Процесс оценки зернового рынка (стр. 5 из 5)
В качестве меры точности применяют оценку дисперсии остаточной компоненты – сумма квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n-k-1), квадратный корень из нее Sе – стандартная ошибка оценки (26,27664869).
Стандартная ошибка уравнения регрессии : определяется по формуле:
Sе= 66,16
Чем меньше стандартная ошибка, тем точнее уравнение регрессии описывает зависимость Y от факторов
ФРАГМЕНТ 2
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 5 | 20793,2 | 4158,64 | 0,949953 | 0,534747 |
| Остаток | 4 | 17510,92 | 4377,731 | ||
| Итого | 9 | 38304,12 | |||
Во втором фрагменте рассчитано фактическое значение F критерия Фишера (F=0,949953) и дано критическое значение значимости уравнения регрессии в целом (Значимость F=0,534747).Значит, уравнение регрессии в целом, статистически значимо и существенно с вероятностью 1-0,534747= 0,465253 или 46,52 %.
ФРАГМЕНТ 3
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | 74,93043 | 242,1503 | 0,309438 | 0,772438 | -597,386 | 747,2474 | -597,386 | 747,2474 |
| х1 обратный показатель урожайности | 63,03012 | 69,32933 | 0,909141 | 0,414701 | -129,459 | 255,5192 | -129,459 | 255,5192 |
| х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час | -0,45712 | 1,502815 | -0,30418 | 0,776162 | -4,6296 | 3,715365 | -4,6296 | 3,715365 |
| х3 оплата чел.-часа, руб | 0,414463 | 0,438003 | 0,946256 | 0,397599 | -0,80163 | 1,630556 | -0,80163 | 1,630556 |
| х4 обеспеченность тракторами, шт | -1,199 | 2,344055 | -0,51151 | 0,635939 | -7,70714 | 5,309142 | -7,70714 | 5,309142 |
| х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств | -2,64503 | 1,670963 | -1,58294 | 0,188603 | -7,28437 | 1,994307 | -7,28437 | 1,994307 |
По данным фрагмента 3 можно построить уравнение регрессии:
где
- зависимая переменная; 
– независимые переменные (факторы); 
–начало отсчета; 
– коэффициенты регрессии.Y=74,93043+63,03012*x1+(-0,45712)*x2+0,414463*x3+(-1,199) *x4+(-2,64503) *x5
Коэффициент регрессии b1=63,03012 показывает, что с увеличением обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. руб. при условии, что второй фактор остается на неизменном уровне.
Коэффициент регрессии b2 = -0,45712 показывает, что с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712 тыс. руб. с 1 га при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.
Коэффициент регрессии b3 = 0,414463 показывает, что с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.
Коэффициент регрессии b4 = -1,199 показывает, что с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.
Коэффициент регрессии b5 = -2,64503 показывает, что с увеличением удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 % себестоимость в среднем снижается на 2,64503 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.
Оценка значимости параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции осуществляется с помощью t- критерия Стьюдента. Фактические значения t- критерия Стьюдента должны быть сравнены с табличным значением, которое определяется по таблице с учетом уровня значимости
, равным 0,1, 0,05 или 0,01 и числа степеней свободы, равным 
. Если tфакт >tтабл, то параметры уравнения регрессии и коэффициент корреляции признаются статистически значимыми, если tфакт <tтабл, то признается случайная природа их формирования.В 3 фрагменте рассчитаны фактические значения t- критерия Стьюдента
(t0 =0,309438 , t1 =0,909141, t2 =-0,30418, t3 =-0,30418 ,t4 =-0,51151, t5 =-1,58294)и даны критические значения значимости коэффициентов уравнения регрессии(0,772438 ; 0,414701 ; 0,776162 ; 0,397599 ; 0,635939 ; 0,188603 ) Значит, коэффициент регрессии
b1=63,03012 статистически значим вероятностью 1-0,414701=0,585299 или 58,5 %;
b2 = -0,45712 - 1-0,776162=0,223838 или 22,38%;
b3 = 0,414463 - 1-0,397599=0,602401 или 60,24 %;
b4 = -1,199 - 1-0,635939=0,364061 или 36,4 %;
b5 = -2,64503 - 1-0,188603=0,811397 или 81,1 %
Определим коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько % в среднем изменится себестоимость, если соответствующий фактор изменится на 1 %:
Э1 = b1*Хср1 / уср = 63,03012 *2,89/ 166,63=1,0935%
Э2 = b2*Хср2 / уср = (-0,45712 )* 34,5/166,63 = -0,094%
Э3 = b3*Хср3 / уср = 0,414463 *134,37/ 166,63 =0,334 %
Э4 = b4*Хср4 / уср =(-1,199) *34,2/166,63 =-0,246 %
Э5 = b5*Хср5 / уср = (-2,64503)* 33,844/166,63 = -0,5362%
Значит, при увеличении обратного показателя урожайности на 1 %, себестоимость среднем увеличится на 1,0935%, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,094 %, при фиксированном уровне других факторов; при увеличении оплаты труда на 1 чел. час на 1 %, себестоимость в среднем повысится на 0,334 %, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении обеспеченности тракторов на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,246 %, при увеличении удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,5362%.
ФРАГМЕНТ 4
| Наблюдение | Предсказанное у производственная себестоимость 1 ц зерна | Остатки | Стандартные остатки |
| 1 | 196,7599803 | -61,65998026 | -1,39788 |
| 2 | 128,4769694 | 97,72303065 | 2,215459 |
| 3 | 193,1772124 | -15,07721244 | -0,34181 |
| 4 | 96,85188024 | -48,55188024 | -1,10071 |
| 5 | 236,7537288 | 6,446271175 | 0,146142 |
| 6 | 191,1925498 | 5,407450211 | 0,122591 |
| 7 | 139,4536428 | -23,45364285 | -0,53171 |
| 8 | 216,381509 | 29,81849102 | 0,676009 |
| 9 | 164,7957391 | 7,904260891 | 0,179196 |
| 10 | 102,4567882 | 1,443211847 | 0,032719 |
В 4 фрагменте рассчитаны теоретические значения себестоимости 1 ц зерна.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе написания курсовой работы, было рассмотрено и проанализировано 14 хозяйств Дюртюлинского района для изучения себестоимости зерна. И могу сделать такие выводы, что Дюртюлинский район занимает достаточно стабильное положение по себестоимости производства молока в целом по Башкирии и имеет реальные перспективы для дальнейшего развития.
Всю совокупность хозяйств района была разделена на 3 типические группы. По району в совокупности преобладает группа хозяйств со значением себестоимости 166,1-228,3 руб. в ней же и затрачивается больше материальных и денежных средств по сравнению с другими группами; а в группе со значением 103,9-166,1 Можно сказать, что эти средства затрачиваются не рационально. Значит эти затраты оправдывают себя и эти средства затрачиваются рационально.
Средняя себестоимость 1 ц зерна – 192,15 руб.
По уравнению, полученному в результате регрессионного анализа, при увеличении обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. А с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712 тыс. руб. с 1 га, с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб., с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199тыс. Доли статьи «Затраты на содержание основных средств» с увеличением на 1%,.снизит себестоимость в среднем на 2,64503 тыс. руб.
Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования всех производственных ресурсов. Снижение себестоимости — одна из первоочередных и актуальных задач любого общества, каждой отрасли, предприятия. От уровня себестоимости продукции зависят, сумма прибыли и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, темпы расширенного воспроизводства, уровень закупочных и розничных цен на сельскохозяйственную продукцию.
По проведенному анализу себестоимости молока в хозяйствах Дюртюлинского района можно сделать следующее выводы, для снижения себестоимости продукции необходимо:
· уменьшить затраты на оплату труда;
· понизить обратный показатель урожайности .
Для повышения показателей производства сельскохозяйственной продукции и снижения ее себестоимости необходимо повысить рост производительности труда, совершенствование территориального размещения производства , сельскохозяйственной продукции; концентрация и специализация сельскохозяйственного производства, повышение качества работ и продукции, сокращение потерь при уборке урожая, хранении, транспортировке и на других участках производства.
Список литературы
1. Рафикова Н.Т. Себестоимость сельскохозяйственной продукции: факторы и методология анализа. – М.:1999. – С.301
2 . Рафикова Н.Т. Основы статистики. – М.: Финансы и статистика, 2004
3. Сергеев И.В. Экономика предприятия. Москва. Финансы и статистика, 2002.-С. 304.
4.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: Финансы и статистика, 2002.
5.Зинченко А.П. Статистика – М.: КолосС, 2007.
6.Савицкая Г. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учеб. – II изд., испр. – Мн.: ИП «ЭКОПерспектива», 1999.
7.Спирин А.А. «Общая теория статистики». – М.: Финансы и статистика, 1994 г.
8..Кликич Л.М.Основы научных исследований. – Уфа: БГАУ, 2007. – 84С.
9. Минаков И. А. Экономика сельского хозяйства-М: Колос, 2000. - С. 328.
10.Научно обоснованные системы земледелия по зонам Башкортостана / Под ред. Петрова Б. И. – Уфа: Башкирское книжное издательство, 1990.
11.Полянина М.И. Управление затратами в зерновом производстве// Экономика и управление в АПК. - 2006 - № 10.
12.Шакиров Ф. Р. Организация сельскохозяйственного производства- М: Колос, 2000.-С. 504.
13.Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/Н.Я. Коваленко, Ю.И. Агирбов, Н.А. Серова. – М.: ЮРКНИГА