Исследование рынка пива "Старый Юз" (стр. 3 из 6)
у тренд1 = 0,21*1 + 1,45 = 1,42
у тренд 2 = 0,21*2 + 1,45 = 1,64
у тренд 3 = 0,21*3 + 1,45 = 1,86
у тренд4 = 0,21*4 + 1,45 = 2,08
у тренд5 = 0,21*5 + 1,45 = 2,3
Таблица 2.4. - Расчет тренда цен пива «Старый Юз»
| период | У | Утренд | У-Утренд | (У-Утренд)^2 | (У - Уср)^2 |
| 1 | 1,4 | 1,42 | -0,02 | 0,0004 | 0,2116 |
| 2 | 1,6 | 1,64 | -0,04 | 0,0016 | 0,0676 |
| 3 | 1,95 | 1,86 | 0,09 | 0,0081 | 0,0081 |
| 4 | 2,1 | 2,08 | 0,02 | 0,0004 | 0,0576 |
| 5 | 2,25 | 2,3 | -0,05 | 0,0025 | 0,1521 |
| Всего | 9,3 | 9,3 | 0,00 | 0,013 | 0,497 |
у ср = 9,3 / 5 = 1,86
Определим статистическую надежность:
V =
V = 0,027
V <0,15, поэтому прогноз зависимости цены от фактора времени является точным.
2.4 Объем продукции от, как функция от цены и фактора времени
Зависимость объёма продаж от цены и времени определяется по следующей формуле 2.1.
У=a0+a1*x+a2*t, (2.1)
Где У – уравнение зависимости объёма продаж от цены и времени;
a0, a1, a2 – оценки параметров модели;
х – цена товара ,грн. ;
t – период.
n*a0 + (Sx)*a1 + (St)*a2 = Sy
(Sx)*a0 + (Sx2)*a1 + (St)*a2 = S(x*y) (2.2)(St)*a0 + (Sx*t)*a1 + (St2)*a2 = S(t*y)
Эту зависимость можно построить при помощи функции ЛИНЕЙН
| 20,40384615 | -5,697846154 | 14,32338462 |
| 15,1060225 | 3,367660643 | 18,21701136 |
| 0,771473381 | 1,722351562 | #Н/Д |
| 3,375857846 | 2 | #Н/Д |
| 20,02893019 | 5,932989808 | #Н/Д |
Используя данную формулу получаем следующее уравнение:
=14,32338462-5,697846154х+20,40384615t (2.3)Это уравнение показывает, что при увеличении цены на одну единицу, без учета фактора времени, объем продаж сократится на 5,69784 тыс. ед., однако если учитывать фактор времени без учета цены, то объем продаж увеличится на 20,40384 тыс. ед.
Определим устойчивость динамики объема продаж пива в зависимости от фактора времени и цены одновременно. В таблице 2.5. приведены расчеты устойчивости.
Таблица 2.9. Расчеты устойчивости рынка
| год | период,t | цена,x | объем,у | Утренд | (y-Утренд)^2 |
| 2003 | 1 | 1,4 | 36,45 | 26,7502 | 0,0239 |
| 2004 | 2 | 1,6 | 36,5 | 46,0145 | 0,7963 |
| 2005 | 3 | 1,95 | 36,28 | 64,424 | 14,762 |
| 2006 | 4 | 2,1 | 36,04 | 83,9731 | 83,785 |
| 2007 | 5 | 2,25 | 30,635 | 103,5222 | 61,456 |
| Сумма | 324,684 | 436,2 | |||
| Сред.знач. | 35,138 | 62,315 |
2.5 Сопоставление динамики темпов роста, объемов продаж и цены
Рассчитаем базовые темпы роста по следующей формуле:
Тб = 
;
Где Тб – базовый темп роста;
Аn – объем продаж (цена) в текущем году;
Аn-1 – объем продаж (цена) в предыдущем году.
Таблица 2.6. – Расчет базового темпа роста
| годы | объем | цены | базовые темпы роста,% | |
| продажи | цены | |||
| 1 | 36450 | 1,4 | 100 | 100 |
| 2 | 36500 | 1,6 | 100,14 | 114,29 |
| 3 | 36280 | 1,95 | 99,40 | 121,88 |
| 4 | 36040 | 2,1 | 99,34 | 107,69 |
| 5 | 30635 | 2,25 | 85,00 | 107,14 |
Рисунок 2.4.- График базисных темпов роста объёмов продаж и цены
Модель дает возможность оценить динамику изменения объемов продаж и цены. На графике прослеживается тенденция к снижению объемов продаж и изменчивость цены.
2.6 Прогноз на следующий год, в том числе по кварталам. Индекс сезонности
Табл. 2.11. Рассчитаем индекс сезонности
| Кварталы | Объемы продаж | Тк | g^k | Tk/g^k | Sk | ||||
| Базис | 1 | 2 | 3 | 4 | |||||
| 1 | - | 7300 | 7255 | 7200 | 6100 | 27855 | 0,989 | 28159,22 | 0,788135 |
| 2 | - | 8760 | 8710 | 8600 | 7310 | 33380 | 0,986 | 33866,97 | 0,947886 |
| 3 | - | 9540 | 9435 | 8700 | 8145 | 35820 | 0,979 | 36606,7 | 1,024567 |
| 4 | - | 10900 | 10880 | 11540 | 9080 | 42400 | 0,957 | 44282,87 | 1,239412 |
| всего | 36450 | 36500 | 36280 | 36040 | 30635 | 139455 | 142915,8 | 4 | |
pср. =
рср.- среднегодовые темпы роста тренда;
pср. = = 4
gk- прирост тренда за каждый квартал;
g1 =
= 0,989m – число периодов внутри года (4 квартала);
k – номер периода;
k = 1:m;
g2 = (g1)2 = (0,989)2 =0,986
g3 = (g1)3 = (0,989)3 = 0,979
g4 = (g1)4 = (0,989)4 = 0,957
Sk =
Tk – объем продаж за определенный квартал в течение ряда лет
S1 =
= 0,788S2 =
= 0,948S3 =
= 1,025S4 =
= 1,239Сформируем прогнозное значение объемов продаж на следующий год, в том числе поквартально:
yтренд= -1209х + 38808
у6 = -1209*6 + 38808= 31554 шт.
Для составления прогнозных значений поквартально, полученное трендовое значение на следующий год разделим на 4. Таким образом, получим среднеквартальный объем продажу
Утр/4=
=7888,5шт.у1 =7888,5*0,788 = 6217,202 шт.
у2 =7888,5*0,948 = 7477,400 шт .
у3 =7888,5*1,025 = 8082,298 шт.
у4 = 7888,5*1,239 = 9777,101шт.
Таким образом, видно, что на шестой год продажи возрастут.
3. Оценка конкурентоспособности товара
При определении набора подлежащих оценке и сравнению параметров конкурентоспособности товара исходят из того, что часть параметров характеризует потребительские свойства товара, а другая часть – его экономические свойства.
Потребительские свойства товара описывают свойства наборов жестких и мягких параметров. Жесткие параметры характеризуют важнейшие функции товара и связанные с ними характеристики. Они регламентируются национальными и международными стандартами. Мягкие параметры характеризуют эстетические свойства товара.
Экономические свойства оцениваются покупателями в виде цены потребления данного товара. В таблице 3.2.1 приведем показатели, характеризующие конкурентоспособность товаров конкурентов и нашей торговой марки.
Поскольку основным конкурентом пива “Старый Юз” является пиво “Старопрамен”, рассмотрим свойства этих двух торговых марок.
Таблица 3.12. - Исходные данные для оценки конкурентоспособности пива “Старый Юз”
| Наименование показателей | Перечень конкурирующих товаров | Весомость показателей, % | |
| “Старый Юз” | “Старопрамен” | ||
| Параметры, характеризующие потребительские свойства товаров | |||
| 1. Вкус | 5 | 9 | 41 |
| 2. Внешний вид (упаковка) | 7,5 | 9 | 37 |
| 3. Аромат | 7 | 8 | 11 |
| 4.Содержание алкоголя | 4,5 | 4,0 | 8 |
| 5. Удобство тары | 9 | 8 | 3 |
Интегральный показатель конкурентоспособности определяется по следующей формуле:
;где К – качество товара;
Цп – цена потребления.
Оценка качества осуществляется по формуле :
Необходимо оценить степень отклонения конкретных значений каждого показателя, характеризующего потребительскую стоимость товара, от товара – конкурента с учетом веса его важности:
- для показателей, рост значений которых повышает конкурентоспособность товара.
;где Xj – значение j – го показателя товара данной фирмы;
Xjc – значение j – го показателя товара – конкурента;
Lj – вес (ранг) показателя,
- для показателей, снижение которых повышает конкурентоспособность товара:
Товар считается конкурентоспособным, если I >= 1
Определим степень отклонения конкретных значений каждого показателя, характеризующего потребительскую стоимость товара, от товара-конкурента с учетом веса его важности:
К = 5/9*0,41 + 7,5/9*0,37 + 7/8*0,11 – 4,5/4*0,08 - 9/8*0,03 = 0,76.
Цена потребления составит: 1,86/2,3 = 0,81.
При этом интегральный показатель качества составит: 0,76/0,81 = 0,93.
По результатам проведенного анализа можно сделать следующие выводы. Пиво “Старый Юз” менее конкурентоспособно на рынке, чем пиво “Старопрамен”.
Основное внимание при осуществлении мероприятий по повышению конкурентоспособности пива «Старый Юз» необходимо уделить улучшению вкуса и совершенствованию упаковки. В связи с этим предлагается пересмотреть дизайн упаковки и повысить ее удобство.