Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна на примере группы районов (стр. 4 из 6)

- во-первых, в основу группировки кладется факторный признак;

- во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности. [6]

Группировка с неравными интервалами проводится в следующей последовательности:

· Выделить типичную группу из всей совокупности районов;

· Назначить границы групп с показателями выше и ниже типичной;

· Распределить районы по группам; провести сводку в группах рассчитать средние показатели и сделать выводы.

Установив особенности изменения группировочного признака, перейдем к построению интервального ряда с неравными интервалами, дадим экономическую оценку групп, охарактеризовав каждую группу показателями интенсификации (табл. 8).

Таблица 8

Группировка районов Иркутской области по урожайности зерновых культур и показатели интенсификации

Группы по урожайности зерновых культур, ц/га	Кол-во районов	Посевная площадь зерновых, ц	Валовый сбор, тыс.р.	Площадь пашни, га	Затраты		Внесено минер. и органич. удобр.		Затраты на 1 га зерновых		Урожайность, ц/га	Приходится этал. Тракторов на 100 га пашни	Приходится комбайнов на 100 га посева зерновых	Внесено удобрений на 1 га пашни
																тыс. р.	тыс. чел-ч.	тыс. руб.	ц.д.в.	руб.	чел.-ч.	руб.	ц.д.в.
																2,85 - 8,48	3	14697	96729	34844	32115	206	384	1584	2185	14	6,5	0,6	0,49	26,13	0,11
					9,74 - 19,47	7	99654	1567363	183813	377965				1425	35038	144531,8	3793	14	15,7	0,55	0,39	351,6	1,45
26,11	1	51260	1338165	96923	241072	697	34599	142720,9	4703	14	26,11	0,6	0,48	674,9	2,78
Итого	11	165611	3002257	315580	651152	2328	70021	288836,6	3932	42	18,13	0,58	0,43	1052,63

· Затраты на 1 га посева зерновых:

· Внесено мин. и орг. удобр. на 1 га посева зерновых:

· Приходится на 100 га пашни этал тр.:

· Приходится на 100 га посева зерновых комб.:

Как видно, средняя группа самая многочисленная, ей принадлежит наибольший удельный вес по определяющему признаку валовому сбору зерна (52,2 %).

Но средняя урожайность зерна в этой группе меньше чем в третьей на 10,41. Так же наблюдается следующая закономерность с увеличением денежных затрат на гектар посева урожайность зерна увеличивается.

Таким образом, проведенная группировка по урожайности зерновых культур является примером аналитической группировки.

Поскольку размах вариации по себестоимости центнера значительный, то группировку по себестоимости 1 ц зерна построим также с неравными интервалами. Для этого изучим ранжированный ряд по себестоимости 1 центнера зерна (табл. 6).

Перейдем к построению интервального ряда с неравными интервалами, охарактеризуем каждую группу системой экономических показателей (табл. 9).

Таблица 9

Группировка по себестоимости производства центнера зерна в районах Иркутской области за 2005 год

Группы по себестоимости 1ц зерна, р.	Кол-во районов	Посевная площадь зерновых, га	Валовый сбор, ц	Затраты на зерно, тыс.р.	Уд. вес группы по затратам, %	Средние
						затраты на 1 га посева, р.	урожайность, ц/га	себестоимость 1 ц зерна, р.
159,4 -348,48	9	157764	2986575	636195	97,7	3964,6	14,3	213
538 - 1000,1	2	7847	15682	14957	2,29	1906,1	4,72	953
Итого	11	165611	3002257	651152	99,99	3931,8	18,3	216,19

Типичной группой будет первая, которая по определяющему признаку занимает почти 99,5%, она самая многочисленная. Во второй группе районов вложенные затраты не окупились выходом продукции, поэтому себестоимость зерна увеличилась в 0,2 раза. Группировка относится к аналитической и результативной.

5. Производство зерна по группам и показатели эффективности интенсификации производства зерна

Группировку по урожайности зерновых культур охарактеризуем показателями эффективности интенсификации (табл. 10).

Таблица 10

Эффективность производства зерна по группам районов Иркутской области

Группы районов по урожайности 1 ц зерна, р.	Кол-во районов	Произведено зерна на 100 га пашни, ц	Урожайность зерновых, ц/га	Доля зерновых в общей площади пашни	Себестоимость 1 ц зерна, р.	Произведено зерновых на 1 чел.ц	Окупаемость затрат, р.	Прибыль (+) 1 га посева
2,85 - 8,48	3	2,77	6,5	0,42	1817,68	0,47	1416,2	160,6
9,74 - 19,47	7	8,52	15,7	0,54	1807,27	1,09	1290,4	292,9
26,11	1	13,8	26,11	0,53	180,15	1,92	1204,5	114,6
Итого	11	9,51	18,13	0,52	216,89	1,29	1277,4	226

Максимальная прибыль получена во второй группе районов, окупаемость затрат выше в первой группе.

Чтобы обеспечить различия между группами в производстве зерна применим индексный метод.

В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

В экономическом анализе индексы используются для выявления влияния факторов на результат (общие индексы). Рассмотрим, как повлияли урожайность и доля посевных площадей зерновых культур в общей площади пашни на выход продукции с гектара пашни.

Проведем сравнение первой группы со второй (типичной) группой.

J =

Выход зерна в первой группе в сравнении с типичной на 67 % меньше.

Проведем сравнение третьей группы с первой:

J=

Выход зерна в третей группе в сравнении с типичной на 174% больше.

6. Комбинационная группировка по урожайности зерновых и себестоимости центнера зерна

В отличие от простых группировок, образованных по одному признаку, группировки по двум и более признакам называются сложными, или комбинационными.

Комбинационные группировки позволяют более глубоко анализировать развитие явлений, взаимосвязи и зависимости между ними, чем простые. Однако это достигается лишь при условии, если признаки, по которым производится сложная группировка, дополняют друг друга.

Например, предприятия розничной торговли распределяются на группы по различным признакам: по типам (магазины, палатки), по местоположению (городские, сельские) и др.

Комбинационными являются также группировки населения по полу и возрасту; группировка основных фондов по отраслям (промышленные, сельскохозяйственные и т. д.) с подразделением каждой группы по натурально-вещественному составу (здания, оборудование и т. п.), Комбинационные группировки можно производить одновременно не только по двум, но и по трем и более признакам. Но применением комбинационных группировок по нескольким признакам нельзя злоупотреблять, так как с увеличением числа признаков группировки резко возрастает количество образуемых групп, причем может оказаться, что некоторые из них в действительности между собой существенно не различаются. Чрезмерное дробление групп может затруднить анализ материала.

При правильном, научном применении комбинационных группировок они являются очень важным и эффективным средством обобщения и анализа статистических данных. [8]

Для проведения комбинационной группировки воспользуемся интервальными рядами распределения районов по урожайности зерновых культур (табл. 6) и себестоимости центнера зерна (табл. 9), данные комбинационной группировки сведем в табл. 11.

Таблица 11

Комбинационная группировка районов Иркутской области по урожайности и себестоимости зерна

Группы по урожайности зерновых, ц/га	Подгруппы по себестоимости 1 ц зерна, р.	Количество районов	Выручка от реализации зерна, тыс.р.	Полная себестоимость реализован. продукции, тыс.р.	Прибыль + тыс.р.	Убыток - тыс.р.	Рентабельность производства, %	Окупаемость затрат
2,85 - 8,48	3
159,4 - 348,9	1	4812	2448	2364	96,57	1,97
538 - 1000,1	2	3222	3225	-3	0,09	0,99
9,74 - 19,47	7
159,4 - 348,9	7	129732	100534	29198	29,04	1,29
538 - 1000,1	-	-	-
26,11	1
159,4 - 348,9	1	34595	28722	5873	20,45	1,2
538 - 1000,1	-	-	-
Итого	11	172361	134929	37432	27,74	1,28

7. Индексный анализ рентабельности или окупаемости затрат

Проведем сравнительный анализ рентабельности по группам районов, используя индекс рентабельности производства зерна.