Способы улучшения цифровых сигналов в условиях ограниченного объема априорной информации (стр. 4 из 4)
где
, 
– оценки входной реализации, полученные при параметрах 
и 
, p – пороговое значение, определенное экспериментально при дисперсии аддитивной шумовой составляющей 
, составляет 
.На рис. 7 представлен пример обработки цифрового сигнала
(кривая 1) представленного в виде аддитивной смеси (1) полезного сигнала (кривая 2) и шумовой составляющей при наличии импульсных помех [8].
Рис. 7. Пример сглаживания цифрового сигнала при наличии импульсных помех с последующим прогнозированием
цифровой сигнал шум априорная
выводы
1. Разработаны и исследованы многокритериальные методы сглаживания цифровых сигналов в условиях ограниченного объема априорной информации о функциях сигнала и статистических характеристиках шума.
2. Использование многокритериальных методов сглаживания для обработки цифровых сигналов в скользящем окне, показало их высокую эффективность, в среднем на 25 %, в сравнении с обработкой всей реализации. При наличии во входной реализации функций разрыва первого рода или скачков единичной амплитуды происходит повышение эффективности в среднем на 60 %, в сравнении с используемыми на практике аналогами, в качестве критерия эффективности используется среднеквадратическое отклонение оценок от значений входной реализации.
Библиографический список
1. Марчук В.И. Сравнение результатов решений двухкритериальных целевых функций. / В.И. Марчук, Е.А. Семенищев // Наука и образование без границ: материалы 3-й междунар. научно-практич. конф. Т. 1 Технология. – София : «Бял ГРАД-БГ» ООД, 2007. – С. 80–82.
2. Марчук В.И. Двухкритериальный метод обработки результатов измерений / В.И. Марчук, К.Е. Румянцев, И.С. Шрайфель // Авиакосмическое приборостроение. – 2008. – № 12. – С. 33–35.
3. Практические аспекты цифровой обработки сигналов (Practicalaspectsofdigitalsignalprocessing) : монография / под ред. В.И. Марчука. – Шахты : Изд-во ЮРГУЭС, 2007. – 207 с.
4. Корн Г. Справочник по математике (для научных работников и инженеров) / Г. Корн, Т. Корн. – М., 2007. – 832 с. : ил.
5. Семенищев Е.А. Исследование эффективности итерационного метода выделения полезного сигнала на основе двухкритериальной целевой функции / Е.А. Семенищев // Цифровая обработка сигналов и ее применение: сб. тр. Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова. – М., 2008. – Вып. X-1. – С. 452–455.
6. Марчук В.И. Исследование решения двухкритериальной целевой функции / В.И. Марчук, Е.А. Семенищев, А.И. Шерстобитов // Информационные технологии в современном мире : материалы междунар. конф. – Таганрог : ТРТУ, 2009 – Ч. 2. – С. 93.
7. Марчук В.И. Исследование зависимостей параметров двухкритериального метода при обработке в скользящем окне / В.И. Марчук, Е.А. Семенищев // Информация, сигналы, системы: вопросы методологии, анализа и синтеза : материалы междунар. научно-практич. конф. – Таганрог : Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – ч. 4. – С. 45–47.
8. Марчук В.И. Исследование двухкритериальной целевой функции для обработки цифровых рядов в реальном масштабе времени / В.И. Марчук, Е.А. Семенищев // Современные методы и средства обработки пространственно-временных сигналов : сб. статей VI всероссийской научно-технич. конф. – Пенза, 2008. – С. 568.