При
, а также выбирается третий алгоритм при условии, что . В противном случае следует увеличить и произвести новую оценку.При
может быть выбран четвертый алгоритм при условии что , как обладающий большей достоверностью, или второй алгоритм при и .Таким образом, на основе метода адаптивного мажоритарного декодирования кодов с повторением, базирующегося на принципе циклического сдвига с насыщением индексов состояния одноименных элементов принимаемой информации, синтезированы мажоритарные декодирующие устройства, обеспечивающие достижение требуемой помехоустойчивости приема при значительно меньшей сложности технической реализации. Новый метод является перспективным для использования в информационных системах при многократном считывании информации с магнитных и лазерных носителей, так как позволяет снизить исходные требования к вероятности ошибки на один знак и соответственно повысить плотность записи информации.
Сравнительная оценка различных алгоритмов поэтапного декодирования избыточных (
, ) – кодов с повторением позволила определить области их предпочтительного использования и разработать методику выбора требуемого алгоритма.В последние двадцать пять лет XX столетия на смену аналоговым методам передачи сообщений приходят и начинают широко внедряться цифровые методы. Цифровые системы связи в начале XXI века полностью заменят аналоговые. Эта революция в области передачи сигналов была подготовлена в 40-х годах, когда были изобретены два исключительно важных для последующего развития техники связи вида преобразования аналоговых сигналов в цифровую форму – импульсно – кодовая и дельта – модуляция.
В середине XX века в связи с проблемами военной радиосвязи рождаются идеи использования в качестве несущего колебания широкополосных сигналов, а не гармонических. Широкое использование таких сигналов в системах фиксированной и подвижной связи начинается в последней четверти XX века.
По указанным в работе причинам представляется актуальной проблема создания методов защитыот ошибок для каналов передачи информации и других протокольных уровней, основанных на применении кодов, обеспечивающих заданную вероятность ошибки при использовании произвольных дискретных каналовсвязи с обеспечением высоких вероятностно-временных характеристик обмена при простой реализации алгоритмов кодирования и декодирования.
Более сильная постановка задачи состоит в построении таких каналов передачи информации, в которых контролируется достигаемая верность и потребителю информации предоставляется возможность оперативно менять требования по гарантированной верности, принимая сообщение с нужной верностью и отказываясь от тех сообщений, верность которых не удовлетворяет потребителя информации.
1. Аксенов Б.Е., Александров А.М. Об одном методе исследования потоков ошибок в каналах связи. – В кн.: Проблемы передачи информации. Вып. 4. М., 1968, т. 4, с. 79–83.
2. Берлекэмп Э.Р. Техника кодирования с исправлением ошибок. ТИИЭР, 1980, т. 68, №5, с. 24–58.
3. Бородин Л.Ф. Введение в теорию помехоустойчивого кодирования. – М.: Сов. радио, 1968. – 408 с.
4. Касаткин А.С., Кузьмин И.В. Оценка эффективности автоматизированных систем контроля. – М.: Энергия, 1967. – 80 с.
5. Ключко В.И. Защита от ошибок при обмене информацией в АСУ. – М.: МО, 1980. – 256 с.
6. Ключко В.И., Березняков Г.Е. Коды с циклической проверочной матрицей. – В кн.: Приборы и системы автоматики, X.: Изд-во Харьк. ун-та, 1972, вып. 24, 250 с.
7. Колесник В.Д. Мирончиков Е.Т. Декодирование циклических кодов. – М.: Связь, 1968. – 252 с.
8. Коржик В.И., Фанк Л.М. Помехоустойчивое кодирование дискретных сообщений в каналах со случайной структурой. – М.: Связь, 1975. – 270 с.
9. Кузьмин И.В. Оценка эффективности и оптимизации АСКУ. – М.: Сов. радио, 1971. – 294 с.
10. Кузьмин И.Б., Кедрус В.А. Основы теории информации и кодирования. – К.: Вища шк. Головное изд-во, 1977 – 280 с.
11. Мартынов Е.М. Синхронизация в системах передачи дискретной информации. – М.: Связь, 1972. – 216 с.
12. Мельников Ю. Н Достоверность информации в сложных системах. – М.: Сов. радио, 1973. – 192 с.
13. Месси Д.Л., Кастелло Д.Д., Юстесен И. Веса многочленов и кодовые конструкции. – В кн.: Кибернетический сборник. М.: Мир, 1974, №11, с. 24–47.
14. Мизин И.А. Уринсон JI. С., Храмешин Г.К. Передача информации в сетях с коммутацией сообщений. – М.: Связь, 1972. – 319 с.
15. Нейфах А.Е. Сверточные коды для передачи дискретной информации. – М.: Наука, 1979. – 222 с.
16. Новопашный Г.Н. Информационно-измерительные системы. – М.: Высш, шк., 1977. – 208 с.
17. Новоселов О.Н., Фомин А.Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем. – М.: Машиностроение, 1980. – 280 с.
18. Орнатский П.П. Теоретические основы информационно- измерительной техники. – К.: Вища шк., Головное изд-во. 1976. – 436 с.
19. Передача информации с обратной связью. Под ред. З.М. Каневского. – М.: Связь, 1976. – 352 с.
20. Патерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. – М.: Мир, 1976. – 590 с.
21. Самойленко С.И. Помехоустойчивое кодирование. – М.: Наука, 1966. – 239 с.
22. Справочник по кодированию информации / Под ред. проф. Н.Т. Березюка. – X.: Вища шк., Изд-во при Харьк. ун-те, 1978. – 252 с.
23. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. – М.: Сов. радио. 1970. – 728 с.
24. Цымбал В.П. Теория информации и кодирование. – К.: Вища шк., Головное изд-во, 1982. – 304 с.
25. Цымбал В.П., Клешко Г.Н., Ливийский Г.В. Представление и поиск данных в информационной системе. – К.: КИНХ, 1973. – 401 с.
26. Четвериков В.Н. Преобразование и передача информации в АСУ. – М.: Высш. шк., 1974. – 320 с.