2. Анализ выхода продукции растениеводства на единицу земельной площади
Для характеристики эффективности использования пашни и посевов статистика применяет выход валовой продукции в стоимостном выражении в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры посевов и от степени использования пашни под посев.
3. Анализ динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур.
Задача статистики заключается в том, чтобы выделить путем анализа однородные этапы развития изучаемого явления, установить свойственные им закономерности, охарактеризовать их при помощи статистических показателей. Для этой цели исчисляются следующие показатели динамики:
I. Абсолютные показатели динамики:
1. Абсолютный прирост (снижение) - характеризует изменение уровня конкретного года по сравнению с уровнями, принятыми за базу сравнения.
2. Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) - показывает на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень показателя по сравнению с базисным уровнем в среднем за единицу времени.
II. Относительные показатели динамики:
1. Темпы роста и коэффициенты роста (снижения) - показывают, во сколько раз увеличился или уменьшился сравниваемый уровень по сравнению с предыдущим, выражаются в % - темпы роста (снижения)
2. Среднегодовой темп роста характеризует среднее ежегодное изменение уровня ряда за определенный период времени.
3. Темп прироста (снижения) - характеризует интенсивность изменений показателей динамического ряда.
4. Абсолютное значение 1 % прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста и только цепным способом.
3. Динамика и структура посевных площадей
При анализе производства продукции растениеводства необходимо первоначально определить посевные площади их динамику и структуру, так как они оказывают непосредственное влияние на объемы производства продукции.
Динамику посевных площадей рассмотрим на основании данных таблицы 1.
Таблица 1. Динамика посевных площадей сельскохозяйственных культур
| Культуры | Годы | |||||
| 1999 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
| 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 |
| Вся посевная площадь | 102540 | 88329 | 85419 | 85753 | 84576 | 79596 |
| Зерновые культуры | 54705 | 46555 | 45636 | 47241 | 47474 | 42195 |
| В т.ч.: озимые зерновые | 11895 | 1414 | 11991 | 12793 | 14595 | 10249 |
| Из них: пшеница | 8194 | 7609 | 7926 | 8525 | 10113 | 7412 |
| Рожь | 3233 | 3386 | 3531 | 3621 | 3804 | 2340 |
| Ячмень | 466 | 419 | 533 | 648 | 677 | 497 |
| Яровые зерновые | 42810 | 35645 | 33654 | 34447 | 32879 | 31946 |
| Из них: пшеница | 15715 | 15413 | 15278 | 15240 | 15549 | 14774 |
| Кукуруза на зерно | 643 | 704 | 813 | 684 | 625 | 730 |
Данные таблицы 1 показывают, что посевные площади сельскохозяйственных культур ежегодно сокращаются с 102540 тыс. га в 1999 году до 79596 тыс. га в 2007 году. В том числе площадь посева зерновых культур сократилась на3667 тыс. га и составила 10249 тыс. га. Однако посевные площади технических культур увеличились с 6476 тыс. га в 1999 году до 7454 тыс. га в 2007 году или на 978 тыс. га. В то же время площади посевов кормовых культур сократились в 1,5 раза и составили 25733 тыс. га.
Рассмотрим существующую структуру посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации на основании данных таблицы 2.
Таблица 2. Структура посевных площадей сельскохозяйственных культур, %
| культуры | Годы | |||||
| 1999 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
| 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 |
| Вся посевная площадь, га | 102540 | 88329 | 85419 | 85753 | 84576 | 79596 |
| % | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Зерновые культуры | 53,35 | 52,71 | 53,43 | 55,09 | 56,13 | 53,01 |
| В т. ч.: озимые зерновые | 11,60 | 12,92 | 14,04 | 14,92 | 17,26 | 12,88 |
| Из них: пшеница | 7,99 | 8,61 | 9,28 | 9,94 | 11,96 | 9,31 |
| Рожь | 3,15 | 3,83 | 4,13 | 4,22 | 4,50 | 2,94 |
| Ячмень | 0,45 | 0,47 | 0,62 | 0,76 | 0,80 | 0,62 |
| Яровые зерновые | 41,75 | 40,35 | 39,39 | 40,17 | 38,87 | 40,14 |
| Из них пшеница | 15,33 | 17,45 | 17,89 | 17,77 | 18,38 | 18,56 |
| Кукуруза на зерно | 0,63 | 0,80 | 0,95 | 0,80 | 0,74 | 0,92 |
| Ячмень | 13,89 | 10,68 | 10,12 | 11,05 | 11,35 | 12,15 |
| овес | 7,73 | 6,04 | 5,29 | 5,68 | 5,05 | 4,69 |
| Просо | 0,68 | 1,82 | 1,86 | 1,42 | 0,69 | 1,04 |
| Гречиха | 1,56 | 1,52 | 1,85 | 1,86 | 0,99 | 0,92 |
| Рис | 0,17 | 0,20 | 0,20 | 0,18 | 0,18 | 0,20 |
| зернобобовые | 1,74 | 1,21 | 1,08 | 1,26 | 1,44 | 1,60 |
Как показывают данные таблицы 2 наибольший удельный вес за весь анализируемый период занимаю зерновые культуры (52,71-55,09%), в том числе яровые зерновые занимают 38,87-40,47 %, второе место занимают кормовые а именно 32,0-36,14 %, а наименьший удельный вес занимают картофель и овощебахчевые культуры (4,20-5,29 %). При этом следует подчеркнуть что удельный вес тех или иных групп культур практически не меняется.
Определим распределение посевных площадей сельскохозяйственных культур по данным таблицы 3.
Таблица 3. Распределение посевных площадей сельскохозяйственных культур по категориям хозяйств
| годы | ||||||||||
| 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | ||||||
| га | % | га | % | га | % | га | % | га | % | |
| Хозяйства всех категорий | 88329 | 100 | 85419 | 100 | 84753 | 100 | 84578 | 100 | 79596 | 100 |
| Сельскохо зяйственн ые организацИИ | 77844 | 88,1 | 72717 | 85,1 | 73006 | 86,1 | 70318 | 83,1 | 64991 | 81,6 |
| Хозяйства населения | 3127 | 3,6 | 4126 | 4,9 | 4399 | 5,2 | 4389,6 | 5,2 | 5046 | 6,3 |
| Крестьяне кие (фермерск ие) хозяйства | 7358 | 8,3 | 8576 | 10,0 | 7348 | 8,7 | 9870,3 | 11,7 | 9559 | 12,0 |
Данные таблицы 3 свидетельствуют о том, что наибольшая доля производства продукции растениеводства принадлежит сельскохозяйственным организациям, так как они возделывают свыше 80 % всех посевных площадей, затем идут крестьянские (фермерские) хозяйства и наименьшая доля принадлежит хозяйствам населения.
4. Динамика валовых сборов и урожайности сельскохозяйственных культур
Рассмотрим динамику производства продукции растениеводства по основным сельскохозяйственным культурам в отдельности. Динамика производства зерна представлена в таблице 4.
Таблица 4. Динамика валовых сборов зерновых культур
| годы | Валовой сбо сбор, млн. т | Темп роста | Темп прироста | ||
| базисный | цепной | базисный | цепной | ||
| 2000 | 69,3 | - | - | - | - |
| 2001 | 88,6 | 1,28 | 1,28 | 0,28 | 0,28 |
| 2002 | 47,9 | 0,69 | 0,54 | -0,31 | -0,46 |
| 2003 | 54,7 | 0,79 | 1,14 | -0,21 | 0,14 |
| 2004 | 65,5 | 0,95 | 1,20 | -0,05 | 0,20 |
| 2005 | 85,2 | 1,23 | 1,30 | 0,23 | 0,30 |
| 2006 | 86,6 | 1,25 | 1,02 | 0,25 | 0,02 |
| 2007 | 67,2 | 0,97 | 0,78 | -0,03 | -0,22 |
Данные таблицы 4 показывают, что производство зерновых культур подвержено колебаниям, хотя за период с 2004 по 2006 год наблюдается тенденция роста производства о чем свидетельствую цепные темпы роста производства и только в 2007 году по сравнению с 2006 годом объем производства снизился на 22 %. При этом только в отдельные годы производство зерна превысило уровень 2000 года о чем свидетельствуют базисные темпы роста.
Важнейшим фактором, определяющим объем производства продукции растениеводства, является урожайность. Динамика урожайности зерновых культур представлена в таблице 5.
Таблица 5. Динамика урожайности зерновых культур в РФ
| Годы | Урожайность, ц с 1 га | Выравнивание методом укрупнения периодов | Выравнивание методом скользящей средней | ||
| Сумма урожайности | средняя 3-х летняя урожайность, ц с 1 га | суммы по скользящим 3-х летним интервалам | скользящие средние, ц с 1га | ||
| 1998 | 14,9 | ||||
| 2001 | 17,8 | 45,6 | 15,2 | 45,6 | 15,2 |
| 2002 | 12,9 | 45,1 | 15,03 | ||
| 2003 | 14,4 | 42,9 | 14,3 | ||
| 2004 | 15,6 | 49,4 | 16,47 | 49,4 | 16,47 |
| 2005 | 19,4 | 54,6 | 18,2 | ||
| 2006 | 19,6 | 37,4 | 12,47 | 56,8 | 18,93 |
| 2007 | 17,8 | 37,4 | 12,47 | ||
Для того чтобы сгладить влияние случайных факторов более отчетливо представить влияние основных факторов воспользуемся методами выравнивания укрупнения периодов и скользящих средних.
Метод укрупнения периодов показывает тенденцию снижения урожайности с последующим ростом. Метод скользящих средних показывает, что влияние случайных факторов сгладилось не в полной мере, так как повышение урожайности чередуется с ее снижением.
Наряду с методами укрупнения периодов и 'скользящих средних широкое применение получил метод аналитического выравнивания динамического ряда или метод наименьших квадратов.
Суть метода заключается в том, что тенденция развития описывается в виде математического уравнения, при этом должно соблюдаться условие, чтобы сумма квадратов отклонений выровненных уровней от фактических была минимальной.
Та из моделей, которая имеет минимальное значение коэффициента корреляции, наиболее точно воспроизводит тенденцию развития данного явления.