Смекни!
smekni.com

Разработка нового метода использования нефтяных скважин (стр. 12 из 15)

Оценка адекватности данной модели по критерию Фишера позволила сделать вывод, что данная форма регрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается так как

Fр = 2.4 > Fк = 2.0 ,

где Fр - расчетное значение критерия Фишера ,

Fк - при k = n – d – 1 = 23 – 2 – 1 =20 .


Рисунок 3.1 Регрессионная модель связи ГРП и общего технологического

эффекта

По результатам выборки таблицы 3.6 построена регрессионная модель связи между ГРП и коэффициентом интенсификации, которая представлена следующим выражением:

Ки = – 31,835 + 10,46х, (3.2.)

где Ки - интенсификация разработки.

Таблица 3.6 Статистические данные ГРП и интенсификации

Х1

42

60

4

322

46

83

14

1

17

3

6

3

24

У2

226

936,6

39,4

3299

139

822

72,2

-6,3

183

33

27,7

13,3

63,6

Продолжение таблицы 3.6.

X1

234

3

2

1

1

2

12

3

1

2

1

1

8

Y2

2497

9,6

2,1

5,1

2,9

-1

29

4

0

40

1

3

11


Графическая модель уравнения 3.2 , представлена рисунком3.2.

Рисунок 3.2 Регрессионная модель связи ГРП и интенсификации

Для оценки адекватности был рассчитан критерий Фишер, численное значение которого для данной модели следующие:

Fp = 3,2 > Fк = 2,0

Следовательно, гипотеза о форме связи представляемая выражением3.2. не отвергается с уровнем доверительной вероятности 0,95.

Регрессионная модель связи между ГРП и общим удельным эффектом представлена статистическими данными таблицы3.7 и следующим выражением:

Эоу = 2699,3 + 42,2х + 2,8х2 – 0,2х3 - 0,5х4, (3.3)

где Эоу - общий удельный эффект.

Таблица 3.7 Статистические данные ГРП и общего удельного эффекта.

Х1

42

60

4

322

46

83

14

1

17

3

6

3

24

У3

4132

10486

2980

10253

7299

17812

4510

763

12912

10943

3714

4440

2641

Продолжение таблицы 3.7.

Х1

234

3

2

1

1

2

12

3

1

2

1

1

8

У3

10641

3196

1052

800

2937

4321

4795

-1,3

600

2174

1114

1150

968


Результаты регрессионного моделирования представлены в графическом виде на рисунке 3.3.

Рисунок 3.3 Регрессионная модель связи между ГРП и общим удельным

эффектом

В следствии оценки адекватности данной модели по критерию Фишера , был сделан вывод, что данная форма регрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается т.к.

Fp = 2,4 > Fк = 2,1

Аналогичные модели прогнозной оценки эффективности метода ГРП были разработаны и построены для Казахстана. Для разработки регрессионной модели по оценки формы связи между ГРП и общим удельным эффектом, была осуществлена выборка статистического материала из таблицы3.3, которая представлена таблицей 3.8. По результатам этой выборки построена следующая регрессионная модель:

Эоу = -31,8+10,46х, (3.4)

где Эоу – общий удельный эффект.

Таблица 3.8 Статистические данные ГРП и общим удельным эффектом

Х2

36

23

15

20

4

4

14

43

6

У4

7780

5490

6460

7150

5240

5380

5340

3380

3730

Продолжение таблицы 3.8.

Х2

2

32

9

12

1

12

31

10

У4

2840

4980

3460

4820

5290

3850

6330

6440


Рисунок 3.4 Регрессионная модель связи ГРП и общего удельного

эффекта

Оценка адекватности данной модели по критерию Фишера позволила сделать вывод, что данная форма связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается, т.к,

Fp = 3,1 > Fк = 2,5

Регрессионная модель связи между ГРП и общим технологическим эффектом графически представлена рисунком 3.5 и следующим выражением:

Эот = 221,8 + 68,7х – 1,55х2 , (3.5)

где Эот - общий технологический эффект.

Для уравнения 3.5 была осуществлена выборка из таблицы3.3, которая представлена таблицей 3.10.

Таблица 3.10 Статистические данные ГРП и общего технологического

эффекта

Х2

36

23

15

20

4

4

14

43

6

У5

685

318.5

297.5

102.2

89.6

26.80

944

1001

15.67

Продолжение таблицы 3.10.

Х2

2

32

9

12

1

12

31

10

У5

35.8

587

605

795

322

880

1125

786

Рисунок 3.5 Регрессионная модель связи между ГРП и общим

технологическим эффектом

Для оценки адекватности, также как и для всех предыдущих моделей был рассчитан критерий Фишера. Это позволило сделать вывод , что данная форма регрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается, т.к.

Fp > Fк , Fp = 3,6 > Fк = 2,9

Анализ технологического эффекта ГРП , выраженный в тысячах тонн , оцениваемый общим технологическим эффектом, интенсификацией и общим удельным эффектом, позволяет сделать вывод , что без массового применения ГРП рентабельная разработка малопродуктивных пластов невозможна. Общий объем ГРП при проведенном анализе составил около 1200 скважино-операций, при уровне дополнительной добычи нефти около 8,6 млн. тонн , или 9640 тонн на один ГРП. В таблице 3.1 представлены результаты ГРП по 26 объектам разработки в Западной Сибири. В Казахстане были исследованы 17 объектов разработки, которые представлены в таблице 3.3.