Семь инструментов контроля качества 2 (стр. 2 из 2)

Контрольная карта — специальный вид диаграммы для наглядного представления результатов процесса.

Для представления результатов процесса, важно использовать именно тот набор контрольных карт, который наиболее соответствует собранным данным о процессе.

Применение контрольных карт — это:

- уменьшение отклонений процесса,

- контроль результатов процесса,

- установление общего языка для обсуждения показателей процесса

Рис.8 . Общий вид контрольной карты[14]

Контрольные карты по количественным признакам — это, как правило, сдвоенные карты, одна из которых изображает изменение среднего значения процесса, а 2я — разброса процесса.

Разброс может вычисляться или на основе размаха процесса R (разницы между наибольшим и наименьшим значением), или на основе среднеквадратического отклонения процесса S.

В настоящее время обычно используются x — S карты, x — R карты используются реже.

Контрольные карты по качественным признакам:

- Карта для доли дефектных изделий (pкарта)

В pкарте подсчитывается доля дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки — переменный.

- Карта для числа дефектных изделий (npкарта)

В npкарте подсчитывается число дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки — постоянный.

- Карта для числа дефектов в выборке (скарта)

В скарте подсчитывается число дефектов в выборке.

- Карта для числа дефектов на одно изделие (uкарта)

В uкарте подсчитывается число дефектов на одно изделие в выборке

Заключение.

Статистические методы управления качеством - это философия, политика, система, методология, а также технические средства управления качеством на основе результатов измерений, анализа, испытаний, контроля, данных эксплуатации, экспертных оценок и любой другой информации, позволяющей принимать достоверные, обоснованные, доказательные решения.

Применение статистических методов - весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов. Многие ведущие фирмы стремятся к их активному использованию, и некоторые из них тратят более ста часов ежегодно на обучение этим методам, осуществляемое в рамках самой фирмы. Хотя знание статистических методов - часть нормального образования инженера, само знание еще не означает умения применить его. Способность рассматривать события с точки зрения статистики важнее, чем знание самих методов. Кроме того, надо уметь честно признавать недостатки и возникшие изменения и собирать объективную информацию.

Список используемой литературы.

1. Общее управление качеством: личностные и организационные изменения Рамперсад Хьюберт К., М: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2006

2. Методы менеджмента качества 2006/12 Причинно-следственная диаграмма: целесообразно идти дальше В. Алексеев