Смекни!
smekni.com

Контрольна робота з Логістики 2 (стр. 6 из 8)

q

1000

2000

3000

4000

5000

6000

Fр

90000

45000

30000

22500

18000

15000

Fu

22800

45600

68400

91200

114000

136800

F

112800

90600

98400

113700

132000

151800

Як видно із графіку (рис.1 витрати F досягають свого мінімального значення у точці на графіку (точка перетину Fрта Fu), де є однаковими обидві суми витрат та темпи зміни Fр та Fu.

Результати вирішення моделі управління запасами графічним методом по рисунку 1: оптимальний розмір партії поставки приблизно 2000 тонн, мінімальні сумарні витрати на поставку та зберігання – близько 90600 грн.

Для підприємства економічно вигідніший розмір партії борошна буде 2000 тони, тому що витрати на 22200 грн. менші чим за партію 1000 тон


Рис 1. Графічне вирішення задачі управління запасами

Задача 3

Провести АВС- та XYZ-аналіз за приведеною базою даних. Зробити групування (виділити групи АХ, АY, AZ і т.д.). Зробити короткі висновки з проведеного аналізу.

Провести АВС- та XYZ-аналіз помісячної кількості замовлень позицій меню у ресторані, порцій

Назва позиції меню

січень

лютий

березень

квітень

травень

червень

Усього

1

Вареники з м’ясом

120

156

158

130

140

141

845

2

Суп рисовий

126

189

164

168

98

149

894

3

Нарізка асорті м’ясна

120

134

165

154

120

139

832

4

Капусняк запорізький

115

156

186

459

456

274

1646

5

Салат грецький

165

189

198

178

198

186

1114

6

Солянка м’ясна

200

212

198

168

198

195

1172

7

Салат фаворит

194

198

201

205

208

201

1207

8

Суп овочевий

156

189

220

228

350

229

1372

9

Борщ червоний

256

252

238

291

198

247

1481

10

Оселедець під шубою

48

89

54

98

64

71

424

11

Суп молочний з рисом

25

268

245

198

156

178

1070

12

Суп з галушками

165

251

246

203

156

204

1225

13

Шашлик свиний

156

159

254

265

214

210

1258

14

Борщ пісний

250

542

265

456

223

347

2083

15

Окорока курячі смажені

98

87

65

98

120

94

562

АВС-аналіз – це метод, який групує чи розподіляє за певними критеріями існуючу сукупність. Інакше кажучи, АВС-аналіз – це інструмент для визначення частки певних груп у сукупності. Критерії АВС-аналізу можуть бути найрізноманітнішими і залежать від мети та змісту аналізу.

Для класифікації будь-якої бази даних по значимості необхідно всю номенклатуру за певний період часу розташувати в порядку убування за будь-яким вибраним результуючим показником. Потім у групу А відносять позиції в списку, починаючи з першого, загальна вага яких складає 75-80% сумарної ваги всіх позицій. Звичайно в таку групу потрапляє біля 15-20% усіх позицій номенклатури. До групи В відносять приблизно третину позицій (найменувань) бази даних, результуючий показник яких складає 10-15%. Інші позиції номенклатури (а це звичайно половина найменувань продукції), сумарна вага яких складає лише 5-10%, відносять до групи С.

Розвитком АВС-аналізу є його комбінування з XYZ-аналізом, сутність якого полягає в структуризації бази даних по фактору стабільності і можливості його передбачення. Групування елементів бази даних при проведенні XYZ-аналізу здійснюється в порядку зростання коефіцієнта варіації. Він являє собою відношення середньоквадратичного відхилення до середньоарифметичного значення показників:

s =

До категорії Х відносяться позиції бази даних з коефіцієнтом варіації менше 10%. Вони являються передбачуваними; характеризуються стабільним обсягом споживання або реалізації; високою точністю прогнозу.

Категорія Y – це позиції бази даних, потреба в яких характеризується відомими тенденціями і середніми можливостями їх прогнозування. Коефіцієнт варіації по цих позиціях змінюється від 10 до 25%. Позиції бази даних, що відносяться до категорії Z, використовуються нерегулярно, точність їх прогнозування невисока (коефіцієнт варіації більше 25%).

У якості прикладу розглянемо наступну базу даних: обсяг кількості замовлень позицій меню у ресторані за півроку , порційпомісячно (табл. 5).

Як поєднання результатів застосування АВС і XYZ-методів аналізу одержуємо у структурованій базі даних дев'ять груп асортименту: AX, AY, AZ, BX, BY, BZ, CX, CY та CZ (табл.6). Результатом проведення комплексного аналізу по методах АВС і XYZ є виділення ключових запасів (товарів, клієнтів).

Виходячи з даних таблиці, найважливішими для випуску або використання є номенклатура із груп АХ, АY та ВХ, оскільки вони мають високу вартість (або високий рівень іншого результуючого показника), а зміну в часі цього результуючого показника можна з високою вірогідністю передбачити. Очевидно, що групи АХ, AY і AZ потребують найбільшої уваги.


Таблиця 5

Проміжні розрахунки та результати

Кількість позицій у %

Назва позиції меню

січень

лютий

березень

квітень

травень

Усього

% до загального обсягу

Накопичення у % обсягу

Група АВС

Середнє значення

Середньоквадратичне відхилення

Коефіцієнт відносної варіації

Група XYZ

1

7

Борщ пісний

250

542

265

456

223

2083

12,12%

0,12

А

347,167

116,4866

33,55%

Z

2

13

Капусняк запорізький

115

156

186

459

456

1646

9,58%

0,22

А

274,333

138,0201

50,31%

Z

3

20

Борщ червоний

256

252

238

291

198

1481

8,62%

0,30

А

247

27,45906

11,12%

Y

4

27

Суп овочевий

156

189

220

228

350

1372

7,98%

0,38

А

228,667

60,07125

26,27%

Z

5

33

Шашлик свиний

156

159

254

265

214

1258

7,32%

0,46

А

209,667

41,81972

19,95%

Y

6

40

Суп з галушками

165

251

246

203

156

1225

7,13%

0,53

А

204,167

36,05282

17,66%

Y

7

47

Салат фаворит

194

198

201

205

208

1207

7,02%

0,60

А

201,167

4,524624

2,25%

X

8

53

Солянка м’ясна

200

212

198

168

198

1172

6,82%

0,67

А

195,167

13,29683

6,81%

X

9

60

Салат грецький

165

189

198

178

198

1114

6,48%

0,73

А

185,667

11,55662

6,22%

X

10

67

Суп молочний з рисом

25

268

245

198

156

1070

6,23%

0,79

В

178,333

78,4021

43,96%

Z

11

73

Суп рисовий

126

189

164

168

98

894

5,20%

0,85

В

149

29,76575

19,98%

Y

12

80

Вареники з м’ясом

120

156

158

130

140

845

4,92%

0,89

В

140,833

13,39672

9,51%

X

13

87

Нарізка асорті м’ясна

120

134

165

154

120

832

4,84%

0,94

С

138,667

16,56972

11,95%

Y

14

93

Окорока курячі смажені

98

87

65

98

120

562

3,27%

0,98

С

93,6667

16,31632

17,42%

Y

15

100

Оселедець під шубою

48

89

54

98

64

424

2,47%

1

С

70,6667

17,88544

25,31%

Z

Загалом

2194

3071

2857

3299

2899

17185

100,00%


Таблиця 6