Ал-сей А. Метод аналогии в компьютерной лингвистике. Сб. «Научно-техническая информация» сер. 2, N 1, ВИНИТИ, 2000 г.

4. Панов Д.Ю., Ляпунов А.А., Мухин И.С. Автоматизация перевода с одного языка на другой: Сессия по научным проблемам автоматизации производства.– М.: изд. АН СССР, 1956.

5. Убин И.И. Современные средства автоматизации перевода: надежды, разочарования и реальность. Сб. «Перевод в современном мире». ВЦП, 2001.