Методы прогнозирования в информационно-аналитической работе (стр. 3 из 5)

Таким образом происходит настраивание скрытого механизма неформального прогнозирования.

Структура прогноза

Возможное содержание прогноза:

o вероятность наступления некоторого события в некоторый промежуток времени;

o время наступления некоторого события;

o параметры ожидаемого события;

o предполагаемые непосредственные последствия некоторого события или действия;

o предполагаемая последовательность событий, ситуаций, действий (сценарий).

Прогнозные сценарии бывают:

3)

детерминированные: в которых события однозначно определяются известными факторами;

недетерминированные: в которых события неоднозначно определяются известными факторами;

4)

неизбежные: непредотвратимые и немодифицируемые;

инициируемые: требующие начального толчка, но в дальнейшем маловлияемые или не влияемые;

направляемые: реализующиеся только при условии некоторых усилий в процессе их осуществления;

Неизбежные и инициируемые сценарии бывают:

- устойчивые: ведущие к одному и тому же результату даже при изменении стартовых условий (образ: мяч, скатывающийся в воронкообразную яму; на какой стороне ямы ни столкнуть его, он в конце концов окажется в самом глубоком месте);

- неустойчивые: ведущие к существенно различным результатам при небольшом изменении стартовых условий (образ: мяч, скатывающийся с острой вершины холма; в какую сторону он будет катиться, определяется небольшим смещением его относительно вершины).

Наиболее достоверны устойчивые сценарии.

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ

Общие характеристики методов прогнозирования

Прогнозирование является одним из основных этапов управленческого процесса. Прогнозирование позволяет предвидеть (предвосхищать) возможные последствия принимаемых решений, а также тенденции развития проблемных ситуаций. Согласно Г.Тейлу, прогноз - "это некоторое суждение относительно неизвестных, особенно будущих событий".

Наиболее развитым видом прогнозирования является технологическое. Технологическое прогнозирование можно разделить на изыскательское (поисковое) и нормативное. Изыскательское прогнозирование ориентируется на установление основных тенденций развития существующей ситуации. Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электроники и кончая мгновенно осуществляемой всемирной связью.

Нормативное прогнозирование ориентируется на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Примером нормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая служит на благо человеку, до конкретных средств ее решения.

Для изыскательского прогнозирования характерно использование таких методов, как экстраполяция, моделирование, метод исторической аналогии, описания сценариев и т.д. К числу основных методов, используемых для нормативного прогнозирования, следует прежде всего отнести методы ПАТТЕРН, "Дельфи", метод прогнозного графа и др.

Многие прогнозы осуществляются группами экспертов. Процесс экспертного прогнозирования можно разделить на следующие этапы: подготовка к разработке прогноза; анализ ретроспективной информации об объектах прогнозирования; определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объектов прогнозирования; разработка прогноза и оценка ключевых событий, наступление которых ожидается в прогнозируемом отрезке времени; непосредственная разработка прогноза на основе информации, полученной на предыдущих этапах; априорная и апостериорная оценка качества прогноза; послепрогнозная работа с подготовленными материалами.

При прогнозировании развития проблемных ситуаций и оценки проблемных ситуаций широкое применение находит метод сценариев. Сценарий дает возможность оценить наиболее вероятный ход событий. Сценарии, разрабатываемые специалистами, позволяют на том или ином уровне достоверности определять возможные тенденции развития взаимосвязи между существующими факторами, формировать картину возможных состояний, к которой может прийти ситуация под влиянием тех или иных последствий.

Считается, что первым сценарии для прогнозирования развития сложных систем использовал Г.Канн. Первые из разработанных сценариев носили описательный характер. В дальнейшем метод сценариев был развит за счет использования более точных качественных и количественных моделей.

Среди формальных методов прогнозирования можно выделить детерминированно-экстраполяционные, вероятностно-экстраполяционные и методы системной динамики. Детерминированно-экстраполяционные методы основаны на аналитическом продолжении кривой изменения какого-либо показателя или характеристики на некоторый интервал времени будущего. Среди методов этой группы можно отметить широко используемый метод временных рядов, заключающийся в том, что значение показателя или характеристики в прогнозируемый момент времени определяется по известным значениям этого показателя или характеристики в прошедший момент времени. Часто в такого рода методах используются весовые коэффициенты при известных значениях показателей или характеристик, зависящие от интервала времени прогноза. Использование временных рядов (особенно при долгосрочном прогнозировании) позволяет учесть вклад сезонных и циклических факторов в закономерности изменения количественных характеристик.

Среди вероятностно-экстраполяционных методов прогнозирования можно отметить методы линейной и нелинейной регрессии, а также метод Байеса. Заметим, однако, что точность прогнозирования довольно сильно зависит не только от объекта, используемой статистической информации, но и от длительности интервала прогнозирования. И в любом случае чем больше этот интервал, тем выше погрешность прогноза

Метод имитационного моделирования

Метод имитационного моделирования состоит в прогнозировании или реконструировании изменений некоторых сущностей путем прогона их компьютерных моделей. Это формальный метод, то есть состоящий в манипулировании символами и не учитывающий возможных разнообразных проявлений интеллекта некоторых субъектов, влияющих на изучаемые сущности.

Имитационное моделирование используется в случаях, когда по формальному описанию системы невозможно или затруднительно получить значения ее "выходов" для заданных значений ее "входов" путем формальных преобразований.

Различаются имитационные модели:

1) процессуальные, событийные;

2) детерминированные, вероятностные.

Посредством имитационного моделирования могут более или менее точно предсказываться, к примеру:

погода;

распределение и движение поверхностных вод;

распределение и движение промышленных и прочих загрязнений

в атмосфере, водах, грунте;

начальное течение тотальной термоядерной войны;

распространение эпидемии;

и т. п., то есть такие процессы и события, на которые не влияют текущие решения людей, либо которые зависят от выбора из заранее известных вариантов действий, осуществляемого по известным правилам.

Компьютерные математические модели можно использовать для прогнозирования, расследования, оптимизации. Расследование обратно прогнозированию: состоит в выяснении обстоятельств, которые предшествовали сложившемуся положению. Оптимизация может использоваться при планировании действий, разработке технологий, проектировании систем.

Трудности применения математических моделей:

- трудность построения модели;

- трудность подготовки исходных данных для запуска модели;

- трудность интерпретации результатов моделирования.

Мангейм Дж. Б., Рич. Р. К. "Политология: методы исследования"(стр. 475): "Большая часть того, что случается в области политики, как правило, не является совсем уж неожиданной -- на самом деле наличие элемента неожиданности указывает на то, что у нас имеются априорные представления о том, как могут развиваться события, и мы в состоянии осознать факт неожиданного поворота дел. Значит, у нас в мозгу имеются своего рода МЕНТАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ, даже если мы ни разу не пытались выразить их эксплицитно. Математические модели как раз и помогают эксплицировать подобные неформальные модели." Надо заметить, упоминаемые здесь ментальные модели обычно бывают следующих типов: предполагающие, что

- всё останется как есть;

- все субъекты будут действовать по предписанным правилам;

- всё будет "как в прошлый раз".