Информация по формированию и оценке решений упорядочивается в виде соответствующих матриц (таблиц). При этом для каждого типа задач принятия решений формулируется своя система подготовки и представления информации . В свою очередь , каждая задача по принятию маркетинговых решений характеризуется некоторыми классификационными параметрами.
При подготовке информации для описания и анализа проблемной ситуации обычно используют некоторые типовые модели, полнота описания которых зависит от типа решаемой задачи.
Обычно в качестве основных параметров, определяющих тип задачи и соответственно структуру ее описания , выбирают следующие:
- количество лиц, принимающих решение (один ЛПР – характеризуют задачи индивидуального выбора, а признак принимает значение - J; несколько ЛПР – характеризуют задачи группового выбора типа, а признак принимает значение - G) ;
- наличие/отсутствие полной информации о проблемной ситуации и направлениях ее развития (в случае полной информации признак принимает значение - Æ (пусто); если информация неполная или нечеткая, то формулируются гипотетические ситуации, моделирующие возможные варианты развития проблемы, а признак принимает значение – S);
- наличие одного или нескольких критериев выбора (если критериев несколько, то данный признак принимает значение –А; если критерий один, то признак принимает значение - Æ (пусто).
Тогда с учетом возможных проявлений признаков классификации, можно сформулировать следующую обобщенную структуру группировки задач.
Задачи индивидуального выбора: тип J(с полной информацией, индивидуальный выбор по одному критерию); тип JA(с полной информацией, индивидуальный выбор по нескольким критериям); тип JS(с неполной информацией, индивидуальный выбор по одному критерию); тип JSA(с неполной информацией, индивидуальный выбор по нескольким критериям).
Задачи группового выбора: тип G(с полной информацией, групповой выбор по одному критерию); тип GA(с полной информацией, групповой выбор по нескольким критериям) тип JS(с неполной информацией, групповой выбор по одному критерию); тип GSA(с неполной информацией, групповой выбор по нескольким критериям).
Определим систему описания информации для некоторых классов задач .
Задачи типа J.Они характеризуются полной информацией по проблеме и альтернативам решения, наличием одного критерия и одним ЛПР, который и осуществляет выбор. Информация описывающая эти задачи ,как правило, представлена, в виде простой таблицы (табл.1).
Таблица 1.
Матрица описания задач типа J
Альтернативы решения | Y1 | Y2 | … | Yn |
Функции предпочтения | f1 | f2 | … | fn |
Для вычисления значений функции предпочтения (fi) по каждой альтернативе может быть использована любая шкала: - ранговая (порядковая); - количественная (степени достижения); - относительная и др. В дополнение к матрице может быть дана информация об особенностях решения, условиях, ограничениях и возможностях.
Задачи типа JS.Для них характерна неопределенность в описании проблемы и/или альтернатив решения, т.е. проблемная ситуация Soполностью не определена . В этом случае ситуация Soдоопределяется гипотетическими ситуациями Si, т.е. So= ( S1, S2,…, Sn) и для каждой из ситуаций, если это возможно, следует задать вероятность ее возникновения.
Задачи данного типа характеризуются одним критерием выбора и множеством гипотез ( S1, S2,…, Sn) с вероятностями их возникновения Р(Si).
Информация описания задачи такого типа чаще всего представляется матрицей, где fij– функция предпочтения ; Рi- вероятность появления ситуации Si(таб. 2)
Задачи типа JA.Данный тип задач характеризуется наличием нескольких целей (критериев) (многокритериальные задачи) А = (А1,А2,…,Аk) и характеризуют вполне определенную проблемную ситуацию.
Для каждой цели (критерия ) могут быть определены приоритеты bi, задающие степень ее важности. Информация описания такой задачи представляется следующей матрицей (табл. 3) .
Задачи типа JSA.Данный класс задач относится к многокритериальным и характеризуются наличием системы гипотез развития проблемы So= ( S1, S2,…, Sn), для каждой из которых задается вероятность ее возникновения. Множество целей А = (А1,А2,…,Аk) задает критериальное пространство решения, для каждой из которых формируется приоритет цели bi. Описание такой задачи характеризуется матрицей, представленной в табл. 4 .
К задачам группового выбора относятся задачи типа G, GS, GA, GSA
Методология решения задач группового выбора
В практике управления часто встречаются такие проблемные ситуации, для которых частично или полностью неизвестна или труднодоступна информация для описания проблемной ситуации или которые невозможно формализовать с достаточной точностью. В этом случае такие проблемы обычно решаются с помощью привлекаемой группы экспертов, анализирующих и оценивающих имеющуюся проблемную ситуацию и генерирующих некоторое множество альтернатив ее решения. Сама процедура проведения экспертного опроса и оценки мнений проводится в несколько этапов:
- отбор и формирование экспертной группы. Формирование группы обычно сводится к отбору группы экспертов. При этом необходимо учитывать следующие факторы, которым должен отвечать эксперт и соответствие которым необходимо отслеживать: - компетентность, - независимость, - его деловые качества, - совпадение целей экспертизы для экспертов. Количество экспертов в группе должно составлять от 5 до 15 человек (оптимальный вариант).
- проведение опроса. В этом случае необходимо задать процедуру оценивания, указать тип шкалы, по которой необходимо оценивать объекты, и определить основные оцениваемые параметры объектов. Процедура оценивания обычно проводится в виде интервью , анкетирования , дискуссии.
- обработка данных. Данные сводятся в специальные таблицы как отдельно по каждому эксперту, так и по всей группе в целом. Обработка может быть количественной (статистической) и качественной. При этом оцениваются как эксперты, так и сама ситуация. На основе личных оценок каждого эксперта вычисляются групповые приоритеты, которые дополнительно оцениваются на достоверность, причем могут считаются таковыми, если индивидуальные оценки экспертов согласованы между собой (не разбросаны). В качестве критерия достоверности могут быть использованы коэффициенты согласия, вычисляемые на базе коэффициента множественной корреляции.
-производится формирование решений с использованием различных известных стратегий принятия решений .
Задачи типа G.Эти задачи характеризуются наличием вполне определенной ситуации, одним критерием выбора и несколькими экспертами, осуществляющие выбор по заранее определенным правилам, G= (J1, J2,…, Jm). Информация , описывающая такие задачи, обычно представлена простыми матрицами, но таких матриц будет столько, сколько членов в экспертной группе (m– число членов экспертной группы, каждый из которых решает однокритериальную задачу с n– альтернативами (табл. 5 ).
Таблица 5 .
Матрица описания задач типа JSAЛПР1 …… ЛПРm
Альтернативы | Y1 | Y2 | … | Yn | … | Альтернативы | Y1 | Y2 | … | Yn |
Функции | f1 | f2 | … | fn | … | Функции | f1 | f2 | … | fn |
Каждый ЛПР- член экспертной группы, на основании решения задачи формирует наилучшее решение Yj*. Далее строится матрица эффективных решений (табл.6), из которых следует выбрать наилучшее решение.
Таблица 6
Матрица эффективных решений ЛПР
ЛПР | J1 | J2 | … | Jm |
Функции | f1* | f2* | … | fm* |
Для выбора наилучшего решения Y* по f*, из множества (f1*, f2*,…, fm*),необходимо сформулировать правила (механизм) согласования мнений экспертов.
Задачи типа GS, GA, GSA.Данные задачи аналогичны задачам типа JS, JA, JSAи информация описания таких задач представляется матрицами (табл. 2 , 3, 4). Количество матриц соответствует числу экспертов в группе.
Технологические процессы и операции по принятию управленческих решений осуществляются лицом, принимающим решение, в 4 обобщенных этапа:
1) формирование и оценка решений;
2) подготовка к выбору решения;
3) технология процедур принятия решений;
4) моделирование процедур принятия решений.
1. Механизм формирования решений – это творческий процесс, требующий анализа и синтеза всех предшествующих элементов времени и ресурсов, ограничений, целей и др.
При формировании решений обычно используют следующий алгоритм действий (последовательность этапов формирования решений);