Смекни!
smekni.com

Разработка программы определительных испытаний (стр. 3 из 5)

,

где pi – теоретическая вероятность того, что случайная величина Х примет значение из интервала [ai-1,ai].

Предположим, что случайная величина t имеет функцию распределения F(t), поэтому pi = F(ai) – F(ai-1).

Образец расчетов по предыдущей формуле для трех распределений представлен в таблице 6.

В колонке А содержатся левые, а в колонке В – праве границы интервалов. В колонке С находятся соответствующие частоты. В колонке D рассчитываются теоретические вероятности в зависимости от вида распределения.

Для экспоненциального распределения:

D31 = ЭКСПРАСП (B31; $B$5; ИСТИНА) – ЭКСПРАСП (А31; $B$5; ИСТИНА);

Для нормального распределения:

D40 = НОРМРАСП (В40; $B$8; $B$9; ИСТИНА) – НОРМРАСП (А40; $B$8; $B$9; ИСТИНА);

Для гамма-распределения:

D49 = ГАММАРАСП (В49; $B$12; $B$13; ИСТИНА) – ГАММАРАСП (А49; $B$12; $B$13$ ИСТИНА).

В колонке Е рассчитываются слагаемые соотношения по формуле:

Е31 = (С31-100*В31)^2/(100*D31), которая копируется в другие ячейки колонки Е.

После чего для каждого рассмотренного распределения определим итоговые суммы:

Е38 = СУММ(E34:E39);

Е47 = СУММ(E42:E47);

Е56 = СУММ(Е50:Е55).

Которые равны соответственно 659,6862; 5,2199 и 3,8740.

Гипотеза о виде закона распределения должна быть принята, если вычисленное значение χ2выч достаточно мало, а именно не превосходит критического значения χ2кр, которое определяется по распределению χ2 в зависимости от заданного уровня значимости α и числа степеней свободы r=k – s – 1. где k – количество интервалов после объединения; s – число неизвестных параметров распределения, которые были определены по выборке.

В данном примере r = 7 – 2 – 1 = 2

Критическое значение рассчитывается по формуле:

Е57 = ХИ2ОБР(0,05;4), из таблицы 6 видно, оно равно 9,4877.

Поскольку 5,2199<9,4877, то принимается гипотеза о том, что статистические данные имеют нормальное распределение с параметрами α = = 98,68и σ = 8,7673 соответственно.


Таблица 6 – Подбор распределения на основе критерия χ2

А B С D E
29 Левая граница Правая граница Частота Вероятности χ²
30 Экспоненциальное распределение
31 70 85 5 0,069374468 0,5411
32 85 90 16 0,020878363 92,7028
33 90 95 18 0,019846835 129,2349
34 95 100 24 0,018866271 259,1934
35 100 105 16 0,017934153 112,5378
36 105 110 11 0,017048088 50,6805
37 110 120 10 0,031610928 14,7957
38 Сумма 659,6862
39 Нормальное распределение
40 70 85 5 0,058804812 0,1318
41 85 90 16 0,101737571 3,3365
42 90 95 18 0,176260064 0,0079
43 95 100 24 0,222500256 0,1376
44 100 105 16 0,204663183 0,9747
45 105 110 11 0,137173828 0,5383
46 110 120 10 0,090811892 0,0930
47 Сумма 5,2199
48 Гамма-распределение
49 70 85 5 0,053672643 0,0251
50 85 90 16 0,107072418 2,6163
51 90 95 18 0,185399233 0,0157
52 95 100 24 0,224931406 0,1009
53 100 105 16 0,197757868 0,7209
54 105 110 11 0,129724735 0,2999
55 110 120 10 0,090713209 0,0951
56 Сумма 3,8740
57 Критическое значение критерия 9,4877

1.6.5 Определение характеристик надежности системы

После подтверждения гипотезы о виде закона распределения, определим характеристики надежности системы. Ббыло установлено, что случайная величина имеет плотность распределения вероятностей:

Основными характеристиками надежности невосстанавливаемой системы являются вероятность безотказной работы, и вероятность отказа в течение времени t.

Данные характеристики вычисляются по формулам:

В64 = 1 - НОРМРАСП (А64; $B$8; $B$9; ИСТИНА);

С64 = 1 - В64;

Плотность распределения и интенсивность отказа рассчитаем по следующим формулам:

D64 = НОРМРАСП (А64; $B$8; $B$9; ЛОЖЬ);

E64 = D64/B64.

Далее скопируем формулы в ячейки В64:В74, С64:С74, D64:D74, E64:E74 соответственно.

В результате будет получена таблица вычисленных ранее значений (таблица 7) и построены их графики (рисунки 6,7,8).

Таблица 7 – Значения показателей надежности объекта испытаний

А B C D E
63 t P(t) Q (t) f (t) λ (t)
64 63,611 1,000 0,000 0,000 0,000
65 74,000 0,998 0,002 0,001 0,001
66 84,000 0,953 0,047 0,011 0,012
67 94,000 0,703 0,297 0,039 0,056
68 104,000 0,272 0,728 0,038 0,139
69 114,000 0,040 0,960 0,010 0,245
70 124,000 0,002 0,998 0,001 0,363
71 134,000 0,000 1,000 0,000 0,485

Рисунок 6 – График вероятности безотказной работы и вероятности отказа

Рисунок 7 – График плотности распределения вероятности

Рисунок 8 – График интенсивности отказа

1.6.6 Протокол испытаний

ИСПЫТАТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР «ПЭМЗ-электро»

аттестат № РОСС RU.0004.13ЛРН02

445030. Тольятти, ул. Свердлова 19 телефон (8482) 33-77-88 e-mail: pemz-elektro@tlt.ru

ПРОТОКОЛ ИСПЫТАНИЙ № 13

ЗАКАЗЧИК:

ОАО «Старт», 445028, г. Тольятти, ул. Революционная 72а.

ПРОИЗВОДИТЕЛЬ ПРОДУКЦИИ:

ООО «Электротех», г. Самара, ул. Новосадовая 3.

ВИД ИСПЫТАНИЯ:

Определение фактических показателей надежности электродвигателя однофазного коллекторного переменного тока типа ДК 60 – 40.

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ИСПЫТАНИЙ:

10.09.2008 г. – 25. 12. 2008 г.

ДОГОВОР №:

По заявке от 01.09.2008 г.

ТЕКСТ: 2 стр.

ЦЕЛЬ ИСПЫТАНИЯ:

Определение реального уровня надежности у предъявляемых объектов по опытным данным определительных испытаний.

ОТБОР ОБРАЗЦОВ:

Дата отбора: 15.09.2008 г.

Место отбора: склад

Другие сведения: отбор образцов и их подготовка к испытаниям по ГОСТ Р 11828-86.

ХАРАКТЕРИСТИКА ОБРАЗЦОВ:

Вид продукции: электродвигатель однофазный коллекторный переменного тока типа ДК 60 – 40.

Другие сведения: средняя наработка до отказа не менее 90 ч.

МЕТОДИКА ИСПЫТАНИЙ:

Испытания проводились по плану [NUN], согласно которому испытывались одновременно 100 объектов, отказавшие во время испытаний объекты не подлежали восстановлению и не заменялись, испытания прекращались, когда число отказавших объектов достигло также 100.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПЫТАНИЙ:

Значения показателей надежности объекта испытаний приведены в таблице.


t P(t) Q (t) f (t) λ (t)
63,611 1,000 0,000 0,000 0,000
74,000 0,998 0,002 0,001 0,001
84,000 0,953 0,047 0,011 0,012
94,000 0,703 0,297 0,039 0,056
104,000 0,272 0,728 0,038 0,139
114,000 0,040 0,960 0,010 0,245
124,000 0,002 0,998 0,001 0,363
134,000 0,000 1,000 0,000 0,485

Заключение:Результаты испытаний: электродвигатели соответствуют требованиям по средней продолжительности горения.

Руководитель ИЦ «ПЭМЗ-электро» Д.В. Айдаров

Руководитель группы испытаний ИЦ «ПЭМЗ-электро» А. А. Телепова


2. Пример обработки результатов испытаний для невосстанавливаемого объекта испытаний

Постановка задачи

На испытаниях находится N = 56 объектов с восстановлением. В течение периода Т = 600 часов регистрируются моменты времени отказов элементов (таблица 8). Предполагается, что отказавшие элементы заменяют идентичными по надежности элементами. Требуется определить показатели надежности элемента, характеризующие время его работы между соседними отказами: Т, P(t), Q(t), f(t), λ(t).

Испытания проводятся по плану [NRT], согласно которому одновременно начинают испытания N=56 объектов, отказавшие во время испытаний объекты заменяют новыми, испытания прекращают при истечении времени испытаний или наработки T.

Обработка статистических данных предусматривает их группировку в 10 частичных интервалах (классах). Уровень значимости принять равным 0,05.

Таблица 8 – Время между отказами элементов

Номер элемента Моменты отказа на периоде времени 600 часов
1 104; 93; 107; 118; 89; 86
2 86; 98; 116; 82; 110; 103
3 106; 112; 94; 83; 98; 91
4 94; 106; 102; 107; 89; 91
5 117; 96; 103; 117; 83
6 94; 92; 107; 108; 106
7 90; 96; 84; 107; 99; 99
8 104; 106; 99; 103; 94; 82
9 99;95; 106; 119; 111
10 109; 118; 104; 95; 98

2.2 Вычисление основных характеристик выборки