Производственные затраты и себестоимость продукции выращивания крупного рогатого скота (стр. 4 из 5)

- себестоимостью прироста живой массы КРС;

- уровнем окупаемости производства прироста живой массы КРС.

Порядок расчета основных показателей производства:

· Удельные производственные затраты на 1 голову, тыс. руб. = Удельные производственные затраты, млн. руб. * 1 000 / Поголовье животных на выращивании и откорме, гол.;

· Среднесуточным приростом живой массы КРС, гр. = Прирост живой массы КРС, т. * 1 000 000 / 365 / Поголовье животных на выращивании и откорме, гол.;

· Уровнем производства прироста живой массы КРС (в расчете на 100 балло-гектар сельскохозяйственных земель), ц. = Прирост живой массы КРС, т. / Балла - гектары с/х земель * 100 * 10;

· Трудоемкостью прироста живой массы КРС, чел-час/т. = Затраты труда, тыс. чел-час * 1 000 / Прирост живой массы КРС, т.;

· Размером денежной выручки от реализации живой массы КРС (в расчете на 1 балло-гектар сельскохозяйственных земель), руб. = Выручка от реализации прироста, млн. руб. * 1 000 000 / Балла - гектары с/х земель;

· Уровнем окупаемости производства прироста живой массы КРС, % = Выручка от реализации прироста, млн. руб. / (Себестоимость живой массы КРС, тыс. руб./т. * Прирост живой массы КРС, т. / 1 000) * 100.

Для полной характеристики любого экономического или социального процесса, явления или факта, его сущности, места и роли в системе общественного производства необходимо провести полное, всестороннее и глубокое статистическое исследование. В результате, которого получают сведения о каждой единице изучаемого явления, характеризующие её с различных сторон.

Исследование одного фактора на другой следует начинать с группировки. Статистическая группировка – это метод статистического исследования заключающийся в расчленении сложного массового явления на отдельные группы для всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей. Выделяют три вида статистической группировки:

· Типологическая группировка – это расчленение статистической совокупности на однокачественные (одноколичественные) в существенном отношении типологические группы;

· Структурная группировка – это расчленение однородной, в качественном отношении, совокупности статистических единиц на группы, характеризующие состав сложного объекта. Проводится на основе типологической группировки;

· Аналитическая группировка применяется для выявления взаимосвязи между факторными и результативными признаками статистической совокупности.

В данной курсовой работе применяется аналитическая группировка, поскольку с помощью её определяется взаимосвязь между признаками. Аналитическая группировка проводится на основании данных полученных по 30 хозяйствам (Приложение 2).

Перед началом группировки необходимо определить группировочный признак, который оказывает значительное влияние на изучаемые экономические показатели. В нашем случае таким признакам являются удельные производственные затраты на 1 голову, тыс. руб.

Сначала упорядочим совокупность. Для этого построим ранжированный ряд по группировочному признаку. Произведем расчет данных для определения коэффициента вариации (Приложение 3). Для этого находим среднее значение группировочного признака по формуле средней арифметической простой:

где

– среднее значение вариант в ряду;

x – индивидуальные варианты;

n – общее число вариант в ряду.

Затем рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле:

Теперь рассчитаем коэффициент вариации по группировочному признаку (x) по формуле:

где

- коэффициент вариации признака;

- среднее квадратическое отклонение признака;

- среднее значение признака.

Коэффициент вариации – это относительный показатель, отражающий не только среднюю меру колебания вариант, но и характеризующий количественную однородности или неоднородность изучаемых признаков статистической совокупности. Если коэффициент вариации не превышает 10%, то совокупность считают однородной. В нашем случае коэффициент вариации равен 31,52%, а это значит, что совокупность не однородна.

Разобьем совокупность на три группы:

1. 506 – 756, 11 хозяйств;

2. 757 – 1085, 12 хозяйств;

3. 1086 – 1547,8, 7 хозяйств.

Для наглядности покажем разбиение на графике:

Составим группировочную таблицу (Приложение 4), и на её основании построим соответствующую сводную группировочную таблицу 4.1.

Из таблицы 4.1 видно, что существует связь между удельными производственными затратами на 1 голову и приведенными показателями производства. С увеличением удельных производственных затрат на 1 голову в группе 3 к группе 1 на 111,1%, себестоимость живой массы КРС возрастает на 60,8%, средний суточный прирост живой массы КРС увеличивается на 31,7%, годовой прирост живой массы КРС на выращивании и откорме на 100 балло-гектар возрастает на 11,1%, трудоемкость прироста живой массы КРС снижается на 31,2%, выручка на 1 балло-гектар уменьшается 1,2%, а уровень окупаемости производства прироста КРС падает на 31,0 процентных пункта.

Из результатов аналитической группировки видно, что связь между удельными производственными затратами на 1 голову и себестоимостью живой массы КРС существенна, так как себестоимость формируется из производственных затрат. Однако, эта закономерность очевидна. Поэтому рассмотрим взаимосвязь удельных производственных затрат на 1 голову и среднего суточного прироста живой массы КРС.

Таблица 4.1 - Связь удельных производственных затрат в расчете на 1 голову КРС с основными показателями производства.
Показатели	Группы хозяйств по удельным производственным затратам на 1 голову КРС, тыс. руб.			Итого в среднем	3-я группа в % к 1-й группе
	1-я	2-я	3-я
	(506 - 756)	(757 - 1085)	(1086 - 1547,8)
Число хозяйств в группе	11	12	7	30	-
Удельные производственные затраты на 1 голову, тыс. руб.	632,8	925,3	1 335,8	913,8	211,1
Себестоимость живой массы КРС, тыс. руб./т.	3 720,6	4 770,3	5 983,1	4 668,4	160,8
Средний суточный прирост живой массы КРС, гр.	453,0	527,6	596,6	516,3	131,7
Прирост живой массы КРС на 100 балло-гектар, ц.	1,8	2,5	2,0	2,1	111,1
Трудоемкость прироста живой массы КРС, чел-час/т.	311,2	291,0	214,1	280,4	68,8
Выручка от реализации живой массы КРС на 1 балло-гектар, руб.	4 311,3	6 520,2	4 261,7	5 183,3	98,8
Уровень окупаемости производства прироста КРС, %	69,4	51,2	38,4	54,9	-31,0

На рассматриваемый показатель оказывает влияние и ряд других факторов: природных, зоотехнических, экономических. Поэтому, чтобы проверить существенность связи между признаками в аналитической группировке воспользуемся методом дисперсионного анализа. Данный метод позволяет дополнить данные аналитической группировки и объективнее, достовернее оценить её результаты, что поможет избежать поспешных выводов.

Обычно дисперсионный анализ проводят в несколько этапов. Вначале рассчитывают объемы общей, факторной (систематической) и остаточной (случайной) вариации (Приложение 5). Для расчета используют следующие формулы:

где

– объемы общей, факторной и остаточной вариаций соответственно;

- индивидуальное значение результативного признака;

- среднее значение результативного признака по всей совокупности;

- среднее групповое значение результативного признака;

f - число единиц в каждой группе.

Для нахождения дисперсии рассчитаем число степени свободы по формулам:

где

– число степеней свободы для общей, факторной и остаточной вариаций соответственно;

n – общее число единиц в статистической совокупности;

N – число групп в аналитической группировке.

По рассчитанным выше данным определим исправленные дисперсии по следующим формулам: