Смекни!
smekni.com

Оптимизация и системное проектирование развития сетей мобильной связи (стр. 1 из 7)

Курсовая работа

по курсу «Проектирование телекоммуникационных сетей с подвижными объектами»

«Оптимизация и системное проектирование развития сетей мобильной связи»


Оглавление

1. Введение

2. Вариант задания № 18

3. Расчёт потенциального спроса

3.1 Число жителей r-ых территорий и тел.плотность на начальный год прогноза

3.2 Телефонная плотность на прогнозируемую перспективу

4. Планируемая динамика роста числа абонентов

4.1 Математическое ожидание числа пользователей r-ых территорий

4.2 Математическое ожидание приращения числа пользователей r-ых территорий

5. Трафик нагрузок по r-ым территориям

6. Параметры технической инфраструктуры

6.1 Трафик базовых станций

6.2. Количество изначально-вводимых BTS (2010г.) и дополнительно вводимых (2011-2014гг.)

6.3 Количество изначально-вводимых BSC (2010г.) и дополнительно вводимых (2011-2014гг.)

7. Расчет стоимости строительства и расходов на эксплуатацию сети

7.1 Капитальные затраты

Таблица 7.1.1 - Аппроксимация составляющих стоимости строительства СМС

7.1.1 Стоимость строительства MSC

7.1.2 Стоимость строительства BSC

7.1.3 Стоимость строительства BTS

7.1.4 Стоимость строительства TRAU

7.1.5 Стоимость строительства соединительных ЦРРЛ (ИКМ-30)

7.1.6 Стоимость строительства прочего оборудования (ЗИП, антенны, кабели, КПП) и строительно-монтажные работы

7.1.7 Программное обеспечение

7.1.8 Суммарные капитальные затраты

7.2 Эксплуатационные расходы

7.2.1 Зависящие от числа абонентов СМС

7.2.2 Зависящие от стоимости сети (амортизация, обслуживание кредитов)

7.2.3 Общие эксплуатационные расходы

8. Расчет доходов и критериев оптимальности

9. Расчет зоны покрытия

10. Заключение

11. Литература


1. Введение

Целью оптимизации и системного планирования является оптимальный с позиций принятой концепции (миссии компании-оператора) выюор и технико-экономическое обоснование основных системных параметров развития сетей мобильной связи – ёмкости и роста числа абонентов по годам и территориям; видов, качества и объёма услуг; трафиков нагрузки; структуры и производительности основных топологических компонентов сети; стоимости строительства сети и инвестиций, затрат на эксплуатацию, тарифов на услуги, доходов, прибыли и эффективности затрат (рентабельности).

В данном курсовом проекте используется методика модельно-аналитических рыночных прогнозов платёжеспособного спроса на услуги мобильной связи. Модель тарифов строится в данном случае в виде последовательности тарифных интервалов на конкретные услуги связи в диапазоне прогнозируемых лет; делаются допущения о величине приемлемой для бюджета семьи доли затрат на оплату услуги связи, а потенциальный спрос задаётся через прогнозируемое приращение телефонной плотности некоторой территории на перспективу её социально-экономического развития.


2. Вариант задания № 18

Город Удельная нагрузка, Эрл/МА Вероятность блокировки, Pb Исходная плотность, МАП, %% Показатель эластичности спроса, zr×1000 Численность населения, тыс.чел.
Энск 0.008 0.02 19.3 2.9 1 500 000
Бенск 0.006 0.05 18.1 3.4 175 000
Тимск 0.005 0.05 16.1 2.7 125 000

Критерий оптимизации – максимум рентабельности

Ограничение на срок окупаемости: LDPB ≤ 3 года


3. Расчёт потенциального спроса

3.1 Число жителей r-ых территорий и телефонная плотность (PRTOD) на начальный год прогноза

Город Численность населения, тыс.чел. Исходная плотность, МАП, %%
Энск 1 500 000 19.3
Бенск 175 000 18.1
Тимск 125 000 16.1

В соответствии с заданием курсового проектирования:

3.2 Телефонная плотность на прогнозируемую перспективу

Прогнозируемую телефонную плотность (PRTOM) вычислим на основании исходной, приняв за исходный – 2010 год. Предположим при этом, что ежегодно плотность мобильных аппаратов возрастает на 7%.

Таблица 3.2.1 – Прогнозируемая плотность МАП (%)

Город\год 2010 2011 2012 2013 2014
Энск 19,30 20,65 22,10 23,64 25,30
Бенск 18,10 19,37 20,72 22,17 23,73
Тимск 16,10 17,23 18,43 19,72 21,10

Тогда потенциальный спрос (Nrpot) на услуги связи:

ПС = число жителей × прогнозируемая плотность;

Таблица 3.2.2 – Платёжеспособный потенциальный спрос на услуги связи

Город 2010 2011 2012 2013 2014
Энск 289 500,00 309 765,00 331 448,55 354 649,95 379 475,44
Бенск 31 675,00 33 892,25 36 264,71 38 803,24 41 519,46
Тимск 20 125,00 21 533,75 23 041,11 24 653,99 26 379,77

Условно примем, что количество пользователей, потенциально нуждающихся в услугах конкретного оператора связи, составляет 50% от потенциального спроса.

Таблица 3.2.3 – Спрос на услуги оператора

Город 2010 2011 2012 2013 2014
Энск 144750 154 882,50 165 724,28 177 324,97 189 737,72
Бенск 15837,5 16 946,13 18 132,35 19 401,62 20 759,73
Тимск 10062,5 10 766,88 11 520,56 12 327,00 13 189,88

4. Планируемая динамика роста числа абонентов

Выразим косвенно через динамику снижения годовых тарифов на услуги мобильной связи: α1 ≥ α2 ≥ ….. ≥ αj-1 ≥ αj,

где αj – коэффициент понижения тарифа Tjj-го года работы сети относительно базового тарифа Tb

2010 2011 2012 2013 2014
α1 α2 α3 α4 α5
1,00 0,84 0,75 0,72 0,67

4.1 Математическое ожидание числа пользователей r-ых территорий

Из числа потенциально нуждающихся, которые в состоянии оплатить годовые тарифы Tj в j-ом году в функции от базового тарифа Tb (полагаемого равным ежегодной оплате за услуги связи: трафик, абонентская плата и плата за дополнительные услуги):

Nrj(Tb) = Nrjpot×exp(-zr*αj*Tb), где j = 1,2,…

Nrjpot - количество пользователей, потенциально нуждающихся в услугах оператора связи (таблица 3.2.3);

zr – показатели эластичности спроса r-ых территорий

αj – коэффициенты понижения тарифа

Tb – базовый тариф

Таблица 4.1.1 – Математическое ожидание числа пользователей г.Энск

Тариф 2010 2011 2012 2013 2014
100 108 311,15 121 397,07 133 329,75 143 909,42 156 232,10
150 93 691,56 107 475,91 119 590,74 129 642,94 141 768,11
200 81 045,29 95 151,16 107 267,47 116 790,77 128 643,20
250 70 105,98 84 239,74 96 214,05 105 212,70 116 733,40
300 60 643,24 74 579,58 86 299,64 94 782,43 105 926,21
350 52 457,75 66 027,20 77 406,86 85 386,16 96 119,55
400 45 377,12 58 455,56 69 430,44 76 921,40 87 220,79
450 39 252,22 51 752,19 62 275,96 69 295,78 79 145,88
500 33 954,05 45 817,53 55 858,71 62 426,14 71 818,54
550 29 371,01 40 563,42 50 102,73 56 237,52 65 169,57
600 25 406,58 35 911,83 44 939,87 50 662,40 59 136,17

Таблица 4.1.2 – Математическое ожидание числа пользователей г.Бенск

Тариф 2010 2011 2012 2013 2014
100 11 272,66 12 736,08 14 051,06 15 188,77 16 530,63
150 9 510,35 11 041,26 12 369,06 13 438,94 14 751,06
200 8 023,55 9 571,97 10 888,40 11 890,70 13 163,07
250 6 769,18 8 298,20 9 584,99 10 520,82 11 746,03
300 5 710,92 7 193,94 8 437,60 9 308,77 10 481,54
350 4 818,10 6 236,63 7 427,56 8 236,34 9 353,17
400 4 064,87 5 406,70 6 538,44 7 287,47 8 346,27
450 3 429,38 4 687,22 5 755,74 6 447,91 7 447,77
500 2 893,25 4 063,48 5 066,74 5 705,08 6 646,00
550 2 440,93 3 522,74 4 460,22 5 047,82 5 930,54
600 2 059,33 3 053,96 3 926,30 4 466,28 5 292,10

Таблица 4.1.3 – Математическое ожидание числа пользователей г.Тимск

Тариф 2010 2011 2012 2013 2014
100 7 681,51 8 582,06 9 408,68 10 149,17 11 007,21
150 6 711,45 7 662,01 8 502,69 9 209,10 10 055,30
200 5 863,90 6 840,59 7 683,94 8 356,10 9 185,72
250 5 123,39 6 107,24 6 944,03 7 582,11 8 391,34
300 4 476,38 5 452,50 6 275,37 6 879,81 7 665,66
350 3 911,09 4 867,96 5 671,10 6 242,57 7 002,73
400 3 417,18 4 346,08 5 125,01 5 664,35 6 397,14
450 2 985,64 3 880,15 4 631,51 5 139,68 5 843,91
500 2 608,61 3 464,17 4 185,53 4 663,62 5 338,53
550 2 279,18 3 092,79 3 782,49 4 231,65 4 876,85
600 1 991,36 2 761,22 3 418,26 3 839,69 4 455,10

Рисунок 4.1.1 – Динамика изменения мат.ожидания пользователей в г.Энск в зависимости от базового тарифа

Рисунок 4.1.2 – Динамика изменения мат.ожидания пользователей в г.Бенск в зависимости от базового тарифа

Рисунок 4.1.3 – Динамика изменения мат.ожидания пользователей в г.Тимск в зависимости от базового тарифа


4.2 Математическое ожидание приращения числа пользователей r-ых территорий

nrj(Tb) = Nrj(Tb) - Nr(j-1)(Tb), где j = 1,2,…