Содержание:
Задание……………………………………………………………………………………………2
Введение………………………………………………………………………………………….3
1. Построение сетевой модели и определение вероятности доведения сообщений от источника к приемнику……………………………………………………………………4
1.4 Графики Pд=(f)Pj…..…………………………………………………………………….8
2. Проектирование локальной вычислительной сети…………………………………..13
2.1. Постановка задачи исследования и исходные данные………………………………13
2.2. Разбиение сети предприятия на логические подсети………………………………..14
2.3. Построение топологии сети……………………………………………………………...
2.4. Расчёт параметров PDV и PVVсети……………………………………………………..
2.5. Спецификации физической среды первого сегмента…………………………………..
2.6. Расчёт экономических затрат на построение и монтаж ЛВС………………………….
2.7. Календарный план………………………………………………………………………..
Заключение………………………………………………………………………………………...
Используемая литература………………………………………………………………………....
Введение
Сеть обеспечивает обмен информацией и ее совместное использование (разделение). Компьютерные сети делят на:
· локальные (ЛВС, Local Area Network, LAN), представляющие собой группу близко расположенных компьютеров, связанный между собой;
· распределенные (глобальные, Wide Area Networks, WAN).
Соединенные в сеть компьютеры обмениваются информацией и совместно используют периферийное оборудование и устройства хранения информации.
Локальные вычислительные сети (ЛВС) позволяют объединять компьютеры, расположенные в ограниченном пространстве. Для локальных сетей прокладывается специализированная кабельная система, положение возможных точек подключения абонентов ограничено этой кабельной системой. Локальные сети – LAN (Local-Area Network) – являются элементами более крупномасштабных образований, таких как CAN (Campus-Area Network – кампусная сеть, объединяющая локальные сети близко расположенных зданий), MAN (Metropolitan-Area Network – сеть городского масштаба), WAN (Wide-Area Network – широкомасштабная сеть), GAN (Global-Area Network – глобальная сеть). Наконец, «сетью сетей» называют глобальную сеть Интернет.
Любая сеть, будь то локальная вычислительная сеть ВУЗа или крупного предприятия, виртуальная частная сеть или глобальная сеть всей страны, должна соответствовать стандартам, принятых для проектирования и построения сетей.
Компьютерная сеть (Network) – это группа точек, узлов или станций, соединенных между собой коммуникационными каналами и набор оборудования, обеспечивающего соединение станций и передачу между ними информации.
В данном курсовом проекте проводится расчёт локальной компьютерной сети в соответствии с зданием с использованием технологий Ethernet 10Base-F и Ethernet 10Base-Т, номер базовой сети 130.224.0.0 .
1 Построение сетевой модели и определение вероятности доведения сообщений от источника к приёмнику
1.1 Постановка задачи исследования и исходные данные
Нагрузка между узлами связи в сети:
Нагрузка между узлами в сети | ||||||||||||||
1-2 | 1-3 | 1-5 | 1-6 | 2-3 | 2-4 | 2-6 | 2-7 | 3-4 | 3-6 | 3-7 | 5-7 | 6-7 | ||
10 | 6 | 8 | 12 | 14 | 16 | 8 | 6 | 4 | 16 | 12 | 8 | 6 |
Найти и выписать все пути доведения информации от узла сети (УС) 1 до УС 7.
Определить вероятность Рд доведения сообщения от УС1 до УС7 при условии, что Pj=0.9 для всех УС и Pj=0.8 для всех каналов связи (КС).
Определение значения Рд для следующих вариантов:
Pj=1 для всех КС и Pj=0.9;0.8;0.7;…;0.1 для всех УС одновременно.
Pj=1 для всех УС и Pj=0.9;0.8;0.7;…;0.1 для всех КС одновременно.
Построить графики Рд=(f)Pj для КС и УС. Сделать выводы о влиянии надёжности каналов связи аппаратуры УС на показатель структурной устойчивости системы.
Также необходимо найти минимальную сеть, достаточную для передачи всех потоков и вычислить максимальную пропускную способность сети.
1.2 Графовая модель ВС и пути доведения информации
На основании исходных данных строим графовую модель вычислительной сети:
№ 1..7 - узлы связи.
№ 8..20 – каналы связи.
Всевозможные варианты пути доведения информации от первого узла к седьмому:
Ia = I1 I8 I2 I12 I3 I17 I6 I20 I7
Ib = I1 I8 I2 I12 I3 I18 I7
Ic = I1 I8 I2 I14 I6 I20 I7
Id = I1 I8 I2 I15 I7
Ie = I1 I9 I3 I17 I6 I20 I7
Iff = I1 I9 I3 I18 I7
Ig = I1 I10 I5 I19 I7
Ih = I1I11I6I20I7
1.3 Вероятность доведения сообщения от узла 1 до узла 7
Для определения вероятности введём переменную случайного события
, т.е. любой j-ый элемент, по которому может пройти информация получит 1, иначе 0. Aj = Pj. Согласно исходным данным, Pj(У.С.)=0,9 Pj(К.С.)=0,8. Искомая вероятность вычисляется по формуле: . В свою очередь, Iyi= 1-(1-Ia)(1-Ib)(1-Ic)(1-Id)(1-Ie)(1-Iff)(1-Ig)(1-Ih), где Ii-возможные пути передачи информации от 1-го узла к 7-му, найденные в пп. 1.2.Для вычисления данной вероятности реализуем следующий алгоритм на языке Pascal:
Рис. 1.1 – Алгоритм вычисления вероятности доведения сообщений
Листинг программы:
program veroyatnost;
uses crt;
var
N:longint;
k,j:integer;
Ia,Ib,Ic,Id,Ie,Iff,Ig,Ih:real;
Pus,Pks,S,P:real;
I:array [1..20] of real;
Iy:array [1..10000] of real;
begin
ClrScr;
randomize;
N:=10000;
S:=0;
Pus:=0.9;
Pks:=0.9;
for k:=1 to N do
begin
for j:=1 to 7 do
begin
I[j]:=random;
if I[j]>Pus then I[j]:=0
else I[j]:=1;
end;
for j:=8 to 20 do
begin
I[j]:=random;
if I[j]>Pks then I[j]:=0
else I[j]:=1;
end;
Ia:= I[1]*I[8]*I[2]*I[12]*I[3]*I[17]*I[6]*I[20]*I[7];
Ib:= I[1]*I[8]*I[2]*I[12]*I[3]*I[18]*I[7];
Ic:= I[1]*I[8]*I[2]*I[14]*I[6]*I[20]*I[7];
Id:= I[1]*I[8]*I[2]*I[15]*I[7];
Ie:= I[1]*I[9]*I[3]*I[17]*I[6]*I[20]*I[7];
Iff:=I[1]*I[9]*I[3]*I[18]*I[7];
Ig:= I[1]*I[10]*I[5]*I[19]*I[7];
Ih:= I[1]*I[11]*I[6]*I[20]*I[7];
Iy[k]:=1-(1-Ia)*(1-Ib)*(1-Ic)*(1-Id)*(1-Ie)*(1-Iff)*(1-Ig)*(1-Ih);
S:=S+Iy[k];
end;
P:=S/N;
write (‘P=’,P:5:3);
readln;
end.
В результате выполнения программы получили Рд=0,802
1.4 Графики Pд=(f)Pj
Для построения графиков в программе устанавливаем Ркс=1 и изменяем Рус от 0,9 до 0,1, фиксируя соответствующие значения Рд. Аналогично устанавливаем Рус=1 и изменяем Ркс от 0,9 до 0,1.
Количество испытаний: 10000
0,1 | 0,010 | 0,119 |
0,2 | 0,039 | 0,270 |
0,3 | 0,095 | 0,443 |
0,4 | 0,165 | 0,599 |
0,5 | 0,248 | 0,758 |
0,6 | 0,358 | 0,872 |
0,7 | 0,491 | 0,948 |
0,8 | 0,635 | 0,986 |
0,9 | 0,808 | 0,998 |
Ркс=1 | Рус=1 |
Количество испытаний: 1000
0,1 | 0,010 | 0,126 |
0,2 | 0,044 | 0,269 |
0,3 | 0,100 | 0,431 |
0,4 | 0,188 | 0,605 |
0,5 | 0,259 | 0,727 |
0,6 | 0,360 | 0,872 |
0,7 | 0,512 | 0,945 |
0,8 | 0,645 | 0,985 |
0,9 | 0,821 | 0,997 |
Ркс=1 | Рус=1 |
Количество испытаний: 10
0,1 | 0 | 0 |
0,2 | 0 | 0,2 |
0,3 | 0 | 0,4 |
0,4 | 0,1 | 0,7 |
0,5 | 0,2 | 0,7 |
0,6 | 0,4 | 1 |
0,7 | 0,6 | 0,9 |
0,8 | 0,6 | 1 |
0,9 | 0,8 | 1 |
Ркс=1 | Рус=1 |
Очевидно, что при увеличении количества испытаний (10→10000), дисперсия (отклонение от средней величины) будет уменьшаться, т.е. результат будет наиболее точным.
1.5 Минимальная сеть, достаточная для передачи всех потоков
Построим сеть в соответствии с наличием путей между УС и нагрузкой - плотностью потока информации между узлами.
Минимальная сеть означает, что суммарная пропускная способность всех ребер такой сети минимальная.
Берем самую минимальную нагрузку 4 и распределяем ее по всем каналам связи.
(1) (2)
Затем из (2) выбираем минимальную нагрузку 2, в результате получим:
(3) (4)
Из (4) снова выбираем минимальную нагрузку 2, в результате получим:(5) (6)
Из (6) выбираем минимальную нагрузку 2, в результате получим: