Смекни!
smekni.com

Мультипликативность стационарного распределения в открытых сетях с многорежимными стратегиями (стр. 7 из 8)

При этом нормировку вероятностей можно производить не

раз, как это делалось в пункте 4, а один раз, исходя из условия
. Отметим также, что если в сети есть терминальные узлы, в которых условия (2.2.12), (2.2.13) не выполняются, то алгоритм существенно усложнится, так как в этих узлах нельзя применить (2.2.15) – (2.2.17). Поэтому для таких узлов необходимо добавить процедуру численного решения системы уравнений (2.2.2) – (2.2.7) с последующей его нормировкой.

Замечание 2.5. Нетрудно понять, что совместное стационарное распределение чисел заявок в узлах имеет следующую форму:

где


а совместное стационарное распределение режимов работы узлов – форму:

где

Здесь

– число индексов, таких, что

которое, как упоминалось выше, конечно или счетно.

Исходя из этих соотношений можно построить также алгоритм подсчета числовых характеристик узлов в стационарном режиме. Например, можно найти среднее стационарное число заявок в каждом узле, средний стационарный режим работы каждого узла и т.п. В принципе можно построить алгоритм нахождения совместной стационарной производящей функции чисел заявок и режимов работы в узлах сети, алгоритмы нахождения совместной производящей функции чисел заявок и нахождения совместной производящей функции режимов работы узлов в установившемся состоянии.

Пусть

– часть выходящего из
-го узла потока заявок, покидающих сеть
– подмножество нетерминальных узлов
. Из леммы 2.4 и результатов работы
вытекает

Следствие 2.2. Потоки

являются независимыми пуассоновскими потоками с параметрами
соответственно.

Заметим, что если условиям (2.2.12), (2.2.13) подчиняются все узлы, то

– независимые пуассоновские потоки.

3. Примеры открытых сетей с переключением режимов

В 2.2 рассматривалась достаточно общая модель открытой сети с многорежимными стратегиями. Здесь рассматривается несколько полезных для приложений частных случаев этой модели. Во всех рассматриваемых ниже примерах предполагается, что для

выполняется
при
и
при
.

Случай

. Во многих практических ситуациях переход с одного режима работы на другие невозможен, когда в узле нет заявок. Поэтому пусть для всех
выполняется
при
. Пусть также для всех
выполняется
для
и
для
, а также
для
и
для
. Это соответствует тому, что в модели из 2.2 полагается
.

Следствие 2.3.Для того, чтобы стационарное распределение марковского процесса

представлялось в мультипликативной форме (2.2.8), необходимо и достаточно, чтобы во всех нетерминальных узлах сети выполнялись условия

Множители в (2.2.8) имеют форму

где

В следующих двух случаях стационарное распределение всегда имеет форму произведения, поскольку марковский процесс, описывающий изолированный узел в фиктивной окружающей среде, обратим. Поэтому не надо накладывать никаких ограничений типа (2.2.12), (2.2.13).

Случай

. Прибор может переключаться с одного режима работы на другие только тогда, когда в узле нет заявок: для
выполняется
при
и
при
. Кроме того для всех
выполняется
. Это соответствует тому, что в модели из 2.2 полагается
.

Следствие 2.4.Марковский процесс

эргодичен, а его стационарное распределение представляется в мультипликативной форме (2.2.8), множители в которой имеют форму

где

Случай

. Переход с одного режима работы прибора на другие возможен только тогда, когда в
-узле находится определенное число заявок
: для
выполняется
при
и
при
. Кроме того для всех
выполняется
. Это соответствует тому, что в модели из 2.2 полагается
.

Следствие 2.5.Марковский процесс

эргодичен, а его стационарное распределение представляется в мультипликативной форме (2.2.8), множители в которой имеют форму


где