9. Калинина А.В. Современный экономический анализ и прогнозирование (микро- и макроуровень): Учебное пособие // А.В. Калинина и др., Межрегиональная Академия управления персоналом, 2-е изд. –Л.: МАУП, 1998.
10. Глущенко В.В. Прогнозирование –2-е изд., Испр. и доп. –СПб: СПГУВК, 1999. –245 с.
Приложение А:
| Этапы | Стадии |
| Общая постановка задачи | 1. Общее знакомство с проблемой, указание цели;2. Определение используемых понятий;3. Сбор и анализ данных, оценка их точности;4. Анализ различных возможных общих постановок задач с точки зрения существования и единственности их решения и его использования; уточнение цели. |
| Построение конструкций для решения задачи | 1. Формулировка априорных предположений и построение знаковой модели для математической постановки задачи;2. Математическая постановка задачи. |
| Решение задачи | 1. Построение алгоритма решения математической задачи;2. Получение решения математической задачи (обработка данных). |
| Интерпретация решений | 1. Проверка полученного решения в соответствии с известными принципами и законами и экспериментальными данными;2. Определение области применимости и точности полученного решения. Перспектива использования в практических и теоретических целях. |
Приложение В:
| Наименование принципа | Его содержание |
| Целостности | Проблема анализа рыночного спроса рассматривается как самостоятельная проблема или как часть другой, более общей, проблемы, в которую она входит. Система. Выделенная для самостоятельного исследования, должна иметь возможность изменять своё состояние (движение) в зависимости от состояния старших или младших (в иерархическом смысле) систем. |
| Многомерности | Проблема анализа рыночного спроса рассматривается с позиции таких концепций, которые учитывают основные существенные факторы и взаимовлияние на спрос сопутствующих и конкурирующих видов товаров. |
| Неопределённости и стохастичности | Изменение рыночного спроса происходит под влиянием различных воздействий. Анализ показателей спроса должен производиться своевременно (в реальном масштабе времени), а математические зависимости, описывающие закономерности рыночного спроса, должны содержать в своей структуре модель прогнозирования. Кроме того, необходимо учитывать, что исходная информация, которую реально удастся собрать и подготовить для решения проблемы, оказывается, как правило, в значительной степени неполной и неточной. Статистическому анализу может быть подвергнута лишь некоторая часть всей совокупности микроэкономических параметров (характеристик), статистическое обследование всей генеральной совокупности затрудняется малым объёмом наблюдений. |
Приложение С:
Направления и методы прогнозных исследований в микроэкономике.
| № п/п | Методы прогнозирования | Краткосрочное | Среднесрочное | Долгосрочное |
| 1 | Корреляционно-регресионный анализ временных тенденций ** | ++ | ++ | - |
| 2 | Метод экспоненциального сглаживания ** | + | ++ | - |
| 3 | Экстраполяция временных тенденций по отшибающим кривым ** | - | - | + |
| 4 | Метод статистического моделирования временных тенденций ** | ++ | ++ | - |
| 5 | Анкетные опросы экспертов | + | ++ | - |
| 6 | Выработка коллективного мнения экспертов | - | ++ | + |
| 7 | Системный анализ результатов фундаментальных исследований * | - | + | ++ |
| 8 | Структурные схемы целей развития экономической системы и ее отдельных подсистем | - | - | + |
| 9 | Сценарий действий экономических структур | - | + | ++ |
| 10 | Игровое моделирование ** | - | ++ | + |
| 11 | Генерация идей в ходе «мозговой атаки» | - | ++ | + |
| 12 | Морфологический анализ * | - | + | ++ |
| 13 | Историческая аналогия * | - | - | + |
«-» - применение метода прогнозирования невозможно или нецелесообразно;
«+» - применение метода прогнозирования целесообразно и обосновано;
«++» - метод находит преимущественное применение при прогнозировании;
* - метод прогнозирования требует периодического учета фактора старения информации;
** - устаревшая исходная информация может оказать существенное влияние на конечный результат (учет фактора старения информации требует постоянного учета в реальном масштабе времени).