Разработка системы для оценки перспективности производственных направлений на предприятии (стр. 1 из 3)

Задание на курсовой проект по курсу «Экономическая кибернетика»

Исходные данные: Предприятие, производящее компьютеры.

На предприятии есть пять основных направлений:

1) PC Производство настольных рабочих станций

2) CР Производство серверов

3) CO Производство сетевого оборудования

4) КП Производство компьютерной периферии

5) НБ Производство ноутбуков

Производство линейно.

Структура технологических связей

PC	CP	CO	КП	НБ
PC	0,111	0,111	0,083	0,083	0,200
CP	0,090	0,117	0,071	0,166	0,100
CО	0,090	0,125	0,071	0,090	0,083
КП	0,076	0,166	0,100	0,058	0,111
НБ	0,076	0,100	0,083	0,071	0,111

Всего на предприятии работает 3000 человек, структура распределения трудовых ресурсов на производство единицы продукции следующая:

PC	CP	CO	КП	НБ
0,020	0,054	0,007	0,020	0,030

Требуется:

1) Составить таблицу попарных сравнений, исходя из имеющегося спроса на рынке каждого вида продукции. Оценить математически согласованность таблицы.

2) Определить приоритеты для производства каждого вида продукции и на основании этих приоритетов рассчитать предварительный режим работы производства, считая, что всего на предприятии ежемесячно производится 100000 единиц оборудования.

3) Оценить является ли производство продуктивным. При непродуктивном производстве внести в технологическую матрицу необходимые коррективы.

4) Учитывая имеющиеся ограничения на трудовые ресурсы рассчитать максимально возможный столбец выпуска добавочной стоимости.

5) Для каждого вида продукции рассчитать оптимальную ценовую политику. Для расчета ценовой политики использовать самостоятельно составленные статистические данные о продажах.

6) Сделать вывод, о том какие три из шести из подразделений являются наиболее перспективными.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1 Описание используемых математических методов и моделей

1.1 Анализ иерархий и приоритетов

1.2 Метод Крылова

1.3 Метод Ньютона (метод касательных

1.4 Метод Гаусса для решения систем уравнений

2 Обоснование выбора программной платформы

3 Описание разработанных программных модулей

3.1 Интерфейс пользователя функциональной подсистемы

3.2 Анализ полученных результатов

Выводы

Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

В условиях рыночной системы управления производственной и сбытовой деятельностью предприятий и фирм в основе принятия хозяйственных решений лежит рыночная информация, а обоснованность решений проверяется рынком в ходе реализации товаров и услуг. При таком подходе основой предпринимательской деятельности становится изучение потребительского спроса.

Кибернетика характеризуется новыми подходами к анализу и синтезу сложных динамических объектов. Системный подход, позволяет рассматривать явление во всей его сложности, с учетом всех имеющихся связей и свойств. Вместе с тем, развитие кибернетики потребовало переосмысления некоторых старых понятий, сложившихся в общественной практике, и формализации представлений терминологического характера, являющихся исходной базой при изучении сложных систем управления различной природы.

Целью данного курсового проекта является разработка системы для оценки перспективности производственных направлений на предприятии.

Для достижения поставленной цели следует разработать ряд взаимосвязанных программных модулей, а именно:

- модуль подготовки данных;

- модуль формирования режима работы производства, на основе оценки приоритетов;

- модуль расчета максимально возможного выпуска добавочной стоимости, с использованием модели Леонтьева;

- модуль определения оптимальной ценовой политики для видов продукции.

1. ОПИСАНИЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ

1.1 Анализ иерархий и приоритетов

Метод анализа иерархий является замкнутой логической конструкцией, которая обеспечивает с помощью простых и хорошо обоснованных правил, решение многокритериальных задач, включающих как качественные, так и количественные факторы, причем количественные факторы могут иметь разную размерность. Метод основан на декомпозиции задачи и представлении ее в виде иерархической структуры, что позволяет включить в иерархию все имеющиеся у лица, принимающего решение знания по решаемой проблеме и последующей обработке суждений лиц, принимающих решения. В результате может быть выявлена относительная степень взаимодействия элементов в иерархии, которые затем выражаются численно. Метод анализа иерархий включает процедуры синтеза множественных суждений, получения приоритетности критериев и нахождения альтернативных решений.

Весь процесс решения подвергается проверке и переосмыслению на каждом этапе, что позволяет проводить оценку качества полученного решения.

Первый этап - предусматривает представление проблемы в виде иерархии или сети. В простейшем случае иерархия строится начиная с цели, которая помещается в вершину иерархии. Через промежуточные уровни, на которых располагаются критерии и от которых зависят последующие уровни, к самому низкому уровню, который содержит перечень альтернатив.

Второй этап. После иерархического представления задачи необходимо установить приоритеты критериев и оценить каждую из альтернатив по критериям, определив наиболее важную их них.

В методе анализа иерархий элементы сравниваются попарно по отношению к их влиянию на общую для них характеристику. Парные сравнения приводят к записи характеристик сравнений в виде квадратной таблицы чисел, которая называется матрицей.

Сравнивая набор критериев, друг с другом, формируется обратно симметричная матрица попарных сравнений, которая имеет вид :

(1.1.1)

Когда задача представлена в виде иерархической структуры, матрица составляется для попарного сравнения критериев на втором уровне по отношению к общей цели, расположенной на первом уровне. Такие же матрицы должны быть построены для парных сравнений каждой альтернативы на третьем уровне по отношению к критериям второго уровня и т.д., если количество уровней больше трех.

Для проведения субъективных парных сравнений в методе анализа иерархий используется шкала, представленная в таблице 1.1.

Таблице 1.1— Шкала относительной важности

Интенсивность относительной важности	Определение	Объяснение
1	Равная важность	Равный вклад двух критериев в цель.
3	Умеренное превосходство одного над другим.	Опыт и суждения дают легкое превосходство одной альтернативы над другой
5	Существенное или сильное превосходство	Опыт и суждения дают сильное превосходство одного критерия над другим
7	Значительное превосходство	Одному из критериев дается настолько сильное предпочтение, что оно становится практически значительным
9	Очень сильное превосходство	Очевидность превосходства одного критерия над другим подтверждается наиболее сильно
2,4,6,8	Промежуточные решения между двумя соседними суждениями	Применяется в компромиссных случаях

Существует понятие индекс согласованности (ИС), который дает информацию о степени нарушения согласованности. Вместе с матрицей парных сравнений мы имеем меру оценки степени отклонения от согласованности. Если такие отклонения превышают установленные пределы, то тому, кто проводит суждения, следует перепроверить их в матрице.

ИС = (l max - n)/(n - 1) (1.1.2)

В рамках данной курсовой работы в качестве критерия для сравнения видов продукции использовались статистические данные по продажам (спросу) на рынке. Данные по продажам представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2 - Статистические данные по продажам продукции предприятия

Виды	РС	СР	СО	КП	НБ	Итого
5270	240	730	1150	2610	10000

Пояснение к сокращениям:

РС - Производство настольных рабочих станций

СР - Производство серверов

СО - Производство сетевого оборудования

КП - Производство компьютерной периферии

НБ - Производство ноутбуков

Для определения значений попарных сравнений воспользуеся соотношением (1.2).

, где (1.1.3)

- сравнение i-го и j-го вида продукции, d_j – спрос на j-й вид продукции.

Таким образом, таблица попарных сравнений будет иметь вид

РС	СР	СО	КП	НБ
РС	1	10	2,857	1,818	0,596
СР	0,017	1	0,114	0,122	0,027
СО	0,03	1,4	1	0,256	0,093
КП	0,089	2,142	0,624	1	0,147
НБ	0,219	6	1,688	1,091	1

Из таблицы видно, что Рабочие станции по сравнению с Серверами оценены как 10, соответственно Сервера по сравнению Рабочими станциями в 0,017.

Анализ приоритетов производится с использованием «Модуля формирования режима работы производства, на основе оценки приоритетов».

1.2 Метод Крылова

Метод Крылова основан на свойстве квадратной матрицы М обращать в нуль свой характеристический многочлен. В данной работе матрица М -это матрица коэффициентов технологических связей, которая имеет вид:

Согласно теореме Гамильтона-Кали, всякая квадратная матрица является корнем своего характеристического многочлена и, следовательно, обращает его в нуль. Пусть (1.2.1) характеристический многочлен