На верхнем (концептуальном) уровне описания СПС системное мышление ограничено только объективными законами внешнего мира (например, законом сохранения энергии, законами физики, законами экономики, например, законом опережающего роста производительности по сравнению с темпами роста заработной платы и т.д.).
Системное мышление осуществляет восхождение к абстрактному и приобретает конкретность лишь на физическом уровне.
Системное мышление реализуется по следующей схеме:
· целевая система и СПС рассматриваются как части системы более высокого уровня, выясняется элементом какой системы является данная;
· исследуется целевое назначение существующей или создаваемой системы, выясняется для чего служит данная система;
· система рассматривается как целостная совокупность элементов, способствующих достижению целевого назначения, выясняется каковы элементы системы, существенные для достижения цели;
· разделяются система и окружающая среда и определяется в каких условиях система должна выполнять свое целевое назначение;
· внутри данной системы и в окружающей среде отыскиваются противоборствующие системы, препятствующие выполнению целевого назначения, выясняются мешающие факторы;
· сложная система разбивается на ряд взаимосвязанных менее сложных систем;
· осуществляется разделение и создание системы по частям для того, чтобы они были координируемы;
· управление ориентируется на получение синергетического эффекта согласованного действия подсистем;
· вырабатываются средства ограничения конфронтации подсистемы, предотвращения катастроф, связанных с неконтролируемым функционированием и расширением систем;
· стимулируются процессы конкуренции и согласования действий подсистемы.
Таким образом, приобщение к компьютерным информационным технологиям управленческого персонала существенно стимулирует развитие системного мышления и исследования системных возможностей в процессах управления.
В процессе исследования системных проблемных ситуаций могут быть выделены фазы, приведенные на рис. 2.11. При этом на разных фазах развития и разрешения СПС изменяется плотность информации, приходящейся на одну альтернативу, что требует создания информационных систем соответствующей мощности. Сущность отдельных фаз разрешения СПС состоит в следующем:
I– формирование СПС (спецификация альтернатив и определение границ ПС в исходной среде).
II – локализация СПС и отображение локальной СПС в моделирующей среде, где сохраняется исходное распределение плотности информации, приходящейся на альтернативу.
III– выбор альтернатив за счет повышения плотности информации, приходящейся на альтернативу, путем рационального соотношения между натурным, модельным и экспертным исследованием СПС.
IV – осуществление выбранных альтернативных воздействий на объект управления.
В реальной ситуации выбор альтернатив при любой мощности информационной системы возможен лишь с некоторым риском, поэтому пространство выбора альтернатив сопряжено с пространством риска, которое отображается наступлением альтернативных рисковых событий при разрешении СПС.
Проявление скрытого риска, при разрешении СПС, обусловлено ошибками на основных фазах жизненного цикла возникновения, развития и разрешения проблемных ситуаций.
События, обуславливающие изменение риска, оцениваются вероятностными, теоретико-множественными, теоретико-информационными моделями. Оценки риска могут быть качественными и количественными, определяемыми выбранными шкалами измерения риска.
Примерами событий, образующих рисковое пространство, при анализе и решении производственных ПС могут быть: риск ошибок при проектирования изделий; риск разработчика проектной и рабочей документации на продукцию; риск экспериментального производства при изготовлении, установочной и головной контрольной партии продукции, испытании и доводке опытной партии продукции; риск технологических служб при разработке документации на технологические процессы; риск научно-исследовательских и разрабатывающих служб при оценке условий использования продукции и ее эксплуатационных свойств, риск управленческих служб при установившемся производстве, обусловленный отклонениями от планомерного роста параметров эффективности, риск исчерпания возможностей принятых схем оптимизации управления.
События, обусловленные обращением продукции, могут порождать альтернативы риска хранения, сбыта и доставки продукции; риска использования, эксплуатации и утилизации продукции.
Каждое из перечисленных событий пространства риска в свою очередь представляет собой многоальтернативную проблемную ситуацию, требующую разрешения путем выбора допустимой альтернативы.
Таким образом, системный анализ процесса возникновения, развития и разрешения проблемных ситуаций выявляет две группы альтернатив, одна из которых определяет управляющие воздействия, другая – риск. Это приводит к необходимости выбора средств компенсации риска, порождая соответствующие антирисковые проблемные ситуации.
Проблемные ситуации компенсации риска разрешают за счет избыточных ресурсов. В числе альтернатив компенсации риска – применение различных видов страховых материальных ресурсов, запасов сырья, резервирование мощностей, различные формы группового и индивидуального использования резервов. Многоальтернативные сети вариантов использования ресурсов отображают концентрацию и скорости расхода ресурсов для компенсации риска, свойства взаимозаменяемости различных видов ресурсов.
Компенсировать риск при разрешении проблемных ситуаций возможно не только за счет материальных, но и за счет информационных ресурсов.
Возможные существенно большие предельные скорости расхода информационных ресурсов при заданной точности данных, алгоритмов, моделей управления являются основным источником эффективности разрешения проблемных ситуаций.
Проблемные ситуации, разрешаемые с использованием информационных ресурсов, задаются многоальтернативной вероятностной сетью вариантов.
При этом существует риск несвоевременного использования информационных ресурсов, риск их неверной интерпретации. Это требует выбора рационального соотношения между материальными и информационными ресурсами. Для компенсации риска различают проблемные ситуации с полным и частичным запасом информационных ресурсов. Это требует, в свою очередь, организации использования запасов информационных ресурсов совместно с финансовыми, трудовыми, материальными ресурсами, применяемыми для разрешения проблемных ситуаций.
Отдельную группу альтернатив компенсации риска образуют оперативные информационные ресурсы, формируемые непосредственно в процессе возникновения и развития проблемной ситуации.
Для разных фрагментов ПС могут применяться отдельных процедуры компенсации риска. Для компенсации риска отдельных неформализуемых фрагментов проблемных ситуаций могут применяться диалоговые процедуры экспертного выбора информационных ресурсов. Для выбора ресурсов компенсации риска формализуемых фрагментов проблемных ситуаций могут применяться процедуры физического (натурного) и математического моделирования.
Управление компенсацией риска на основе рационального соотношения натурных модельных и экспертных исследований проблемных ситуаций реализуется через компьютерные автоматизированные системы управления. Такие системы, прежде всего, ориентированы на формализованное описание проблемных ситуаций, которое отображает особенности ПС как объекта моделирования, сложность, многосвязность, динамику, ситуационный характер процесса исследования ПС.
Использование формальных моделей ПС ориентирует разрешение ПС на конечные цели с компенсацией риска, например, путем представления процесса разрешения ПС как процесса динамического программирования при переводе управляемого объекта в новое состояние.
Основные принципы исследования проблемных ситуаций связаны с учетом развития (динамики) ПС, выявлением типовых свойств множества ПС при выборе направлений совершенствования процессов управления. При этом система многофакторного исследования выступает как основной источник информационных ресурсов для решения ПС.
Результатом систем исследования управленческих ПС являются данные, отображающие закономерности разрешения различных ПС, классы выявляемых закономерностей разрешения типовых ПС, общие черты методики использования закономерностей разрешения управленческих ПС разного уровня иерархии и компенсации риска.
Для сложных многоуровневых динамических моделей ПС осуществляется стратификация их описания в зависимости от исследуемых свойств ПС.
Модели ПС и управление разрешением ПС наиболее успешно используются для определения параметров ресурсов, компенсирующих риск неполного разрешения проблемных ситуаций. При этом различают модели ресурсов компенсации риска, связываемых в управляемом объекте, модели ресурсов компенсации риска за счет взаимодействия управляемого объекта и управляющей системы, модели информационных ресурсов автоматизированной системы управления, повышающей плотность информации, приходящейся на альтернативу ПС.
Оценка информационных ресурсов в различных проблемных ситуациях определяется типом и характером многоальтернативной вероятностной сети вариантов. Перераспределение вероятностей выбора альтернатив на основе натурного, экспертного и модельного исследования ПС изменяет энтропийные оценки неопределенности ПС, которые могут служить мерой информационных ресурсов.