Внешние и внутренние факторы товарооборота и пути увеличения объема продаж розничной торговой организации (стр. 15 из 20)
в октябре 2007 г.:
ty10 = 21,994 + 0,709 * 10 = 25,539 млн. руб. РФ;
в ноябре 2007 г.:
ty11 = 21,994 + 0,709 * 11 = 26,248 млн. руб. РФ;
в декабре 2007 г.:
ty12 = 21,994 + 0,709 * 12 = 26,957 млн. руб. РФ.
Правильность полученной теоретической закономерности изменения объема товарооборота и его экстраполяции по тому или иному уравнению определяется суммой квадратов отклонений фактического товарооборота от выровненного:
; 
.Таким образом, данный прогноз является достаточной точным, так как сумма квадратов отклонений фактического товарооборота от выровненного составляет 1,29, а среднеквадратическое отклонение - 5,87%.
Кроме этого, при нелинейном развитии процесса товарооборота экстраполяцию можно произвести по параболе 2 порядка (формулы (24) - (30)). полученные данные сведем в таблицу 3.1.2.:
Таблица.3.1.2 Расчет параметров уравнения параболы
| Годы | Товаро-оборот, млн. руб. РФ | t | t2 | yt | t4 | yt2 | Выравненный товарооборот по прямой,  | Отклонение фактического значения от выравненного, (у- ) | (у- ) 2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| t1 | 17,759 | -4 | 16,0 | -71,036 | 256 | 5046 | 798,2 | -780,5 | 609 137,53 |
| t2 | 18,912 | -3 | 9,0 | -56,736 | 81 | 3219 | 214,6 | -195,7 | 38 307,97 |
| t3 | 21,813 | -2 | 4,0 | -43,626 | 16 | 1903 | -202,0 | 223,8 | 50 099,08 |
| t4 | 21,078 | -1 | 1,0 | -21,078 | 1 | 444 | -451,7 | 472,8 | 223 540,49 |
| t5 | 24,142 | 0 | 0,0 | 0 | 0 | 0 | -534,5 | 558,6 | 312 065,43 |
| t6 | 23,151 | 1 | 1,0 | 23,151 | 1 | 536 | -450,3 | 473,5 | 224 161,21 |
| t7 | 24,845 | 2 | 4,0 | 49,690 | 16 | 2469 | -199,2 | 224,0 | 50 187,72 |
| t8 | 22,830 | 3 | 9,0 | 68,490 | 81 | 4691 | 218,9 | -196,1 | 38 438,47 |
| t9 | 23,414 | 4 | 16,0 | 93,656 | 256 | 8771 | 803,9 | -780,5 | 609 158,03 |
| Всего | 197,944 | 0 | 60,0 | 42,511 | 708 | 27 079 | 197,944 | 2 155 095,91 |
В результате получим:
9а0 + 60а2 = 197,944;
60а1 = 42,511;
60а0+708а2 = 27079.
Отсюда
а0 = - 534,486;
а1 = 0,709;
а2 = 83,472.
Тогда:
= - 254,560 + 0,709t + 41,483t2 (31).Таким образом, линейная зависимость товарооборота от прогнозируемого периода выражается полученной формулой. Далее с помощью полученных значений рассчитаем выровненный товарооборот и полученные данные занесем в графу 8 табл.3.1.2
Как видно из данных табл.3.1 2 в рассматриваемом случае данный метод не подходит для прогнозирования товарооборота магазина, т.к величина товарооборота не может быть отрицательной величиной.
Третий способ прогнозирования осуществим с помощью электронных таблиц MicrosoftExcel, используя при этом функцию ЛГРФПРИБЛ.
Для этого занесем исходные данные о величине товарооборота за весь анализируемый период - 9 мес. 2006 и 9 мес. 2007 г., кроме этого для создания непрерывного ряда значений добавим данные товарооборота за 4 кв. 2006 г. (табл.3.1 3).
Таблица 3.1.3 Прогнозирование товарооборота с помощью функции ЛГРФПРИБЛ
| №№пп | Месяц, год | Фактический товарооборот, тыс. руб. | Выровненный товарооборот, тыс. руб |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1 | Январь 2006 | 8 621 | 7190 |
| 2 | Феваль 2006 | 8 945 | 7673 |
| 3 | Март 2006 | 9 144 | 8188 |
| 4 | Апрель 2006 | 8 956 | 8738 |
| 5 | Май 2006 | 9 304 | 9325 |
| 6 | Июнь 2006 | 9 078 | 9951 |
| 7 | Июль 2006 | 9 521 | 10619 |
| 8 | Август 2006 | 9 192 | 11333 |
| 9 | Сентябрь 2006 | 9 602 | 12094 |
| 10 | Октябрь 2006 | 10 362 | 12906 |
| 11 | Ноябрь 2006 | 10 582 | 13773 |
| 12 | Декабрь 2006 | 14 835 | 14698 |
| 13 | Январь 2007 | 17 759 | 15685 |
| 14 | Феваль 2007 | 18 912 | 16738 |
| 15 | Март 2007 | 21 813 | 17862 |
| 16 | Апрель 2007 | 21 078 | 19062 |
| 17 | Май 2007 | 24 142 | 20342 |
| 18 | Июнь 2007 | 23 151 | 21708 |
| 19 | Июль 2007 | 24 845 | 23166 |
| 20 | Август 2007 | 22 830 | 24722 |
| 21 | Сентябрь 2007 | 23 414 | 26382 |
Примечание. Источник: собственная разработка.
Функция ЛГРФПРБЛ определяет параметры математической модели товарооборота с помощью экспоненциальной кривой.
Далее построим график с помощью данных о товарообороте и с помощью электронных таблиц MicrosoftExcel (рис.3.1 1). При построении также зададим условие на вывод линии тренда, среднеквадратического отклонения и уравнения кривой.
 |
Рис.3.1.1 Динамика товарооборота магазина "Восход".
Примечание. Источник: собственная разработка.
Как видно из рис.3.1 1, динамика товарооборота выражена уравнением:
У = 6737,5 * е0,065х.
При этом величина достоверности аппроксимации (сглаживания) составляет 0,8801, что является относительно высоким показателем.
Если предположить, что товарооборот будет и впредь расти таким образом, то можно прогнозировать его примерное увеличение на ближайшие месяцы. Так, товарооборот будет равен:
в октябре 2007 г.:
ty22 = 6737,5 * е0,065 * 22 = 28154 тыс. руб. РФ;
в ноябре 2007 г.:
ty23 = 6737,5 * е0,065 * 23 = 30045 тыс. руб. РФ;
в декабре 2007 г.:
ty24 = 6737,5 * е0,065 * 24 = 32063 тыс. руб. РФ.
Далее проведем прогнозирование товарооборота с помощью полиномиальной линии тренда. При этом, используя данные о динамике товарооборота по месяцам (табл.3.1 4) построим график, ее отражающий (рис.3.1 2)).
Таблица 3.1.4 Прогнозирование товарооборота с помощью полиномиальной линии тренда
| №№пп | Месяц, год | Фактический товарооборот, тыс. руб. | Выровненный товарооборот, тыс. руб |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1 | Январь 2006 | 8 621 | 8627 |
| 2 | Феваль 2006 | 8 945 | 8840 |
| 3 | Март 2006 | 9 144 | 9161 |
| 4 | Апрель 2006 | 8 956 | 9312 |
| 5 | Май 2006 | 9 304 | 9247 |
| 6 | Июнь 2006 | 9 078 | 9065 |
| 7 | Июль 2006 | 9 521 | 8941 |
| 8 | Август 2006 | 9 192 | 9068 |
| 9 | Сентябрь 2006 | 9 602 | 9606 |
| 10 | Октябрь 2006 | 10 362 | 10654 |
| 11 | Ноябрь 2006 | 10 582 | 12227 |
| 12 | Декабрь 2006 | 14 835 | 14249 |
| 13 | Январь 2007 | 17 759 | 16557 |
| 14 | Феваль 2007 | 18 912 | 18922 |
| 15 | Март 2007 | 21 813 | 21077 |
| 16 | Апрель 2007 | 21 078 | 22763 |
| 17 | Май 2007 | 24 142 | 23781 |
| 18 | Июнь 2007 | 23 151 | 24068 |
| 19 | Июль 2007 | 24 845 | 23774 |
| 20 | Август 2007 | 22 830 | 23358 |
| 21 | Сентябрь 2007 | 23 414 | 23698 |
Примечание. Источник: собственная разработка.
 |
Рис.3.1.2 Динамика товарооборота магазина "Восход".
Примечание. Источник: собственная разработка.
Далее построим график с помощью данных о товарообороте и с помощью электронных таблиц MicrosoftExcel (рис.3.1 2). При построении также зададим условие на вывод линии тренда, среднеквадратического отклонения и уравнения кривой.
Как видно из рис.3.1 2, динамика товарооборота выражена уравнением:
У = 0,0178x6-1,0779x5+23,311x4-215,59x3+856,39x2-1164,3x+9128,1 (32).
При этом величина достоверности аппроксимации (сглаживания) составляет 0,9871, что является достаточно высоким показателем.
Если предположить, что товарооборот будет и впредь расти таким образом, то можно прогнозировать его примерное увеличение на ближайшие месяцы. Так, товарооборот будет равен:
в октябре 2007 г.: 26208 тыс. руб. РФ;
в ноябре 2007 г.: 32974 тыс. руб. РФ;
в декабре 2007 г.: 46900 тыс. руб. РФ.
В заключение вопроса следует отметить, что организация прогнозирования деятельности ООО "Маркет" позволит получать информацию о вероятностных результатах деятельности магазина "Восход", что позволит своевременно принимать обоснованные решения. В этих условиях развитие розничного товарооборота будет опираться на обоснованную оценку влияния внешних и внутренних факторов, что позволит добиться существенного роста розничного товарооборота.
3.2 Влияние отдельных видов ресурсов на объем товарооборота
Как было выявлено при анализе товарооборота, проведенном в главе 2, на объем товарооборота оказывают влияние различные виды ресурсов, которые подразделяются на материальные, финансовые и трудовые. Все эти виды ресурсов используются в различном сочетании в зависимости от складывающейся конкретной ситуации развития товарооборота. Рассмотрим влияние данных ресурсов на объем товарооборота более подробно.
Наиболее активной частью материальных ресурсов, оказывающих наибольшее влияние на динамику товарооборота являются товарные запасы.
Сокращение времени товарного обращения является одним из условий ускорения всего процесса расширенного воспроизводства, более эффективного использования оборотных средств в народнохозяйственном комплексе. Скорость оборота товаров является важным фактором экономии расходов за счет сохранения качества товаров, сокращения товарных потерь, повышения эффективности использования материально-технической базы.