Можно произвести расчет, используя в качестве удельной цены стоимости АКБ.
Расчет представлен в таблице 3.
Таблица 3. Расчет цены ноутбука на основе стоимости АКБ
| Показатели | Код ноутбука | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Цена ноутбука, долл.** | 600 | 900 | 700 | 457,33 |
| Цена АКБ, долл. | 50 | 60 | 55 | 70 |
| Ресурс АКБ, цикл | 500 | 400 | 500 | 500 |
| Общий ресурс ноутбука, часов | 800000 | 1000000 | 800000 | 800000 |
| Цена АКБ/ресурс АКБ, долл./цикл | 0,1 | 0,15 | 0,11 | 0,14 |
| Цена ноутбука без АКБ/ общий ресурс ноутбука, долл./часов. | 0,006875 | 0,00084 | 0,0080625 | 0,00484163 |
| Общая стоимость АКБ/ресурс АКБ/долл./цикл | 0,106875 | 0,15084 | 0,1180625 | 0,12525917 |
Здесь также после расчета общей стоимости АКБ для всех трех базисных ноутбуков получены различные результаты. Ориентировочная общая стоимость АКБ, цена АКБ для нового ноутбука равна среднеарифметическому значению, из которого вычитаем величину "цена АКБ/ресурс АКБ" и получаем величину "цена ноутбука без АКБ/общий ресурс ноутбука", умножаем ее на общий ресурс ноутбука, прибавляем стоимость АКБ и, таким образом, получаем цену 457,33 долл.
ВЫВОД: если в качестве важного параметра взять стоимость ресурса АКБ, то цена будет несколько ниже.
Метод регрессионного анализа. Определим функцию зависимости цены от двух важнейших для исследуемого товара факторов: соотношения "цена АКБ/ресурс АКБ" и общего ресурса ноутбука. Результаты расчета приведены в таблице 4.
Таблица 4. Исходные данные для расчета цены принтера методом регрессионного анализа
| Параметры | Марка ноутбука | ||||
| Asus | SONY vasio | Rover | Samsung R20 | ||
| Код ноутбука* | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Цена ноутбука, долл.** | 600 | 900 | 700 | 333,6 | Y |
| Цена АКБ, долл. | 50 | 60 | 55 | 70 | X1 |
| Частота процессора, ГГц | 2 | 2,7 | 2,5 | 1,7 | X2 |
| Привод, долл. | 20 | 50 | 20 | 20 | X3 |
| Ресурс АКБ, цикл | 500 | 400 | 500 | 500 | X4 |
| Общий ресурс ноутбука, часов | 800000 | 1000000 | 800000 | 800000 | X5 |
Определяем параметры которые по нашему мнению влияют на уровень цены.
Переформатируем в таблицу.
| принтер | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
| 1 | 600 | 50 | 2 | 20 | 500 | 800000 |
| 2 | 900 | 60 | 2,7 | 50 | 400 | 1000000 |
| 3 | 700 | 55 | 2,5 | 20 | 500 | 800000 |
| 70 | 20 |
Для полученной таблицы определяем степень влияния на цену параметров Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 для этого определяем коэффициент корреляции.
Для расчета коэффициента используется аналитическая функция "КОРРЕЛ". В "пакет анализа" входим в функцию корреляция ставим флажок метки в первой строке, флажок "выходной интервал" и нажимаем в какую ячейку у нас встанет матрица.
Получили корреляционную матрицу.
| Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | |
| Y | 1 | |||||
| X1 | 0,994764 | 1 | ||||
| X2 | 0,974312 | 0,946195 | 1 | |||
| X3 | 0,974312 | 0,946195 | 1 | 1 | ||
| X4 | 0,99552 | 0,980644 | 0,9912407 | 0,991240707 | 1 | |
| X5 | 0,98673 | 0,96497 | 0,9979487 | 0,997948716 | 0,99766215 | 1 |
| ВЫВОД ИТОГОВ | |
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 1 |
| R-квадрат | 1 |
| Нормированный R-квадрат | -7E-10 |
| Стандартная ошибка | 0 |
| Наблюдения | 3 |
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 5 | 233810,7 | 46762,133 | #ЧИСЛО! | #ЧИСЛО! |
| Остаток | 4,29E+09 | 0 | 0 | ||
| Итого | 4,29E+09 | 233810,7 | |||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | -20,5161 | 0 | 65535 | #ЧИСЛО! | -20,516129 | -20,516129 | -20,51612903 | -20,51612903 |
| Переменная X 1 | 4,967742 | 0 | 65535 | #ЧИСЛО! | 4,96774194 | 4,967741935 | 4,967741935 | 4,967741935 |
| Переменная X 2 | 0 | 0 | 65535 | #ЧИСЛО! | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Переменная X 3 | 0,31172 | 0 | 65535 | #ЧИСЛО! | 0,31172043 | 0,31172043 | 0,31172043 | 0,31172043 |
| Переменная X 4 | 0 | 0 | 65535 | #ЧИСЛО! | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Переменная X 5 | 0 | 0 | 65535 | #ЧИСЛО! | 0 | 0 | 0 | 0 |
ВЫВОД: Корреляционный анализ показал что исходные факторы выбранные нами достаточно сильно влияют на уровень цены. Коэффициент корреляции варьируется от 0,97 до 0,99. (если коэф. Корр. Менее 0,7 то связь малая менее 50%, если еще меньше, то фактор вообще не влияет).
Определяем многофакторное уравнение регрессии на основе приведенных данных. Для расчета уравнения регрессии используется модуль "РЕГРЕССИЯ". В уравнение подставляем значения для 4 ноутбука соответственно.
ВЫВОД: Оказывается на цену влияет два параметра Х1 и Х3. Получаем цену у=333,6 долл. Что для нашей задачи очень хорошо.
С помощью данного метода сложно получить реальный результат, так как, для того чтобы определить функцию зависимости цены при большом числе факторов-аргументов, необходимо проведение анализа значительного количества товаров-конкурентов.
В последние годы в связи с развитием в нашей стране рыночных отношений, расширением возможностей внешнеэкономической деятельности значительно возрос интерес к маркетингу как к концепции рыночного управления.
После осознания руководством предприятия того, что в условиях рынка управлять предприятием на основе прежних принципов невозможно, начинается переориентация деятельности предприятия на использование концепции маркетинга как философии и совокупности практических приемов управления предприятием в условиях рыночных отношений.
Предварительно решив ряд организационных вопросов по созданию подразделения маркетинга, руководство предприятия начинает практическую деятельность в области маркетинга, которая включает анализ, планирование, реализацию и контроль за деятельностью по выявлению и удовлетворению запросов потребителей для достижения целей предприятия.
Маркетинговый анализ предполагает определение и оценку рынков предприятия и внешней среды маркетинга с целью выявления привлекательных возможностей, обнаружения трудностей и слабых мест в работе предприятия. Эффективный маркетинговый анализ является необходимым условием разработки планов маркетинга, но он также выполняется в процессе их реализации и контроля. Информация, необходимая для маркетингового анализа, собирается в результате проведения маркетинговых исследований,
1. Авдашева С.Б., Розанова Н.М. Теория организации отраслевых рынков. М.: ИЧП изд-во "Магистр", 1998.
2. Котлер Ф. Маркетинг. Менеджмент. СПб.: ПитерКом, 1999.
3. Липсиц И.В. Коммерческое ценообразование. М.: БЕК, 2000.
4. Маслова Т.Д., Божук С.Г., Ковалик Л.Н. Маркетинг. СПб.: Питер, 2002.
5. Нэгл Т.Т., Холден Р.К. Стратегия и тактика ценообразования. СПБ.: Питер, 2001.
6. Попов Е.В. Теория маркетинга. Екатеринбург: ИПК УГТУ, 2000.
7. Тарасевич В.М. Ценовая политика предприятия. СПб.: Питер. 2001.
8. Тироль Ж. Рынки и рыночная власть: теория организации промышленности. Т.1/Пер. с англ. Под ред. В.М. Гальперина, Н.А. Зенкевича. СПб.: Экономическая школа, 2000.
9. Цены и ценообразование / Под ред. Есипова Е.В. СПб.: Питер, 2000.
10. Цены и ценообразование в рыночной экономике: Ч.2 Цены и рыночная конъюнктура / Под ред. Есипова Е.В. СПб.: СПбУЭФ, 1994.