Суть портфельного анализа заключается в определении того, у каких подразделений изъять ресурсы (изымают у "дойной коровы") и кому их передать (отдают "звезде" или "проблеме"). Следует подчеркнуть, что указанные стратегии обоснованы лишь в той мере, насколько реализуются гипотезы, на которых они базируются.
Таблица 1 - и рекомендации Бостонской матрицы.
Вид стратегической единицы бизнеса | Прибыль | Денежные потоки | Возможные стратегии |
"Проблема" | Низкая, растущая, нестабильная | Отрицательные | Анализ: сможет ли бизнес подняться до уровня "звезды"? |
"Звезда" | Высокая, стабильная, растущая | Примерно нулевые | Инвестиции для роста |
"Дойная корова" | Высокая,стабильная | Положительные, стабильные подразделена | Поддержание прибыльности инвестиций в другие я-" |
"Собака" | Низкая, нестабильная | Примерно нулевые | Ликвидация полразделения/ "сбор урожая" |
Следовательно, анализ на основе матрицы БКГ позволяет сделать следующие выводы:
определить возможную стратегию бизнес-единиц или товаров;
оценить их потребности в финансировании и потенциал рентабельности;
оценить равновесие корпоративного портфеля.
Товар | Темпы роста рынка | ОДР | Доля в общем объеме реализации предприятия | |
1996 | средний | 1996 | ||
Товар 1 | 0,897 | 0,897 | 1,889 | 0,319 |
Товар 2 | 1,051 | 1,051 | 1,320 | 0,076 |
Товар 3 | 1,222 | 1,222 | 0,556 | 0,014 |
Товар 4 | 1,070 | 1,070 | 1,571 | 0,243 |
Товар 5 | 1,107 | 1,107 | 1,250 | 0,038 |
Товар 6 | 0,632 | 0,632 | 10,000 | 0,007 |
Товар 7 | 1,813 | 1,813 | 0,500 | 0,071 |
Товар 8 | 0,980 | 0,980 | 1,063 | 0,120 |
Товар 9 | 1,856 | 1,856 | 3,000 | 0,111 |
Итого | 10,6268 | 10,6268 | - | 1,0000 |
СЕБ | Объемы реализации, тыс. ДЕ | Доля рынка в 2002 г.,% | ||
1995 | 1996 | предприятия | конкурента | |
Товар №1 | 2900 | 2600 | 34 | 18 |
Товар №2 | 590 | 620 | 33 | 25 |
Товар №3 | 90 | 110 | 5 | 9 |
Товар №4 | 1850 | 1980 | 11 | 7 |
Товар №5 | 280 | 310 | 15 | 12 |
Товар №6 | 95 | 60 | 10 | 1 |
Товар №7 | 320 | 580 | 20 | 40 |
Товар №8 | 1000 | 980 | 17 | 16 |
Товар №9 | 485 | 900 | 6 | 2 |
Всего | 7610 | 8140 | - | - |
Продукт | Темп роста | Относительная доля рынка | размер |
1 | 0,897 | 1,889 | 1,31 |
2 | 1,051 | 1,320 | 0,31 |
3 | 1,222 | 0,556 | 0,06 |
4 | 1,070 | 1,571 | 1,00 |
5 | 1,107 | 1,250 | 0,16 |
6 | 0,632 | 10,000 | 0,03 |
7 | 1,813 | 0,500 | 0,29 |
8 | 0,980 | 1,063 | 0,49 |
9 | 1,856 | 3,000 | 0,45 |
Продуктовая стратегия предприятия | ||
Сегмент | № продукции | Стратегия |
"Дикие кошки" | 3, 7 | За счет инвестиций провести дополнительные исследования и решить: или убрать из продуктового портфеля продукт №3, или увеличить долю рынка продукта №7 |
"Звезды" | 2, 4, 5, 9 | Увеличить объем реализации, оберегать и укреплять за счет дополнительных инвестиций |
"Дойные коровы" | 1, 6, 8 | Увеличить объем реализации продукта №1. Поддерживать продукт №6. Избыток денежных средств направить на поддержание продукта №8 |
"Собаки" |
Задача.
Предприятие реализует соки. Данные о ежедневных объемах реализации представлены в таблице. Необходимо составить прогноз реализации соков на следующую неделю, используя методы простого скользящего среднего, взвешенного скользящего среднего и экспоненциального сглаживания. Результаты расчетов прогнозов представить в таблице и сделать выводы. Константу сглаживания α выбрать самостоятельно, исходя из величины объема продаж за предыдущий период:
если объем реализации относительно стабилен, то α = 5-10%;
если необходимо быстро реагировать на изменения спроса, т.е. объем реализации не стабилен, то α = 15-30%.
День недели | Объемы продаж | ||
3 недели назад V1=0,2 | 2 недели назад V2=0,3 | 1 неделя назад V3=0,5 | |
понедельник | 10150 | 12600 | 11050 |
вторник | 10300 | 12550 | 10400 |
среда | 10000 | 12020 | 11050 |
четверг | 11300 | 12200 | 10000 |
пятница | 12100 | 12150 | 12060 |
прогноз на предыдущую неделю Ft-1 | 54000 |
День недели | Прогноз, рассчитанный | |
методом простого скользящего среднего | методом взвешенного скользящего среднего | |
понедельник | 11267 | 11335 |
вторник | 11083 | 11025 |
среда | 11023 | 11131 |
четверг | 11167 | 10920 |
пятница | 12103 | 12095 |
итого на неделю | 56643 | 56506 |
Уравнение для однократного экспоненциального сглаживания имеет вид:
Экспоненциально сглаженный прогноз составил 54376.