Решение задач оптимизации
Для решения задач оптимизации кластерной структуры использованы инструментальные средства математического редактора MathCad.
Ниже приведены решения трех задач: по производительности, по надежности и по мультипликативному критерию (по надежности и времени обслуживания запросов).
В решении задач были использованы следующие переменные:
c – цена одного узла
p – надежность узлов
v – среднее время
λ – количество отказов в единицу времени
с0 – максимально допустимая сумма денежных средств
Решение задачи оптимизации по надежности
В результате проведенной работы были рассмотрены основы построения кластерной архитектуры, их классификация и основные преимущества.
Были решены три оптимизационные задачи по расчету производительности, надежности и по мультипликативному критерию при заданных параметрах.
Также были получены основы работы в математическом редакторе MathCad.
1. http://www.ixbt.com/cpu/clustering.shtml
2. http://www.csa.ru/analitik/distant/q_9.html
3. http://ru.wikipedia.org/wiki/HPC
4. http://www.interface.ru/fset.asp?Url=/misc/cod.htm
5. http://www.kcc.ru/about/partners/product8/cat19/prod107
