Исследование рынка пива "Старый Юз" (стр. 2 из 6)
Табл.1.3. – Основные технические характеристики пива
| Массовая доля сухих веществ в начальном сусле,% | 18 |
| Массовая доля спирта, % не менее | 4,5 |
| кислотность, см³, 1 моль/дм³ раствора гидроокиси натрия на 100 см³ пива | от 3,5 до 4,7 включительно |
| Цвет, см³, 0,1 моль-дм³ раствора йода на 100 см³ воды | от 2,5 до 8 включительно |
| Массовая доля двуокися углерода, % не менее | 0,33 |
| Время дображивания, сут не менее | 45 |
| Стойкость, сут не менее | 8 |
| Пищевая и энергетическая ценность пива:углеводы, грэнергетическая ценность, ккал | 9,046 |
1.3 Анализ потребительской ценности товара в сравнении с другими известными аналогами
В качестве аналогов возьмем пиво «Славутич темное», производимое пивобезалкогольным комбинатом «Славутич» (Запорожье) и пиво «Бавария» (Голландия).
Табл. 1.4. Сравнительные характеристики пива «Старый Юз», «Славутич темное» и «Бавария»
| Характеристики | «Старый Юз» | «Славутич темное» | «Бавария» |
| Массовая доля сухих веществ в начальном сусле, % | 18 | 14 | 12 |
| Массовая доля спирта | 6,5 | 4,5 | 5 |
| Кислотность, см³, 1 моль/дм³ раствора гидроокиси натрия на 100 см³ пива | 3,5…4,7 | 2,4…,7 | 2,0...3,1 |
| Цвет, см³, 0,1 моль/дм³ раствора йода на 100 см³ воды | 2,5…8,0 | 2,5…8,0 | 2,5…8,0 |
| Массовая доля двуокиси углерода ,% не менее | 0,33 | 0,32 | 0,32 |
| Время дображивания, сут не менее | 45 | 30 | 30 |
| Стойкость, сут не менее | 8 | 8 | 8 |
| Цена за бутылку 0,5 л, грн |
Как видно из таблицы 1.3.1 у пива «Старый Юз» наибольшая массовая доля сухих веществ в начальном сусле, массовая доля спирта и время дображивания. Данные характеристики свидетельствуют о том, что «Старый Юз» - плотное, крепкое, хорошо выброженное темное пиво.
2. Аналитическая часть
Любой товар – это объект продажи. Продажа товара осуществляется посредством участия его в рыночных отношениях. Для характеристики рынка товара используются основные показатели:
- цена товара;
- предложение товара;
- спрос на товар;
В данной работе спрос и предложение пива представлены в виде обобщающего показателя – объема продаж.
В таблице 2.5. представлены данные по объемам продаж пива за 5 лет по кварталам.
Таблица 2.5. Данные по объемам продаж пива.
2.1 Установление функциональной зависимости объемов продаж от фактора времени по годам
Зависимость объема продаж от времени представлена в таблице 2.6, а графическая интерпретация зависимости объема продаж от времени показана на рисунке 2.1. Динамика объема пива. Из рисунка видно, что наблюдается тенденция снижения объема продаж представляемого продукта. Построим линию тренда. Был выбран линейный формат линии тренда, так как он характеризуется наибольшей аппроксимацией и наименьшей стандартной ошибкой из всех форм трендов.
Табл. 2.6.- Зависимость объема продаж от фактора времени
| Квартал | Объём продаж пива по годам (бутылок) | ||||
| Базис | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| 1 | - | 7300 | 7255 | 7200 | 6100 |
| 2 | - | 8760 | 8710 | 8600 | 7310 |
| 3 | - | 9540 | 9435 | 8700 | 8145 |
| 4 | - | 10900 | 10880 | 11540 | 9080 |
| Всего | 36450 | 36500 | 36280 | 36040 | 30635 |
| Цена, грн. | 1,40 | 1,60 | 1,95 | 2,10 | 2,25 |
Построим график зависимости объемов продаж от фактора времени на основании данных, приведенных выше в таблице 2.5.
Рисунок 2.1 – График зависимости объемов продаж от фактора времени
Из графика видно, что зависимость объемов продаж от фактора времени функциональная, с каждым годом объем продаж увеличивается. В результате расчетов установлено, что тренд продаж характеризуется уравнением:
уt=a0+a1*х;
х – номер периода;
y – величина объемов реализации товара.
yтренд = -1209х + 38808
yтренд1 = -1209*1 + 38808 = 37599
yтренд2 = -1209*2 + 38808 = 36390
yтренд3 = -1209*3 + 38808 = 35181
yтренд4 = -1209*4 + 38808 = 33972
yтренд5 = -1209*5 + 38808 = 32763
Таблица 2.7. – Расчет тренда продаж пива «Старый Юз»
| период | У | Утренд | У-Утренд | (У-Утренд)^2 | (У - Уср)^2 |
| 1 | 36450 | 37599 | -1149 | 1320201 | 1610361 |
| 2 | 36500 | 36390 | 110 | 12100 | 1739761 |
| 3 | 36280 | 35181 | 1099 | 1207801 | 1207801 |
| 4 | 36040 | 33972 | 2068 | 4276624 | 737881 |
| 5 | 30635 | 32763 | -2128 | 4528384 | 20666116 |
| Всего | 175905 | 175905 | 0 | 11345110 | 25961920 |
уср = 175905/5 = 35181
Определим статистическую надежность по формуле:
V =
V =
= 0,042817Критерий V <0,15 это свидетельствует о том, что прогнозу можно доверять.
Если в качестве тенденции развития выбирается средне фактический объем реализации продукции за все исследуемые периоды, то рассчитывается коэффициент устойчивости в статике:
V(статика) =
*100%Устойчивость рынка (U=100-V) можно оценить при помощи коэффициента вариации (V). U = 100-Vстандарт, %
V(статика) =
=6,5%U статика = 100 – 6,5 = 93,5%
Если тенденция рынка описывается в функциональной зависимости, то определяется коэффициент устойчивости в динамике:
V(динамика) =
*100%V(динамика) =
=4,3%U динамики = 100 – 4,3 = 95,7%
U динамики >85%, выбранная тенденция характеризует устойчивое развитие рынка.
2.2 Функциональная зависимость объема продаж от цены
Рассчитаем изменение объема продаж для каждого периода:
yтренд 1 = -4,818*1,4+44,142=37,397
yтренд 2 = -4,818*1,6+44,142=36,434
yтренд 3 = -4,818*1,95+44,142=34,747
yтренд 4 = -4,818*2,1+44,142=34,024
yтренд 5 = -4,818*2,25+44,142=33,302
Сведем полученные данные в таблицу и вычислим дополнительные данные для определения точности прогноза.
Табл. 2.8. – Расчет тренда продаж
| цена | У | Утр | (У-Утр)^2 | (У-Уcр)^2 |
| 1,4 | 36,45 | 37,397 | 0,896809 | 1,610361 |
| 1,6 | 36,5 | 36,434 | 0,004356 | 1,739761 |
| 1,95 | 36,28 | 34,747 | 2,350089 | 1,207801 |
| 2,1 | 36,04 | 34,024 | 4,064256 | 0,737881 |
| 2,25 | 30,635 | 33,302 | 7,112889 | 20,666116 |
| всего | 175,905 | 175,904 | 14,428399 | 25,96192 |
| ср.значение | 35,181 | 35,1808 |
Определим статистическую надежность:
V = 
= 0,0482Критерий V<0,15, следовательно, характеристика прогноза является точной, прогнозу можно доверять.
Зависимость объема продаж от цены
На графике видна прямая зависимость от двух факторов: не смотря на увеличение цены, объемы реализации продукции растут. Построенное уравнение тренда имеет следующий вид:
y = -4818x + 44142
Рассчитаем изменение объема продаж для каждого периода:
yтренд 1 = -4818*1,4 + 44142= 37396,8
yтренд 2 = -4818*1,6 + 44142= 36433,2
yтренд 3 = -4818*1,95 + 44142= 34746,9
yтренд 4 = -4818*2,1 + 44142= 34024,2
yтренд 5 = -4818*2,25 + 44142= 33301,5
Сведем полученные данные в таблицу и вычислим дополнительные данные для определения точности прогноза.
Таблица 2.3. – Расчет тренда продаж пива «Старый Юз»
| цена | У | Утр | У-Утр | (У-Утр)^2 | (У-Уcр)^2 |
| 1,4 | 36450 | 37396,8 | -946,8 | 896430,2 | 1610361 |
| 1,6 | 36500 | 36433,2 | 66,8 | 4462,24 | 1739761 |
| 1,95 | 36280 | 34746,9 | 1533,1 | 2350396 | 1207801 |
| 2,1 | 36040 | 34024,2 | 2015,8 | 4063450 | 737881 |
| 2,25 | 30635 | 33301,5 | -2666,5 | 7110222 | 20666116 |
| Всего | 175905 | 175902,6 | 2,4 | 14424960 | 25961920 |
уср = 175905 / 5= 35181
Определим статистическую надежность:
V =
V =
= 0,05 ↔ 5%Критерий V<0,15, следовательно, характеристика прогноза является точной, прогнозу можно доверять.
2.3 Функция зависимости цены от фактора времени
Используя данные все той же таблицы, построим график функциональной зависимости цены от фактора времени.
Рисунок 2.3.- График зависимости цены от фактора времени
С каждым годом цена на товар растет, исключением является последний период, что свидетельствует о прямой зависимости цены от фактора времени, построенное уравнение тренда имеет следующий вид:
y = 0,22x + 1,2
Рассчитаем изменение для каждого периода: