Отметим также, что в силу того, что примененные в доказательстве элементарные квадраты и прямоугольники имеют в качестве замкнутых путей, идущих по их границам минимальные циклы, т.е. замкнутые пути с минимальным числом вершин, то условия (2.2.12) и (2.2.13) нельзя, вообще говоря, ослабить, и они являются минимально достаточными.
Докажем, что стационарное распределение изолированного узла в фиктивной окружающей среде имеет форму (2.2.15), (2.2.16). Полагая в (2.2.10)
получим:откуда получаем
Из (2.2.9) для
находим, чтоДля таких же
из (2.2.9) также следует, чтов частности,
Подставляя (2.2.21) в (2.2.19), а затем подставляя полученное равенство в (2.2.20), будем иметь для
Тем самым доказано (2.2.15).
Для
из (2.2.9) следует, чтоПолагая в (2.2.10)
, получим:откуда
Далее, из (2.2.9)
Подставляя (2.2.24) в (2.2.23), а затем полученное равенство в (2.2.22), для
будем иметьТаким образом, (2.2.16) доказано.
Наконец, (2.2.17) следует из того, что сумма всех стационарных вероятностей равна единице:
Достаточность сходимости ряда (2.2.14) для эргодичности
вытекает из теоремы Фостера . Лемма 2.4 доказана полностью.Основной результат 2.2 заключается в следующем.
Теорема 2.2. [45, C.184]Для выполнения (2.2.8) необходимо и достаточно, чтобы в нетерминальных узлах выполнялись условия (2.2.12), (2.2.13). При выполнении этого условия для эргодичности марковского процесса , описывающего поведение сети, достаточно, чтобы сходился ряд
где
При этом в нетерминальных узлах стационарное распределение процесса
имеет форму (2.2.15) – (2.2.17).Д о к а з а т.е. л ь с т в о. В
для открытых сетей с «заявкосохраняющими» узлами установлено, что для мультипликативности стационарного распределения необходимо и достаточно, чтобы нетерминальные узлы являлись квазиобратимыми. Поэтому, с учетом условия квазиобратимости (2.1.16) для изолированного узла, которое в силу леммы 2.4 для узла с номером принимает форму (2.2.12), (2.2.13) имеет место первое утверждение теоремы.Докажем, что при выполнении условия (2.2.25) процесс
эргодичен. Как отмечалось ранее, неприводим. Остается воспользоваться эргодической теоремой Фостера , согласно которой достаточно проверить, что система уравненийгде
– интенсивность перехода из состояния в состояние ; , определяемая посредством (2.2.26), – интенсивность выхода из состояния , имеет нетривиальное решение такое, что . Действительно, беря , где определяется (2.2.8), получим, что (2.2.27) превращаются в глобальные уравнения равновесия для сети, которым удовлетворяет. А ряд сходится, так как его члены отличаются от членов ряда (2.2.25) постоянным множителем.Замечание 2.3. Отметим, что для эргодичности марковского процесса
достаточно потребовать выполнения следующих двух условий, гарантирующих сходимость ряда (2.2.25):для всех
1) сходятся ряды
Здесь условие 2) гарантирует регулярность марковского процесса, который не может за конечное время делать бесконечное число скачков из одного состояния в другое.
Замечание 2.4. Если условия (2.2.12), (2.2.13) выполнены во всех узлах и ряд (2.2.25) сходится, то получается простой алгоритм для нахождения стационарных вероятностей:
1. Решается система линейных уравнений (2.2.1).
2. Проверяется выполнение условий (2.2.12), (2.2.13).
3. Определяется
по формуле (2.2.26) и проверяется сходимость ряда (2.2.25).4. Определяются
с помощью соотношений (2.2.15) – (2.2.17).5. Находится стационарное распределение состояний сети
с помощью формулы (2.2.8).